7 API Chatbot Tốt Nhất Năm 2025

Bạn từng thắc mắc chatbot làm thế nào để trả lời câu hỏi, xử lý logic hoặc tạo phản hồi động có thể tích hợp vào bất kỳ ứng dụng hay hệ thống nào chưa? Đó chính là vai trò của API chatbot. Nhưng không phải theo cách bạn nghĩ.

Bạn không chỉ kết nối bot với các API. Bạn xây dựng một bot rồi công khai nó như một API.

API chatbot cho phép bất kỳ ai gửi tin nhắn tới bot của bạn thông qua yêu cầu HTTP — giống như gọi một endpoint — và nhận lại phản hồi có cấu trúc. Đây là cách đơn giản để tích hợp hội thoại AI vào website, ứng dụng, trợ lý giọng nói hoặc bất kỳ quy trình tùy chỉnh nào.

Dù bạn đang xây dựng chatbot cho hỗ trợ khách hàng, quy trình giới thiệu hay một AI agent tự động hoàn toàn, việc có một API endpoint giúp chatbot của bạn sử dụng được mọi nơi — mà không cần xây dựng giao diện hoặc UI đầy đủ.

Trong hướng dẫn này, tôi sẽ phân tích cách API chatbot hoạt động từ góc nhìn của người xây dựng nền tảng, những lợi ích mà nó mang lại và các công cụ hàng đầu giúp bạn dễ dàng tạo chatbot với endpoint API công khai.

Định nghĩa nhanh (cho người đọc trung cấp)

Trước khi bắt đầu, đây là một số thuật ngữ chính bạn sẽ gặp trong bài viết này:

• API (Giao diện lập trình ứng dụng): Cách một hệ thống tương tác với hệ thống khác — thường qua các yêu cầu HTTP.
• Endpoint: Một URL cụ thể nơi API của bạn nhận hoặc gửi dữ liệu.
• Yêu cầu HTTP: Một lệnh gọi từ phía client (như ứng dụng hoặc website) tới server để lấy hoặc gửi thông tin.
• Công khai bot dưới dạng API: Làm cho chatbot của bạn có thể truy cập qua một endpoint API để các công cụ khác tương tác trực tiếp với nó.

Những thuật ngữ này là nền tảng cho cách API chatbot hoạt động. Nếu bạn đã quen với cách các hệ thống gửi và nhận dữ liệu, bạn đã hiểu được một nửa cách bot vận hành như dịch vụ backend — giờ hãy cùng tìm hiểu phần còn lại.

API chatbot hoạt động như thế nào?

Khi bạn công khai chatbot dưới dạng API, nó sẽ nhận một yêu cầu HTTP — thường chứa tin nhắn người dùng — và trả về phản hồi có cấu trúc. Tương tác này diễn ra hoàn toàn qua endpoint của bot, không cần giao diện. API xử lý tin nhắn, chuyển qua logic của bot và gửi lại phản hồi để hệ thống sử dụng theo ý muốn.

Đây là những gì diễn ra phía sau:

Một hệ thống gửi yêu cầu

Đó có thể là ứng dụng frontend, dịch vụ backend hoặc webhook. Nó gửi yêu cầu POST tới endpoint API của chatbot với tin nhắn hoặc dữ liệu người dùng.

Nền tảng của bạn nhận dữ liệu đầu vào

Yêu cầu được chuyển tới logic của bot trong hệ thống. Có thể bao gồm xử lý ngữ cảnh, bộ nhớ, dữ liệu người dùng hoặc metadata.

Chatbot xử lý tin nhắn

Nền tảng của bạn chạy tin nhắn qua AI (như LLM), logic quyết định hoặc các công cụ bạn tích hợp — như máy tính, kết nối API hoặc quy trình tự động.

Tạo phản hồi

Bot tạo ra phản hồi có cấu trúc. Có thể là trả lời văn bản, JSON với nút bấm hoặc hướng dẫn tùy chỉnh, tùy theo schema API của bạn.

API gửi lại phản hồi

Hệ thống gọi nhận phản hồi từ chatbot và hiển thị hoặc sử dụng theo ý muốn — trong giao diện chat, ứng dụng, trợ lý giọng nói hoặc quy trình backend.

‍

Cách này giúp chatbot của bạn linh hoạt và dễ di chuyển. Không cần giao diện tích hợp sẵn. Nó trở thành một dịch vụ độc lập, có thể gọi từ bất kỳ môi trường nào biết gửi yêu cầu HTTP.

Tại sao nên xây dựng chatbot dưới dạng API?

Khi bạn công khai chatbot qua endpoint API, bạn không xây dựng giao diện trực quan. Bạn tạo một dịch vụ backend — một bot có thể được gọi từ bất kỳ hệ thống, ứng dụng hoặc quy trình nào.

Mô hình này có nhiều lợi ích, đặc biệt với các nền tảng muốn mang lại sự linh hoạt tối đa cho người dùng mà không làm phức tạp phần giao diện.

Triển khai nhẹ nhàng

Vì chatbot chạy trên backend và chỉ phản hồi khi được gọi, không có gì nặng tải lên phía client. Không có script, không có thành phần giao diện, không ảnh hưởng đến hiệu suất của website hay ứng dụng gọi bot.

Truy cập đơn giản qua HTTP

Bất kỳ hệ thống nào có thể gửi yêu cầu HTTP đều dùng được chatbot của bạn. Bao gồm website, ứng dụng di động, công cụ nội bộ, luồng WhatsApp, trợ lý giọng nói, thậm chí thiết bị phần cứng.

Dễ mở rộng và bảo trì

Bạn chỉ cần quản lý lưu lượng API — không phải các giao diện nhiều phiên hoặc kết nối socket thời gian thực. Điều này giúp dễ giám sát, giới hạn tốc độ và mở rộng hạ tầng khi cần.

Phân tách kiến trúc rõ ràng

Nhóm frontend xây dựng giao diện. Nhóm backend kết nối hệ thống. Logic chatbot được xử lý riêng qua API. Điều này giúp tích hợp dễ dàng và bảo trì lâu dài.

Kiểm soát hoàn toàn hành vi bot

Bạn có thể tích hợp AI, engine ý định, logic tùy chỉnh, bộ nhớ, gọi API ngoài hoặc kết hợp bất kỳ thứ gì. Cấu trúc yêu cầu và phản hồi hoàn toàn do nền tảng của bạn quyết định.

Thử nghiệm và phát triển nhanh hơn

Vì không cần giao diện, bạn có thể kiểm thử bot bằng cách gửi yêu cầu JSON đơn giản và kiểm tra phản hồi. Điều này giúp dễ debug, lặp lại và triển khai mà không phải chờ thiết kế hay frontend.

7 nền tảng Chatbot hàng đầu hỗ trợ API

Không phải trình tạo chatbot nào cũng được thiết kế để hoạt động như một API. Một số tập trung vào luồng trực quan, số khác ưu tiên chat trực tiếp, và một số được xây dựng để bạn chỉ cần gửi tin nhắn và nhận lại phản hồi thông minh, có cấu trúc — không cần giao diện.

Nếu bạn đang xây dựng nền tảng, sản phẩm hoặc công cụ nội bộ và muốn kết nối chatbot qua endpoint HTTP đơn giản, đây là những công cụ đáng cân nhắc. Có công cụ low-code, có công cụ cho doanh nghiệp, có công cụ cho bạn toàn quyền kiểm soát cách bot tư duy, phản hồi và mở rộng.

Dưới đây là cái nhìn tổng quan về cách chúng so sánh:

1. Botpress

Botpress được thiết kế cho các nhóm muốn xây dựng bot giống agent hơn là form đơn giản. Bạn có trình dựng trực quan, nhưng với logic sâu, NLU tích hợp và công cụ thân thiện với lập trình viên, cho phép bạn vượt xa cây quyết định thông thường.

Khi xuất bản bot, Botpress cung cấp ngay endpoint API — không cần cấu hình, không cần host, không phải chờ đợi. Bạn có thể gửi tin nhắn tới endpoint đó và nhận lại phản hồi có cấu trúc: văn bản, nút bấm, kích hoạt công cụ, form, tham chiếu bộ nhớ — bạn tự quyết định cách bot hoạt động.

Nó được thiết kế để kiểm soát tối đa. Bạn có thể tích hợp công cụ, kết nối cơ sở dữ liệu, gọi API ngoài, thậm chí dùng LLM cho từng phần hội thoại. Và tuyệt nhất? Bạn không bị ràng buộc vào giao diện. Bạn dùng API ở bất cứ đâu — website, ứng dụng di động, WhatsApp, công cụ nội bộ, v.v.

Tính năng chính:

• API-First Delivery: Mỗi bot bạn xây dựng đều có endpoint API trực tiếp trả về phản hồi JSON — sẵn sàng tích hợp vào bất cứ đâu.
• NLU + Công cụ tích hợp: Hỗ trợ prompt LLM, gọi API, truy xuất dữ liệu, bộ nhớ và sử dụng công cụ — tất cả cấu hình ngay trong nền tảng.
• Thiết kế mô-đun: Bot được xây dựng bằng các flow, nhưng bạn có thể chèn logic và nhánh rẽ ở bất kỳ cấp độ nào bằng điều kiện, biến hoặc thậm chí mã tùy chỉnh.‍
• Không phụ thuộc kênh: Không cần giao diện — bạn kiểm soát nơi và cách bot xuất hiện, backend đảm nhận phần xử lý nặng.
  

Giá:

• Gói miễn phí: Bao gồm $5 tín dụng AI/tháng và tính phí dựa trên mức sử dụng
• Gói Plus: $89/tháng với chuyển tiếp cho nhân viên trực tiếp và phân tích dữ liệu
• Gói Team: $495/tháng với cộng tác nâng cao và phân quyền RBAC

2. Tidio

Tidio tập trung nhiều hơn vào tự động hóa hỗ trợ và bán hàng, đặc biệt phù hợp với doanh nghiệp nhỏ và vừa. Nền tảng này kết hợp trò chuyện trực tiếp với các luồng chatbot, đồng thời cung cấp trình xây dựng ít mã mà các nhóm có thể sử dụng mà không cần viết code.

Điểm khiến nó liên quan đến API là bạn có thể kích hoạt bot hoặc gửi tin nhắn thông qua API bên ngoài. Đây không phải là một endpoint “bot-as-a-service” hoàn chỉnh như Botpress, nhưng cho phép bạn xây dựng tự động hóa, gửi tin nhắn hoặc truyền dữ liệu người dùng đến và đi từ chatbot gần như theo thời gian thực.

Điều này rất phù hợp nếu bạn đã dùng Tidio cho hỗ trợ khách hàng và chỉ muốn tích hợp một phần với hệ thống backend — như gửi thông tin khách hàng, kích hoạt luồng dựa trên hành động hoặc đồng bộ tin nhắn với CRM.

Tính năng chính:

• Kết hợp trò chuyện trực tiếp + Bot: Bạn có thể tự động hóa các yêu cầu phổ biến nhưng vẫn dễ dàng chuyển tiếp cho con người một cách dễ dàng.
• Huấn luyện Chatbot AI: Được huấn luyện dựa trên nội dung, câu hỏi thường gặp và tài liệu trợ giúp của bạn — rất phù hợp để giảm tải hỗ trợ và trả lời nhanh.
• Truy cập API: Sử dụng API bên ngoài để gửi tin nhắn, bắt đầu hội thoại hoặc đẩy dữ liệu từ các nền tảng khác.‍
• Tập trung vào CRM và Thương mại điện tử: Tích hợp sâu với Shopify, WordPress và các công cụ email — lý tưởng cho doanh nghiệp vừa và nhỏ kinh doanh trực tuyến.
  
  

Giá:

• Gói miễn phí: Bao gồm tối đa 50 cuộc hội thoại/tháng
• Gói Starter: $29/tháng với tính năng chatbot cơ bản và API
• Gói Growth: $59/tháng với huấn luyện AI và kích hoạt nâng cao

3. Ada

Ada được xây dựng để mở rộng quy mô. Nền tảng này tập trung vào các nhóm hỗ trợ doanh nghiệp muốn tự động hóa mà vẫn giữ được sự nhất quán thương hiệu và trải nghiệm khách hàng.

Nền tảng hoàn toàn không cần code, có trình xây dựng luồng trực quan và khả năng hiểu ngôn ngữ mạnh mẽ. Nhưng điểm nổi bật là Conversation API — giao diện rõ ràng, có tài liệu, cho phép bạn vận hành hội thoại hoàn toàn qua API.

Bạn gửi tin nhắn, nhận phản hồi có cấu trúc và hiển thị theo cách bạn muốn.

Đặc biệt hữu ích nếu bạn muốn bổ sung hỗ trợ hội thoại vào ứng dụng hoặc công cụ hiện tại mà không phải xây lại giao diện. Nền tảng này được thiết kế cho quy trình tự động hóa: chuyển hướng ticket, phản hồi động, tra cứu dữ liệu khách hàng và đồng bộ CRM hoàn toàn — không cần con người can thiệp.

Tính năng chính:

• Conversation API: Cho phép tách rời hoàn toàn chatbot khỏi giao diện — lý tưởng để tích hợp Ada vào hệ thống riêng.
• Quy trình ưu tiên tự động hóa: Tích hợp với CRM, hệ thống hỗ trợ và API để xử lý toàn bộ hành trình khách hàng.
• Kiểm soát thương hiệu: Dễ dàng tùy chỉnh thông điệp, tông giọng và hành vi dự phòng trên nhiều khu vực và sản phẩm.
• Sẵn sàng cho doanh nghiệp: Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, nhóm, tích hợp và tuân thủ ngay từ đầu.

Giá:

• Không công khai giá

4. Intercom

Intercom từ lâu đã nổi tiếng với trò chuyện trực tiếp, nhưng giờ đây đã trở thành nền tảng chatbot AI mạnh mẽ — đặc biệt nếu bạn muốn tích hợp quy trình hỗ trợ hoặc bán hàng vào sản phẩm. Bot của họ (gọi là “Fin”) được huấn luyện trên tài liệu trợ giúp và nội dung hỗ trợ của bạn, có thể xử lý câu hỏi đến ngay lập tức mà không cần thiết lập phức tạp.

Điểm nổi bật của Intercom là sự kết hợp mượt mà giữa tự động hóa và nhân viên trực tiếp. Bạn có thể chuyển tiếp hội thoại giữa Fin và nhóm hỗ trợ, theo dõi lịch sử khách hàng, kích hoạt quy trình — tất cả trong một hệ thống. Nền tảng này phù hợp với các công ty lấy sản phẩm làm trung tâm, chú trọng trải nghiệm khách hàng từ lần tiếp cận đầu tiên đến khi gia hạn.

API của Intercom cho phép bạn gửi dữ liệu tùy chỉnh, kích hoạt tin nhắn và cập nhật hồ sơ người dùng — dù không phải mô hình “bot như một API” thuần túy, nhưng vẫn phù hợp với các quy trình backend phức tạp khi cần.

Tính năng chính:

• Bot hỗ trợ AI ("Fin"): Trả lời câu hỏi dựa trên kho kiến thức hiện có — không cần huấn luyện.
• Hộp thư hợp nhất: Kết hợp trò chuyện trực tiếp, bot và công cụ hỗ trợ trong một giao diện gọn gàng.
• Hook API tùy chỉnh: Đẩy sự kiện người dùng, kích hoạt tin nhắn hoặc đồng bộ hội thoại với hệ thống backend.
• Đồng bộ bán hàng + hỗ trợ: Dùng bot để đánh giá khách hàng tiềm năng, sau đó chuyển hội thoại giàu thông tin cho đội ngũ bán hàng theo thời gian thực.
  
  

Giá:

• Gói Starter: Bắt đầu từ $39/tháng
• Fin Add-on: Trả phí AI theo số lượng giải quyết (ví dụ $0.99 mỗi lần giải quyết)
• Gói tùy chỉnh: Dành cho doanh nghiệp đang mở rộng và quy mô lớn

5. HubSpot’s ChatFlow

HubSpot ChatFlows là lựa chọn dễ dàng nhất nếu bạn đã sử dụng HubSpot CRM. Đây là hệ thống chatbot và trò chuyện trực tiếp tích hợp sẵn, kết nối trực tiếp với liên hệ, giao dịch, biểu mẫu và quy trình — giúp bạn đánh giá khách hàng tiềm năng hoặc chuyển tiếp câu hỏi hỗ trợ mà không cần rời khỏi CRM.

Sự tích hợp chặt chẽ này là điểm mạnh lớn nhất. Bạn có thể xây dựng bot cập nhật trường liên hệ, phân công nhân viên, thêm người vào quy trình hoặc đặt lịch họp, tất cả bằng thao tác kéo thả trong giao diện HubSpot.

Điểm hạn chế? Bạn chỉ tạo được các luồng khá cơ bản. Bạn không thể cung cấp bot như một API độc lập trừ khi tự xây dựng lớp đó bằng HubSpot API đi kèm với các tùy chọn triển khai riêng.

Tính năng chính:

• Tích hợp CRM gốc: Bot có toàn quyền truy cập hồ sơ liên hệ, thuộc tính, danh sách và quy trình.
• Trình xây dựng trực quan đơn giản: Tạo luồng dạng biểu mẫu với điều kiện, phân tuyến và logic thu thập khách hàng tiềm năng.
• Hỗ trợ đa kênh: Hoạt động trên website, email và hộp thư chung với chuyển tiếp cho nhân viên trực tiếp tích hợp sẵn.
• Tự động hóa không cần code: Dễ dàng kết nối hành động bot với chuỗi email, cập nhật CRM và thay đổi pipeline.

Giá:

• Gói miễn phí: Bao gồm trò chuyện trực tiếp và luồng bot cơ bản
• Gói Starter: $50/tháng với phân tuyến khách hàng tiềm năng, tự động hóa và loại bỏ thương hiệu
• Gói Professional: $890/tháng với logic nâng cao và báo cáo

6. Dialogflow CX

Dialogflow CX là trình xây dựng chatbot hàng đầu của Google dành cho doanh nghiệp. Được thiết kế để xây dựng luồng hội thoại đa ngôn ngữ, đa kênh và thậm chí cả nền tảng thoại như tổng đài hoặc IVR.

Khác với các trình xây dựng bot cơ bản, Dialogflow CX sử dụng kiến trúc máy trạng thái, nghĩa là bạn định nghĩa toàn bộ logic luồng qua các giai đoạn hội thoại khác nhau. Cấu trúc này phù hợp với ngành có quy định hoặc trường hợp phức tạp cao.

API dựa trên phiên làm việc. Bạn gửi tin nhắn tới endpoint, Dialogflow trả về phản hồi cùng trạng thái hội thoại đã cập nhật. Bạn kiểm soát giao diện phía trước — dù là website, ứng dụng di động hay nền tảng khác.

Tính năng chính:

• Quản lý trạng thái trực quan: Xây dựng hội thoại bằng trình chỉnh sửa luồng đồ họa, hỗ trợ phân nhánh phức tạp và dự phòng.
• Hỗ trợ đa kênh: Kết nối web, di động, thoại và mạng xã hội chỉ với một mô hình logic.
• Tuỳ chỉnh thực thi: Gọi API bên ngoài hoặc chạy logic trong hội thoại qua tích hợp webhook.
• Đa ngôn ngữ + thoại: Phù hợp cho triển khai toàn cầu hoặc ưu tiên thoại.

Giá:

• Trả phí theo sử dụng: Dựa trên số phiên và thời gian xử lý âm thanh (~$20 cho 1.000 phiên văn bản, tính thêm cho thoại hoặc tổng đài)
• Hỗ trợ doanh nghiệp có sẵn qua thỏa thuận Google Cloud

7. Chatbase

Chatbase được xây dựng để tối ưu tốc độ. Nếu bạn muốn tạo một chatbot dùng GPT từ nội dung của mình và có một API endpoint để gọi từ bất cứ đâu — mà không cần viết một dòng mã nào.

Thiết lập chỉ mất vài phút. Bạn tải lên file PDF, dán URL hoặc kết nối Notion, Chatbase sẽ huấn luyện bot bằng mô hình OpenAI. Khi sẵn sàng, bạn nhận được endpoint API lưu trữ có thể dùng cho bất kỳ ứng dụng hoặc website nào. Chỉ cần gửi tin nhắn qua HTTP và nhận lại phản hồi ngôn ngữ tự nhiên dựa trên nội dung của bạn.

Dù không được thiết kế cho luồng nhiều lượt hoặc tích hợp phức tạp, nhưng đó không phải mục tiêu chính. Chatbase nổi bật khi bạn cần một trợ lý thông minh hiểu nội dung của mình, hoạt động ngay lập tức và có thể tích hợp vào bất kỳ quy trình hoặc sản phẩm nào.

Tính năng chính:

• Tạo bot tức thì: Tải tài liệu hoặc dán liên kết — Chatbase sẽ tự động huấn luyện cho bạn.
• Truy cập API được lưu trữ: Mỗi bot đều có một endpoint trực tiếp mà bạn có thể gọi từ giao diện người dùng hoặc backend của mình.
• Tùy chọn nhúng: Widget nhẹ có sẵn nếu bạn muốn chèn trực tiếp vào trang web của mình.
  

Giá:

• Gói miễn phí: Tối đa 400 tin nhắn/tháng
• Gói Hobby: $19/tháng với nhiều lượt tải lên hơn và phản hồi nhanh hơn
• Gói Pro: $49/tháng với quyền truy cập API đầy đủ, cấu hình nâng cao và mức sử dụng cao hơn

Cách tích hợp chatbot vào website bằng API

Chúng ta sẽ sử dụng Botpress để tạo một chatbot AI hoàn chỉnh và nhúng vào website chỉ với vài cú nhấp chuột — không cần xây dựng luồng phức tạp hay thiết lập giao diện frontend.

Nếu bạn đang thắc mắc làm thế nào để kết nối chatbot với trang web của mình, quy trình rất đơn giản. Chỉ cần làm theo các bước dưới đây:

Bước 1: Cập nhật hướng dẫn cho bot của bạn

Mở bot và tùy chỉnh hướng dẫn để phù hợp với mục đích sử dụng cụ thể — dù là hỗ trợ khách hàng, onboarding, hỗ trợ nội bộ hay bất kỳ trường hợp nào khác.

Bước 2: Thêm nguồn kiến thức

Tải lên tài liệu, dán URL hoặc kết nối các trang Notion vào Kho Kiến Thức. Đây là nội dung mà chatbot sẽ sử dụng để trả lời chính xác các câu hỏi.

Bước 3: Xuất bản và nhúng chatbot

Nhấn <sty0>Xuất bản</sty0>, sau đó sao chép mã nhúng HTML được cung cấp và dán vào phần <sty1></sty1> trên website của bạn.

‍

Nếu bạn muốn kết nối chatbot với một nền tảng website cụ thể, chỉ cần vài cú nhấp chuột nữa — hãy xem hướng dẫn thiết lập chatbot cho Wix hoặc chatbot cho WordPress của chúng tôi để biết chi tiết từng bước.

Triển khai chatbot dưới dạng một endpoint API

Botpress cho phép bạn thiết kế chatbot AI hoạt động theo logic của bạn, kết nối với dữ liệu của bạn và phản hồi qua API đơn giản hoặc nhúng HTML. Bạn kiểm soát cách bot hoạt động — và nơi nó được triển khai.

Dù bạn xây dựng bot hỗ trợ khách hàng, trợ lý onboarding hay công cụ nội bộ, Botpress mang đến sự linh hoạt để triển khai trên bất kỳ website hoặc ứng dụng nào, với nền tảng kiến thức thực tế và trí tuệ từ LLM.

Bắt đầu xây dựng ngay — hoàn toàn miễn phí.

Câu hỏi thường gặp

1. Sự khác biệt giữa chatbot API và webhook là gì?

Chatbot API là giao diện yêu cầu-phản hồi cho phép bạn gửi tin nhắn và lấy dữ liệu một cách lập trình, trong khi webhook là cơ chế callback dựa trên sự kiện, đẩy dữ liệu thời gian thực đến URL chỉ định khi có hành động cụ thể xảy ra (ví dụ: người dùng gửi form hoặc kích hoạt ý định bot). Nói ngắn gọn, API dùng để truy vấn chủ động; webhook dùng để lắng nghe thụ động.

2. Chatbot API khác gì so với giao diện người dùng chatbot truyền thống?

Chatbot API hoạt động ở phía backend và trả về dữ liệu có cấu trúc (như JSON), không có yếu tố hiển thị, phù hợp để tích hợp vào bất kỳ giao diện nào. Giao diện người dùng chatbot truyền thống, như widget hoặc giao diện nhắn tin, cung cấp trải nghiệm phía frontend cho người dùng, thường được xây dựng dựa trên chính các API đó.

3. Chatbot API so với microservice hội thoại có gì khác biệt?

Chatbot API có thể dùng để cung cấp microservice hội thoại, là các thành phần mô-đun đảm nhiệm các tác vụ cụ thể (như đặt lịch hoặc thanh toán). Tuy nhiên, microservice còn mở rộng hơn với các tính năng ở cấp độ kiến trúc như triển khai độc lập và điều phối.

4. Làm thế nào để bảo mật chatbot API tránh truy cập trái phép?

Để bảo mật chatbot API, hãy áp dụng các biện pháp như sử dụng HTTPS để mã hóa truyền tải, API key hoặc OAuth 2.0 để xác thực, giới hạn tốc độ để ngăn lạm dụng, whitelist IP để giới hạn truy cập, và kiểm soát truy cập theo vai trò để đảm bảo quyền hạn phù hợp.

5. Tôi có thể sử dụng nhiều LLM phía sau một API không?

Có, bạn có thể sử dụng nhiều LLM phía sau một API bằng cách xây dựng một lớp định tuyến chọn mô hình phù hợp dựa trên ý định hoặc hiệu quả chi phí. Cách này giúp lớp frontend hoặc tích hợp của bạn tương tác với một giao diện thống nhất trong khi tận dụng điểm mạnh của từng LLM.