2025年对话式AI设计趋势（专家观点）

AI聊天机器人和助手正在彻底改变各行业的业务互动方式。

在Botpress，我们已在全球部署了750,000个AI代理，有一点非常明确：用户愿意信任的机器人与被放弃的机器人之间的区别，关键就在于对话设计。

无论你是在考虑构建AI聊天机器人，还是开发帮助人们学习新语言的AI导师，优秀的对话设计都能让这些互动变得自然且真正有用。

在本指南中，我将拆解对话设计的基础知识，探讨实际应用，并提供逐步方法，帮助你打造类人的高效对话。

什么是对话设计？

对话设计是指在人与机器之间创建自然语言互动的过程。

虽然对话设计也适用于语音助手、交互式语音应答系统等AI工具，但如今最常见的应用还是打造有吸引力的AI聊天机器人体验。

这在企业级聊天机器人中尤为突出，如今它们已能大规模处理客户支持到内部运营等各种任务。事实上，超过一半的消费者更喜欢通过机器人获得快捷服务——这证明了只要AI对话设计得当，确实能带来成效。

现代对话设计的独特之处在于，它已突破了僵化脚本的限制，这得益于自然语言处理（NLP）的进步以及大型语言模型代理（LLM代理）的兴起。这些代理能够利用上下文和意图，实现更灵活的互动，带来更顺畅的用户体验。

3个展示对话设计如何发挥作用的案例

Sephora预约助手

通过对话设计，Sephora的预约助手打造了一款预约机器人。该机器人通过简单提示引导用户完成预约流程，预约量提升了11%，同时提升了满意度和门店消费。

Babylon的GP at Hand

Babylon Health与NHS合作，通过AI驱动的聊天机器人和精心设计的对话为患者提供支持。这些医疗机器人帮助患者自助判断症状并预约，无需排队等待。

例如，一位家长发现孩子发烧，在诊所网站上打开聊天窗口。机器人快速进行症状检查并预约挂号——整个过程在一次对话中完成，无需等待。

DHL的myDHLi

DHL的myDHLi机器人通过对话设计，帮助客户在多个平台上查询包裹、重新安排派送并快速获取答案。

想象一下，客户想更改错过的包裹派送时间。他无需致电客服，只需与DHL机器人对话，机器人会查询包裹状态，提供新的派送时间，并在几秒内完成更改确认。

为什么对话设计很重要

在对5个国家的5000名消费者进行的调查中，67%的人在过去一年里曾寻求聊天机器人提供客户支持。这让对话设计变得比以往任何时候都更为重要。

每一次与聊天机器人的互动，都会影响用户对你产品的看法。设计得好时，对话流畅自然，能够建立信任并减少用户流失。

设计不佳的机器人则会让用户沮丧，陷入死胡同，甚至损害品牌形象。

过去的聊天机器人笨拙又令人沮丧。但随着设计的进步，它们已成为数十亿美元的业务，并为AI代理铺平了道路，这些代理能够理解意图并处理复杂任务。

什么是对话设计师？

对话设计师负责设计AI系统的沟通方式，打造清晰且具有人情味的对话语气和流程。

对话设计师可能在科技公司工作（通常是开发聊天机器人或AI助手的公司），也可能在大型企业（如银行、零售商、医疗服务提供商等）中工作，这些企业会使用AI代理进行客户支持或内部工具开发。他们还可以在AI代理机构、咨询公司工作，或作为自由职业者为不同客户提供服务。

他们的工作内容可能包括绘制对话流程、测试边界情况、撰写符合品牌调性的对话内容，和研究用户行为。

对话设计师岗位

虽然对话设计的需求正在增长，但通常这不是一个专职岗位。对话设计师的工作往往由产品经理、市场人员、IT专家、用户体验专家或支持主管等角色兼任，而不是专门设立全职对话设计师岗位。

如果你正在寻找对话设计师的职位，建议关注大型科技公司、AI聊天机器人和AI代理公司、AI代理机构以及其他类似组织的招聘信息。

你也可以从自由职业者做起，在积累经验的同时为客户提供服务。或者，你也可以选择从事与对话设计相关的其他岗位（比如聊天机器人公司的产品经理——巧合的是，我们目前正在招聘这个职位）。

对话设计师技能

成为对话设计师需要什么？由于这是一个相对新兴的职位，没有严格的硬性要求，但具备以下技能会让你在这个领域更有优势：

• 项目管理
• 用户体验研究
• 编程
• 文案写作
• 数据分析

如何成为对话设计师

无论你是刚入门还是想进一步提升专业能力，都有丰富的对话设计学习资源可用。

博客也是很好的起点。例如，Women in Voice博客系列就分享了许多进入该领域的实用建议。

如果你想全面了解现有课程，UX Planet对不同对话设计课程进行了有用的对比。

具体课程方面，Conversation Design Institute提供了涵盖基础到高级技能的多种认证课程。另一个不错的选择是Google Cloud Skills Boost的Conversation Design Fundamentals，为你系统介绍关键原则和最佳实践。

如果你关注如何将这些技能应用于实际AI项目，Botpress AI Agent Implementation Blueprint是不可或缺的资源。它基于超过750,000个AI代理的部署经验，为AI代理实施提供了实用框架。内容涵盖实施阶段到ROI指标——非常适合希望了解大规模对话部署全貌的对话设计师。

对话设计的8项关键原则

高效对话的设计不仅仅是选对词语，更是要打造既满足用户需求又支持业务目标的整体体验。

这八项核心原则是设计高效互动的基础，摘自Erika Hall的《Conversational Design》，这是UX和数字设计领域的权威参考书。

1. 以用户为中心的设计

你的机器人不是主角——用户才是。

不要只想着为用户设计，而要以用户为核心。这意味着从研究开始：他们是谁？想实现什么目标？哪些地方让他们感到困扰？

比如：

• 为初次就诊的患者设计聊天机器人时，应使用通俗易懂的语言，避免“入院表单”等术语，并用大众能理解的话解释“保险信息”。
• 如果你的目标用户是大学生群体，语气、回复速度，甚至表情符号的使用，都会影响机器人给人的亲和感。

始终要问：如果用户在压力大、疲惫或分心的情况下，这句话还说得通吗？

2. 明确意图识别

如果你的机器人无法理解用户的需求，那它就毫无用处。

这就是为什么以意图为核心进行设计至关重要。用户可能会说：“我的包裹没到”，“我的订单去哪了”，或者“显示已送达但我没收到”。这三种说法其实都表达了同一个意思：“我需要帮忙查询我的包裹。”

优秀的对话设计会预见到这些情况。在训练时使用示例话语，并提供备用选项，引导用户重新表达，而不会让他们觉得自己很笨。

还要预见到：

• 地区方言（如“你们”，“诶”，“对吧？”）
• 带有情绪的输入，比如“我现在真的很沮丧”

3. 结构化与引导式交互

大多数用户都希望获得引导。提供快捷回复，建议下一步操作，让对话顺畅进行。

例如，与其问“今天我能帮您什么？”，不如说“您是想预约、咨询营业时间，还是联系支持？”你也可以通过分步披露的方式，给用户提供2-3个选项。

结构清晰的选项通常比开放式提问更有帮助。

4. 一致性与清晰性

选择一种语气、风格，并始终如一地使用。

如果一个聊天机器人上一句说“你好呀！”，下一句却说“我们正在处理您的请求”，就像是两个人在对话。这会破坏用户的信任感。

一致性体现在：

• 语气：你是偏休闲还是正式？
• 术语：你用“客服”、“专员”还是“支持团队”？
• 格式：回复内容是否分段易读，还是一大段文字？

另外，不要为了“有趣”而牺牲清晰度。“让我们‘塔可’聊聊吧！”这种表达贴在贴纸上可以，但当用户要重置密码时就不合适了。

5. 错误处理与恢复

机器人总会出错。关键在于：出错后怎么办？

好的设计不会慌张。可以这样做：

• 重新表达上一个提示
• 提供可点击的菜单选项
• 说“我没听懂，但我可以帮您联系支持，或者您可以换个问题试试。”

更好的是？提前预防常见错误。例如，如果用户输入了错误的日期格式，建议正确格式：“抱歉，我需要这样的日期格式：MM/DD/YYYY。”

有用的机器人不会因为用户不会“机器人语言”而责怪用户。

6. 自然的对话节奏与轮流

对话有节奏，机器人也要遵循。没人愿意一次性收到五段话的“轰炸”。

将消息拆分成易于理解的部分，适当停顿。

节奏合适的机器人更像懂你的助手，而不是冷冰冰的软件。

7. 多模态与无障碍设计

用户的使用方式各不相同，你的机器人也应如此。

设计时要考虑：

• 文本转语音清晰度： 避免使用表情符号菜单或密集的文本块，这些会影响屏幕阅读器的使用。
• 语音交互兜底： 在语音界面中，不要依赖按钮。设计时要考虑语音回复。交互式语音应答是一个很好的起点。
• 视觉层级： 使用换行、加粗或格式化来引导用户视线。

永远不要假设用户可以“直接点击链接”。如果他们用的是语音，或行动不便怎么办？

8. 个性与品牌声音

你的机器人代表着你的品牌，至少是为品牌发声。

无论是亲切、正式、风趣还是中性，都要保持一致的表达风格，体现组织形象。

语气要与场景相符。严肃时不要轻浮，轻松时也别太机械。让用户觉得这是个值得交流的对象。

现在大多数平台都能通过自然语言提示轻松设置默认语气。用户可以用一句简单描述定义机器人的语气、风格和视角，比如“一个温暖、让人安心、说话通俗易懂的助手”，然后根据需要微调具体表达。

对话设计最佳实践

打好基础后，优秀的对话设计就体现在细节上。以下是一些指导你工作的最佳实践。

打造一致的个性

无论品牌风格是轻松还是专业，机器人每条消息的语气都应保持一致。如果机器人一会儿活泼，一会儿机械，会让人觉得突兀，破坏“真实”对话的感觉。

首先定义机器人的角色：如何问候用户、如何应对挫折、如何道别。制定语音风格指南，包含示例、注意事项以及不同场景下的语气变化。与团队共享，确保大家步调一致。

一致的语气让机器人更具人性，也更能建立品牌信任。

设计流程，而不仅仅是功能

好的对话体验应流畅自然，而非单纯事务性。

当然，你的聊天机器人也许能把用户从A点带到B点。但它的方式是否自然、直观？

考虑对话节奏：长时间停顿、文本过多或衔接不清都会打断对话流程。

引导用户完成整个流程。

在合适的时候使用按钮或快捷回复等视觉提示，并始终让下一步操作一目了然。

以此为目标，打造一个有帮助、响应及时且充满活力的对话体验。

用自然语言表达清晰

用户不会细读聊天机器人的消息——他们只是扫一眼。

保持回复简短、聚焦。每次1-2句话为宜。长说明要拆分成多条消息，给出操作指引时用项目符号或编号。把回复大声读出来，有助于发现生硬或过于正式的表达。

用你平时说话的方式来写。每条消息都读一遍，看看有没有生硬或太正式的地方。使用缩写（如“你是”改为“你是”）和日常表达。

除非用户已经熟悉并期待，否则避免使用术语。即使要用，也要尽量简单。机器人可以有个性，但清晰始终第一。用户不应对机器人的表达或下一步操作感到困惑。

用数据持续优化

第一次上线时很难做到完美。这才是真正工作的开始。

机器人上线后，最有价值的反馈来自用户。利用聊天机器人分析和对话记录，看看用户在哪些环节流失、困惑或遇到死胡同。这些都是你需要简化、澄清或扩展的线索。

把机器人当作一个会随着用户行为、产品更新和品牌变化不断进化的产品。优秀的对话设计师始终保持好奇心，不断改进。

为边缘场景做好规划

不是每个用户都会按“理想路径”操作，也不应该强求。

梳理可能的偏离情况：离题问题、模糊输入、重复消息或超出范围的请求。规划机器人如何用有用的备用方案、澄清提示或顺畅转接人工来应对。

健全的边缘场景处理能让对话顺畅进行，也让机器人显得更智能。

优雅地应对失败

每个机器人都可能遇到死胡同，关键在于如何应对。

不要用“我没听懂”这种通用回复，而是用有帮助的选项引导用户回到正轨：“我可以帮您……”或者提供升级服务。

出错时多一点同理心。

失败是体验的一部分。处理得好，用户依然会信任机器人。

如何设计聊天机器人对话

聊天机器人对话设计的重点不是猜测用户输入，而是塑造有用的互动。

无论你选择哪个聊天机器人平台，目标都是让用户顺畅地完成有目的的流程。

以下是正确设计的分步指南。

1. 了解你的用户及其需求

每个优秀的聊天机器人都始于对目标用户的理解。

在打开设计工具前，先花时间弄清楚：

• 用户想完成什么：他们是寻求帮助、查询订单，还是探索选项？
• 用户遇到的障碍是什么：是响应慢、信息缺失，还是下一步不明确？

与您的支持团队沟通，收集客户反馈，深入分析对话记录。您会开始发现一些模式，这些模式会影响从语气到流程逻辑的方方面面。

2. 明确界定您的聊天机器人的角色和目标

在了解用户需求后，明确机器人具体负责哪些内容。

您很可能已经有了一个使用场景：如用户引导、线索收集、客户支持或其他。关键在于进一步聚焦这个范围。

你的机器人到底应该处理哪些问题？又有哪些内容应当避免？

明确的角色定位能让对话更有针对性，避免因回答模糊或承诺过多而让用户感到沮丧。

3. 分析对话和客户互动

在开发之前，先倾听。

查看实际聊天记录、支持工单和客户来电，了解用户如何自然表达问题、在哪些地方卡住、哪些环节让他们感到沮丧。

真实世界的数据能让您在打造流畅对话时占据先机。

4. 绘制完整的用户旅程

在编写消息之前，先设计好从头到尾的完整对话流程。

从明确的切入点开始，定义最终目标，并梳理中间的每一步。关注以下方面：

• 需要进一步说明的流失点
• 可以提供快速帮助的机会（如有用的提示或快捷方式）
• 自然过渡到下一步的节点

这一步不仅仅是对话，更是流程设计。

5. 创建自然、人性化的对话示例

当您梳理好用户旅程并明确了机器人的角色后，就可以开始让这些流程“活”起来了。

首先为关键路径编写示例对话：用户可能会说什么，机器人应该如何回应。如果有实际用户问题或支持工单，可以直接使用。

保持消息简洁、清晰、有重点。大声读出来，确保听起来自然。如果感觉生硬或机械，就重新编写。

这些对话示例是后续构建和测试的蓝本，因此请认真对待。

6. 绘制对话流程图

当您的回复听起来自然后，就可以开始搭建背后的分支逻辑了。

首先梳理主要的对话路径：即一切按预期进行时会发生什么。然后扩展到常见的变体：如果用户说“不”怎么办？问了意料之外的问题？中途改变方向？

您不必覆盖所有可能的输入，但确实需要为是/否决策、模糊问题以及可能中断流程的情况准备清晰的回应。

别忘了特殊情况。提前规划机器人如何应对：

• 困惑或不支持的输入
• 重复或循环的回复
• 需要升级或重置的时刻

可以把这一步想象成绘制地铁线路图：清晰的路线、合理的停靠点，以及偏离轨道时的备选路径。

7. 上线前测试

在正式上线前，用真实用户（最好是对流程不熟悉的人）测试您的对话。

• 观察用户在哪些地方卡住或误解了机器人
• 查找缺失的分支、不清晰的提示或语气突变
• 尝试输入意料之外的内容，看看机器人如何应对

即使是短暂的内部试点，也能发现纸面上看不出来的问题。测试能帮助您及早修正摩擦点，更有信心地上线。

8. 持续迭代、优化并扩展您的聊天机器人对话

机器人上线后，你会很快发现哪些有效，哪些需要改进。

首先监控用户行为：用户在哪些环节流失？哪些内容被误解或重复？利用分析和对话记录找出摩擦点，然后优先修复影响最大的部分——比如未识别的意图或混乱的流程。

优化内容和逻辑。能简化的就简化，需要澄清的就澄清。如果机器人未能提供正确信息，及时更新知识库。在发布更改前，先进行内部测试或小范围试点以验证效果。

随着性能提升，有计划地扩展。添加新意图或拓展新场景，但前提是核心流程已经稳定。

设定定期复盘的节奏：每周查看指标、每月审查流程、每季度进行用户测试。这样可以确保您的聊天机器人始终贴合用户需求和业务目标。

对话设计不是一次性工作，而是会随着用户成长不断演进的过程。

对话设计最佳工具

1. Botpress

适用场景： 设计、测试和部署聊天机器人。

Botpress 是一个用于构建和部署 AI 代理的平台，包括对话式 AI。许多工具只是将对话设计作为附加功能，而 Botpress 则将其作为核心，将其深度集成进平台。

您可以直观地绘制流程图，定义机器人在不同场景下的响应方式，并插入真实内容（如常见问题或政策文档），确保答案准确且有依据。您还可以控制语气、兜底行为以及机器人如何处理特殊情况——无需从零编码。

它不仅易于非技术团队使用，也足够灵活，方便开发者深入连接API和自动化后端流程。

如果您需要一个从创意到上线全流程的平台，Botpress 是您的最佳选择。

2. Lucidchart

适用场景： 在开发前绘制和验证聊天机器人流程。

如果你还处于草图阶段，想在编码前可视化对话或系统流程，Lucidchart是一个很好的起点。

它是一款流程图工具，可以让您轻松绘制从用户旅程到后端架构的各种图表。您可以用拖拽方式设计对话流程、决策树，甚至技术工作流。

用它来验证逻辑是否合理、不同路径如何交互，或用户出现意外行为时会发生什么。

当您希望在进入开发前获得反馈和流程清晰度时，它非常理想。

3. PlaybookUX

适用场景： 获取用户对语气、清晰度和流程的反馈。

在真空中设计对话风险很大。PlaybookUX 让您能在早期就通过真实用户测试假设。

PlaybookUX 是一个调研平台，非常适合对话设计的早期阶段。您可以进行无人主持的测试、发送问卷，甚至开展访谈，重点关注用户对脚本、原型或流程的反应。

它尤其适合在正式上线前验证语气和清晰度。简而言之，如果您是为人类设计，PlaybookUX 能让您直接听到他们的声音。

更智能的对话设计

对话设计是每个成功聊天机器人的核心。

那些做得好的团队能够更快地提供支持、实现更顺畅的用户引导，并提升客户体验。Botpress是一个AI代理平台，为每个人提供构建和部署具备自然对话能力的智能代理工具。

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像VR Bank这样的组织已经在使用 Botpress 推出更个性化的体验，提升客户服务质量并减轻支持压力。

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常见问题

对话设计和会话设计有什么区别？

对话设计专注于打造用户与机器之间的单次互动，而会话设计则更关注整个体验中对话的系统性运作。

对话设计与UX写作有何不同？

对话设计涉及创建完整的对话和交互流程，而 UX 写作则专注于应用内的短文本内容。

对话设计与聊天机器人开发有何不同？

对话设计关注通过对话塑造用户体验，而聊天机器人开发则是构建实现这些对话的技术系统。

什么是 Conversation Design Institute？

Conversation Design Institute（CDI）是一个致力于推动对话设计领域发展的组织。他们提供课程、认证和其他资源，帮助设计师掌握打造以人为本体验所需的技能。

自然语言处理（NLP）在对话设计中扮演什么角色？

NLP 是让聊天机器人和 AI 智能体理解我们说话内容的核心引擎。NLP 帮助系统识别用户意图、提取关键信息，并做出合适的回应。