Tác nhân AI cho phần mềm và SaaS

Chúng tôi rất thích trình bày giải pháp cho các công ty phần mềm. Chúng tôi hiểu rõ những khó khăn này, vì đó cũng là vấn đề của chúng tôi.

Chúng tôi hiểu cảm giác khi cố gắng tự động hóa hỗ trợ khách hàng cho một sản phẩm công nghệ phức tạp.

Chúng tôi hiểu việc phối hợp các nhóm phát triển, kỹ sư với thiết kế sản phẩm và trải nghiệm người dùng.

Và cách lớn nhất để chúng tôi giảm bớt những trở ngại này? Bằng cách sử dụng tác nhân AI. Đúng vậy; chúng tôi cũng sử dụng chính sản phẩm của mình, dùng tác nhân AI và chatbot để hỗ trợ tra cứu tài liệu, kiểm tra pull request, phân loại yêu cầu tính năng, hỗ trợ khách hàng, phân tích dữ liệu người dùng... và còn nhiều hơn thế.

Chúng tôi sử dụng những loại tác nhân AI nào hàng ngày tại công ty SaaS của mình? Dưới đây là 3 ví dụ:

• Bot kiểm thử sản xuất: Theo dõi độ ổn định của website – bao gồm cả các vấn đề độ trễ theo từng phút.
• Gordon, kỹ sư giải pháp: Nghiên cứu khách hàng tiềm năng, lên kế hoạch demo và hỗ trợ xây dựng giải pháp trình bày cho họ.
• Bot ghi chú phát hành: Đọc tất cả các pull request trong tuần, tạo bản tóm tắt thay đổi và phân phối đến các kênh chính.

Vậy các công ty phần mềm khác nên sử dụng tác nhân AI như thế nào? Như CEO của chúng tôi, Sylvain Perron, giải thích: “Việc sử dụng AI đúng đắn trong doanh nghiệp là tự động hóa các quy trình mà bạn đã biết rõ quy tắc, dữ liệu và logic vận hành.”

Đối với các công ty SaaS, điều này thường là hướng dẫn người dùng làm quen với sản phẩm, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật, gỡ lỗi mã hoặc tự động hóa các tác vụ dữ liệu phía sau.

Lấy ví dụ một khách hàng của chúng tôi: Extendly là doanh nghiệp SaaS cung cấp hỗ trợ khách hàng 24/7. Họ biết cách hỗ trợ khách hàng, nhưng muốn tự động hóa khi số lượng người dùng tăng lên.

Chatbot cũ của họ không đáp ứng được – họ cần một tác nhân AI có thể xử lý các câu hỏi kỹ thuật khó. Với tác nhân AI xây dựng trên Botpress, nhóm đã tận dụng pipeline RAG nâng cao của chúng tôi để truy xuất chính xác các bước xử lý sự cố phức tạp từ tài liệu hướng dẫn chi tiết.

Nhóm Extendly cũng có thể thêm các yếu tố tùy chỉnh như tạo ticket AI, luồng xử lý leo thang và lịch sử trò chuyện – giúp dịch vụ AI của họ có thể chuyển tiếp các vấn đề khi cần thiết và ghi nhớ lịch sử trò chuyện của người dùng.

Dịch vụ hỗ trợ khách hàng bằng AI của họ đã tăng tỷ lệ xử lý vấn đề từ 5% lên 30% so với hỗ trợ của nhân viên.

Nếu bạn quan tâm đến việc nên tự động hóa quy trình nào với tác nhân AI, hãy liên hệ với chúng tôi. Chúng tôi rất sẵn lòng hỗ trợ bạn.