- Các marketer ngày càng dựa vào chatbot AI để tạo khách hàng tiềm năng, cá nhân hóa tương tác và mở rộng mối quan hệ khách hàng, biến marketing thành lĩnh vực ít thủ công hơn nhưng hiệu quả cao hơn.
- Chatbot marketing sử dụng bot AI để tương tác với người dùng, quảng bá sản phẩm và thúc đẩy doanh số trên nhiều kênh, tự động hóa hội thoại để hỗ trợ mục tiêu ở mọi giai đoạn của hành trình khách hàng.
- Chatbot AI vượt trội trong việc tạo khách hàng tiềm năng, có thể tăng số lượng khách hàng tiềm năng lên 50% nhờ tương tác với khách truy cập và thu thập thông tin liên hệ một cách liền mạch.
- Cá nhân hóa vẫn là xu hướng hàng đầu trong chatbot marketing, với các bot tạo ra trải nghiệm riêng biệt để “nhân hóa” tương tác số.
Là một marketer, tôi thường xuyên làm việc với chatbot AI.
Và nếu một công ty đã sử dụng chatbot doanh nghiệp, họ có thể đã bắt đầu thử nghiệm chatbot marketing (dù có nhận ra hay không).
Theo quan điểm cá nhân, marketing là một trong những lĩnh vực thú vị nhất cho AI.
Từ tạo lead đến cá nhân hóa ưu đãi và nuôi dưỡng quan hệ khách hàng ở quy mô lớn, chatbot marketing mở ra một chiều hướng mới cho marketer mà không cần quá nhiều công việc thủ công.
Trong bài viết này, tôi sẽ trình bày những gì bạn có thể đạt được với chatbot marketing và cách xây dựng chiến lược marketing của riêng bạn cùng chatbot AI.
Chatbot marketing là gì?
Chatbot marketing là việc sử dụng chatbot AI để quảng bá sản phẩm, tương tác với khách hàng và thúc đẩy doanh số trên các nền tảng như website, mạng xã hội và ứng dụng nhắn tin.
Mục tiêu là tự động hóa hội thoại để hỗ trợ mục tiêu marketing và gắn kết khách hàng ở mọi giai đoạn – thu hút lead ở đầu phễu, nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng ở giữa và chốt đơn ở cuối.
Chiến lược chatbot marketing rất dễ xây dựng nếu bạn có mục tiêu rõ ràng, nền tảng phù hợp và cách tiếp cận hợp lý.
Cách xây dựng chiến lược Chatbot Marketing
Việc triển khai AI thường khiến khách hàng của chúng tôi cảm thấy e ngại lúc ban đầu. Nhưng hãy nghe lời khuyên của chúng tôi: một cách tiếp cận có cấu trúc và hiểu biết sẽ tạo nên sự khác biệt.
Nếu bạn muốn trở thành người dẫn đầu trong việc triển khai chatbot, hãy xem Bản thiết kế triển khai AI Agent của chúng tôi.
1. Xác định mục tiêu
Bắt đầu bằng câu hỏi: Bạn muốn chatbot của mình đạt được điều gì?
Bạn muốn tạo khách hàng tiềm năng, tăng doanh số hay hỗ trợ khách hàng? Mục tiêu rõ ràng sẽ là kim chỉ nam, định hướng mọi quyết định trong chiến lược của bạn.
Hãy cụ thể.
Ví dụ, thay vì “tăng tương tác”, hãy đặt mục tiêu “thu hút 50 lead mới mỗi tháng” hoặc “giảm thời gian phản hồi 30%”.
Mục tiêu càng cụ thể, việc đo lường thành công càng dễ dàng.
2. Chọn đối tượng + giai đoạn phễu
Chatbot của bạn sẽ nói chuyện với ai? Một chiến lược marketing tốt bắt đầu từ việc hiểu rõ đối tượng mục tiêu.
Xác định nhân khẩu học, sở thích và vấn đề của họ để điều chỉnh hội thoại phù hợp.
Hãy cân nhắc giai đoạn của họ trong phễu bán hàng. Họ đang tìm hiểu về sản phẩm của bạn (đầu phễu), cân nhắc mua hàng (giữa phễu), hay đã sẵn sàng mua (cuối phễu)?
Điều này sẽ quyết định giọng điệu và trọng tâm của chatbot – mang tính giáo dục, thuyết phục hay thúc đẩy hành động.
3. Chọn nền tảng
Chatbot của bạn cần xuất hiện ở nơi khách hàng mục tiêu đang có mặt.
Nếu bạn chọn một nền tảng chatbot có tích hợp (hoặc linh hoạt), bạn có thể lựa chọn: trang web của bạn, Facebook Messenger, WhatsApp hoặc SMS, nền tảng phù hợp phụ thuộc vào nơi khách hàng mục tiêu của bạn dành thời gian.
Mỗi nền tảng đều có thế mạnh riêng.
Ví dụ, chatbot trên website rất phù hợp để hướng dẫn khách truy cập, trong khi WhatsApp lại nổi bật với khả năng gửi thông báo thời gian thực.
Hãy chọn nền tảng phù hợp với mục tiêu và hành vi của đối tượng khách hàng.
4. Xây dựng chatbot của bạn
Xây dựng chatbot là bước tốn nhiều thời gian nhất. Tôi sẽ không đi sâu ở đây, bạn có thể đọc hướng dẫn xây dựng chatbot AI hoặc xây dựng AI agent của chúng tôi.
Hãy tìm kiếm các công cụ hoặc nền tảng chatbot phù hợp với nhu cầu kỹ thuật của bạn. Hầu hết nền tảng chatbot hàng đầu đều có gói miễn phí, bạn có thể thử nghiệm trước khi quyết định mua.
Lợi ích của chatbot marketing là gì?
Hỗ trợ đa ngôn ngữ
Chatbot có thể trả lời bằng nhiều ngôn ngữ, thích ứng với phong cách giao tiếp của người dùng.
Chúng tự động phát hiện và chuyển sang ngôn ngữ phù hợp dựa trên đầu vào của người dùng.
Chatbot sử dụng LLM (còn gọi là LLM agent) có thể sử dụng mọi ngôn ngữ mà LLM hỗ trợ. Ví dụ với ChatGPT, đó là hơn 85 ngôn ngữ.
Mở rộng quy mô tiết kiệm chi phí
Chatbot có thể xử lý nhiều cuộc trò chuyện cùng lúc, đáp ứng lượng lớn khách hàng mà không cần thêm nhân sự.
Chúng giảm tải cho đội ngũ con người bằng cách xử lý các câu hỏi thường gặp – giúp bạn mở rộng hoạt động với chi phí thấp hơn nhiều so với trước đây.
Phục vụ 24/7
Khác với con người, chatbot hoạt động liên tục. Chúng có thể hỗ trợ ngay lập tức bất kể múi giờ.
Sự sẵn sàng này cũng giúp loại bỏ thời gian chờ đợi – mọi câu hỏi đều được phản hồi ngay.
Hành trình khách hàng mượt mà
Chatbot giúp khách hàng dễ dàng tìm được thứ họ cần mà không phải nhấp chuột liên tục hay bị rối.
Khác với các chatbot kém hiệu quả trước đây, chatbot AI có thể hướng dẫn người dùng đến đúng thông tin hoặc hành động chỉ trong vài giây, giúp trải nghiệm liền mạch và không gây khó chịu.
Thu thập dữ liệu và phân tích
Phân tích chatbot là một trong những lợi ích thường bị bỏ qua khi triển khai AI hội thoại.
Chatbot âm thầm thu thập thông tin như nhu cầu khách hàng, những gì họ hỏi và cách họ tương tác.
Sau đó, chúng chuyển thành dữ liệu có tổ chức, dễ sử dụng, giúp bạn đưa ra quyết định thông minh hơn mà không cần phỏng đoán.
10 trường hợp sử dụng Chatbot Marketing
.webp)
Bạn có thể hình dung đơn giản về một chatbot marketing – nó nằm trên website và tương tác với khách truy cập, cố gắng giới thiệu sản phẩm hoặc dịch vụ.
Đó chỉ là một kiểu chatbot marketing, còn rất nhiều lựa chọn khác!
Nếu bạn sử dụng nền tảng chatbot AI mở rộng và có đội ngũ sáng tạo, bạn sẽ không thiếu cách ứng dụng AI hội thoại vào hoạt động marketing.
1. Tạo khách hàng tiềm năng
Đây nên là nhiệm vụ của bất kỳ chatbot marketing nào: tạo lead bằng AI. Việc thu thập lead là lợi ích dễ thấy khi triển khai chatbot AI – đặc biệt nếu bạn tích hợp với CRM của tổ chức.
Thực tế, Harvard Business Review cho thấy AI trong việc tạo khách hàng tiềm năng có thể tăng số lượng khách hàng tiềm năng lên 50%.
Chatbot có thể biến khách truy cập thông thường thành lead chất lượng mà không cần chào bán khó chịu.
Chúng đặt câu hỏi phù hợp (đúng thời điểm), thu thập thông tin như tên, email và sở thích, đồng thời giữ cuộc trò chuyện thân thiện, tự nhiên. Giống như có nhân viên bán hàng giỏi nhất làm việc 24/7.
2. Gợi ý sản phẩm
Hầu hết chúng ta đều muốn ít nhận câu hỏi kiểu “Bạn vẫn đang xem chứ?” và nhiều hơn những gợi ý như “Đây chính xác là thứ bạn đang tìm kiếm.”
Chatbot AI có thể tư vấn như những người bán hàng cá nhân – chúng phân tích hành vi, sở thích và các lần mua trước để gợi ý sản phẩm mà khách hàng của bạn thậm chí còn chưa nghĩ tới.
3. Cuộc thi và quà tặng
Lấy ví dụ từ Absolut Vodka năm 2013 – để quảng bá dòng vodka giới hạn, công ty đã tạo ra Sven, một AI bouncer.
Absolut tổ chức một bữa tiệc ra mắt độc quyền mà ai cũng có thể tham gia – nếu họ thuyết phục được Sven cho vào. Người dùng trò chuyện với Sven qua WhatsApp để thử vận may.
Thậm chí Nữ hoàng Hà Lan cũng đã gửi tin nhắn thoại cho chatbot của họ!
4. Thu thập đánh giá và phản hồi
Chatbots giúp đơn giản hóa việc thu thập ý kiến khách hàng bằng cách nhắc người dùng để lại đánh giá hoặc tham gia khảo sát sau những tương tác nhất định, như khi hoàn tất mua hàng. Chúng cũng có thể phân tích xu hướng phản hồi để chỉ ra các điểm cần cải thiện.
5. Đại diện phát triển kinh doanh số (BDR số)
Với vai trò là đại diện phát triển kinh doanh số, chatbots xác định chất lượng khách hàng tiềm năng bằng cách đặt các câu hỏi quan trọng, phân loại người dùng và chuyển các khách hàng tiềm năng nóng cho đội ngũ bán hàng. Thậm chí, chúng còn có thể lên lịch hẹn trực tiếp trong cuộc trò chuyện.
Thực tế, có hàng chục cách sử dụng AI cho bán hàng với BDR số.
6. Quản lý mạng xã hội
Chatbots tích hợp với các nền tảng như Facebook Messenger hoặc Instagram để xử lý các câu hỏi của khách hàng, cung cấp phản hồi tự động và đảm bảo tương tác kịp thời.
Chúng giúp thương hiệu duy trì giao tiếp nhất quán mà không cần can thiệp thủ công.
7. Chiến dịch email marketing
Chatbots hỗ trợ phát triển và phân loại danh sách email bằng cách thu thập sở thích người dùng trong quá trình trò chuyện.
Chúng cũng có thể gửi các thông điệp cá nhân hóa, giúp tăng tỷ lệ mở và tương tác bằng cách làm cho email trở nên phù hợp hơn.
Thực tế, hơn 40% các marketer đồng ý rằng sử dụng AI cho email marketing giúp tăng doanh thu thị trường.
8. Quảng bá sự kiện
Chatbots giúp đơn giản hóa việc quảng bá sự kiện bằng cách trả lời các câu hỏi thường gặp, chia sẻ liên kết đăng ký và gửi nhắc nhở.
Chúng đảm bảo người tham dự có đủ thông tin cần thiết và tăng tỷ lệ tham gia nhờ các nhắc nhở đúng lúc.
9. Hướng dẫn khách hàng mới
Bằng cách hướng dẫn khách hàng mới qua các bước quan trọng, chatbots giúp giảm rào cản trong quá trình làm quen dịch vụ.
Chúng có thể đưa ra các khuyến nghị phù hợp, cung cấp hướng dẫn sử dụng và giải đáp các thắc mắc phổ biến, đảm bảo người dùng bắt đầu thuận lợi.
10. Tiếp thị theo khu vực
Chatbots có thể cá nhân hóa thông điệp tiếp thị cho từng khu vực hoặc nhóm đối tượng bằng cách nhận diện vị trí hoặc ngôn ngữ ưu tiên của người dùng.
Điều này giúp doanh nghiệp truyền tải nội dung, ưu đãi hoặc đề xuất phù hợp với từng nhóm khách hàng địa phương, tăng tính liên quan và tương tác.
Những xu hướng nào đang nổi bật trong tiếp thị bằng chatbot?
Tiếp thị bằng chatbot luôn thay đổi. Nếu đội ngũ của bạn làm tốt, tổ chức của bạn có thể trở thành thế hệ tiếp theo trong chiến lược tiếp thị bằng chatbot.
Nhưng hiện tại, đây là một số xu hướng nổi bật trong tiếp thị chatbot hiện đại:
Cá nhân hóa
Cá nhân hóa sâu là một trong những xu hướng AI hàng đầu cho năm tới.
Chatbots thường sử dụng dữ liệu khách hàng như lịch sử duyệt web và sở thích để tạo thông điệp phù hợp – miễn là khách hàng có thể từ chối, bạn nên tận dụng để làm cho tương tác trở nên cá nhân hơn thay vì máy móc.
Như Rob Garf, phó chủ tịch kiêm tổng giám đốc Salesforce Retail, chia sẻ: "Đó là về việc nhân văn hóa trải nghiệm số."
Tích hợp với các nền tảng mạng xã hội
Mạng xã hội chiếm ưu thế trong giao tiếp – vậy tại sao chatbot của bạn không hoạt động ở đó?
Chatbots thúc đẩy tiếp thị bằng cách thu hút khách hàng tiềm năng, xác định chất lượng, quảng bá sự kiện, gửi nội dung cá nhân hóa và tương tác với người dùng trên mạng xã hội cũng như website.
Trợ lý giọng nói
Khi trợ lý giọng nói ngày càng phổ biến trong cuộc sống hàng ngày, các doanh nghiệp cũng bắt đầu ứng dụng chúng vào giải pháp AI hội thoại.
Chatbots hỗ trợ giọng nói giúp khách hàng tương tác với thương hiệu dễ dàng và tự nhiên hơn.
Chúng mang lại trải nghiệm hội thoại rảnh tay để truy cập thông tin, đặt câu hỏi hoặc hoàn thành các tác vụ đơn giản.
Tôi nên tích hợp gì với chatbot tiếp thị của mình?
Nếu muốn khai thác tối đa chatbot, bạn cần kết nối nó với các hệ thống phù hợp. Dưới đây là một số tích hợp phổ biến nhất:
Hệ thống CRM
Kết nối chatbot với CRM giúp theo dõi khách hàng tiềm năng và quản lý khách hàng liền mạch.
Chatbot có thể tự động ghi lại tương tác, cập nhật thông tin liên hệ và thông báo cho đội ngũ bán hàng khi khách hàng sẵn sàng chuyển sang bước tiếp theo.
Nền tảng mạng xã hội
Tích hợp với các nền tảng như Facebook Messenger hoặc Instagram cho phép chatbot tương tác trực tiếp với người dùng ngay tại nơi họ dành nhiều thời gian nhất.
Chatbot có thể trả lời tin nhắn, bình luận và thậm chí hỗ trợ mua hàng, tạo nên sự hiện diện đồng nhất trên mạng xã hội.
Nền tảng thương mại điện tử
Chatbots không chỉ tiếp thị – chúng còn có thể bán hàng. Khi kết nối với các công cụ như Shopify hoặc WooCommerce, chatbot có thể kiểm tra tồn kho, xử lý đơn hàng và cập nhật vận chuyển theo thời gian thực.
Công cụ email marketing
Chatbots tích hợp có thể thu thập địa chỉ email và phân loại người dùng dựa trên tương tác. Điều này giúp các chiến dịch email nhắm đúng đối tượng và phù hợp hơn.
Nền tảng phân tích dữ liệu
Kết hợp chatbot với công cụ phân tích giúp theo dõi các chỉ số tương tác, tỷ lệ thành công của cuộc trò chuyện và hành trình chuyển đổi.
Dữ liệu này cung cấp thông tin hữu ích để cải thiện cả chatbot lẫn chiến lược tiếp thị tổng thể.
Triển khai Chatbot cho Tiếp thị vào Tháng Tới
Chúng tôi chuyên xây dựng các chatbot chất lượng hàng đầu.
Tương lai của tiếp thị là AI, và một chatbot được tích hợp tốt, tùy chỉnh có thể giúp tăng lợi nhuận của bạn lên gấp 10 lần.
Chatbot tốt nhất là chatbot giúp bạn tiết kiệm thời gian, chi phí và nâng cao trải nghiệm người dùng cuối.
Dù bạn muốn tăng tương tác khách hàng hay thúc đẩy doanh số, chúng tôi luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn xây dựng, triển khai và giám sát chatbot AI tùy chỉnh.
Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Miễn phí.
Câu hỏi thường gặp
1. Tôi có cần kỹ năng lập trình để xây dựng chatbot cho mục đích tiếp thị không?
Không, bạn không cần kỹ năng lập trình để xây dựng chatbot cho mục đích tiếp thị. Hầu hết các nền tảng hàng đầu như Botpress và Intercom đều cung cấp giao diện không cần mã hoặc ít mã, cho phép bạn thiết kế, triển khai và quản lý bot bằng các công cụ trực quan và mẫu có sẵn.
2. Những nền tảng chatbot nào tốt nhất cho marketing vào năm 2025?
Các nền tảng chatbot tốt nhất cho tiếp thị năm 2025 gồm Botpress (cho agent sử dụng LLM và khả năng tùy chỉnh), ManyChat (cho mạng xã hội và chiến dịch WhatsApp), Intercom (cho nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng B2B) và Tidio (cho tự động hóa thương mại điện tử). Các nền tảng này hỗ trợ tích hợp CRM, phân khúc đối tượng, kích hoạt chiến dịch và phân tích dữ liệu ngay từ đầu.
3. Có sự khác biệt nào giữa chatbot và AI agent trong lĩnh vực marketing không?
Có, chatbot và AI agent khác nhau trong tiếp thị: chatbot thường tuân theo các kịch bản và luồng định sẵn, trong khi AI agent sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để hiểu các đầu vào mở, cá nhân hóa hội thoại theo thời gian thực và điều chỉnh dựa trên hành vi khách hàng, khiến AI agent phù hợp hơn cho các tương tác phức tạp.
4. Những chỉ số nào giúp xác định chatbot có thúc đẩy chuyển đổi hay không?
Để xác định chatbot có thúc đẩy chuyển đổi hay không, hãy theo dõi các chỉ số như tỷ lệ hội thoại chuyển đổi thành chuyển đổi, tỷ lệ thu thập khách hàng tiềm năng, tỷ lệ bỏ cuộc trò chuyện, thời lượng tương tác và số lần hoàn thành mục tiêu (ví dụ: mua sản phẩm hoặc gửi biểu mẫu). Những chỉ số này cho thấy mức độ hiệu quả của bot trong việc thu hút người dùng và dẫn dắt họ qua các giai đoạn trong phễu.
5. Làm thế nào để chatbot của tôi không nghe máy móc hoặc rập khuôn?
Để chatbot không bị máy móc hay rập khuôn, hãy sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, đa dạng cách diễn đạt và lồng ghép phong cách thương hiệu vào câu trả lời. Bạn cũng có thể cá nhân hóa (như dùng tên riêng hoặc lịch sử sản phẩm) và sử dụng emoji (nếu phù hợp).
.webp)
