Thiết kế Chatbot: Mọi điều bạn cần để xây dựng chatbot tốt hơn vào năm 2025

Khi còn nhỏ, tôi đã dành hàng giờ để thiết kế các thị trấn Lego: những cửa hàng nhỏ, con đường quanh co và những nhân vật tí hon luôn tươi cười. Khi đó, tôi nghĩ chỉ cần một thùng gạch là đủ. Nhưng thực tế, ngay cả Lego cũng cần tư duy thiết kế.

Hóa ra, chính bản năng thời thơ ấu đó là nền tảng cho công việc hiện tại của tôi: xây dựng chatbot AI.

Với nền tảng về UI/UX và hiện đang làm nghiên cứu AI tại Botpress — nền tảng đứng sau hàng trăm nghìn chatbot đã triển khai, bao gồm cả những chatbot từng đoạt giải thưởng — tôi nhận ra rằng công nghệ thôi là chưa đủ.

Điều tạo nên sự khác biệt cho các chatbot xuất sắc chính là thiết kế chatbot.

Bài viết này chia sẻ quy trình đã được kiểm chứng mà tôi dùng để thiết kế các chatbot thực sự hiệu quả. Tôi sẽ trình bày cách thiết kế chatbot biến những bot cơ bản thành bot tuyệt vời, điều gì giúp hội thoại trở nên tự nhiên và cách xây dựng chatbot khiến người dùng thích sử dụng.

Thiết kế chatbot là gì?

Thiết kế chatbot là nơi giao thoa giữa trải nghiệm người dùng (UX), giao diện người dùng (UI) và các công nghệ AI như AI hội thoại để tạo ra chatbot AI và trợ lý AI hiệu quả.

Mục tiêu của thiết kế chatbot là làm cho cuộc trò chuyện với chatbot trở nên mượt mà, giúp người dùng dễ dàng đạt được điều họ cần mà không bị lạc hướng.

Tại sao thiết kế chatbot lại quan trọng?

Thiết kế chatbot quan trọng vì mỗi lần tương tác với chatbot đều ảnh hưởng đến cách người dùng nhìn nhận sản phẩm của bạn.

Nếu trải nghiệm gây khó hiểu, người dùng sẽ rời đi. Tệ hơn, họ sẽ có ấn tượng xấu về thương hiệu của bạn. Ngược lại, khi thiết kế tốt, khách hàng sẽ quay lại.

Và điều này càng quan trọng hơn khi 67% người dùng đã từng sử dụng chatbot để hỗ trợ khách hàng trong năm qua.

Tại Botpress, chúng tôi đã giúp VR Bank xây dựng một chatbot AI để xử lý các quy trình phức tạp về thế chấp và hưu trí — cả hai đều là những quy trình có nhiều quy định và thường làm thủ công.

Bằng cách kết hợp chuyên môn UX, kiến thức chuyên ngành và khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên thông minh, chúng tôi đã tạo ra một chatbot hướng dẫn người dùng qua các quyết định tài chính nhạy cảm và chuyển dữ liệu trực tiếp vào hệ thống CRM.

Thông qua chatbot này, chúng tôi đã giúp VR Bank tiết kiệm hơn 530.000 € mỗi năm.

Đó là giá trị mà thiết kế chatbot tốt mang lại. Nó giúp tương tác trở nên hữu ích và tác động trực tiếp đến kết quả kinh doanh của tổ chức.

Sự khác biệt giữa thiết kế UI chatbot và thiết kế UX chatbot là gì?

Thiết kế UI chatbot là về những gì người dùng nhìn thấy, còn thiết kế UX chatbot là về cảm nhận của người dùng trong quá trình tương tác.

UI (giao diện người dùng) bao gồm cửa sổ chat, nút bấm, màu sắc, biểu tượng và bong bóng tin nhắn.

Tóm lại: UI giúp chatbot trông đẹp mắt.

UX (trải nghiệm người dùng) là toàn bộ hành trình của người dùng. Nó bao gồm việc chatbot giao tiếp rõ ràng thế nào và hỗ trợ người dùng đi từ A đến Z ra sao. UX cũng bao gồm cách bot phản hồi khi có lỗi xảy ra.

Tóm lại: UX giúp chatbot dễ sử dụng và mang lại trải nghiệm thú vị.

Các thực tiễn tốt nhất về thiết kế UX chatbot

Cách người dùng tương tác với bot của bạn quyết định họ có nhận được sự hỗ trợ cần thiết hay bỏ cuộc giữa chừng.

Những thực tiễn sau đây là điều tôi thấy tạo ra sự khác biệt lớn nhất khi triển khai bot thực tế. Chúng thực tế và thiết yếu cho việc triển khai chatbot.

Tích hợp vào hành trình người dùng

Sai lầm lớn nhất tôi thường thấy khi triển khai chatbot là coi bot như một tính năng bổ sung.

Chatbot chỉ thực sự tạo ra giá trị khi được tích hợp vào hành trình người dùng, dẫn dắt họ đến nơi họ đã muốn đến.

Một ví dụ hoàn hảo (và ngon miệng) là Fromeo, chatbot chúng tôi xây dựng cho Les Producteurs de lait du Québec.

Fromeo xuất hiện nổi bật ngay trên trang chủ Fromages d’ici, đóng vai trò như một “quản gia phô mai” kỹ thuật số, mời người dùng trải nghiệm điều mà họ chưa từng nghĩ tới.

Nhiệm vụ của Fromeo? Giúp mọi người khám phá hàng trăm loại phô mai Quebec bằng cách đưa ra gợi ý cá nhân hóa qua hội thoại. Thay vì bắt người dùng lướt qua vô số danh mục phô mai, Fromeo mang đến trải nghiệm đơn giản “Bạn muốn ăn gì hôm nay?”.

Đây là ví dụ điển hình về việc tích hợp chatbot vào luồng của người dùng. Nó biến một phiên duyệt web thụ động thành một hành trình tương tác, giá trị cao.

Đặt kỳ vọng rõ ràng ngay từ đầu

Ruby Labs đã áp dụng cách tiếp cận này khi mở rộng hỗ trợ cho sáu ứng dụng dựa trên đăng ký.

Khi người dùng mở chatbot hỗ trợ, họ ngay lập tức được hiển thị bốn lựa chọn đơn giản:

• Hủy tài khoản của tôi
• Câu hỏi về thanh toán
• Khắc phục sự cố kỹ thuật
• Hỏi câu hỏi chung

Những nút này hướng dẫn người dùng đến kết quả thành công bằng cách đưa ra các nhu cầu phổ biến nhất ngay lập tức.

Không phải về công nghệ phức tạp. Mà là cho người dùng thấy rõ ràng bot có thể giúp gì.

Điều này góp phần lớn giúp Ruby Labs tự động hóa hơn 4 triệu phiên hỗ trợ mỗi tháng với tỷ lệ giải quyết 98%.

Cũng cần minh bạch về những gì chatbot không thể làm. Nếu bot không xử lý hoàn tiền hoặc hỗ trợ tài khoản chi tiết, hãy nói rõ ngay từ đầu.

Thiết kế cho luồng hội thoại tự nhiên

Một lý do tôi thường xuyên dùng ChatGPT là vì các cuộc trò chuyện ở đó rất tự nhiên.

ChatGPT ngắt quãng và phản hồi theo cách giống như một cuộc đối thoại thực sự. Nhịp điệu đó giúp tôi dễ tiếp thu thông tin và giữ sự tập trung, nhất là khi hỏi những câu phức tạp.

Đó chính là luồng hội thoại tự nhiên và cũng là cách tôi làm cho chatbot nghe giống con người hơn.

Một số mẹo tôi thường dùng khi thiết kế luồng hội thoại là:

• Giữ câu trả lời ngắn gọn, đi thẳng vào vấn đề
• Thêm những khoảng dừng nhẹ giữa các tin nhắn để người dùng có thời gian tiếp nhận thông tin

Cách xây dựng cấu trúc thiết kế UX cho chatbot

1. Nghiên cứu sâu về người dùng và xác định ý định

Trước khi vẽ luồng hoặc viết một tin nhắn, bạn cần biết mình đang thiết kế cho ai. Không phải kiểu chân dung mơ hồ—người dùng thực, mục tiêu thực, khó khăn thực tế.

Đây là nơi hầu hết các bot thất bại: chúng được xây dựng dựa trên giả định, không phải bằng chứng.

Bắt đầu bằng cách trả lời ba câu hỏi nền tảng:

• Ai là người dùng điển hình? (ví dụ: khách mới, khách quay lại, nhân viên?)
• Mục tiêu của họ là gì? (ví dụ: cần hỗ trợ, mua hàng, theo dõi đơn, hủy đăng ký?)
• Điều gì khiến họ khó chịu với trải nghiệm hiện tại?

Bạn sẽ không tìm thấy câu trả lời này qua việc động não. Hãy nói chuyện với các bộ phận như hỗ trợ khách hàng, bán hàng, sản phẩm để biết người dùng gặp khó khăn ở đâu nhất.

Sau đó xem các phiếu hỗ trợ, lịch sử chat hoặc tìm kiếm trong trung tâm trợ giúp để nhận diện các mẫu lặp lại.

Thông qua nghiên cứu này, bạn sẽ xây dựng bản đồ ý định: danh sách những gì bot của bạn cần xử lý, và cách người dùng thường diễn đạt các yêu cầu đó.

2. Xác định mục tiêu rõ ràng cho chatbot của bạn

Chatbot của bạn không cần làm mọi thứ. Nó chỉ cần làm một việc thật tốt.

Trước khi viết bất kỳ tin nhắn nào, hãy xác định trường hợp sử dụng có tác động lớn nhất — điều mà người dùng thực sự cần và nhóm của bạn có thể tự động hóa một cách tự tin.

Bạn nên tìm một quy trình đáp ứng đầy đủ các tiêu chí sau:

• Tần suất cao
• Khiến người dùng khó chịu
• Có quy trình lặp lại, dễ dự đoán

Ví dụ, trong thương mại điện tử, thường là theo dõi đơn hàng hoặc tra cứu sản phẩm: cả hai đều phổ biến, có cấu trúc và ít rủi ro khi tự động hóa.

Khi bạn đã xác định được trọng tâm, hãy viết một câu sứ mệnh ngắn gọn cho bot. Ví dụ: “Hướng dẫn người dùng hủy tài khoản mà không cần đến nhân viên, hoàn thành trong dưới hai phút.”

Bây giờ, hãy xác định thành công bằng con số. Bạn hướng tới tự động hóa 80%? Giảm thời gian xử lý trung bình? Ít chuyển tiếp lên cấp cao hơn?

3. Thiết kế Hành Trình Trò Chuyện Toàn Diện

Lên kế hoạch toàn bộ hành trình người dùng trước khi viết bất kỳ tin nhắn nào. Đây là nền tảng của trải nghiệm người dùng chatbot.

Cách Lập Sơ Đồ Hành Trình Chatbot Như Chuyên Gia

Đây là quy trình tôi áp dụng cho mọi dự án, dù là hỗ trợ khách hàng, giới thiệu sản phẩm hay thu thập khách hàng tiềm năng:

1. Người dùng gặp bot ở đâu? Trang chủ? Trung tâm trợ giúp? Trang thanh toán?
2. Bot sẽ nhận biết nhu cầu của người dùng như thế nào? (từ khóa, nút bấm, nhập liệu)
3. Sau mỗi ý định sẽ xảy ra điều gì? Vẽ ra tất cả các trường hợp khác nhau
4. Khi nào và bằng cách nào luồng trò chuyện kết thúc? Có chuyển tiếp, hoàn thành tác vụ hay trả về dữ liệu không?
5. Nếu có sự cố thì xử lý ra sao?

Ví dụ Hành Trình: Bot Theo Dõi Đơn Hàng

Đây là một luồng cơ bản để tham khảo:

1. [Tin nhắn chào mừng]: “Xin chào 👋 Bạn muốn tra cứu đơn hàng, kiểm tra trạng thái giao hàng hay đặt câu hỏi?”
   → Trả lời nhanh: “Tra cứu đơn hàng”, “Thông tin giao hàng”, “Nói chuyện với hỗ trợ”‍
2. [Người dùng chọn ‘Theo dõi đơn hàng’]
3. [Bot yêu cầu số đơn hàng]: “Chắc chắn rồi! Bạn có thể nhập số đơn hàng của mình không?”‍
4. [Kiểm tra cơ sở dữ liệu]
   → Nếu tìm thấy: “Đơn hàng của bạn đang được giao và dự kiến sẽ đến trước 16 giờ hôm nay.”
   → Nếu không tìm thấy: “Hmm, tôi không thể tìm thấy số đó. Bạn muốn thử lại hay liên hệ bộ phận hỗ trợ?”‍
5. [Hành động người dùng]
   → Thử lại hoặc chuyển cho nhân viên‍
6. [Kết thúc hội thoại]: “Rất vui được hỗ trợ bạn. Bạn còn cần gì nữa không?”

4. Viết và Kiểm Tra Đoạn Hội Thoại Mẫu

Khi bạn đã lập sơ đồ luồng chatbot, đã đến lúc tập trung vào những chi tiết quan trọng nhất: chính là lời thoại mà bot sẽ nói.

Nguyên tắc tôi luôn áp dụng: Nếu bạn chưa thể viết một đoạn hội thoại mẫu thực tế cho một ý định, bạn chưa nên xây dựng nó.

Bắt đầu bằng cách viết kịch bản 3 đến 5 đoạn hội thoại mẫu cho các trường hợp sử dụng chính: các tình huống thực tế, cụ thể dựa trên nghiên cứu người dùng. Những đoạn này nên phản ánh đúng ngôn ngữ mà người dùng thực sự sử dụng, không phải văn bản kinh doanh đã được chỉnh sửa.

Ví dụ:

• Một người dùng vừa bị trừ tiền hai lần và đang bực bội.
• Ai đó đang cố gắng đặt lại mật khẩu nhưng không nhận được email.
• Người dùng lần đầu chưa biết cách hủy dùng thử.

Viết toàn bộ cuộc trò chuyện, bao gồm cả các trường hợp ngoại lệ và tình huống bất ngờ. Nếu ai đó trả lời nửa vời hoặc đi chệch kịch bản, bot sẽ xử lý thế nào?

Giữ tin nhắn ngắn gọn, rõ ràng. Chia nhỏ giải thích thành các bước hợp lý và sử dụng xuống dòng để dễ đọc hơn.

Sau khi viết xong, hãy nhập vai diễn tập các đoạn hội thoại này cùng nhóm hoặc tốt nhất là với người dùng thực.

Đọc to các đoạn hội thoại.

Quan sát nhật ký người dùng trò chuyện với bot để xem họ ngập ngừng, hiểu sai hoặc hỏi thêm những gì mà kịch bản chưa lường trước. Đây có lẽ là cách tốt nhất để cải thiện luồng hội thoại.

5. Xây Dựng Chatbot Của Bạn

Khi luồng và nội dung đã sẵn sàng, đây là lúc xây dựng chatbot AI của bạn.

Bạn sẽ cần:

• Tin nhắn chào mừng
• Các ý định chính (FAQ, hỗ trợ tài khoản, tra cứu đơn hàng, v.v.)
• Logic chuyển tiếp cho hỗ trợ
• Xử lý thử lại và dự phòng

Nhóm của bạn cũng nên quyết định cách bot lưu trữ dữ liệu như số đơn hàng hoặc sở thích người dùng. Bot có cần gọi API để lấy dữ liệu giao hàng hoặc lịch không? Có nên nhớ các tương tác trước đó không?

Tích hợp với các công cụ như Calendly hoặc Google Calendar để đặt lịch, Zendesk cho hỗ trợ, và Stripe hoặc Shopify cho giao dịch. API tùy chỉnh giúp kết nối với hệ thống nội bộ của bạn.

6. Liên Tục Kiểm Tra và Cải Thiện

Khi bot đã hoạt động, bạn sẽ nhanh chóng biết điều gì hiệu quả và điều gì không.

Và nhờ đó, chúng ta có thể nói: cảm ơn phân tích chatbot.

Không gì bằng dữ liệu thực tế từ người dùng để cải thiện bot của bạn.

Một số chỉ số quan trọng cần theo dõi sau khi ra mắt:

• Các ý định phổ biến nhất
• Các nút bị bỏ giữa chừng nhiều
• Cụm từ lặp lại dẫn đến dự phòng
• Thời gian mỗi phiên / tỷ lệ thành công

Mẹo chuyên nghiệp: Tạo một "Nhật ký cải tiến bot".

Tôi khuyên bạn nên xem lại nhật ký này hai tuần một lần. Theo dõi các cập nhật và tác động của chúng. Đào tạo lại nhận diện ý định khi xuất hiện mẫu mới.

Công Cụ Tốt Nhất Cho Thiết Kế Trải Nghiệm Chatbot

Công Cụ Lập Kế Hoạch & Sơ Đồ

Những công cụ này giúp bạn phác thảo logic chatbot trước khi viết mã. Chúng lý tưởng để hình dung luồng và nhận diện các trường hợp ngoại lệ.

Lucidchart

‍

Là người xây chatbot vì đam mê (và làm việc tại công ty AI), đây là một trong những công cụ tôi thích nhất để lên kế hoạch hội thoại.

Nó rất phù hợp để tạo cây hội thoại chi tiết, đường dự phòng và logic quyết định.

Tôi đặc biệt thích dùng nó khi làm việc với kỹ sư hoặc nhóm hỗ trợ vì mọi thứ đều trực quan, dễ thống nhất.

Điểm cộng: cộng tác thời gian thực rất tuyệt cho làm việc nhóm không đồng bộ.

Miro

Tôi thường bắt đầu các buổi thiết kế chatbot trên Miro. Nó rất phù hợp để ghi chú ý định, ví dụ câu hỏi vào một không gian trực quan.

Nếu Lucidchart là nơi tôi hệ thống hóa mọi thứ, thì Miro là nơi cho tư duy sáng tạo tự do. Đây cũng là nơi tuyệt vời để động não nhóm hoặc ghi lại ý kiến người dùng sau nghiên cứu.

Whimsical

Đây là lựa chọn của tôi khi muốn phác thảo nhanh một đoạn hội thoại hoặc vẽ sơ bộ một tính năng nhỏ.

Nó hoàn hảo khi tôi làm việc một mình hoặc cần trình bày ý tưởng mà không phải thiết lập công cụ phức tạp.

Nó cũng giúp giữ mọi thứ gọn gàng, tổng quan mà không cần đi sâu chi tiết quá sớm.

Công Cụ Kiểm Tra & Nghiên Cứu

Không chiến lược chatbot nào hoàn chỉnh nếu không kiểm tra tương tác thực tế với người dùng. Các công cụ này giúp bạn xác thực thiết kế hội thoại và thu thập phản hồi trước khi ra mắt.

PlaybookUX

‍

Tôi đã dùng PlaybookUX để kiểm tra không giám sát các nguyên mẫu chatbot, và luôn nhận được rất nhiều phản hồi giá trị.

Bạn nhận được phản ứng và hành vi điều hướng của người dùng mà không cần lên lịch phỏng vấn.

Đặc biệt hữu ích để phát hiện điểm người dùng hiểu sai bot hoặc đi chệch luồng dự kiến.

Maze

Tôi thích dùng Maze để kiểm tra tín hiệu nhanh.

Khi bạn chỉ muốn biết: Luồng này có hợp lý không?

Lookback

Lookback hỗ trợ phỏng vấn trực tiếp và ghi hình màn hình để bạn quan sát phản ứng và vấn đề sử dụng thực tế.

Cá nhân tôi đã phát hiện ra những lỗi nhỏ về thời gian hoặc câu từ chưa rõ chỉ bằng cách xem người dùng ngập ngừng vài giây giữa cuộc trò chuyện.

Nền Tảng Chatbot AI

Đây là các nền tảng toàn diện dùng trong quá trình triển khai chatbot để xây dựng và phát hành trải nghiệm hội thoại. Thường bao gồm công cụ logic, tích hợp và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Botpress

‍

Tôi xây dựng mọi thứ trên Botpress: nó cân bằng giữa không cần mã và linh hoạt cho lập trình viên.

Botpress cung cấp nền tảng đầy đủ tính năng để xây dựng AI hội thoại với hỗ trợ NLU, RAG và các luồng tùy chỉnh.

Trình xây dựng trực quan dễ dùng cho nhà thiết kế, và nền tảng hỗ trợ kiểm tra, gỡ lỗi thời gian thực.

Và nó rất phù hợp cho nhóm muốn chuyển từ ý tưởng sang sản phẩm với ít mã nhất.

Điều tuyệt nhất là gì? Nó hoàn toàn miễn phí!

Rasa

Là người không chuyên về kỹ thuật, tôi thấy Rasa đòi hỏi nhiều kỹ năng lập trình hơn. Tôi dùng Rasa cho các bot cần nhiều ML, tùy chỉnh khi cần kiểm soát hoàn toàn mô hình ý định.

Nhưng nếu nhóm bạn biết Python và cần xây dựng thứ gì đó vượt ngoài logic kéo-thả, Rasa cực kỳ mạnh mẽ.

Dialogflow

Dialogflow phù hợp cho các bot đơn giản hoặc khi hệ thống của bạn đã dùng Google Cloud nhiều.

Tôi từng dùng nó để xây một bot hỗ trợ CNTT bằng giọng nói, tích hợp với Google Calendar và Sheets.

Nó không linh hoạt cho các luồng nâng cao hoặc logic tùy chỉnh, nhưng lại rất mượt mà nếu nhu cầu của bạn đơn giản.

Công cụ Phân tích & Tối ưu hóa

Khi chatbot của bạn đã hoạt động, bạn sẽ cần hiểu rõ hiệu suất của nó. Các công cụ phân tích sẽ theo dõi hành vi người dùng, mức độ thành công của cuộc trò chuyện, điểm rời bỏ và nhiều yếu tố khác.

Botpress (tích hợp sẵn)

‍

Một điểm nữa ở Botpress mà tôi thích là tab phân tích tích hợp sẵn.

Việc kiểm tra luồng hội thoại trong ngữ cảnh và xem người dùng đã nhập gì trước khi bot bị nhầm lẫn rất dễ dàng.

Dashbot

Nếu bạn đang vận hành nhiều bot hoặc muốn một bảng điều khiển riêng cho mức độ tương tác và hiệu suất, Dashbot là lựa chọn tuyệt vời.

Nó cung cấp cho người dùng cái nhìn có cấu trúc về các yếu tố như giữ chân người dùng và các tình huống kích hoạt dự phòng.

Google Analytics (sự kiện tùy chỉnh)

Tôi rất khuyến khích Google Analytics cho các đội ngũ marketing muốn xem bot ảnh hưởng thế nào đến chuyển đổi, tỷ lệ thoát trang hoặc mức độ tương tác tổng thể.

Nó không phải là công cụ dành riêng cho chatbot, nhưng rất hữu ích cho việc phân tích hành trình khách hàng rộng hơn.

Thiết kế Chatbot Thông minh hơn

Thiết kế chatbot là nền tảng cho mọi trải nghiệm chatbot tuyệt vời.

Botpress là nền tảng tác nhân AI cung cấp cho mọi người công cụ để xây dựng và triển khai các tác nhân thông minh với hội thoại tự nhiên.

Với các công cụ thiết kế tích hợp, mẫu có thể tái sử dụng và động cơ NLU mạnh mẽ, Botpress giúp bạn dễ dàng tạo ra các bot không chỉ hoạt động hiệu quả mà còn mang lại cảm giác tự nhiên như con người.

Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Miễn phí.

Câu hỏi thường gặp

Thiết kế và triển khai một chatbot mất bao lâu?

Thiết kế và triển khai một chatbot hoạt động tốt có thể mất từ vài giờ đến vài tuần, tùy theo độ phức tạp. Các bot trả lời câu hỏi thường gặp đơn giản có thể hoạt động sau 2 đến 3 giờ, trong khi các bot nâng cao xử lý nhiệm vụ phức tạp có thể mất vài ngày hoặc lâu hơn để đảm bảo chất lượng và độ tin cậy.

Tôi có cần kỹ năng lập trình để thiết kế chatbot không?

Bạn không nhất thiết phải có kỹ năng lập trình để thiết kế chatbot nhờ các trình xây dựng trực quan và công cụ không cần mã mà các nền tảng như Botpress (hoặc Dialogflow) cung cấp. Tuy nhiên, các tích hợp phức tạp hoặc tính năng chuyên biệt thường sẽ hiệu quả hơn nếu có sự hỗ trợ từ lập trình viên để mở rộng khả năng của bot.

Chatbot có thể xử lý nhiều ngôn ngữ hoặc phương ngữ trong cùng một bot không?

Chatbot có thể xử lý nhiều ngôn ngữ hoặc phương ngữ trong cùng một bot nếu được thiết kế bằng các mô hình hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) đa ngôn ngữ và hỗ trợ dữ liệu huấn luyện riêng cho từng ngôn ngữ. Nhiều nền tảng chatbot hiện đại cung cấp sẵn khả năng đa ngôn ngữ, nhưng bạn vẫn cần lên kế hoạch dịch thuật cẩn thận và kiểm tra các sắc thái về cách diễn đạt, bối cảnh văn hóa và kỳ vọng của người dùng ở từng khu vực.

Làm thế nào để tôi đo lường thành công của thiết kế chatbot sau khi ra mắt?

Thành công của thiết kế chatbot được đo lường sau khi ra mắt thông qua các chỉ số như tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ, điểm hài lòng của người dùng, tỷ lệ dự phòng và thời gian xử lý trung bình. Nhật ký hội thoại và phản hồi của người dùng giúp xác định các điểm gây khó khăn và đánh giá hiệu quả tổng thể.

Những sai lầm phổ biến nào nên tránh khi thiết kế hội thoại cho chatbot?

Những sai lầm phổ biến trong thiết kế chatbot bao gồm sử dụng ngôn ngữ máy móc hoặc quá trang trọng, không làm rõ khả năng của bot, tạo luồng hội thoại cứng nhắc bỏ qua các đầu vào bất ngờ và thiếu thông điệp dự phòng hiệu quả. Việc kiểm tra với người dùng thực tế giúp đảm bảo hội thoại tự nhiên và trải nghiệm mượt mà, hữu ích.