我们的 NLU 属于小样本学习类型。不需要大量数据,有时每个意图只需 10 个示例就足够了。这不仅影响训练速度,更重要的是能让你更快地将产品交到真实用户手中。对于刚入门的开发者来说,这是一个很大的门槛。如果每个意图都需要 100 条语句才能开始,想要做出一个可以持续完善的概念验证就会变得很难。而在我们的平台上,你可以更快地完成这些工作。

对聊天机器人平台的比较很难,因为它们的简介看起来都很相似。Rasa 和 Botpress 都采用 NLP,支持集成,并且有开源模型。
Botpress 和 Rasa 的真正区别不在于功能,而在于实现方式。下面我们详细介绍了两者在关键领域的不同。
Botpress

Rasa
Botpress Conversation Studio 是一个可视化设计环境,帮助你快速轻松地构建聊天机器人。使用 Botpress,你可以在一分钟内开始搭建。Botpress 是一个端到端的聊天机器人开发平台,配备强大的可视化流程编辑器。
它内置最佳实践,帮助你正确搭建,也支持自定义逻辑编写。如果出现问题,你可以使用内置的模拟器窗口调试对话并修复错误。
Rasa 依赖命令行操作,没有类似的可视化工具供非技术用户使用。其界面更为复杂,依赖于“stories”,而这些内容无法可视化。
如果你在配置时不完全明白自己在做什么,构建和部署过程可能会很困难。调试 Rasa 聊天机器人甚至可能需要离开 Rasa 的开发环境和工作流程。


找不到答案?请在这里联系我们
打造出色的AI智能体体验。