如何构建 n8n 聊天机器人

如果你正在考虑为企业部署一个 AI 聊天机器人，你并不孤单。AI 聊天机器人市场正在爆发，预计到 2029 年市值将达到 460 亿美元。

这一市场的繁荣让创建聊天机器人的门槛大大降低——各种新工具、平台和服务层出不穷，都承诺更快上线和更智能的自动化。

在如此拥挤的市场中，选择最适合你的对话式 AI 平台至关重要——这些平台能够利用第三方集成、可定制自动化和自主决策能力。

让开发者更有优势的不仅仅是使用这些工具，而是AI 智能体编排：将不同工具组合起来，发挥各自平台的优势。

在本演示中，我将向你展示如何通过构建 n8n 聊天机器人来实现这一点。你将学会如何在 n8n 中搭建强大的工作流，将其与其他工具连接，并用对话界面进行封装，实现流畅的用户体验。

为什么要在第三方平台上构建 n8n 聊天机器人？

n8n 之所以需要对话封装，是因为虽然它具备先进且易用的工作流功能，但要搭建流畅的对话流程却相当困难。

如果将对话部分交由其他平台处理，n8n 可以专注于工作流自动化，而对话式 AI 工具则负责与用户交流，并决定何时、以何种数据触发工作流。

说得直白点，n8n 需要“手把手”操作。每一步都要精心设计，所有操作、输出格式、工具等都要明确调用，最终流程看起来就像一团“工作流意大利面”。

将 n8n 与更注重对话的平台结合，可以产生协同效应，既能利用其丰富的集成和高度细致的自动化，又能把对话流程和自主决策交给更合适的平台。

让我详细说明。

n8n 有哪些局限？

n8n 是专门面向 AI 驱动的工作流编排和自动化的平台。这对于执行固定任务和调试非常有用——每一步都有日志，编辑器会记录每个节点的输入和输出。

然而，必须手动处理工作流中的每一步，往往会破坏原本可以流畅对话的体验。

第三方平台如何增强 n8n 聊天机器人？

对话工具（如 Botpress 或 Voiceflow）采用自主路由和自然语言指令。

以 Botpress 为例，其决策由自研的LLMz 引擎驱动。配合自主节点，它会结合用户提问和可用工具，反复进行：

• 确定下一步操作
• 执行操作
• 评估结果
• 向用户反馈
• 判断是否继续执行后续操作

那为什么还要用 n8n 呢？

如果你想为 n8n 机器人加上对话封装，通常有两个原因：

1. 你已经熟悉 n8n

也许你正试图自动化复杂流程，还没准备好花时间学习新平台。

你知道对话平台能带来更流畅的用户体验，且通常易于设置，所以用对话智能体来触发 n8n 工作流——两全其美。

2. 你想利用 n8n 的集成能力

很合理。它有 400 多种集成。

n8n 是强大的编排层，可以将你的聊天机器人与外部工具连接，无需自定义代码。对于开发者来说，这尤其有用，比如：

• 跨系统触发工作流，如 CRM、消息系统
• 访问聊天平台未必支持的 API
• 处理认证、重试和数据转换，而不会让智能体逻辑变得混乱

不过，一旦你熟悉了 Botpress 以及Botpress 如何作为自定义 API 客户端，你可能会选择切换。

5 步构建 n8n 聊天机器人

要构建 n8n 聊天机器人，你需要先搭建 n8n 工作流，然后通过专用的 n8n 集成将其接入聊天界面。

1. 搭建你的 n8n 流程

假设你已经确定了使用场景，现在可以开始搭建流程了。这是驱动机器人功能的内部逻辑。

你的机器人的流程可以根据你的需求呈现千变万化的结构。

如果你卡住了，建议去看看 n8n 的模板库——很可能有你需要的场景。

因为我对 n8n 并不精通，所以我参考了一个模板。

添加 Webhook 事件

要通过 webhook 事件传递数据，你需要在流程开头添加一个 Webhook 节点。

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你需要注意的是，数据和流程如何与你的 Botpress 机器人配合——两个智能体将通过webhook 事件进行通信。

也就是说，数据必须以适合通过 HTTP 请求在两个机器人之间传递的格式。换句话说：

• 需要用 JSON 格式编码
• 任何媒体文件和超长数据都应以链接形式存储，并通过 API 查询，而不是直接通过 webhook 传递。

2. 添加聊天机器人封装

好消息：难的部分已经完成。

要让机器人具备高级对话能力和工具调用功能，只需一个自主节点即可。

在Botpress Studio中，点击+ 创建机器人按钮，在右上角新建一个机器人。

你可以选择完成引导流程，也可以跳过。无论如何，系统都会为你创建一个已接入知识库的自主节点。

3. 添加聊天机器人指令

为机器人设定目标。

用通俗易懂的语言明确说明机器人的指令，包括：

• 如何称呼用户
• 要执行哪些任务
• 需要接收哪些数据
• 如何处理这些数据

提示工程有一定技巧，所以我专门录制了一段详细讲解的视频。

4. 连接聊天机器人与 n8n

这一步需要你在 Botpress 和 n8n 中对齐所有变量，确保两者可以通信。

n8n 设置

• 进入你的 n8n 工作区，在右上角点击⌄ 旁的创建工作流。 然后点击创建凭证。

• 在下拉菜单中选择Header Auth ，然后点击继续。

• 将名称设置为Authorization ，值填写为你的 Botpress 个人访问令牌。

• 进入你的工作流，双击 Webhook 节点，弹出配置界面。
• 将HTTP 方法设置为Post。
• 将认证方式设置为Header Auth，在Header Auth 凭证中选择刚创建的凭证。默认名称为Header Auth account。
• 如果你要返回 webhook 响应（建议这样做），请设置 响应 为
  • 在中心中搜索N8N。点击该集成，然后点击安装集成。

• 在顶部选择生产环境 URL（位于Webhook URL下方），并复制该 URL。
• 确保你的工作流已设置为激活状态，可通过点击工作流顶部的开关来实现。

Botpress 设置

你需要安装并配置 n8n 集成。

• 要安装，请点击工作室右上角的探索中心。

• 你需要添加你的 个人访问令牌。如果还没有，请创建一个，并将其设置为访问令牌字段的值。

• 集成配置完成后，将激活工作流卡片添加到自主节点中。
• 将会话 ID设置为 {{event.conversationID}}，Webhook URL 设置为你的 n8n webhook URL。

你可以（也建议）让 LLM 根据你提供的指令决定 payload——也就是传递给 n8n 的数据。

5. 测试、部署与迭代

现在可以测试功能了。请确保所有环节都能正常运行。

准备就绪后，可以点击右上角的发布。你可以选择部署到网页、Messenger、WhatsApp、Telegram 及大多数主流沟通渠道。

但工作还没结束。你还需要收集你的聊天机器人分析数据——了解用户如何与其互动、出现故障的地方以及性能瓶颈。

你可以通过以下方式进行优化：

• 更新指令
• 添加知识来源
• 更改自动化流程
• 移除未被使用的步骤、指令或知识来源。

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