- Các mô hình ngôn ngữ lớn đã thay đổi AI bằng cách cho phép hội thoại tinh tế, nhận biết ngữ cảnh và nhất quán với thương hiệu.
- Các tác nhân AI chủ động tự động thu thập thông tin, cập nhật hệ thống và kích hoạt hành động.
- Thành công của AI hiện đại phụ thuộc vào việc tích hợp tác nhân AI với nhiều hệ thống như CRM, ERP và kho tri thức để phối hợp mượt mà.
- Sức mạnh thực sự của tác nhân AI nằm ở việc chuyển đổi hoạt động doanh nghiệp bằng cách tự động hóa quy trình phức tạp và mang lại trải nghiệm cá nhân hóa trên nhiều phòng ban.
Hiểu được tiềm năng của AI là một thách thức. Sự phát triển nhanh chóng của nó khiến nhiều người trong chúng ta bị bỏ lại phía sau từng tuần, tiến bộ đến mức chúng ta phải đặt ra những câu hỏi như, ví dụ, tỷ lệ NLU cho phần mềm AI agent mới của công ty. Là một người luôn học hỏi, tôi thấy điều này khá khó khăn.
Nhóm của chúng tôi làm điều đó hàng ngày – giải thích các tính năng mới nhất của sản phẩm cho các lãnh đạo cấp cao ngạc nhiên, khó tin rằng, đúng vậy, AI agent của chúng tôi thực sự tự chủ. Và trong khi ai cũng làm AI, rất ít nhà cung cấp thực sự tạo ra sự khác biệt.
Tôi nhận thấy cách tốt nhất để phân biệt giữa vô số phần mềm gọi là ‘chatbot’ là giải thích chúng ta đã đi từ đâu. Giá trị kinh doanh thực sự của các giải pháp AI mới nhất chỉ được hiểu rõ khi nhìn lại những bước tiến lớn trong vài năm qua.
Botpress có góc nhìn độc đáo về sự phát triển của tác nhân AI: Chúng tôi đã có mặt từ đầu và đang chủ động định hình tiêu chuẩn tiếp theo.
Sự thất vọng với chatbot NLP thế hệ đầu
Bạn còn nhớ những chatbot từng xuất hiện khắp nơi vài năm trước không? Những chatbot hứa hẹn sẽ cách mạng hóa dịch vụ khách hàng và tự động hóa tương tác?
Đáng tiếc, nhiều chatbot dựa trên NLP đầu tiên lại trở thành thứ mới lạ hơn là nhu cầu thực sự.
Chatbot chỉ là những cuộc trò chuyện vô hồn
Đúng là chúng có thể trả lời câu hỏi đơn giản và xử lý một số tác vụ cơ bản. Nhưng hạn chế của chúng nhanh chóng lộ rõ.
Ví dụ, bạn đã bao lần gặp chatbot hiểu sai hoàn toàn yêu cầu của mình, buộc bạn phải diễn đạt lại nhiều lần? Hoặc tệ hơn, chatbot trả lời không liên quan, khiến bạn bực bội cho đến khi phải nhờ người thật can thiệp?
Trước đây, nhóm của tôi thương mại hóa các khả năng NLP đầu tiên, chủ yếu dùng cho xuất bản điện tử. Khách hàng của chúng tôi hài lòng khi phần mềm đạt độ chính xác 70-75% trong việc hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
Những bot thế hệ trước này không thực sự tự chủ mà chỉ là giải pháp tạm thời cho đến khi có sự hỗ trợ thực sự.
Sự trỗi dậy của agent dùng LLM
Kỷ nguyên của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã bắt đầu. Và cùng với đó là thế hệ chatbot AI mới khiến các thế hệ trước trở nên lỗi thời.
Chatbot dùng LLM, như các chatbot của Botpress, mang lại độ chính xác ngôn ngữ và khả năng hội thoại thực sự đột phá.
Chatbot AI mang lại trải nghiệm số toàn diện
Những bot này có thể duy trì giọng điệu, phong cách và tính nhất quán thương hiệu trong mọi tương tác, đảm bảo mỗi cuộc trò chuyện đều phù hợp với giá trị thương hiệu, dùng đúng thuật ngữ sản phẩm mới nhất và không bị 'ảo giác'.
Dù là soạn câu trả lời hoàn hảo cho câu hỏi phức tạp của khách hàng hay trò chuyện thân thiện, chatbot AI đều xuất sắc trong việc mang lại hội thoại tự nhiên và, quan trọng nhất, đúng chuẩn thương hiệu.
Khả năng hiểu và ghi nhớ ngữ cảnh giúp công nghệ này vượt trội, cho phép xử lý các câu hỏi phức tạp mà bot cũ không thể làm được.
Và chúng thực hiện hành động thực sự thay cho người dùng
Thời kỳ tương tác hời hợt đã qua. Chatbot dùng LLM có thể đào sâu, truy xuất thông tin liên quan và cung cấp giải pháp chính xác, phù hợp với nhu cầu người dùng dựa trên lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau.
Nhu cầu về công cụ tìm kiếm doanh nghiệp giảm dần khi các chatbot này trở thành lựa chọn hàng đầu để giải quyết vấn đề chuyên sâu, không còn phải trao đổi qua lại hoặc tìm kiếm thủ công. Ngữ cảnh là nền tảng cho tự động hóa nâng cao.
Chuyển đổi sang agent chủ động
Những AI agent thế hệ mới này không chỉ biết nói – mà còn tập trung vào hành động.
Chúng giao tiếp, phối hợp và tự động hóa.
Với ngữ cảnh làm trung tâm, agent dùng LLM có thể tự động hóa các tác vụ từng cần nhiều hệ thống và giao diện khác nhau. Nhờ AI chủ động, chúng có thể truy xuất, cập nhật thông tin, thực hiện hành động và tương tác mượt mà trên nhiều kênh, nguồn dữ liệu và hệ thống.
Chúng là cầu nối giữa hội thoại và hành động, biến chúng thành công cụ mạnh mẽ cho doanh nghiệp muốn chuyển đổi các tác vụ tẻ nhạt, lặp lại hoặc khai phá những góc nhìn sáng tạo mới từ dòng dữ liệu.
Tự động hóa quy trình trên toàn doanh nghiệp
Hãy tưởng tượng một AI agent không chỉ trò chuyện mượt mà trên nhiều kênh—dù là giọng nói, văn bản hay thậm chí video—mà còn phối hợp và tự động hóa toàn bộ quy trình kinh doanh với độ tinh vi vượt trội.
Hình dung một agent có thể tự động quản lý bộ phận dịch vụ khách hàng, giải quyết yêu cầu ngay lập tức, giới thiệu sản phẩm và phân tích cảm xúc khách hàng để cá nhân hóa phản hồi, tất cả mà không cần con người can thiệp. Và còn nhiều hơn thế.
Những AI agent này mở rộng khả năng, biến các quy trình từng tốn nhiều công sức thành quy trình thông minh, tinh gọn, thúc đẩy hiệu quả và đổi mới trên toàn doanh nghiệp, dù tự động hoàn toàn hay có sự hỗ trợ của con người.
Không phải agent nào cũng giống nhau
Dù có vô số giải pháp tự nhận là agent chủ động, không phải ai cũng ở cùng đẳng cấp. Một số chỉ là chatbot được làm mới, số khác lại tạo ra AI agent tiên tiến thực sự.
Nền tảng Botpress được thiết kế để doanh nghiệp triển khai từ một đến hàng trăm agent giải quyết các vấn đề đa ngôn ngữ, phức tạp nhờ kết hợp khả năng giao tiếp, phối hợp và tự động hóa tiên tiến. Chatbot chỉ là một phần nhỏ trong những gì Botpress có thể làm.
Bằng cách tích hợp mượt mà với hệ thống nội bộ và bên ngoài thông qua các kết nối tùy chỉnh hoặc dựng sẵn, agent của Botpress truy cập lượng lớn dữ liệu, mang lại phản hồi cá nhân hóa, giàu ngữ cảnh, nâng cao trải nghiệm người dùng.
Việc phối hợp các hệ thống và nguồn dữ liệu khác nhau này đóng vai trò như chất kết dính, giúp AI agent thực hiện các tác vụ phức tạp và tự động hóa quy trình vượt xa hội thoại thông thường.
Khai thác ngữ cảnh từ hội thoại và luồng dữ liệu rộng lớn qua phối hợp, agent của Botpress thực hiện tự động hóa tinh vi, biến hiểu biết thành hành động.
Nhưng ứng dụng thì vô tận
Các agent thế hệ mới được khách hàng của chúng tôi xây dựng cùng đối tác agency đang thay đổi mọi lĩnh vực từ hỗ trợ khách hàng, giải quyết IT help desk, định hướng bán hàng, sáng tạo nội dung, nhân sự đến tài chính.
Hãy nghĩ mà xem: hỗ trợ khách hàng cá nhân hóa với phản hồi theo thời gian thực, nội dung phù hợp với đối tượng, phân tích dữ liệu thúc đẩy quyết định chiến lược, thậm chí tự động sinh mã giúp tăng tốc phát triển.
Những agent này không chỉ để trò chuyện. Chúng đang chuyển đổi hoạt động doanh nghiệp trên toàn tổ chức, giúp doanh nghiệp linh hoạt, hiệu quả, phản ứng nhanh và đổi mới hơn.
Thúc đẩy tự động hóa đa kênh
AI agent thế hệ mới dùng Botpress đã vượt khỏi giới hạn của webchat truyền thống, phát triển thành những công cụ đa phương thức và đa kênh thực thụ.
Những agent này có thể xử lý linh hoạt nhiều loại đầu vào—dù là giọng nói, văn bản hay hình ảnh—và cung cấp phản hồi phù hợp với từng kênh. Chúng hoạt động trên mọi nền tảng, từ hệ thống IVR, nhắn tin qua WhatsApp hoặc Messenger, mạng xã hội đến tích hợp với các hệ thống doanh nghiệp như HRTech, ERP và nền tảng thương mại điện tử.
Sự đa dạng này cho phép họ tiếp cận người dùng ở bất cứ đâu, mang đến trải nghiệm thông minh và liền mạch vượt xa các cuộc trò chuyện thông thường.
Làm được nhiều hơn với vô vàn khả năng.
Vì vậy, hãy để những chatbot cũ ở lại quá khứ. Tương lai của AI không chỉ là trò chuyện; mà còn là hành động, học hỏi và phát triển.
Chào mừng bạn đến với kỷ nguyên của tác nhân tự động, nơi mọi khả năng đều có thể xảy ra.
Liên hệ với tôi để đặt lịch trải nghiệm thử. Bạn sẽ phải kinh ngạc.





.webp)
