2025年七大聊天机器人API

你是否好奇聊天机器人是如何实现回答问题、执行逻辑或生成可集成到任何应用或系统中的动态回复的？这正是聊天机器人API的用武之地——但方式可能与你想象的不同。

你不仅仅是在让机器人调用API，而是先构建一个机器人，再将它以API的形式开放出来。

聊天机器人API允许任何人通过HTTP请求向你的机器人发送消息——就像访问一个端点——并获得结构化的回复。这是一种简单的方式，可以将AI对话集成到网站、应用、语音助手或任何自定义流程中。

无论你是在构建聊天机器人用于支持、入职流程，还是打造完全自主的AI代理，拥有API端点意味着你的机器人可以随时随地使用——无需为其专门开发完整前端或界面。

在本指南中，我将从平台构建者的角度，解析聊天机器人API的工作原理、带来的优势，以及让你轻松创建带API端点机器人的主流工具。

快速术语解释（适合有一定基础的读者）

在开始之前，先回顾一下本文中会用到的一些关键术语：

• API（应用程序编程接口）： 一种让一个系统与另一个系统交互的方式——通常通过HTTP请求实现。
• 端点： 你的API用于接收或发送数据的特定URL。
• HTTP请求： 客户端（如应用或网站）向服务器发起的信息获取或发送操作。
• 将机器人开放为API： 通过API端点让你的聊天机器人可被其他工具直接调用和交互。

这些术语是聊天机器人API运作的基础。如果你熟悉系统间数据的发送与接收方式，理解机器人作为后端服务的原理就已经成功了一半——接下来我们详细拆解剩下的部分。

聊天机器人API是如何工作的？

当你将聊天机器人开放为API时，它通过接收HTTP请求（通常包含用户消息）并返回结构化回复来工作。整个交互都在机器人的端点上完成，无需界面。API负责处理消息，将其传递到机器人的逻辑中，并返回系统可用的回复。

其内部流程如下：

系统发起请求

这可以是前端应用、后端服务或Webhook。它会向你的聊天机器人API端点发送POST请求，内容为消息或用户输入。

你的平台接收输入

请求被路由到你系统内的机器人逻辑，可能涉及上下文处理、记忆、用户数据或元数据。

聊天机器人处理消息

你的平台会将消息通过AI（如大语言模型）、决策逻辑或你集成的工具（如计算器、API连接器、工作流）进行处理。

生成回复

机器人会生成结构化回复。根据API的定义，这可能是纯文本、带按钮的JSON，甚至是自定义指令。

API返回回复

调用系统收到机器人的回复后，可以按需展示或使用——比如在聊天界面、应用、语音助手或后端流程中。

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这种架构让你的聊天机器人灵活且易于迁移，无需内置前端。它成为一个独立、可调用的服务，可以集成到任何支持HTTP请求的环境中。

为什么要将聊天机器人构建为 API？

当你将聊天机器人开放为API端点时，你不是在做一个可视化界面，而是在构建一个后端服务——一个可以被任何系统、应用或流程调用的机器人。

这种模式有诸多优势，尤其适合希望为用户提供最大灵活性、又不想增加前端复杂度的平台。

轻量级实现

由于聊天机器人运行在后端，只在被调用时响应，客户端无需加载任何繁重内容。没有脚本、没有界面元素，也不会给调用它的网站或应用带来性能负担。

简单的HTTP访问方式

任何能发起HTTP请求的系统都能用你的聊天机器人，包括网站、移动应用、内部工具、WhatsApp流程、语音助手，甚至硬件设备。

更易扩展和维护

你只需管理API流量——无需处理大量会话界面或实时Socket连接。这让你更容易监控使用情况、设置限流、按需扩展基础设施。

架构分层清晰

前端团队负责界面，后端团队负责系统对接。聊天机器人逻辑通过API独立处理，集成更清晰，长期维护更简单。

完全掌控机器人行为

你可以用AI模型、意图引擎、自定义逻辑、记忆、外部API调用或任意组合来驱动机器人。请求和回复的结构完全由你的平台决定。

更快的原型开发与测试

由于无需界面，你可以直接发送JSON请求测试机器人回复，便于调试、迭代和部署，无需等待设计或前端开发。

七大主流支持API的聊天机器人平台

并非所有聊天机器人构建工具都支持API。有些工具专注于可视化流程，有些以实时聊天为主，只有少数从一开始就支持通过发送消息获得智能、结构化回复——无需界面。

如果你正在开发平台、产品或内部工具，并希望通过简单的HTTP端点集成聊天机器人，以下这些工具值得考虑。有的支持低代码，有的面向企业，有的则让你完全掌控机器人的思考、回复和扩展方式。

下面快速对比一下它们的特点：

1. Botpress

Botpress专为打造更像智能代理而非简单表单机器人的团队设计。它提供可视化构建器，同时具备深度逻辑、内置自然语言理解和开发者友好工具，让你远超决策树的能力。

一旦发布机器人，Botpress会立即为你生成API端点——无需配置、无需托管、无需等待。你可以向该端点发送消息，获得结构化回复：文本、按钮、工具触发、表单、记忆引用——你可以自定义机器人的行为。

它强调可控性。你可以集成工具、连接数据库、调用外部API，甚至用大语言模型驱动对话的特定环节。最棒的是？你不受限于界面。API可以在任何你需要的地方使用——网站、移动应用、WhatsApp、内部工具等。

主要功能：

• API优先交付： 你构建的每个机器人都自带实时API端点，返回JSON回复——随时可集成到任何系统。
• 内置自然语言理解+工具： 支持大语言模型提示、API调用、数据获取、记忆和工具使用——全部可在平台内配置。
• 模块化设计：机器人通过流程搭建，但你可以在任意层级通过条件、变量甚至自定义代码注入逻辑和分支。‍
• 通道无关： 无需界面——你可以完全掌控机器人的展现方式和位置，后端负责所有核心处理。
  

价格：

• 免费套餐：每月包含5美元AI额度，按用量计费
• Plus 套餐：每月89美元，支持人工客服接入和分析功能
• 团队套餐：每月495美元，支持高级协作和基于角色的访问控制（RBAC）

2. Tidio

Tidio 更专注于支持和销售自动化，尤其适合中小型企业。它结合了实时聊天和聊天机器人流程，并提供低代码构建器，团队无需编写代码即可使用。

它之所以与 API 相关，是因为你可以通过外部 API 触发机器人或发送消息。虽然不像 Botpress 那样是完整的“机器人即服务”端点，但它允许你构建自动化、推送消息或实时传递用户数据。

如果你已经在用 Tidio 做客服，只想把部分功能和后端集成，比如发送客户信息、根据操作触发流程，或与 CRM 同步消息，这种方式非常适合。

主要功能：

• 实时聊天 + 机器人组合：可以自动处理常见请求，同时轻松升级到人工客服。
• AI 聊天机器人训练：基于你的内容、常见问题和帮助文档进行训练——非常适合分流支持请求和快速答复。
• API 访问： 使用外部 API 发送消息、发起对话，或从其他平台推送数据。‍
• CRM 与电商聚焦：深度集成 Shopify、WordPress 及邮件工具——非常适合经营网店的中小企业。
  
  

价格：

• 免费套餐：每月最多包含 50 次对话
• 入门套餐：每月 $29，提供基础聊天机器人和 API 功能
• 成长套餐：每月 $59，包含 AI 训练和高级触发器

3. Ada

Ada 专为大规模应用而设计。它面向希望实现自动化、同时保持品牌一致性和客户体验的企业级支持团队。

该平台完全无代码，拥有可视化流程构建器和强大的语言理解能力。它之所以能入选，是因为其 会话 API —— 一个简洁、文档完善的接口，可让你完全通过 API 运行对话。

你发送消息，获得结构化回复，然后可以按需展示。

如果你想在现有应用或工具中添加对话支持，而无需重建界面，这尤其有用。它为自动化优先的工作流而生：工单分流、动态回复、客户数据查询、完整 CRM 同步——全程无需人工介入。

主要功能：

• 会话 API：让聊天机器人与界面完全解耦——非常适合将 Ada 嵌入自有系统。
• 自动化优先工作流：可与 CRM、支持系统和 API 集成，处理完整客户旅程。
• 品牌管控：可轻松自定义消息、语气和兜底行为，适配不同地区和产品。
• 企业级：原生支持多语言、多团队、集成和合规。

价格：

• 价格未公开

4. Intercom

Intercom 一直以实时聊天著称，但现在已悄然成为强大的 AI 聊天机器人平台——尤其适合将支持或销售流程集成到产品中的场景。他们的机器人（名为“Fin”）基于你的帮助文档和支持内容进行训练，无需复杂设置即可即时处理来访问题。

Intercom 的突出之处在于自动化与人工客服的无缝结合。你可以在 Fin 和支持团队之间分配对话，追踪客户历史，触发工作流——所有操作都在同一系统内完成。它专为注重客户体验的产品型公司打造，从首次接触到续约全程覆盖。

Intercom 的 API 支持发送自定义数据、触发消息和更新用户记录——虽然不是纯粹的“API 机器人”模式，但在需要时也能融入复杂的后端工作流。

主要功能：

• AI 支持机器人（“Fin”）：基于现有知识库自动答疑——无需额外训练。
• 统一收件箱：将实时聊天、机器人和支持工具整合到一个简洁界面。
• 自定义 API 钩子：推送用户事件、触发消息，或与后端系统同步对话。
• 销售与支持协同：用机器人筛选潜在客户，实时将带有上下文的对话转交销售团队。
  
  

价格：

• 入门套餐：起价 $39/月
• Fin 附加包：AI 答案按解决量计费（如每解决一次 $0.99）
• 定制套餐：适用于成长型企业和大型企业

5. HubSpot 的 ChatFlow

如果你已经在用 HubSpot CRM，HubSpot ChatFlows 是最简单的起步选择。它是内置的聊天机器人和实时聊天系统，直接集成联系人、商机、表单和工作流——你可以在 CRM 内完成线索筛选或支持分流。

这种紧密集成是它的最大优势。你可以用拖拽逻辑在 HubSpot 界面内构建机器人，实现更新联系人字段、分配销售、加入工作流或预约会议等操作。

缺点是流程相对基础。除非你用 HubSpot API 自己开发，否则无法将机器人作为独立 API 对外开放，而且部署方式也有限制。

主要功能：

• 原生 CRM 集成：机器人可完全访问联系人记录、属性、列表和工作流。
• 简单可视化构建器：用条件、路由和线索采集逻辑创建表单式流程。
• 多渠道支持：支持网站、邮件和共享收件箱，并内置人工客服转接。
• 无代码自动化：可轻松将机器人操作与邮件序列、CRM 更新和销售流程变更连接。

价格：

• 免费套餐：包含实时聊天和基础机器人流程
• 入门套餐：每月 $50，支持线索分配、自动化和去除品牌标识
• 专业套餐：每月 $890，支持高级逻辑和报表

6. Dialogflow CX

Dialogflow CX 是 Google 面向企业场景的旗舰聊天机器人构建器。它专为多语言、多渠道，甚至语音平台（如电话或 IVR）上的对话流程设计。

与基础机器人不同，Dialogflow CX 采用状态机架构，你需要定义不同对话阶段的完整流程逻辑。结构清晰、可预测，非常适合受监管行业或高复杂度场景。

API 基于会话。你向端点发送消息，Dialogflow 返回回复及更新后的会话状态。前端由你掌控——无论是网站、移动应用还是其他平台。

主要功能：

• 可视化状态管理：用图形化流程编辑器构建对话，支持复杂分支和兜底。
• 全渠道支持：用一套逻辑模型连接 Web、移动、语音和社交平台。
• 自定义履约：通过 webhook 集成调用外部 API 或在对话中运行逻辑。
• 多语言 + 语音：非常适合全球化或语音优先部署。

价格：

• 按需付费：基于会话数和音频处理时长计费（约每 1,000 次文本会话 $20，语音或电话另计）
• 企业支持可通过 Google Cloud 协议获得

7. Chatbase

Chatbase以速度著称。如果你想用自己的内容创建一个GPT驱动的聊天机器人，并获得可随处调用的API端点——无需写任何代码。

设置只需几分钟。你上传 PDF、粘贴网址或连接 Notion，Chatbase 会用 OpenAI 模型训练你的机器人。准备好后，你会获得一个托管的 API 端点，可在任意应用或网站中调用。只需通过 HTTP 发送消息，即可获得基于你内容的自然语言回复。

虽然它不适合多轮对话或复杂集成，但这并非其设计初衷。当你需要一个了解你内容、开箱即用、可嵌入任意流程或产品的智能助手时，Chatbase 表现出色。

主要功能：

• 极速创建机器人：上传文档或粘贴链接——Chatbase 自动为你完成训练。
• 托管 API 访问：每个机器人都拥有一个可供你从自有界面或后端调用的实时接口。
• 嵌入选项：提供轻量级小部件，可直接嵌入到你的网站中。
  

价格：

• 免费套餐： 每月最多 400 条消息
• 兴趣套餐： 每月 $19，支持更多上传和更快响应
• 专业套餐： 每月 $49，包含完整 API 访问、高级配置及更多用量

如何通过 API 将聊天机器人集成到网站

我们将使用 Botpress 创建一个功能完善的 AI 聊天机器人，并通过几次点击将其嵌入网站——无需复杂的流程搭建或前端配置。

如果你想知道如何真正将聊天机器人连接到你的网站，操作非常简单。只需按照以下步骤操作：

步骤 1：更新你的机器人指令

打开你的机器人，并根据实际需求自定义指令——无论是用于客服、引导、内部帮助还是其他场景。

步骤 2：添加知识来源

上传文档、粘贴网址，或连接 Notion 页面到知识库。这些内容将用于让你的聊天机器人准确回答问题。

步骤 3：发布并嵌入聊天机器人

点击<sty0>发布</sty0>，然后复制提供的HTML嵌入代码，并粘贴到你网站的<sty1></sty1>部分。

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如果你希望将聊天机器人连接到特定的网站平台，只需多点几下即可——查看我们的 Wix 聊天机器人 或 WordPress 聊天机器人 设置指南，获取详细步骤。

将聊天机器人作为 API 端点部署

Botpress 让你设计基于 AI 的聊天机器人，运行自定义逻辑，连接你的数据，并通过简单的 API 或 HTML 嵌入进行响应。你可以完全掌控机器人的行为和部署位置。

无论你是在构建客户支持机器人、引导助手还是内部工具，Botpress 都为你提供灵活性，可将其部署到任何网站或应用，并以真实知识和 LLM 智能为支撑。

立即开始构建 — 免费使用。

常见问题

1. 聊天机器人 API 和 webhook 有什么区别？

聊天机器人 API 是一种请求-响应接口，允许你以编程方式发送消息和获取数据；而 webhook 是事件驱动的回调机制，在特定操作发生时（如用户提交表单或触发机器人意图）将实时数据推送到指定 URL。简而言之，API 用于主动查询，webhook 用于被动监听。

2. 聊天机器人 API 与传统聊天机器人界面有何不同？

聊天机器人 API 在后端运行，返回结构化数据（如 JSON），没有可视化元素，适合集成到任何界面。传统聊天机器人界面（如小部件或消息界面）为用户提供前端交互体验，通常也是基于这些 API 构建的。

3. 聊天机器人 API 与对话微服务有何区别？

聊天机器人 API 可用于暴露对话微服务，这些微服务是负责特定任务（如预订或支付）的模块化组件。而微服务架构还包括独立部署和编排等架构级特性。

4. 如何保护聊天机器人 API，防止未授权访问？

为保护聊天机器人 API，可采取措施如使用 HTTPS 加密传输、API 密钥或 OAuth 2.0 认证、限流防止滥用、IP 白名单限制访问，以及基于角色的访问控制以确保权限边界。

5. 我可以在同一个 API 后端使用不同的 LLM 吗？

可以。您可以通过构建路由层，根据意图或成本效率选择合适的模型，从而在同一个 API 后端使用不同的 LLM。这样，前端或集成层可以通过统一接口进行交互，同时发挥各个 LLM 的优势。