健康的 RAG 流程的最后一步是维护、测试和验证你的知识库。这个过程有助于确保你的数据始终准确且相关，并让你有信心在需要时，智能体能够检索到正确的信息。

在 Botpress 中，更新数据库只需用新文件替换旧文件即可。旧文件会自动从智能体的知识库中移除，新文件会自动加入。对于经常变动的文档，可以考虑使用专用的 File API 与 Botpress 自动同步，这样可以节省时间，并降低过时内容被遗漏的风险。

接下来，定期审查至关重要。要定期检查你的知识库，移除任何过时或无关的信息。这样可以让知识库保持精简，确保智能体不会检索到过时或无关的答案。

当你的数据更新后，就需要对知识库进行测试和验证。上传内容后，运行一些初步的测试查询，看看智能体能否准确检索和回复相关信息。可以从常见或预期的问题开始，以评估智能体的准确性和可靠性。

你可以在事件调试器、生产日志，甚至模拟器中获取大量有用信息，从而清楚了解智能体会优先处理哪些信息。

最后，收集反馈。无论是来自内部用户还是客户，反馈对于发现需要改进的地方都非常宝贵。利用这些反馈调整文档格式，或在需要时补充更多上下文。定期测试和收集反馈可以确保你的知识库持续保持准确，满足用户不断变化的需求。

通过结合这些做法——版本控制、定期审查和持续测试——你可以维护一个准确、最新且能够有效支持 AI 对话的知识库。