Cách xây dựng chatbot với n8n

Nếu bạn đang cân nhắc triển khai một chatbot AI cho doanh nghiệp, bạn không phải là người duy nhất. Chatbot AI đang bùng nổ, với vốn hóa thị trường dự kiến đạt 46 tỷ đô vào năm 2029.

Sự bùng nổ này đã khiến việc tạo chatbot trở nên dễ tiếp cận hơn—nhiều công cụ, nền tảng, dịch vụ mới xuất hiện liên tục, đều hứa hẹn triển khai nhanh hơn và tự động hóa thông minh hơn.

Và trong một thị trường đông đúc như vậy, việc chọn nền tảng AI hội thoại tốt nhất cho nhu cầu của bạn là điều cần thiết—những nền tảng tận dụng tích hợp bên thứ ba, tự động hóa tùy chỉnh và khả năng ra quyết định tự động.

Điều giúp các nhà xây dựng nổi bật không chỉ là sử dụng các công cụ này, mà còn là điều phối AI agent: kết nối các công cụ khác nhau, tận dụng điểm mạnh của từng nền tảng.

Trong phần demo này, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách làm điều đó bằng cách xây dựng một chatbot n8n. Bạn sẽ học cách thiết lập workflow mạnh mẽ trong n8n, kết nối với các công cụ khác và tích hợp vào giao diện hội thoại để có trải nghiệm mượt mà.

Tại sao nên xây dựng chatbot n8n trên nền tảng bên thứ ba?

n8n được hưởng lợi từ lớp bọc hội thoại vì dù có khả năng xây dựng workflow tiên tiến và dễ dùng, nhưng lại khá khó để thiết lập luồng hội thoại mượt mà.

Nếu thành phần hội thoại được chuyển sang nền tảng khác, n8n có thể kiểm soát tự động hóa workflow, còn công cụ AI hội thoại sẽ trò chuyện với người dùng và xác định khi nào—và với dữ liệu nào—kích hoạt workflow.

n8n, nói một cách khác, cần được giám sát kỹ lưỡng. Mỗi bước đều phải được xác định rõ ràng. Tất cả thao tác, định dạng đầu ra, công cụ, v.v. đều phải được gọi tường minh, dẫn đến workflow khá rối.

Kết hợp n8n với một nền tảng ưu tiên hội thoại hơn sẽ tạo hiệu ứng cộng hưởng, tận dụng tích hợp và tự động hóa chi tiết của n8n, đồng thời để luồng hội thoại và ra quyết định tự động cho nền tảng phù hợp hơn.

Để tôi giải thích rõ hơn.

Những hạn chế của n8n là gì?

n8n là nền tảng tập trung vào điều phối workflow và tự động hóa dựa trên AI. Điều này rất phù hợp cho các tác vụ cứng nhắc và gỡ lỗi—mỗi bước đều được ghi lại, và trình chỉnh sửa lưu lại đầu vào/đầu ra của từng node.

Tuy nhiên, việc phải xử lý thủ công từng bước trong workflow lại làm gián đoạn trải nghiệm hội thoại vốn có thể rất mượt mà.

Làm thế nào nền tảng bên thứ ba có thể tăng sức mạnh cho chatbot n8n?

Các công cụ hội thoại (như Botpress hoặc Voiceflow) sử dụng định tuyến tự động và hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Với Botpress, việc ra quyết định được hỗ trợ bởi LLMz engine do chính Botpress phát triển. Kết hợp với autonomous node, nó sẽ sử dụng truy vấn của người dùng và các công cụ sẵn có để lặp lại các bước:

• xác định hành động tiếp theo
• thực hiện hành động đó
• đánh giá kết quả
• cập nhật cho người dùng
• xác định có tiếp tục thực thi tiếp hay không

Vậy tại sao vẫn cần dùng n8n?

Nếu bạn muốn dùng lớp bọc hội thoại cho bot n8n, thường có 2 lý do:

1. Bạn đã quen với n8n

Có thể bạn đang muốn tự động hóa workflow phức tạp và chưa sẵn sàng dành thời gian học nền tảng mới.

Bạn biết các nền tảng hội thoại mang lại trải nghiệm mượt mà và thường dễ thiết lập, nên bạn dùng agent hội thoại để kích hoạt workflow n8n—kết hợp ưu điểm của cả hai.

2. Bạn muốn tận dụng các tích hợp của n8n

Hợp lý thôi. n8n có hơn 400 tích hợp.

n8n đóng vai trò là lớp điều phối mạnh mẽ, kết nối chatbot của bạn với các công cụ bên ngoài mà không cần viết mã tùy chỉnh. Điều này đặc biệt hữu ích cho các lập trình viên muốn:

• Kích hoạt workflow trên nhiều hệ thống, như CRM, nhắn tin
• Truy cập các API không có sẵn trên nền tảng chat
• Xử lý xác thực, thử lại, chuyển đổi dữ liệu mà không làm rối logic của agent

Tuy nhiên, khi bạn đã quen với Botpress và cách Botpress có thể hoạt động như một client API tùy chỉnh, bạn có thể muốn chuyển sang dùng nó.

Cách xây dựng chatbot n8n trong 5 bước

Để xây dựng chatbot n8n, bạn cần tạo workflow n8n và tích hợp nó vào giao diện chat bằng tích hợp n8n chuyên dụng.

1. Xây dựng luồng n8n của bạn

Giả sử bạn đã xác định được trường hợp sử dụng, giờ là lúc xây dựng luồng. Đây là logic nội bộ vận hành chức năng của bot.

Luồng của bot có thể có vô số hình dạng tùy vào mục đích bạn xây dựng.

Nếu bạn gặp khó khăn, tôi khuyên nên xem thư viện template của n8n—rất có thể có sẵn trường hợp bạn cần.

Vì tôi không quá thành thạo n8n, tôi đã chỉnh sửa một template có sẵn.

Thêm sự kiện Webhook

Để truyền dữ liệu qua sự kiện webhook, bạn cần thêm node Webhook ở đầu luồng.

‍

Điều bạn cần lưu ý là cách dữ liệu và luồng sẽ phối hợp với bot Botpress—hai agent sẽ giao tiếp qua sự kiện webhook.

Điều đó nghĩa là dữ liệu phải được định dạng sao cho có thể truyền qua HTTP request giữa hai bot. Nói cách khác:

• Dữ liệu cần được mã hóa theo định dạng JSON
• Bất kỳ dữ liệu đa phương tiện hoặc quá dài nên được lưu dưới dạng liên kết và truy vấn qua API, thay vì truyền trực tiếp qua webhook.

2. Thêm lớp bọc chatbot

Tin vui: phần khó nhất đã xong.

Để có một bot với khả năng hội thoại nâng cao và gọi công cụ, bạn chỉ cần một Autonomous Node.

Trong Botpress Studio, tạo bot mới bằng nút + Create Bot ở góc trên bên phải.

Bạn có thể làm theo hướng dẫn khởi tạo, hoặc bỏ qua. Dù thế nào, bạn cũng sẽ thấy một autonomous node có quyền truy cập vào knowledge base.

3. Thêm hướng dẫn cho chatbot

Xác định mục đích cho bot.

Trình bày hướng dẫn cho chatbot bằng ngôn ngữ đơn giản. Bao gồm:

• Cách xưng hô với người dùng
• Nhiệm vụ cần thực hiện
• Dữ liệu cần nhận
• Cách xử lý dữ liệu đó

Việc xây dựng prompt cũng cần kỹ năng, nên tôi đã làm một video hướng dẫn chi tiết.

4. Kết nối Chatbot với n8n

Đây là bước bạn đồng bộ các biến trong Botpress và n8n để đảm bảo hai bên có thể giao tiếp.

Thiết lập n8n

• Vào workspace n8n của bạn và nhấn ⌄ bên cạnh Create Workflow ở góc trên bên phải. Chọn Create Credential.

• Chọn Header Auth từ danh sách và nhấn Continue.

• Đặt tên là Authorization và giá trị là Botpress personal access token của bạn.

• Đi tới workflow của bạn và nhấp đúp vào node Webhook. Màn hình cấu hình sẽ hiện ra.
• Đặt HTTP Method thành Post.
• Đặt Authentication thành Header Auth và ở Credential for Header Auth chọn credential bạn vừa tạo. Mặc định sẽ có tên Header Auth account.
• Nếu bạn gửi phản hồi webhook lại (và bạn nên làm vậy), hãy đặt Respond thành
  • Trong hub, hãy tìm kiếm N8N. Nhấp vào tích hợp này và chọn Cài đặt tích hợp.

• Chọn Production URL ở phía trên (bên dưới Webhook URL) và sao chép đường dẫn URL đó.
• Đảm bảo quy trình của bạn được đặt thành active bằng cách bật công tắc ở đầu quy trình.

Thiết lập Botpress

Bạn sẽ cần cài đặt và cấu hình tích hợp n8n.

• Để cài đặt, nhấn Khám phá Hub ở góc trên bên phải của studio.

• Bạn cần thêm mã truy cập cá nhân của mình. Tạo mã nếu bạn chưa có, và nhập vào trường Access Token.

• Sau khi cấu hình xong tích hợp, hãy thêm thẻ Activate Workflow vào nút tự động.
• Đặt Conversation ID thành {{event.conversationID}} và Webhook URL thành URL webhook n8n của bạn.

Bạn có thể (và nên) để LLM quyết định payload dựa trên hướng dẫn bạn cung cấp – đó là dữ liệu sẽ được gửi tới n8n.

5. Kiểm tra, triển khai và cải tiến

Đây là lúc bạn kiểm tra chức năng. Đảm bảo mọi phần đều hoạt động đúng như mong đợi.

Khi đã sẵn sàng, bạn có thể nhấn Xuất bản ở góc trên bên phải của studio. Có các tùy chọn triển khai lên web, messenger, WhatsApp, Telegram và hầu hết các kênh giao tiếp phổ biến.

Tuy nhiên, công việc chưa kết thúc. Bạn nên thu thập phân tích về chatbot của mình – cách người dùng tương tác, những điểm thất bại và các nút thắt hiệu suất.

Bạn có thể giải quyết các vấn đề này bằng cách:

• Cập nhật hướng dẫn
• Bổ sung nguồn kiến thức
• Thay đổi luồng tự động hóa
• Loại bỏ các bước, hướng dẫn hoặc nguồn kiến thức không được sử dụng.

Bắt đầu xây dựng chatbot n8n ngay hôm nay

Một chatbot wrapper là một cách tuyệt vời để tăng cường sức mạnh cho luồng n8n.

Với khả năng gọi công cụ tự động, tích hợp đa kênh và tra cứu kiến thức cực nhanh, Botpress là giải pháp dễ dàng để bổ sung khả năng ra quyết định như con người vào quy trình tự động hóa.

Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Miễn phí.

‍