除了整理和简化内容外，还有一些有效的方法可以增强文档，从而提升检索性能。其中最有效的方法之一就是添加上下文和元数据。

我们先来说说元数据。元数据是指关于文档本身的详细信息——比如标题、作者、日期和主题。包含这些信息非常有价值，因为它能帮助你的助手根据这些特定标识符检索文档。例如，如果用户搜索某位作者涉及的主题，嵌入这些元数据后，AI可以更快地定位到正确的文档。

为文件中使用的关键词和主题进行定义也是一个很好的做法。在文档或章节的开头，尝试简要说明一些常用关键词。这样的术语表能让内容更加清晰，也有助于提升信息检索的效果。

接下来是文档摘要。在每份文档的开头或结尾提供摘要，可以帮助你的助手回答更广泛、更高层次的问题。摘要能简明扼要地概括主要内容，让AI快速了解文档的核心信息。

在文档中添加元数据、摘要和定义，可以让LLM更深入地理解文档内容。这些增强措施能让你的助手更容易理解、检索并准确高效地回答用户问题。

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