如何将自定义 OpenAI 助手部署到你的网站或消息渠道

你打造了一个出色的网站，外观精美，内容扎实，访问量也不错。但有个问题——访客离开时没有采取任何行动。他们没有预约电话就离开，放弃购物车而不是结账，也没有主动咨询问题。

这就像经营一家店铺，顾客进门看看就走了，没人交流。

你听说过 ChatGPT 很智能——能写代码、起草邮件，甚至能解释量子物理。但它能否回答客户问题，引导他们找到合适的产品，或帮助他们排查问题，而无需他们在你的网站上苦苦查找？

为什么网站需要 AI 助手

AI 助手利用大型语言模型（LLM）来实时理解、处理并生成类人的回应。它通过文本或语音与用户互动，自动完成任务、检索信息并协助决策。

AI 助手不仅仅是一个花哨的附加功能——它们正在改变各行业企业与用户的互动方式。

客户支持

没人喜欢等待。AI 助手能即时响应，减少工单数量并提升解决速度。它们能处理常见问题、排查故障，并在需要时将复杂问题转交人工客服。

教育

AI 助手可以解答问题、解释概念并提供实时反馈，成为学生的随时在线导师。各类平台利用 AI提供互动课程和测验，让学习更有趣。

医疗健康

患者需要快速获取症状、预约和药物等信息。AI 助手可协助预约、提供健康建议（遵循相关规范），并通过聊天形式提供心理健康支持。

销售与线索获取

对于科技公司，AI 聊天机器人可作为销售助手，解答产品问题、筛选潜在客户并安排演示。同时还能排查软件问题，引导现有用户了解功能。

三种部署 OpenAI 助手的方式

AI 助手正在改变企业与用户的互动方式，但部署过程已不如以往简单。

OpenAI 提供强大的模型，但其助手方案已发生变化。Assistants API 截至2025年仍处于测试阶段 ，OpenAI 正将重心转向GPTs——它们适用于 ChatGPT 内部，但无法直接嵌入你的网站。

因此，你有三种实际选择：

1. 直接用 OpenAI 构建（但有局限）——由于 OpenAI 已转向GPTs，其平台不再完全支持直接部署助手。
2. 使用无代码聊天机器人平台——最快速的方法，适合非开发者在网站上部署自定义 OpenAI 机器人。
3. 用 OpenAI API 从零开发——完全自主、灵活，但需要开发工作。

下面我们来分析哪种方式最适合你的需求。

1. 直接用 OpenAI 构建

OpenAI 曾推出Assistants API，但截至2024年4月，其开发已停滞，仍处于测试阶段，且暂无明确规划。OpenAI 目前将重心转向GPTs，允许用户在 ChatGPT 平台内创建定制 AI 助手。

但 GPTs无法部署到外部网站——它们只能在 OpenAI 生态内使用。如果你想在自己的网站嵌入聊天机器人，就需要用 OpenAI API 自行开发界面。

2. 使用无代码 AI 助手构建器

如果你想要无需大量编程、快速且可扩展的解决方案，无代码 AI 助手平台可以轻松部署聊天机器人。这类平台提供：

• 与 OpenAI 及其他 AI 模型的预置集成。
• 支持网站、消息应用和客服工具的多渠道部署。
• 内置工作流，便于管理用户互动、记忆和自动化。

常见平台包括Botpress、Voiceflow，以及Chatbot.com等。这些工具适合需要功能型 AI 聊天机器人但不想深度开发的企业。

3. 从零开始构建自定义 AI 助手

如果需要完全掌控，开发者可以将OpenAI 的 API与AI 代理框架（如LangChain、向量数据库和自定义 UI 组件）集成，实现高级功能，例如：

• 检索增强生成（RAG），实现个性化回复。
• 与数据库、CRM 和内部工具的自定义集成。
• 超越 OpenAI 内置能力的高级记忆管理。

这种方式有一定学习曲线，但也可以外包给开发团队。

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每种方式各有优劣，但如果你想让 AI 助手完全嵌入你的网站，建议使用 OpenAI API 或无代码 AI 助手平台。

接下来，我们逐步介绍如何构建并部署你的 OpenAI 助手。

如何构建并部署 OpenAI 助手

以下介绍如何使用像 Botpress 这样的无代码平台，构建并部署基于 OpenAI 的助手，确保灵活性、准确性和流畅的用户体验——无需编写复杂代码。

第 1 步：创建项目

在 Botpress 中新建项目。登录后，选择“从零开始”，以获得完全自定义和灵活性。

第 2 步：编写清晰的指令

指令对于 AI 助手的行为至关重要，你可以借此机会调整聊天机器人与用户互动及信息处理的方式。

1. 在Studio中打开“指令”部分。
2. 定义助手应如何表现：

• 语气和格式——应正式、随意、简洁还是详细？
• 知识访问——应使用哪些工具、API 或数据源？
• 禁止行为——应避免哪些回复？

3. 保存指令，将其应用到你的聊天机器人。

第 3 步：为 AI 助手选择 OpenAI 模型

Botpress Studio 允许你根据需求选择不同的 OpenAI 模型：

1. 从主菜单打开机器人设置。
2. 下拉找到LLM 选项。
3. 根据需求选择GPT 模型（如 GPT-4o mini，兼顾速度和成本）。

不同模型在成本、速度和回复质量之间有所权衡，请选择最适合你的。Botpress 不会在 LLM 供应商定价基础上加收额外费用——点击这里查看 GPT 模型价格。

第 4 步：添加知识来源

为了让 AI 助手更高效，你需要将其连接到相关的外部知识，如 PDF 文档、网站链接或 API。操作方法如下：

1. 在菜单中进入“知识库”部分。
2. 上传文档或添加网站URL作为知识源。
3. 平台会自动索引内容，并将其分割为更小、可检索的知识片段。

这可以确保您的助手在回应用户时能够获取准确、最新的信息。

第 5 步：部署您的聊天机器人

配置好助手后，接下来就是发布并嵌入到您的网站：

1. 点击右上角的“发布”按钮。
2. 进入“自定义网页聊天”，然后选择“分享”。

1. 复制嵌入代码，并将其粘贴到您网站的 HTML 中。

您的 OpenAI 助手现在已经上线，可以实时为用户提供帮助。

优化您的 OpenAI 助手性能

当 AI 助手上线后，下一步就是优化——确保它为用户带来最佳体验，同时控制成本。以下是提升性能的几个关键方法：

1. 尝试不同的模型选项

不同的 AI 模型在不同任务上的表现并不相同。可以尝试不同选择，以平衡Token 使用量、用户体验和成本效率：

• 切换到更具性价比的模型——如果您的助手主要处理基础问题，可以考虑使用如DeepSeek-V3等更便宜的对话模型，而不是 GPT-4o。
• 复杂任务使用推理优化模型——如果助手需要高级推理或长文本理解，可以选择如OpenAI o1 或 o3等逻辑处理更强的模型。

2. 通过自主节点和 AI 跳转增强工作流程

单一的提问-回答模式会限制 AI 的能力。您可以通过以下方式深化助手的工作流程：

• 使用自主节点，让 AI 能够自主处理多步交互，无需人工触发。
• 实现AI 跳转，根据用户输入动态引导对话。
• 集成工具访问和 API，实时获取数据，提升回复质量。

3. 优化 AI 成本和 Token 使用

• 监控AI 使用趋势，找出 Token 使用效率低下的环节。
• 调整回复长度和详细程度，在保证清晰的前提下减少 Token 消耗。
• 实现缓存或记忆功能，避免重复性问题重复调用 API。

对这些要素进行细致调整，有助于降低成本、提升用户体验，并让您的 OpenAI 助手随着时间变得更智能。

立即在您的网站部署 AI 助手

如今用户期望即时、智能的互动——等待已不再被接受。AI 助手可以主动与访客交流、解答问题、自动化流程，并在后台高效运行。

借助可视化拖拽构建器、内置 AI 集成和灵活的自定义功能，Botpress 让您无需复杂编程即可部署强大的 AI 助手。

立即开始构建。 免费使用。

常见问题

1. 我可以将助手连接到现有的 CRM 或内部工具吗？

可以，您可以通过 Botpress 将助手连接到现有的 CRM 或内部工具。Botpress 支持 API 调用和自定义 JavaScript/TypeScript 节点，方便集成 Salesforce、HubSpot、内部数据库或任何基于 HTTP 的服务。

2. 如果我的知识源发生变化怎么办？需要重新上传全部内容吗？

如果知识源发生变化，您无需重新上传全部内容。在 Botpress 中，您可以在知识库中更新或替换单个文档或数据源，系统会自动重新索引并同步最新内容。

3. 我可以在 Botpress 原生集成 RAG（检索增强生成）吗？

可以，您可以在 Botpress 原生集成 RAG。Botpress 内置 RAG 支持，允许机器人从连接的文档、URL、API 或结构化数据中实时获取上下文，并用于生成准确回复。

4. 我可以将助手部署到移动应用或第三方平台（如 WhatsApp、Slack）吗？

可以，Botpress 支持多渠道部署，包括移动应用、WhatsApp、Slack、Messenger、Microsoft Teams 和网站。您可以使用内置连接器，也可以通过 API 创建自定义渠道。

5. 有社区构建的模板或工作流可以直接使用吗？

有，Botpress 提供社区构建的模板和工作流，您可以根据需要进行调整和上线。这些模板涵盖线索收集、用户引导等预设流程，帮助您更快上手。