AI网页抓取变简单：8大工具对比

我编程以来就一直在做网页抓取。

我的意思是，我试过很多抓取工具、API和库，甚至还自己开发过一个AI驱动的网页抓取应用。

而且我并不是唯一这样做的人。预计未来五年市场规模将翻倍，从10亿美元增长到20亿美元。所有这些增长都源于解决网页抓取的各种难题。

网络上的数据编码方式千差万别。要高效筛选这些数据，必须将其规范化为一致的格式。

AI网页抓取利用AI代理——这些程序旨在自动化重复性工作流程，并通过大型语言模型（LLM）的解释能力来应对各种异常情况。这些程序可以通过理解内容并将其转化为结构化数据，增强常规抓取能力。

几乎所有网站上的难题和障碍都可以通过一定的知识和努力克服。正如Botpress增长首席工程师Patrick Hamelin所说：“AI网页抓取是可以解决的问题，只要你愿意投入时间。”

这也是衡量一个网页抓取工具好坏的标准：是否为尽可能多的数据编码、异常和边缘情况提供了解决方案。

本文将详细介绍AI网页抓取的具体内容、它要解决的问题，并推荐最适合的工具。

什么是AI网页抓取？

AI网页抓取是指利用机器学习技术，从网页中提取数据，几乎无需人工干预。这个过程常用于产品调研或潜在客户开发，也可以用于科学研究的数据收集。

互联网上的内容格式多样。为了解决这一问题，AI利用自然语言处理（NLP）将信息解析为结构化数据——这种数据既便于人类阅读，也便于计算机处理。

AI抓取工具需要解决哪些核心挑战？

你选择的AI网页抓取工具应当能很好地完成三件事：渲染动态内容、绕过反爬虫机制，并遵守数据及用户政策。

任何人都可以用几行代码获取页面内容。但这种DIY抓取器很“天真”。为什么？

• 它假设页面内容是静态的
• 它没有应对验证码等障碍的能力
• 它只用一个（或没有）代理，
• 它没有遵守使用条款或数据合规法规的逻辑。

之所以会有专门的网页抓取工具（并且收费），是因为它们已经实现了应对这些问题的措施。

渲染动态内容

还记得互联网只有Times New Roman和几张图片的时候吗？

那时候非常容易抓取——可见内容基本和底层代码一致。页面只加载一次，就结束了。

但现在网络变得更复杂了：JavaScript的普及让互联网充满了响应式元素和实时内容更新。

比如，社交媒体动态会实时更新内容，也就是说只有用户加载网站时才会获取帖子。从网页抓取的角度来看，简单的抓取方案只会得到一个空页面。

高效的网页抓取技术会采用超时、模拟点击和无头会话等策略来渲染动态内容。

你可能要花一辈子去应对所有可能的内容加载方式，所以你的工具应专注于渲染你所需的内容。

API在大多数电商平台上表现良好，但对于社交媒体，你需要专门的平台工具。

绕过反爬虫措施

你是机器人吗？你确定吗？证明一下。

验证码越来越难，是因为抓取服务和企业之间的“猫鼠游戏”——随着AI进步，抓取技术变得更强，人类和AI能解的谜题之间的差距也在缩小。

验证码只是网页抓取障碍的一个例子：抓取器还可能遇到限流、IP被封和内容受限等问题。

抓取工具采用各种技术来规避这些障碍：

• 使用无头浏览器，在反爬虫过滤器看来就像真实浏览器。
• 轮换IP/代理——不断更换请求所用的代理，限制单个IP的请求次数。
• 模拟人类行为的随机操作，如滚动、等待和点击
• 存储由人类解决的令牌，以便在同一网站的多次请求中使用

这些解决方案都会增加成本和复杂性，因此你应选择只实现你所需功能的工具，避免不必要的功能。

例如，社交媒体页面会严格限制抓取，采用验证码和行为分析，而信息类页面如公共档案则通常更宽松。

合规性

抓取工具应遵守地区数据法规，并尊重网站的服务条款。

仅从网页抓取角度谈合法性并不全面。网页抓取是合法的。但实际情况更复杂。

抓取工具可以绕过网站设置的反爬障碍，但任何有信誉的抓取器都会遵守网站的爬虫指令（如robots.txt）——这是一份规范该网站抓取规则和限制的文件。

获取网页数据只是合法性的一半——合法性不仅在于你如何获取数据，还在于你如何使用数据。

例如，FireCrawl符合SOC2标准。这意味着通过其网络传输的个人数据受到保护。但你如何存储和使用这些数据？这又是另一个复杂问题。

本文只列出合规记录良好的工具。但我强烈建议你仔细了解你要抓取的网站使用条款、数据保护法规，以及你所用工具的合规声明。

如果你自己开发工具，同样要遵守规则。如果涉及欧盟数据，请参考让机器人符合GDPR的指南，并遵守其他司法辖区的本地法规。

八大AI网页抓取工具对比

最适合你的AI网页抓取工具取决于你的需求和技能。

你需要用于产品比价的实时小数据包，还是用于AI训练的静态数据？你想自定义流程，还是更倾向于现成方案？

没有万能方案——根据预算、用途和编程经验，不同类型的抓取工具各有优势：

• 领域专用抓取器针对特定场景优化（如电商抓取器用于加载动态商品页面）。
• 多功能API可处理80%的常见场景，但最后20%自定义空间有限。
• 模块化抓取器足够灵活，几乎能应对所有反爬和渲染难题，但需要编程（误用还会增加合规风险）。
• 企业级抓取器强调符合所有主要数据法规，但成本较高。

无论你选择哪类抓取器，都要面对渲染动态内容、绕过反爬措施和保持合规这三大核心挑战。没有哪款工具能完美解决全部问题，因此你需要权衡取舍。

以下八款最佳工具的清单可供你参考。

1. Botpress

最适合：希望通过网页抓取数据实现自定义自动化、轻松设置自主功能的编程和非编程用户。

Botpress 是一款AI智能体构建平台，拥有可视化拖拽式编辑器，支持在主流沟通渠道一键部署，并内置190多种集成。

其中一项集成是浏览器，可实现网页搜索、爬取和抓取操作。底层由Bing Search和FireCrawl驱动，兼具强大性能与合规性。

知识库还可自动从单一URL爬取网页，保存数据并为RAG建立索引。

举个实际例子：在Botpress中新建机器人时，平台会引导用户完成入门流程：你只需提供一个网址，系统便会自动爬取该站点的页面。随后，你会进入一个定制的聊天机器人，可针对爬取数据进行问答。

进入复杂的聊天机器人自动化和自主工具调用后，定制空间几乎无限。

Botpress价格

Botpress 提供免费套餐，每月包含 5 美元的 AI 消耗额度。该额度用于 AI 模型在对话和“思考”过程中消耗和生成的 token。

Botpress 还支持按需付费，用户可根据实际需求灵活扩展消息、事件、表格行数或工作区内的智能体与协作者数量。

2. FireCrawl

最适合：希望将自定义代码与高级抓取功能集成，特别适用于大语言模型（LLM）场景的开发者。

如果你偏向技术路线，可能更喜欢直接使用底层工具。FireCrawl 是一个专为LLM数据定制的爬取API。

该产品从技术上讲并不是AI网页爬取工具。但它非常容易与LLM对接，并提供大量AI驱动的数据提取教程，因此我认为也可以归为这一类。

它支持爬取、抓取和网页搜索功能。代码开源，支持自部署，适合有此需求的用户。

自部署的优势之一是可访问测试版功能，包括LLM提取，使其成为真正的AI网页爬取工具。

在爬取策略上，支持代理轮换、JavaScript渲染和指纹识别，可绕过反爬机制。

如果你希望掌控LLM集成，并需要一个强大且抗封锁的API来处理爬取任务，这是不错的选择。

FireCrawl 价格

Firecrawl 提供免费额度，含500积分。积分用于API请求，每积分约等于一页爬取数据。

3. BrowseAI

最适合：希望从网站搭建实时数据管道的非程序员用户。

BrowseAI 让你轻松将任意网站转为实时结构化数据流。它提供可视化编辑器和自然语言提示，几步即可搭建流程。你可以提取数据、监控变更，甚至将结果作为实时API输出。

官网列举的应用场景均涉及实时信息跟踪：房产、招聘、电商等。平台为零代码，设置流程的体验类似于使用Zapier。

平台还支持登录限制和地域限制的数据抓取，并能通过批量处理实现大规模爬取。

对于需要抓取无API网站实时数据的非开发者来说，BrowseAI 是极佳选择。可定制的工作流是加分项。

BrowseAI 价格

BrowseAI 的定价基于积分：1 积分可提取 10 行数据。所有套餐均包含不限数量的机器人和完整平台访问权限。

也就是说，所有操作和流程对所有用户开放，包括截图、网站监控、集成等。

4. ScrapingBee

最适合：希望无需管理基础设施即可获得现成抓取/搜索结果的开发者。

ScrapingBee 是API优先的解决方案，专为突破IP封锁而设计。

请求会发送到ScrapingBee端点，由其处理代理、验证码和JavaScript渲染。基于LLM的爬虫可返回页面结构化数据。

除了可绕过反爬机制，还可用自然语言编写数据提取提示，对初学者更友好。

一大亮点是Google搜索API，可获取并解析搜索结果，格式可靠。如果你更喜欢Google搜索而非Bing，这将非常有用。

不足之处在于价格不低。没有免费额度，大量使用时成本较高。（Google API本身也需付费）

虽然易用，但自定义爬取逻辑的灵活性较低——主要需在其系统内操作。

不过，对于希望直接将可靠爬取能力集成到代码库、无需自己对抗反爬机制的开发者来说，ScrapingBee 是最即插即用的方案之一。

ScrapingBee 价格

所有 Scraping Bee 的定价方案均包含对工具的 JavaScript 渲染、地理定位、截图提取和 Google 搜索 API 的完整访问权限。

遗憾的是，他们没有提供免费套餐。不过，用户可以通过 1,000 个免费积分来试用 ScrapingBee。每次 API 调用所需的积分数量取决于参数，默认请求消耗 5 个积分。

5. ScrapeGraph

最适合：希望自定义抓取逻辑和模块化流程的程序员。

这个工具更适合真正的技术爱好者。

ScrapeGraph 是一个开源的、基于 Python 的抓取框架，利用大语言模型（LLM）驱动数据提取逻辑。

ScrapeGraph 采用图形架构构建——可以把它想象成抓取领域的乐高。图中的每个节点负责流程的一部分，因此你可以拼接出高度自定义、满足数据需求的流程。

这个工具需要较多手动操作。你需要单独连接 LLM 运行环境——如 Ollama、LangChain 或类似工具——但由此获得的灵活性非常大。

它内置了常见用例的模板，支持多种输出格式，并且由于是开源的，你只需为实际使用的 LLM 令牌付费。对于愿意动手折腾的人来说，这也是成本较低的选择之一。

ScrapeGraph 并不太注重反爬虫措施，比如代理轮换或隐身浏览——它主要面向开发者，用于构建自定义抓取流程。

总的来说，对于喜欢完全掌控、希望流程可扩展的开发者来说，ScrapeGraph 是一套强大的工具包。

ScrapeGraph 价格

由于 ScrapeGraph 的高度可定制性，所有功能都按不同的积分消耗计费。例如，Markdown 转换每页消耗 2 积分，而内置的智能代理抓取器每次请求消耗 15 积分。

当然，自行部署是免费的，但如果你希望云端托管抓取任务，他们也提供了多种灵活的定价方案。

6. Octoparse

最适合：不懂代码、需要 RPA 风格流程（获客、社交媒体、电商）的用户

Octoparse 更像是一款完整的机器人流程自动化（属于智能流程自动化）工具，而不仅仅是一个抓取器。底层会生成 Python 脚本，但用户界面则是通过向导和 AI 流程自动结构化数据。

平台内置了一套针对特定场景（如获客、电商产品抓取、社交媒体管理）的现成应用。

由于采用 AI 结构化数据，Octoparse 特别擅长将杂乱网页快速转化为整洁的数据集，几乎无需配置。你可以把它看作传统抓取器与更广泛自动化平台之间的中间地带——它不仅采集数据，还能直接嵌入到业务流程中。

但也有权衡。Octoparse 在“大型”网站（主流电商平台、社交网络等）表现最佳，但在小众或复杂目标上可能会遇到困难。

此外，它比轻量级工具更占用资源，学习曲线也比一些纯粹的点选式工具更陡峭。

免费套餐可让你体验模板、AI 流程构建器和抓取向导，足以在决定是否扩展前先试用自动化功能。

Octoparse 价格

作为流程自动化工具，Octoparse 的定价基于任务执行次数。

在这种模式下，抓取多个结构相同的网站只算作 1 个任务，因此对于重复结构的复杂任务，Octoparse 是一个便捷选择。

7. BrightData

最适合：需要大规模数据管道用于机器学习/分析的企业。

BrightData 是一套为需要大规模数据的企业设计的网络数据基础设施工具。其产品包括 API、抓取器和数据管道，可直接对接数据仓库或 AI 训练流程。

如果你需要处理大数据集——比如机器学习模型、深度分析或大规模监控——BrightData 就是你的理想选择。

他们非常重视合规和治理。其 IP 和基础设施符合主要数据保护标准，包括 GDPR、SOC 2 & 3 以及 ISO 27001。对于处理敏感或受监管数据的企业来说，这一保障尤为重要。

BrightData 的产品线非常丰富。Unlocker API 可帮助绕过被封锁的公共网站，SERP API 可跨搜索引擎提供结构化搜索结果，数据管道则让你无需管理抓取基础设施即可持续获取网络数据流。

BrightData 主要面向企业级客户。如果你只是做小型项目，无论从复杂度还是成本上都显得大材小用。

但对于有技术能力集成、需要高可靠性和大规模数据的团队来说，BrightData 是目前最强大的解决方案之一。

BrightData 价格

BrightData 针对每个 API 提供独立订阅，包括 Web Scraper、Crawl、SERP 和 Browser API。

定价分为月费和每 1,000 条提取记录的费用。以下为 Web Scraper API 的价格，其它服务价格大致相同。

8. Web Scraper (webscraper.io)

最适合：不懂代码、需要直接在浏览器中快速抓取电商页面数据的用户

Web Scraper 是最简单的浏览器数据抓取工具之一。

它作为 Chrome 插件提供，采用可视化点击界面，你可以直接在页面上选择元素并导出为结构化数据。对于批量任务，用户可通过可视化界面自定义抓取参数。

该工具内置了处理常见网站特性的模块，如分页和 jQuery 选择器，非常适合应对电商页面常见的结构模式。

不过，功能较为基础——它并不适合突破标准电商网站的限制。有些用户甚至反映，定制性不足会在电商网站上遇到障碍。

如果你技术能力较强且有特定需求，可能需要考虑其他工具。

Web Scraper 价格

Web Scraper 提供带有基础功能和本地使用的免费浏览器扩展。若需高级功能和云端服务，则有多档付费方案。

Web scraper 提供 URL 积分，每个积分相当于 1 个页面。

用AI代理自动化网页抓取

无需处理代码集成或反爬虫措施即可抓取网页数据。

Botpress 提供可视化拖拽式构建器，支持主流渠道部署，并内置浏览器集成以处理API调用。

Autonomous Node 将对话和工具调用逻辑封装在一个简单界面中，几分钟即可开始抓取。按需付费和高度自定义让你可以根据需求构建简单或复杂的自动化流程。

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