Paano Gumawa ng AI Chatbot sa 7 Hakbang [2025]

Gusto mo bang gumawa ng AI chatbot?

Nakapaggawa na ako ng maraming chatbot — at ang aming kumpanya ay tumulong nang mag-deploy ng mahigit 750,000 bot, kung paniniwalaan mo — kaya nasa tamang lugar ka.

Ngayon, kahit sino ay kayang gumawa ng AI chatbot, anuman ang antas ng kanilang teknikal na kaalaman.

Kung gusto mong gumawa ng chatbot para sa customer service, isang AI sales bot, o kahit para lang sa katuwaan, nandito kami para tumulong.

1. Tukuyin ang saklaw

Ang unang hakbang sa paggawa ng AI chatbot ay simple – ang layunin nito. Ano ang gustong makamit ng chatbot mo?

Maaaring mabilis mong maisip na 'sagutin ang karaniwang tanong ng customer,' o 'magrekomenda ng mga produkto'. Ayos, malinaw na ang pangkalahatang layunin mo.

• Pero anong mga kasangkapan ang kailangan nitong ikonekta? Kailangan ba nitong kumonekta sa CRM tulad ng HubSpot?
• Anong uri ng Knowledge Base ang kailangan nito para makapagbigay ng tamang impormasyon? Gagamit ba ito ng kaalaman mula sa LLM, o ikaw lang ang magbibigay ng impormasyon dito?
• At panghuli: saan mo ito ide-deploy? Sa iyong website ba? Sa WhatsApp o Facebook Messenger? Baka panloob na bot ito sa opisina at gusto mong gamitin sa Slack o Microsoft Teams.

Ang mga tanong na ito ang magtatakda kung anong kakayahan ang kailangan ng chatbot mo, na siyang magdidikta ng platform na gagamitin mo.

2. Pumili ng plataporma ng chatbot

Dahil sa dami ng AI companies nitong mga nakaraang taon, marami kang mapagpipiliang AI chatbot platforms.

Talagang may bagay para sa lahat ngayon:

• Kailangan mo ba ng open-source chatbot platform? Walang problema.
• Gusto mo ba ng mas advanced? Subukan mong tingnan ang iba't ibang AI agent frameworks na maaari mong gamitin.
• Kung ayaw mong may ibang logo ng kumpanya sa chatbot mo, maghanap ng white label chatbot platforms.

Hindi ko na tatalakayin ang mga kalamangan at kahinaan ng bawat platform – dahil medyo may kinikilingan ako sa amin – pero bibigyan kita ng ilang bagay na dapat isaalang-alang sa pagpili para sa iyong proyekto.

Siguraduhing pipili ka ng platform na:

• May malawak na mapagkukunan ng pagkatuto. Laging may learning curve, kaya tiyaking handa ka rito.
• Akma sa layunin mo. Huwag pumili ng platform na nakatuon lang sa customer service kung gusto mo ng chatbot para sa customer support at sales.
• May libreng bersyon, para masubukan mo muna bago (o kahit hindi) gumastos.

Kapag nakapili ka na ng platform, puwede ka nang dumiretso sa masayang bahagi: ang paggawa.

3. Gawin ang AI chatbot mo

Maraming paraan para gumawa ng AI chatbot, pero narito ang isa. Ginagamit nito ang aming platform, at nagreresulta ito sa customer service, AI lead generation, o product recommendation bot.

Bago ka magsimulang magtayo, dapat gumawa ka muna ng draft ng iyong pangunahing disenyo ng chatbot — ang daloy ng user, ilang disenyo ng usapan, at lahat ng posibleng resulta ng pakikipag-ugnayan sa chatbot. Puwede bang ilipat ang user sa totoong tao? Puwede ba silang padalhan ng case study sa email pagkatapos?

Kapag naayos mo na ang mga pangunahing bagay, simulan na ang masayang bahagi: ang paggawa ng chatbot mo.

Hakbang 1: I-set up ang iyong Chatbot Project

Bago ka magsimulang magdisenyo ng mga usapan, kailangan mo munang tukuyin ang layunin ng chatbot at i-configure ang kilos nito. Tinitiyak nito na ang chatbot ay tugma sa layunin ng iyong negosyo at nagbibigay ng tamang karanasan sa gumagamit.

a) Lumikha ng bagong proyekto sa Botpress at piliin ang "Start from Scratch" para sa ganap na pag-customize.

b) Tukuyin ang layunin at tono ng chatbot.

• Nagbibigay ba ang chatbot ng suporta sa customer, tumutulong sa sales, o nag-aalok ng pangkalahatang nabigasyon sa site?
• Itakda ang Agent Instructions para tukuyin kung paano makikipag-ugnayan ang bot sa mga user.

Mahalaga ang hakbang na ito dahil dito nakasalalay kung paano gagana ang chatbot. Kapag malinaw ang pagkakadefine ng chatbot, mas predictable ang kilos nito at mas maganda ang karanasan ng user.

Hakbang 2: Idagdag ang Iyong Website at Mga Dokumento sa Knowledge Bases

Ang chatbot ay kasing talino lang ng impormasyong kaya nitong ma-access. Sa halip na mano-manong iprograma ang sagot sa bawat tanong, pinapayagan ka ng Botpress na mag-import ng panlabas na pinagkukunan ng kaalaman para makabuo ng tamang sagot ang chatbot nang awtomatiko.

• ‍Pumunta sa bahagi ng "Knowledge Base" sa Botpress.‍
• I-upload ang link ng iyong website para magamit ng chatbot ang mga partikular na pahina bilang sanggunian.‍
• Magdagdag ng mga dokumento bilang txt o pdf file para magdagdag ng karagdagang impormasyon tungkol sa iyong pitch deck o FAQs.

Tinitiyak nitong tama ang sagot ng chatbot sa pamamagitan ng pagkuha mula sa FAQs o service pages, kaya hindi na kailangang mano-manong mag-update.

‍

‍

Hakbang 3: Gumawa ng Mga Talahanayan para sa nakuhang impormasyon

Kung kailangang mangolekta ng leads o mag-imbak ng datos ang iyong chatbot, kinokolekta ng Botpress Tables ang mga detalyeng tulad ng pangalan, email, at uri ng tanong. Ganito mo sila naisasama sa iyong workflow.

• ‍Pumunta sa "Tables" sa menu ng Botpress.‍
• Gumawa ng bagong talahanayan (halimbawa, "customerLeads").‍
• Itakda ang mga kolum batay sa datos na kailangan mong itago:‍
  
  • Pangalan (para mapersonalisa ang tugon)‍
  • Email (para sa follow-up)‍
  • Pangalan ng Kumpanya (para maiangkop ang suhestiyon)‍
  • Uri ng Kahilingan (para sa pag-uuri ng mga request)

Kung wala ang hakbang na ito, pansamantala lang ang anumang datos na makolekta ng chatbot at hindi na ito magagamit sa hinaharap. Ang tamang pag-iimbak ay nagbibigay-daan sa follow-up, analytics, at awtomatikong daloy ng trabaho.

Hakbang 4: Bumuo ng Workflow

Kapag nailahad na natin ang mga pinagkukunan ng kaalaman, maaari na nating isama ang kaalamang ito sa LLMs para bumuo ng workflow para sa ating chatbot.

Gumawa ng panimulang mensahe

Bagamat kaya ng chatbot na pinapagana ng LLM (gaya ng karamihan ngayon) ang makipag-usap, dapat mo pa ring iakma ang pagbati para sa pinakamagandang karanasan ng user.

Dapat malinaw ang iyong pagbati: sabihin agad kung ano ang kayang gawin ng chatbot mo.

Ilan pang payo para sa pagsusulat ng script ng chatbot:

• Kung gusto mong gawing mas madali para sa mga user, puwede kang gumamit ng mga button sa chatbot para makapili sila ng tanong o isyu nang hindi na kailangang mag-type.
• Subukang gawing mas makatao ang chatbot mo kaysa malamig at parang makina. (Pero laging unahin ang linaw kaysa pagpapatawa.)

Gumamit ng payak na tagubilin sa pagsagot sa mga tanong

Sa pamamagitan ng Autonomous Node, puwede kang gumamit ng payak na tagubilin para ipaliwanag kung paano dapat sagutin ng chatbot ang mga tanong.

Halimbawa, puwede mong utusan ang bot na "I-direkta ang user na mag-iskedyul ng appointment sa Calendly kung higit sa $5,000 ang kanilang budget."

Sa ganitong paraan, may kalayaan ang bot na sumagot nang natural, pero may mga patakaran at gabay kung paano haharapin ang mga sitwasyon.

‍

4. Isama ang mga kasangkapan at kaalaman

Kung gagamit ng anumang kasangkapan o platform ang chatbot mo, kailangan mo itong ikonekta (o pumili ng chatbot platform na may pre-built integrations). At kung kailangan nito ng kaalaman ng kumpanya (tulad ng website, database, imbentaryo ng produkto, atbp.), siguradong kakailanganin mo ng Knowledge Bases.

Pagkonekta ng mga kasangkapan

Ang mga pinakakaraniwang integrasyon na nakikita namin (at marami-rami na kaming nakita) ay para sa mga CRM. Maaari kang magkonekta ng chatbot sa HubSpot CRM, sa isang repositoryo tulad ng GitHub, mga tool sa pagpaplano gaya ng Asana at Notion, mga tool sa pag-schedule tulad ng Calendly... walang katapusan ang listahan.

Natural na mag-iiba-iba ang proseso ng pagkonekta ng mga tool depende sa mismong tool o plataporma na gusto mo. Kung hindi ka mahilig mag-eksperimento, mas mainam na pumili ng chatbot platform na may handang integrasyon para sa mga kinakailangan mong tool.

Pagdagdag ng Knowledge Bases

Ang Knowledge Base ay maaaring talahanayan, dokumento, o website na naglalaman ng impormasyong gagamitin ng AI chatbot mo.

Kabilang sa mga karaniwang uri ng Knowledge Base ang mga website ng kumpanya, imbentaryo ng produkto, mga dokumentong FAQ, at mga panloob na database.

‍

Halimbawa, ang HR chatbot ay gagamit ng mahahalagang dokumento ng patakaran ng kumpanya bilang Knowledge Base. Kapag may empleyadong nagtatanong kung paano haharapin ang isang partikular na sitwasyon, maaaring sumangguni ang chatbot sa mga dokumento ng patakaran (gamit ang retrieval-augmented generation) para magbigay ng sagot.

Tungkol sa RAG

Ang pinakamabisang paraan para makakuha ng tumpak na sagot mula sa Knowledge Base o anumang uri ng file ay gumamit ng chatbot platform na may retrieval-augmented generation (RAG). Ang mga sagot na gumagamit ng RAG ay hindi basta-basta nag-iimbento ng impormasyon – palaging ibinabatay nila ang kanilang sagot sa Knowledge Base na ibinibigay mo.

Ang RAG ay lalong kinikilala bilang pamantayan sa propesyonal na disenyo ng chatbot dahil nagbibigay-daan ito sa AI na magbigay ng mga sagot na may malinaw na pinagmumulan at basehan.

5. Subukan at ulitin

Kapag tapos mo nang gawin ang AI chatbot mo, panahon na para pagandahin pa ito. May mga tagagawa na nakakalimutang maglaan ng oras para sa pagsubok at pag-ulit, pero mahalaga ito para magtagumpay ang chatbot.

Anuman ang piliin mong AI chatbot platform, dapat itong may simulator sa loob ng studio na nagbibigay-daan sa iyo na magpraktis ng pag-uusap sa iyong chatbot. Ito ang unang hakbang ng pagsubok na gagamitin mo sa buong proseso ng paggawa.

Kapag tapos na ang paggawa, puwede mong ipadala ang sample na bersyon ng AI chatbot mo sa mga kaibigan o katrabaho gamit ang URL. Dapat mo itong gawin para masubukan ang functionality ng bot bago opisyal na i-deploy.

Habang sumusubok ka, magagawa mong baguhin ang iyong bot para mapabuti ito. At maging handa: magpapatuloy ang prosesong ito kahit na nailunsad mo na ang iyong chatbot. Karaniwan lang ito.

6. Ilunsad

Saan mo ilalagay ang chatbot mo? Pinakakaraniwang opsyon ay 1) website ng kumpanya, at 2) WhatsApp channels.

Ang pag-deploy ng chatbot ay mangangailangan ng pagkonekta nito sa napili mong plataporma at pag-aayos ng mga permiso, integrasyon, at trigger. Magkakaiba ang prosesong ito depende sa lugar kung saan mo ide-deploy ang chatbot.

Pero kung pipili ka ng kilalang plataporma, matutulungan ka namin. Ako at ang mahuhusay kong katrabaho ay gumawa ng mga sunud-sunod na gabay para sa:

• Mga chatbot para sa mga website
• chatbot sa SMS
• WhatsApp chatbots
• Telegram chatbots
• Facebook Messenger chatbots
• Instagram chatbot
• WordPress chatbots
• Wix chatbots
• Slack bots

Kung pipiliin mo ang klasikong website bot, maaari mong piliin kung mas angkop ang tradisyonal na widget, o isang format tulad ng nakalaang webpage (maaari mong tingnan ang isang halimbawa mula sa isa sa aming mga customer dito).

At huwag kalimutang ipaalam sa mga gumagamit na live na ang iyong chatbot – kung hindi nila alam na nariyan ito, hindi magagampanan ng AI chatbot mo nang maayos ang layunin nito.

‍

7. Subaybayan

‍

Hindi natatapos ang proyekto mo sa AI chatbot pagkatapos ng deployment – sa katunayan, simula pa lang ito. Kapag nailabas na, magsisimula nang magtrabaho para sa iyo ang AI chatbot mo.

Ang anumang AI chatbot platform na maaasahan ay magbibigay sa iyo ng tuloy-tuloy na analytics tungkol sa iyong chatbot – kailan ito ginagamit ng mga tao, anong mga paksa ang tinatanong nila, at anong mga platform ang gamit nila para makipag-ugnayan dito.

Sa katunayan, dapat nasa sentro ng iyong post-deployment na estratehiya ang chatbot analytics. Hindi mo mapapabuti ang iyong bot kung hindi mo alam kung saan ito dapat pagbutihin.

Kung gusto mong mas maintindihan kung paano pamahalaan at pagandahin ang iyong chatbot pagkatapos ng deployment, puwede mong tingnan ang aming libreng kurso sa Pamamahala ng Iyong Chatbot.

Simulan ang paggawa ng libreng AI chatbot ngayon

May ideya ka para sa AI chatbot – at kami ang may pinaka-advanced at madaling gamitin na platform.

Madaling bumuo sa Botpress gamit ang drag-and-drop na visual flow builder, malawak na aklatan ng mga aralin, at isang aktibong Discord na komunidad ng mahigit 25,000 tagabuo ng bot.

Dahil extensible ang aming plataporma, puwede kang bumuo ng kahit ano, at puno ng pre-built connectors sa pinakamalalaking channel ang aming Integration Hub.

Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.

FAQs

1. Maaari ko bang ilipat ang dati kong chatbot (na gawa sa ibang platform) sa Botpress?

Oo, maaari mong ilipat ang dati mong chatbot sa Botpress, pero walang automated na import tool. Kailangan mong muling buuin nang mano-mano ang iyong mga flow at integration gamit ang Botpress Studio para magaya ang orihinal na kakayahan ng iyong bot.

2. Paano ko malalaman kung talagang kailangan ng negosyo ko ng AI chatbot?

Para malaman kung kailangan ng negosyo mo ng AI chatbot, suriin kung maraming oras ang ginugugol ng iyong team sa paulit-ulit na tanong, customer support, o pag-qualify ng leads. Kung makakatulong ang pag-automate ng mga ito para makatipid o mapalawak ang abot nang hindi nadaragdagan ang empleyado, magandang investment ang chatbot.

3. Gaano kadalas dapat kong i-retrain o i-update ang aking chatbot?

Dapat mong i-retrain o i-update ang iyong chatbot kada tatlong buwan, o tuwing may malalaking pagbabago sa iyong mga produkto o FAQs. Para sa mga bot na maraming gumagamit, mainam ang buwanang pagsusuri ng performance at paunti-unting pag-update batay sa analytics (tulad ng hindi naintindihang layunin o pagbaba ng mga user) para mapanatili ang tamang sagot at pakikipag-ugnayan.

4. Ano ang mga karaniwang pagkakamali na dapat iwasan kapag naglulunsad ng unang AI chatbot?

Karaniwang pagkakamali kapag naglulunsad ng unang AI chatbot ay ang pagsubok na saklawin agad ang napakaraming gamit bago masiguro ang pangunahing functionality. Iwasan ang sobrang komplikasyon; magpokus muna sa minimal na flow, kumuha ng feedback, at mag-iterate batay sa aktwal na paggamit bago palawakin.

5. Paano ako magsasagawa ng A/B test sa iba't ibang conversation flow?

Para magsagawa ng A/B test sa conversation flow ng chatbot, kopyahin ang mga variant ng flow at gumamit ng logic o random na paraan para hatiin ang mga user sa pagitan ng mga ito. Subaybayan ang mga resulta tulad ng task completion rate o conversion para malaman kung alin ang mas epektibo, at i-iterate batay dito.