Tác nhân AI theo ngành dọc kết hợp khả năng hội thoại của LLM với việc gọi công cụ và truy cập API, tạo nên các quy trình làm việc mượt mà nhưng mạnh mẽ.

Các tác nhân AI riêng biệt được tổ chức với một tác nhân chính làm nhiệm vụ điều hướng, cho phép người dùng truy cập nhiều quy trình phức tạp, chuyên biệt chỉ qua một bot duy nhất.

Khởi nghiệp một agency AI cần cân nhắc các yếu tố như chọn thị trường ngách, lựa chọn mô hình triển khai, xây dựng đội ngũ và sử dụng CRM, cùng nhiều yếu tố khác.

API Chatbot là cách truy cập chatbot đa nền tảng thông qua các yêu cầu HTTP— được hỗ trợ bởi hầu hết các ngôn ngữ lập trình và kịch bản phổ biến.

Chatbot Hubspot giúp nhân viên kinh doanh tự động hóa quy trình tạo khách hàng tiềm năng, tổ chức thông tin và nhận cập nhật theo thời gian thực trong một CRM mạnh mẽ.

Model Context Protocol (MCP) là một giao thức tối ưu hóa truy cập dữ liệu thời gian thực bằng cách chuẩn hóa giao diện giữa ứng dụng và tác nhân AI.

Các nền tảng chatbot phổ biến như Botpress, Tidio, ChatBot của LiveChat, HubSpot và Zendesk cung cấp tích hợp với CRM và thương mại điện tử.

Các tác nhân AI trên Discord tự động trả lời, lọc tin nhắn và kích hoạt quy trình làm việc với khả năng truy cập ngữ cảnh hội thoại và kênh một cách thông minh.

Nền tảng chatbot gắn nhãn trắng cho phép doanh nghiệp sử dụng thương hiệu riêng trên các chatbot tích hợp AI. Dưới đây là 8 chatbot gắn nhãn trắng hàng đầu theo đánh giá của chúng tôi.

Chatbot có thể được ứng dụng trong nhiều sản phẩm khác nhau để tăng cường chuyên môn và nâng cao trải nghiệm người dùng, có thể là sản phẩm độc lập hoặc một phần của công cụ lớn hơn.

Để xây dựng AI agent, bạn cần hiểu về API, một số nguyên tắc cơ bản về kiến trúc hệ thống và các chiến lược triển khai.

BPA là việc sử dụng phần mềm một cách chiến lược để tự động hóa và tối ưu hóa toàn bộ quy trình kinh doanh.