忽视在商业中应用AI，可能会让你在2025年付出代价

在各种AI炒作和虚假承诺之间，人们很容易忽略AI在现实世界中的实际作用——尤其是在AI商业领域，企业聊天机器人已经在改变公司的运营方式。

事实上，77%的公司已经在使用或探索AI，83%的企业表示AI是其业务规划中的首要任务。

本文将为你剖析AI在商业中的应用，以及为什么它是推动企业飞跃发展的关键。

什么是企业人工智能？

商业AI指的是利用人工智能技术提升组织运营和价值交付的方式。它用于优化工作流程、分析数据、个性化客户体验，并支持更明智的决策。

AI不仅限于某一个部门，而是贯穿整个企业的各项职能，帮助团队更高效地协作。

为什么人工智能对企业很重要？

采用率上升并不意外：麦肯锡报告称，企业运营中AI的应用自2017年以来翻了一番，企业预计对AI的投资还将持续增长。

AI帮助企业提升竞争力，让他们工作更快、决策更明智。

商业中常用的AI类型

机器学习

机器学习专注于让系统从数据中学习，并在没有明确编程的情况下做出决策。

这些系统不是遵循固定规则，而是通过分析大量数据集中的模式，逐步提升预测能力或识别异常行为的能力。

例如，机器学习模型可以帮助企业预测未来收入或发现异常交易。尤其是在有标注样本（即人工已分类的数据）的情况下，效果更佳，因为模型知道该关注哪些内容。

自然语言处理（NLP）

自然语言处理（NLP）让计算机能够理解和生成书面及口语的人类语言。

它让机器能够以自然的方式处理语言，专为处理非结构化输入而设计：如电子邮件文本、语音指令、客服工单、转录内容、社交媒体帖子等。

NLP驱动了多种工具，包括：

• AI聊天机器人和虚拟助手，能够处理客户咨询或引导用户完成任务
• 语音助手，如Alexa、Siri和Google Assistant
• Gmail或Microsoft Word等应用中的自动纠错、预测文本和语法工具
• Google Translate或DeepL等翻译服务
• 用于字幕、语音指令或转录服务的语音转文字系统

结合机器学习和深度学习，NLP能够深入分析海量、杂乱的语言数据，提取有价值的信息。

深度学习

深度学习是一种机器学习方法，利用大型分层网络（称为神经网络）来模拟人脑的工作方式，从数据中学习。这些网络由许多简单的处理单元组成，协同识别模式。

深度学习的特别之处在于，它可以直接从原始数据（如图像、声音或文本）中学习，并自我理解其含义。网络中的每一层都在前一层的基础上构建：早期层可能识别照片中的边缘，更深层则能识别整个人脸。

因此，深度学习在处理复杂任务时尤其强大。它被用于人脸识别、信用卡欺诈检测等领域，也是许多AI最新突破（如自动驾驶汽车）的核心技术。

生成式AI

生成式AI通过学习现有数据中的模式，能够创作新的内容，如文本、图片、音乐或代码。

它利用深度学习模型，尤其是大型语言模型，理解结构和风格，并根据提示生成原创内容。

你可能已经用过ChatGPT、DALL·E或MusicLM等工具——这些都是生成式AI的实际应用。

Agentic AI

AI智能体不仅能生成内容或响应指令，还能为实现特定目标采取有目的的行动。

AI智能体的实际应用示例包括：

• 监控数据流程，当关键指标下降时自动通知工程师
• 扫描多个日历，查找空闲时间并安排会议
• 在各大网站调研产品价格并提出购买建议
• 登录客户支持平台，升级工单并为团队生成摘要

与依赖反复指令的聊天机器人不同，代理型AI的特点是自主性。它能自主判断需要做什么以及如何实现，并根据结果调整行为。

AI在商业中的5大优势

1. 降低成本

使用AI的企业人工成本降低52%。

这是因为AI能够自动完成数据录入、日程安排和常见客户请求等耗时任务。团队无需增加人手，就能依靠AI全天候、即时地完成这些工作。

2. 数据驱动洞察

无论是客户反馈、销售活动还是支持日志，AI都能帮助企业梳理庞大且杂乱的数据集。团队无需手动分析表格或报告，AI可以自动识别模式、发现关键趋势并突出需要关注的问题。

举个我们自己的例子。在Botpress，我的团队用机器人扫描产品使用数据，挖掘销售机会。

它连接Mixpanel、HubSpot和我们的内部平台，监控API激增或活跃用户激增等信号。一旦发现高意向行为，就会在Slack上通知相关销售人员，并附上背景信息和建议的下一步操作。

你可以想象，这对人类来说几乎不可能完成（而且极其繁琐）。AI让我们能够实时捕捉关键时刻，从而更快采取行动。

3. 提升运营效率

AI通过接管重复且耗时的任务来提升效率。它可以自动生成报告、安排消息、管理流程，或自动触发后续操作，无需人工干预。

因此，团队可以把精力从琐事管理转向战略推动。难怪63%的企业使用AI后报告整体效率提升。

4. 可扩展性

随着企业发展，工作量也会增加。但这并不意味着你需要急着扩充团队。AI可以与你同步扩展。

例如，AI线索生成可以随着潜在客户的增加轻松扩展。无论有多少线索进入，AI都能自动筛选潜在客户并分配给合适的团队。

以下是AI如何随着企业增长而扩展的其他方式：

• 无需增加员工即可处理更多的支持工单或常见问题。
• 通过AI驱动的指南和聊天机器人，自动为新用户或新员工提供培训。
• 为不断壮大的团队管理福利问题、休假申请或政策解读。
• 随着员工数量增加，自动处理常规技术问题和密码重置。

5. 提升客户体验

AI应用正在迅速加速：Gartner预计80%的客户服务团队将使用生成式AI提升客户体验。这是因为AI能够处理大量请求，实现个性化互动，并即时解决问题。

例如，电商可以部署AI聊天机器人，根据浏览历史推荐商品，并即时处理订单查询、退货或更新物流信息等任务。

企业应用AI的成本是多少？

入门级AI解决方案的成本

如果你想为小型企业尝试AI智能体，只需简单体验AI，可以找到免费的基础方案，或选择每月30至90美元的升级方案。

这些入门选项通常提供基础自动化和简单分析。无论是线索生成机器人、客户服务助手还是简单的人力资源助手，都是低成本体验AI的好方式。

中端AI解决方案的成本

如果你需要更高级的功能，中端AI方案通常每月200至1000美元不等，具体取决于所包含的功能。

这些方案通常支持更高级的用例，如自定义工作流程、更深入的分析、与第三方工具的集成以及更高的使用限额。

企业级AI解决方案的成本

在企业领域，定价通常从每年15,000美元起，根据规模和定制需求而增加。

这些方案通常包括高级分析、审计日志、自定义SLA以及技术专家的专属支持等内容。

AI在商业中的应用

市场营销

市场人员可以通过数字营销AI助手更高效地规划和执行活动，让团队工作更高效，为客户带来更相关的体验。

以下是AI正在如何改变当今市场营销的方式：

• 通过预测模型预测客户行为，如流失或转化的可能性，使团队能在关键时刻介入或加大投入
• 大规模生成并个性化内容，针对每个受众细分群体定制
• 通过分析实时行为（如网站活动、活动参与度和产品使用情况）创建受众细分
• 通过实时表现优化CTA和时机，实现A/B测试自动化
• 利用历史数据预测活动结果，在上线前估算参与度和投资回报率

销售

AI通过分析行为数据，帮助销售人员预测哪些潜在客户最有可能成交。像销售聊天机器人这样的工具会为潜在客户打分并优先排序，让销售人员减少无效跟进，把更多时间花在高意向客户上。结果是：销售周期更短，成交率更高。

AI可以通过多种方式支持销售团队：

• 根据行为、匹配度和意向自动为潜在客户打分并优先排序
• 通过记录互动和跟踪交易进展，保持CRM信息的实时更新
• 通过分析使用模式和购买历史，识别追加销售或交叉销售机会
• 预测客户流失风险或交易成功概率，帮助销售专注于关键客户
• 根据交易阶段、历史结果和买家行为，推荐下一步最佳行动，如何时跟进或发送什么信息
• AI线索生成可对潜在客户进行资格筛选并分配给合适的团队

举个例子：Waiver Consulting Group部署了一位AI助手，负责迎接网站访客、预约咨询并同步日历，仅三周内咨询量提升了25%。

网络安全

AI在网络安全中发挥着关键作用，能够实时检测和响应威胁。它监控网络活动，发现异常模式——如网络钓鱼尝试或未经授权的访问——并在问题出现时及时预警。

在这里，AI能够发现微妙的异常并适应新的攻击方式。它减少了误报，并可自动触发隔离措施，在人工介入前最大限度地降低损失。

根据Ponemon研究所的数据，70%的网络安全专家表示AI在捕捉以往无法检测的威胁方面非常有效。

人力资源

在人力资源领域，AI——尤其是HR聊天机器人——通过处理日常问题（如“我还有多少年假？”或“入职文件在哪里？”）带来了显著改变。员工无需等待回复，即可即时获得答案。

在Botpress，我们使用一款名为Harry Botter（没错，就是这个名字）的Slack机器人，它就像全天候的HR助手，帮助团队查询政策、查看工资日历、接收入职提醒等。它为我们的团队节省了大量时间，也让大家的工作变得更轻松。

库存管理

AI通过分析库存水平、需求趋势和采购模式来管理库存。在问题出现前及时提醒团队，帮助防止库存过剩或断货。

例如，Zara利用AI监控全球时尚趋势并快速调整生产——帮助他们销售额增长7%。

客户服务

AI正在彻底改变客户支持，实现全天候即时、准确的服务。它们能够自主处理常见问题并解决故障。结果是：响应更快、积压更少、客户满意度更高。

与传统机器人不同，客户服务AI聊天机器人能够理解意图、查阅知识库并完成任务。随着时间推移，它们通过交互不断学习，提高响应速度、准确性和客户体验。

以Able这家个性化健康指导平台为例。通过集成AI聊天机器人处理常规客户咨询，他们减少了65%的人工支持工单，每年节省了5万美元以上的支持成本。

财务与会计

在会计领域，AI可以处理发票、费用分类等任务，自动标记异常，减少人为错误。这样可以加快月末结算，让团队专注于更高层次的分析。

在财务领域，AI支持更具战略性的工作。它可以预测现金流并模拟不同的财务场景。财务团队无需手动整理表格数据，而是可以通过财务聊天机器人自动获取关键指标。

运营管理

AI通过自动化文档处理和数据录入等重复性任务，提高运营效率。它让工作流程无需人工干预即可顺畅进行，让运营团队有更多时间专注于流程优化。

例如，在Botpress，我们使用AI调查机器人处理内部反馈。它们扫描回复，分析语气和情感模式，并生成结构化摘要，将数小时的人工审核变为几分钟的洞察。

AI在商业中的未来将会怎样？

AI正在改变我们的工作方式。因此，工作岗位正向更高价值的技能转变，如战略、创造力、批判性思维和协作。在大多数岗位中，AI将作为“副驾驶”提升生产力和决策能力。

这种转变意味着工作岗位将发生变化。AI不仅由专家使用，还将集成到大多数专业人士日常依赖的工具中。

新的AI相关岗位也在不断涌现，如提示工程师和AI运维专家。世界经济论坛预计到2025年将新增9700万个AI相关岗位。

适应变化意味着要培养数据素养和使用AI工具等新技能。就像互联网一样，AI正在重新定义当今职场的技能标准。

AI在商业中的伦理考量

随着AI在商业中的普及，也带来了诸如如何保护用户隐私、避免决策偏见以及在出现问题时确保责任归属等伦理挑战。

而且这不仅仅是后台问题：根据IBM的一项研究，85%的消费者表示，企业在用AI解决现实问题时应优先考虑伦理。

负责任地处理数据，首先要有明确的数据收集、存储和使用政策。这意味着要公开所收集的信息，获得适当的同意，限制访问，并通过匿名化保护用户身份。

AI中的偏见并非无缘无故产生，通常源于有偏的数据或模型中存在的错误假设。为避免偏见，企业应审查数据来源，定期测试模型的公平性，并让多元化团队参与开发过程。监控工具对于及早发现和纠正偏见也至关重要。

归根结底，了解AI的局限性是构建既高效又合乎伦理的AI系统的重要组成部分。

8款最佳AI商业工具

1. Botpress

如果你想构建AI驱动的聊天机器人或自动化工作流程，Botpress是专为此设计的领先AI助手构建平台。

它远不止于简单的聊天机器人。无论你是想减少支持量、自动化重复任务，还是优化内部运营，Botpress都能提供灵活且强大的解决方案。

内置分析、调试工具和可视化流程编辑器，让团队即使没有庞大的开发团队也能快速上线和迭代。

‍‍主要功能

• 可视化流程构建器
• 自然语言理解（NLU）
• 多渠道支持
• 内置集成库
• 内置分析和调试工具

价格

Botpress提供包含核心功能的免费方案，以及适合大型团队的付费方案，起价为89美元，最高至495美元。

2. Lucidchart

如果你还处于规划阶段，想要在开始构建之前梳理你的聊天机器人工作流程，Lucidchart 是首选工具。

这是一款直观的流程图应用，允许你用简单的拖放工具绘制聊天流程、决策树和技术流程图。它非常适合可视化逻辑、发现潜在问题，并在早期就收集团队反馈，无需编写代码。

‍‍主要功能

• 拖放式流程图构建器
• 用户旅程、逻辑图和系统架构模板
• 实时协作与评论功能
• 便捷嵌入与分享

价格

Lucidchart 提供基础功能的免费方案，付费方案个人版起价为每月 7.95 美元，团队版为每用户每月 9 美元。

对于需要高级功能和集成的大型组织，也提供企业级定价。

3. Coveo

Coveo 利用 AI 驱动的搜索和推荐，帮助企业打造更智能、更个性化的数字体验。

无论你运营的是电商网站还是支持门户，Coveo 都能通过机器学习在用户需要时推送最相关的内容。

对于拥有大量产品目录或复杂客户旅程的公司来说，这尤其有价值。

通过实时定制搜索结果和推荐，Coveo 提高了内容可发现性、用户参与度，并推动转化率提升，无需人工干预。

‍‍主要功能

• 智能搜索
• 产品推荐
• 个性化引擎
• A/B 测试与分析
• 集成

价格

Coveo 提供免费试用，但价格未公开。企业需根据自身需求联系销售获取定制报价。

4. HubSpot

HubSpot 已经是管理销售和市场的首选平台。现在，它还提供内置 AI 功能，进一步提升团队现有工作流程。你无需更换现有系统，只需将 AI 融入已有流程即可。

AI 驱动的工具可帮助线索筛选、会议安排、内容创作和 CRM 自动化，非常适合希望轻松上手 AI 的团队。

‍‍主要功能

• 集成 AI 代理支持线索筛选与日程安排
• CRM 自动化，减少手动操作
• 销售、市场与服务一体化工作流
• 报告与分析，追踪业绩表现

价格

HubSpot 为用户提供免费入门方案，付费方案起价为每月 20 美元。

专业版和企业版包含更多高级功能，价格最高可达每月 3,600 美元，具体取决于使用量和团队规模。

5. Yellow.ai

Yellow.ai 是专为需要可扩展、多语言聊天机器人的大型组织设计的 AI 自动化平台。

其无代码/低代码构建器让非开发人员也能轻松上手，配合预设模板和集成，团队可快速上线符合需求的机器人。

Yellow.ai 非常适合希望大规模优化支持、降低运营负担的企业。

‍‍主要功能

• 预设聊天机器人模板与集成
• 支持 100 多种语言
• 活动管理工具
• 洞察与分析仪表盘

价格

Yellow.ai提供免费方案，包含1个机器人、2个渠道、1个自定义API和1个活跃活动。

企业版方案包括不限数量的机器人、渠道、API等，价格根据具体业务需求定制。

6. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant是一款会话式AI平台，专为构建客户服务虚拟助手和语音助手而设计。

它利用大型语言模型，从客户互动中学习，旨在提升问题解决效率并减少客户等待时间。

与传统聊天机器人不同，watsonx Assistant可查询知识库、主动澄清问题，或在需要时转接人工客服。它适用于多种环境，包括云端和本地部署。

该平台还支持语音功能，可集成至电话客服系统。

‍‍主要功能

• 智能体辅助
• 集成人工智能以更好理解客户
• 可与现有工具集成，支持多种集成方式
• 增强的安全措施
• 可视化构建器，轻松创建聊天机器人，无需大量编码

价格

IBM Watson Assistant 提供 Lite 免费方案，Plus 方案起价为每月 140 美元，企业版价格可定制。更多集成、月活跃用户（MAU）和资源单元（RU）需额外付费。

7. Kore.ai

Kore.ai 提供多功能 AI 聊天机器人平台，适用于大型企业和中小型企业。

该平台以无代码为特色，使用户无需编程即可创建智能虚拟助手（IVA），同时也提供低代码选项以实现更深层次的定制。

Kore.ai 还注重安全与合规，这对于银行、医疗等敏感行业至关重要。

该平台可适应不同行业，帮助企业优化流程、提升客户互动体验。

‍‍主要功能

• 支持120多种语言和渠道
• 为各行业提供预构建机器人
• 高级对话管理

价格

Kore.ai 提供免费试用，便于企业评估平台功能。

企业版增加了不限量通知、对话、常见问题，并将请求速率上限从每分钟200提升至1,200。

8. LivePerson

LivePerson 的聊天机器人支持语音和消息功能，并可与其他通信渠道集成。

其聊天机器人应用具备类人对话、先进对话式 AI、生成式 AI 和语音 AI 能力，全部托管于 Conversational Cloud。该产品擅长将网站访客的语音对话数字化。

LivePerson 拥有第三方合作伙伴，支持全渠道对话套件，使你的机器人可通过 Avaya 和 Amazon Connect 连接数据。

‍‍主要功能

• SSO 单点登录
• 多语言支持
• 多渠道部署
• 内置安全工具

价格

与其他平台不同，LivePerson 按解决数计费，而不是按席位或分钟等单项计费。价格还会根据你是仅使用其对话云，还是结合生成式 AI 功能而有所不同。

如需具体价格，用户需联系 LivePerson 销售团队。

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常见问题

我怎么判断我的企业现在是否适合采用 AI？

如果你的企业有明确的问题导致时间或金钱损失，且有与该问题相关的足够数字化数据，并愿意尝试新工具、培训团队（即使只是从一个用例小规模开始），那么你的企业就已经准备好采用 AI 了。

AI 只适合科技公司吗，传统行业也能受益吗？

AI 并非科技公司的专属，制造、零售、医疗、物流等传统行业同样可以通过 AI 优化供应链、预测维护、个性化客户体验或检测欺诈，实现各行各业的价值提升。

在商业环境下，AI、机器学习和自动化有什么区别？

AI 是让机器模拟人类智能的广泛领域，机器学习是其中一部分，指系统通过数据自我学习不断优化，无需明确编程；自动化则是指无需人工干预地执行重复性任务。

在企业中使用 AI 是否意味着要取代员工？

在企业中使用 AI 并不一定意味着取代员工，更多情况下是让团队摆脱重复性工作，专注于战略或创造性任务，实现人与 AI 协同工作。

要高效使用 AI，我需要哪些数据？

要高效使用 AI，你需要与你业务问题相关的结构化或半结构化数据——如客户互动、销售记录、支持工单或产品信息——并确保数据干净且一致，这样 AI 工具才能学习模式并输出准确结果。