AIOps tận dụng AI cho các hoạt động IT như liên kết sự kiện và phát hiện bất thường. Hiệu quả nhất khi sử dụng với dữ liệu tập trung trong các pipeline có cấu trúc tốt.

Machine learning được dùng trong marketing cho phân tích, dự đoán rời bỏ khách hàng và định giá động. Có thể thực hiện với các công cụ như Botpress, Mailchimp và Hubspot.

Tự động hóa quy trình thông minh (IPA) cho phép doanh nghiệp tự động xử lý các đầu vào không có cấu trúc trong các quy trình như phân tích tài liệu và phân phối phiếu hỗ trợ.

Chatbot SMS là chatbot kết nối với SMS thông qua các nhà cung cấp dịch vụ. Chúng có tỷ lệ mở tin nhắn cao hơn email.

Chatbot thành công nhất khi xác định rõ KPI, giữ hội thoại rõ ràng và mang lại lợi ích cho cả đội ngũ kỹ thuật lẫn không kỹ thuật.

RPA sử dụng tự động hóa dựa trên quy tắc để xử lý quy trình, trong khi AI diễn giải các đầu vào lộn xộn, không có cấu trúc để cải thiện hiệu quả của quy trình tự động hóa.

Một chatbot WhatsApp có thể sẵn sàng đưa vào vận hành chỉ trong 5 phút với một Tài khoản Doanh nghiệp Meta và quyền truy cập vào một framework xây dựng bot.

Các công ty SaaS đang điều chỉnh sản phẩm của mình để tích hợp với các công cụ AI nhằm tự động hóa quy trình và điều phối logic, nâng cao trải nghiệm người dùng.

Việc đặt mục tiêu rõ ràng, xây dựng đội ngũ đa ngành và xác định các chỉ số KPI là yếu tố quan trọng để đảm bảo triển khai chatbot thành công.

Các quy trình ERP có thể được tích hợp vào giao diện chatbot để tự động hóa phê duyệt, yêu cầu và báo cáo trong một luồng hội thoại liền mạch.

Tạo chatbot cho Telegram, kết nối nó với các hệ thống bên ngoài và nâng cao nó bằng LLM.

Cơ sở dữ liệu vector lưu trữ biểu diễn ngữ nghĩa của văn bản, tài liệu và phương tiện, cho phép các LLM thực hiện tìm kiếm ngữ nghĩa.