25 trường hợp sử dụng GenAI cho AI Agent và Chatbot

AI agent và AI chatbot không chỉ là những từ khóa xa vời. Chúng đang vận hành các quy trình kinh doanh trên toàn thế giới – và ngày càng trở nên phổ biến.

Ứng dụng thực tế của AI agent trải dài từ trợ lý AI trên thiết bị của bạn đến các nhân viên hỗ trợ khách hàng mà bạn tương tác trực tuyến.

Bạn quan tâm đến các trường hợp sử dụng của tác nhân AI và chatbot? Hãy cùng khám phá 25 cách mà các tổ chức đang ứng dụng công nghệ AI hiện nay:

Các trường hợp sử dụng hướng đến khách hàng

AI agent hướng đến khách hàng là loại AI agent được ứng dụng phổ biến nhất. Những agent này tương tác trực tiếp với người dùng, nâng cao trải nghiệm khách hàng bằng cách cung cấp hỗ trợ nhanh chóng, đáng tin cậy và cá nhân hóa.

Có thể bạn đã từng tương tác với một agent như vậy khi mua sắm, xử lý sự cố hoặc lướt web.

1. Hỗ trợ khách hàng

Phổ biến nhất là chatbot hỗ trợ khách hàng, nổi bật trong việc xử lý số lượng lớn yêu cầu, trả lời tức thì các câu hỏi thường gặp, hỗ trợ khắc phục sự cố và hướng dẫn người dùng đến các tài nguyên hữu ích.

Bằng cách tích hợp với hệ thống quản lý tri thức và ticketing, chúng giúp tối ưu hóa quy trình hỗ trợ, giảm thời gian chờ đợi và đảm bảo khách hàng được lắng nghe – mà không làm quá tải nhân viên hỗ trợ.

2. Hỗ trợ bán hàng

AI agent có thể được triển khai ở bất kỳ giai đoạn nào của phễu bán hàng AI. Chúng nâng cao hành trình mua sắm bằng cách gợi ý sản phẩm, so sánh tính năng và cung cấp thông tin giá cả hoặc tình trạng hàng hóa theo thời gian thực.

Chúng giúp khách hàng đưa ra quyết định chính xác, tăng sự hài lòng và tỷ lệ chuyển đổi. Dù là hướng dẫn khách hàng qua danh mục sản phẩm hay gợi ý mua thêm dựa trên sở thích, chatbot bán hàng ngày càng phổ biến trong trải nghiệm số.

3. Tạo khách hàng tiềm năng

Một dạng tác nhân bán hàng, bot tạo khách hàng tiềm năng thường không được giới thiệu như người bán hàng. Chúng thường cung cấp thông tin hữu ích. Việc thu hút và đánh giá khách hàng tiềm năng trở nên đơn giản hơn nhờ các tác nhân AI, khi chúng chủ động bắt đầu cuộc trò chuyện, đặt câu hỏi phù hợp và thu thập các thông tin quan trọng như địa chỉ email hoặc sở thích.

Tích hợp liền mạch với hệ thống CRM, chúng nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng cho đến khi sẵn sàng chuyển cho nhân viên phụ trách, giúp đội ngũ bán hàng tập trung vào những khách hàng chất lượng cao.

4. Thương mại điện tử

Từ theo dõi đơn hàng đến xử lý các câu hỏi về tồn kho, AI hội thoại cho thương mại điện tử xuất hiện ở khắp nơi.

Những agent này đưa ra gợi ý sản phẩm phù hợp dựa trên lịch sử duyệt web hoặc sở thích, tăng khả năng mua hàng. Chúng cũng hỗ trợ sau bán hàng, xử lý đổi trả và gợi ý sản phẩm bổ sung.

5. Marketing và tiếp cận khách hàng

AI agent cho marketing ngày càng được các đội ngũ GTM áp dụng khi họ chuyển sang marketing hội thoại.

Chúng có thể vận hành các chiến dịch tiếp cận cá nhân hóa bằng cách tạo thông điệp phù hợp cho từng nhóm khách hàng. Những agent này cũng xác định cơ hội tương tác hoặc tái tương tác với khách hàng, dù là qua chiến dịch khuyến mãi, nhắc nhở hay phục hồi giỏ hàng bị bỏ quên.

Các trường hợp sử dụng nội bộ doanh nghiệp

AI agent không chỉ dành cho khách hàng – chúng cũng đang thay đổi hoạt động nội bộ.

Bằng cách tối ưu hóa quy trình và cung cấp hỗ trợ theo yêu cầu, chatbot nội bộ đang mang lại quy trình làm việc hiệu quả hơn cho doanh nghiệp.

Dưới đây là cách chúng tạo ra giá trị phía sau hậu trường:

6. Hỗ trợ nhân viên

Chatbot nhân sự là giải pháp phổ biến để trả lời các câu hỏi về chính sách, nghỉ phép và quy trình hội nhập.

Chúng giúp nhân viên tiếp cận thông tin chính xác ngay lập tức, không cần chờ đợi bộ phận nhân sự và đảm bảo vận hành nội bộ trơn tru hơn.

7. Quản lý tri thức

AI agents được sử dụng để cải thiện khả năng truy cập tri thức công ty bằng cách truy xuất tài liệu, tóm tắt thông tin phức tạp và cung cấp câu trả lời nhanh chóng.

Chúng hỗ trợ các nhiệm vụ như hiểu yêu cầu tuân thủ hoặc tìm kiếm tài nguyên dự án, đảm bảo thông tin luôn sẵn có cho các nhóm.

8. Đào tạo và nâng cao kỹ năng

AI agent nâng cao phát triển nhân viên bằng cách đề xuất khóa học và tài nguyên phù hợp với vai trò hoặc mục tiêu cá nhân.

Chúng cung cấp tài liệu học tập tức thì, bài kiểm tra tương tác và mô phỏng, mang lại trải nghiệm đào tạo linh hoạt, hiệu quả và hấp dẫn.

9. Tự động hóa quy trình

Nhiều doanh nghiệp vẫn để nhân viên làm các công việc lặp đi lặp lại.

Nhưng các tác vụ thường nhật như lên lịch họp, quản lý tài liệu hay xử lý hóa đơn sẽ trở nên đơn giản với AI agent.

Bằng cách tự động hóa các quy trình vận hành lặp lại, chúng giúp nhân viên có thêm thời gian cho công việc chiến lược, tạo ra giá trị lớn hơn và tăng năng suất toàn tổ chức.

10. Trợ lý nghiên cứu

AI agents giúp đơn giản hóa các công việc như tóm tắt báo cáo, nhận diện xu hướng và trả lời các câu hỏi phức tạp.

Chúng xử lý lượng lớn dữ liệu nhanh chóng, rút ra các thông tin quan trọng và trình bày kết quả rõ ràng, hỗ trợ ra quyết định trong lĩnh vực học thuật, doanh nghiệp và khoa học.

11. Phát triển sản phẩm

AI agents có thể hỗ trợ phát triển sản phẩm bằng cách phân tích phản hồi khách hàng để tìm ra những thông tin giá trị.

Chúng theo dõi xu hướng thị trường theo thời gian thực, đưa ra khuyến nghị dựa trên dữ liệu và tự động hóa các tác vụ lặp lại.

12. Phân tích dữ liệu

Tương tự, AI agents cũng được dùng để tối ưu hóa phân tích dữ liệu, nhờ khả năng tự động hóa các tác vụ như làm sạch dữ liệu và tạo báo cáo.

Chúng tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn và cung cấp các phân tích hữu ích cho các nhóm trong tổ chức – bao gồm nhận diện xu hướng hoặc theo dõi chỉ số KPIs.

13. Tự động hóa quy trình tùy chỉnh

Đối với các ngành đặc thù như công nghệ sinh học, năng lượng hoặc xây dựng, AI agents có thể xây dựng quy trình phù hợp với nhu cầu vận hành riêng.

Từ tự động nhập dữ liệu phòng thí nghiệm đến tối ưu hóa phân phối năng lượng, chúng giúp doanh nghiệp triển khai giải pháp tùy chỉnh để tăng hiệu quả và giảm chi phí trong môi trường chuyên biệt.

14. Kiểm duyệt nội dung

AI agents nâng cao việc kiểm duyệt nội dung bằng cách lọc nội dung do người dùng tạo ra để đảm bảo tuân thủ chính sách công ty hoặc quy định pháp luật.

Chúng nhanh chóng phát hiện nội dung không phù hợp, gây hại hoặc vi phạm, đảm bảo môi trường trực tuyến an toàn hơn và bảo vệ uy tín thương hiệu.

Các trường hợp sử dụng theo ngành

AI agents đang thay đổi các ngành bằng cách giải quyết những thách thức và nhu cầu riêng biệt của từng lĩnh vực.

Dù là trong y tế hay du lịch, các hệ thống này tối ưu hóa quy trình và nâng cao trải nghiệm người dùng thông qua các giải pháp chuyên biệt, hiệu quả.

15. Y tế

Một trong những ngành ứng dụng AI agents nhanh nhất là y tế – lĩnh vực có tác động lớn khi triển khai công nghệ mới.

AI agents đang được sử dụng để hỗ trợ kiểm tra triệu chứng, đặt lịch hẹn và giải thích quy trình y tế một cách thân thiện với người dùng.

Chatbot y tế giúp đơn giản hóa tương tác với bệnh nhân, giảm gánh nặng hành chính và cung cấp hướng dẫn y tế chính xác, dễ tiếp cận.

16. Tài chính

Từ quản lý tài khoản đến tư vấn đầu tư cá nhân hóa, tác nhân AI cho tài chính đang thay đổi dịch vụ tài chính.

Chúng cung cấp cảnh báo phát hiện gian lận theo thời gian thực, giúp người dùng an toàn và cập nhật thông tin. Nhờ kết hợp tốc độ và độ chính xác, chúng nâng cao niềm tin khách hàng và hiệu quả vận hành.

17. Giáo dục

Là gia sư ảo, tác nhân AI cho học sinh có thể hỗ trợ học tập, trả lời câu hỏi học thuật và xây dựng kế hoạch học tập cá nhân hóa.

AI chatbots cho giáo dục giúp việc học trở nên tương tác và dễ tiếp cận hơn, đảm bảo học sinh và giáo viên có đủ công cụ cần thiết để thành công, cả trong lớp học lẫn trực tuyến.

18. Bất động sản

Ngành có tỷ lệ ứng dụng chatbot cao nhất là bất động sản – và chatbot bất động sản vẫn ngày càng phổ biến hơn.

Các tác nhân AI đơn giản hóa quy trình bất động sản bằng cách đề xuất bất động sản phù hợp, quản lý tương tác với khách hàng và tự động hóa quy trình giấy tờ. Chúng nâng cao trải nghiệm khách hàng bằng các gợi ý cá nhân hóa và giúp giảm tải công việc hành chính cho tác nhân con người.

19. Du lịch và Khách sạn

Các tác nhân AI quản lý các nhiệm vụ như đặt chuyến đi, lên kế hoạch hành trình và tổ chức các sở thích như loại phòng hoặc hoạt động.

Chatbot khách sạn ngày càng được sử dụng để đặt phòng, yêu cầu tiện ích và gợi ý địa điểm địa phương, giúp trải nghiệm du lịch thuận tiện hơn nhờ hỗ trợ cá nhân hóa, tức thì.

Đọc nghiên cứu điển hình về chatbot khách sạn của chúng tôi để biết thêm ý tưởng về cách chúng hỗ trợ cả khách và nhân viên.

20. Hỗ trợ pháp lý

Các tác nhân AI đơn giản hóa quy trình pháp lý bằng cách tóm tắt hợp đồng dài, làm nổi bật các điều khoản quan trọng và cảnh báo các rủi ro hoặc vấn đề tuân thủ. Chúng giúp tiết kiệm thời gian cho đội ngũ pháp lý bằng cách phân tích nhanh khối lượng lớn tài liệu với độ chính xác cao, đảm bảo doanh nghiệp tuân thủ và giảm nguy cơ sai sót tốn kém.

Các trường hợp sử dụng nâng cao

Nếu bạn xây dựng trên một nền tảng mở rộng, bạn có thể phát triển tác nhân AI thực hiện bất kỳ quy trình nhiều bước nào, cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào.

Dưới đây là một số cách sáng tạo mà các nhà phát triển bot đang triển khai công cụ tự động hóa AI của mình:

21. Quản lý sự kiện

Lên kế hoạch sự kiện liên quan đến nhiều khâu phức tạp, từ quản lý nhà cung cấp đến cập nhật thông tin cho người tham dự. Nhưng các tác nhân AI giúp đơn giản hóa các quy trình này.

Những công cụ này xử lý mọi việc từ điều phối lịch trình đến gửi nhắc nhở. Chúng quản lý đăng ký, theo dõi sở thích người tham dự và thậm chí hỗ trợ thu thập phản hồi sau sự kiện, đảm bảo không bỏ sót bất kỳ chi tiết nào.

22. Nghiên cứu khoa học

Các dự án nghiên cứu đòi hỏi sự tỉ mỉ và khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu. Các tác nhân AI đang ngày càng phổ biến tại các tổ chức nghiên cứu.

Những tác nhân tự động này có thể phân tích dữ liệu phức tạp, đưa ra giả thuyết và tự động hóa việc tổng hợp tài liệu tốn thời gian.

Bằng cách nhận diện các mẫu và tóm tắt kết quả, các công cụ này giúp nhà nghiên cứu tập trung vào các phát hiện quan trọng và đổi mới.

23. Quản lý khủng hoảng

Các tình huống khẩn cấp đòi hỏi quyết định nhanh và thông tin chính xác, và các tác nhân AI rất phù hợp để cung cấp cả hai.

Bằng cách theo dõi dữ liệu thời gian thực, công cụ AI có thể giám sát diễn biến, phân tích rủi ro và cung cấp thông tin hành động. Chúng hỗ trợ đội nhóm phối hợp nguồn lực, lập kế hoạch ứng phó hiệu quả và giữ kiểm soát trong các tình huống áp lực cao.

24. Quản lý chuỗi cung ứng

Các tác nhân AI có thể dự đoán xu hướng nhu cầu, tối ưu hóa tồn kho và tự động hóa quy trình logistics. Chuỗi cung ứng hiện đại rất phức tạp, đòi hỏi dự báo chính xác và vận hành trơn tru để đạt hiệu quả.

Bằng cách phân tích dữ liệu thời gian thực, các tác nhân AI giúp ngăn ngừa chậm trễ, giảm chi phí và duy trì hoạt động chuỗi cung ứng ổn định.

25. An ninh mạng

Mối đe dọa tấn công mạng ngày càng tăng đòi hỏi sự cảnh giác liên tục và phản ứng thông minh, nhanh chóng.

Các tác nhân AI tăng cường an ninh mạng bằng cách giám sát mạng lưới, phát hiện lỗ hổng và nhận diện bất thường theo thời gian thực. Chúng sử dụng phân tích dự đoán để phản ứng với các mối đe dọa tiềm ẩn trước khi chúng leo thang, đảm bảo hệ thống luôn an toàn và hoạt động.

Tạo tác nhân AI tùy chỉnh

Các tác nhân AI và chatbot đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực – từ chăm sóc khách hàng, vận hành nội bộ đến thương mại điện tử. Những doanh nghiệp chậm ứng dụng sẽ phải đối mặt với hậu quả khi bỏ lỡ làn sóng AI.

Botpress là nền tảng tác nhân AI mở rộng không giới hạn dành cho doanh nghiệp. Bộ công cụ của chúng tôi cho phép lập trình viên xây dựng tác nhân sử dụng LLM với bất kỳ tính năng nào bạn cần.

Bộ bảo mật nâng cao của chúng tôi đảm bảo dữ liệu khách hàng luôn được bảo vệ và hoàn toàn do đội ngũ phát triển của bạn kiểm soát.

Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Miễn phí.

Hoặc liên hệ đội ngũ kinh doanh của chúng tôi để biết thêm chi tiết.

Câu hỏi thường gặp

1. Sự khác biệt giữa tác nhân AI, chatbot và trợ lý ảo là gì?

Sự khác biệt giữa tác nhân AI, chatbot và trợ lý ảo nằm ở mức độ phức tạp và khả năng: chatbot thường tuân theo kịch bản và quy tắc định sẵn để trả lời, trợ lý ảo như Siri hoặc Alexa xử lý nhiều tác vụ hơn với khả năng hiểu ngữ cảnh và giọng nói, còn tác nhân AI có thể tự động ra quyết định.

2. Tác nhân AI khác gì so với các công cụ tự động hóa truyền thống như RPA?

Tác nhân AI khác với các công cụ tự động hóa truyền thống như RPA ở chỗ RPA tự động hóa các tác vụ tĩnh, dựa trên quy tắc (như điền biểu mẫu hoặc nhập dữ liệu) bằng cách mô phỏng giao diện, còn tác nhân AI có thể thích ứng với các tình huống thay đổi và đưa ra quyết định theo ngữ cảnh khi tương tác.

3. Có ngành nào không nên sử dụng tác nhân AI không?

Tác nhân AI không được khuyến nghị cho các ngành rủi ro cao như năng lượng hạt nhân, hệ thống quân sự hoặc kiểm soát hàng không, nơi quyết định tự động phải được kiểm soát chặt chẽ; tuy nhiên, chúng vẫn hữu ích cho các trường hợp nội bộ, rủi ro thấp như hỗ trợ IT hoặc HR trong các ngành này.

4. Cần kỹ năng kỹ thuật nào để xây dựng và triển khai tác nhân AI?

Để xây dựng và triển khai tác nhân AI, các nền tảng không cần mã như Botpress chỉ yêu cầu kỹ năng thiết kế hội thoại và logic cơ bản, nhưng các triển khai nâng cao sẽ có lợi nếu có kinh nghiệm về JavaScript, REST API, xử lý JSON và hiểu biết về hành vi, kiến trúc LLM.

5. Thông thường mất bao lâu để chuyển từ ý tưởng đến triển khai?

Thời gian từ ý tưởng đến triển khai tác nhân AI thường từ vài ngày đến hai tuần cho hầu hết các trường hợp doanh nghiệp, đặc biệt khi sử dụng mẫu dựng sẵn hoặc công cụ không cần mã; các tác nhân phức tạp, tùy chỉnh có thể mất lâu hơn tùy vào tích hợp và kiểm thử.