Bạn đang tìm hiểu các lựa chọn AI hội thoại? Bạn không phải là người duy nhất – số lượng nền tảng ngày càng tăng khiến việc chọn lựa phù hợp trở nên khá khó khăn.
Dù bạn muốn thiết lập một chatbot AI cơ bản để trả lời câu hỏi khách hàng hay đang nghĩ lớn hơn – như xây dựng một AI agent có thể trò chuyện qua lại – thì cũng có nhiều điều cần cân nhắc.
Botpress và Rasa nổi bật là những nền tảng xây dựng chatbot hàng đầu, mỗi nền tảng có cách tiếp cận phát triển chatbot rất khác nhau. Một bên ưu tiên sự dễ sử dụng và thiết kế trực quan, bên còn lại tập trung vào tính linh hoạt mã nguồn mở và tùy chỉnh máy học.
Sẵn sàng khám phá nền tảng nào phù hợp với nhu cầu dự án của bạn? Hãy cùng so sánh chi tiết Botpress và Rasa.
Tổng quan nhanh: Rasa vs. Botpress
Tóm tắt nhanh: Rasa là framework mã nguồn mở, ưu tiên cho lập trình viên để xây dựng chatbot dựa trên ML từ đầu, còn Botpress là nền tảng AI agent trực quan dành cho việc tạo agent sử dụng LLM.
Rasa là nền tảng AI hội thoại mã nguồn mở dành cho các đội ngũ kỹ thuật. Nó mang lại sự linh hoạt để xây dựng bot dựa trên ý định với các pipeline NLU tùy chỉnh và quản lý hội thoại bằng stories và rules.
Rasa hoàn toàn có thể tự triển khai, phù hợp với các doanh nghiệp có yêu cầu kiểm soát dữ liệu nghiêm ngặt. Tuy nhiên, mức giá của Rasa khiến nó vượt ngoài tầm với của hầu hết các doanh nghiệp nhỏ hoặc startup, hướng tới các đội ngũ lớn với ngân sách lớn hơn.
Ngoài ra, hầu như mọi thứ trong Rasa – từ nhập liệu tri thức đến các lớp bảo mật – đều phải tự xây dựng và duy trì nội bộ.
Botpress là nền tảng xây dựng AI agent. Với các tính năng như retrieval-augmented generation (RAG) tích hợp sẵn và bộ nhớ đa lượt, Botpress cho phép tạo AI agent có thể tư vấn sản phẩm, onboarding, tự động hóa quy trình nội bộ và nhiều hơn nữa – đồng thời vẫn hoàn toàn tùy chỉnh và triển khai trên hạ tầng riêng. Các đội ngũ vẫn có thể lập trình và tùy chỉnh toàn diện, nhưng bắt đầu từ một nền tảng đã giải quyết phần lớn các công việc phức tạp.
So sánh tính năng chi tiết
So sánh giá Rasa và Botpress
Tóm tắt nhanh: Rasa định giá cho doanh nghiệp lớn, còn Botpress cung cấp lựa chọn tiết kiệm chi phí cho cả doanh nghiệp nhỏ và lớn.
Giá của Rasa
Nền tảng lõi của Rasa miễn phí cho lập trình viên sử dụng, nhưng các tính năng hỗ trợ nâng cao, mở rộng quy mô và bảo mật doanh nghiệp đều nằm ở các gói trả phí.
Các gói giá này chủ yếu nhắm tới các đội ngũ hoặc doanh nghiệp lớn cần hỗ trợ thương mại lâu dài, tuân thủ và hạ tầng riêng.
Rasa cung cấp ba gói giá:
Giá Botpress
Botpress cung cấp gói miễn phí bao gồm $5 tín dụng AI mỗi tháng. Các tín dụng này cho phép bot của bạn “suy nghĩ” bằng cách gọi tới các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nói đơn giản, tín dụng giống như nhiên liệu giúp bot lấy thông tin từ nguồn tri thức và tạo ra phản hồi tự nhiên.
Gói Trả Theo Mức Dùng cho phép đội ngũ chỉ trả tiền cho lượng AI mà bot sử dụng, thay vì một khoản phí cố định hàng tháng. Điều này giúp linh hoạt và tiết kiệm chi phí, vì chi phí thay đổi theo mức sử dụng bot.
Botpress có các gói giá rõ ràng, minh bạch:
Khả năng tích hợp
Tóm tắt: Cả Rasa và Botpress đều cho phép các nhóm tích hợp với bất kỳ hệ thống backend nào, nhưng Botpress có sẵn các công cụ kiến thức và RAG tích hợp, trong khi Rasa yêu cầu lập trình viên phải tự xây dựng từ đầu.
Rasa và Botpress đều cung cấp API và SDK để kết nối với hầu hết mọi hệ thống backend hoặc bên thứ ba. Tuy nhiên, chúng khác biệt khi nói đến nguồn tri thức.
Rasa không có sẵn tính năng quản lý tri thức. Nếu muốn chatbot trả lời từ tài liệu trợ giúp hoặc dữ liệu ngoài, đội ngũ phải tự xây dựng – thường bằng cách thiết lập hệ thống tìm kiếm tùy chỉnh (như ElasticSearch hoặc RAG) và viết các action Python để lấy câu trả lời. Các tính năng như tải lên PDF hoặc truy cập dữ liệu trực tiếp cũng không hỗ trợ sẵn, nên mọi thứ đều phải tự xây dựng và duy trì.
Botpress có sẵn công cụ làm việc với nguồn tri thức. Đội ngũ có thể tải lên PDF, kết nối API, quét website hoặc lấy dữ liệu từ file CSV và JSON. Công cụ retrieval-augmented generation (RAG) tích hợp sẽ tìm thông tin liên quan nhất khi chạy và tạo phản hồi hữu ích dựa trên đó.
Tính năng bảo mật
Tóm tắt:Mô hình tự triển khai của Rasa giúp các nhóm kiểm soát hoàn toàn và chịu trách nhiệm về bảo mật cũng như tuân thủ, còn Botpress cung cấp các tính năng bảo mật nâng cao và công cụ tuân thủ tích hợp sẵn.
Rasa đảm bảo bảo mật mạnh mẽ nhờ triển khai tự quản lý. Điều này giúp dữ liệu nhạy cảm không rời khỏi hạ tầng của đội ngũ, cho phép tổ chức kiểm soát hoàn toàn việc mã hóa, kiểm soát truy cập và tiêu chuẩn tuân thủ.
Tuy nhiên, sự linh hoạt này đi kèm trách nhiệm. Đội ngũ phải tự cấu hình và duy trì tất cả các lớp bảo mật – bao gồm chuẩn bị SOC2, ghi nhật ký kiểm toán, bảo vệ máy chủ, v.v. Các tính năng như kiểm soát truy cập theo vai trò (RBAC), SSO và 2FA không có sẵn và thường cần phát triển riêng hoặc dùng công cụ bên ngoài.
Là framework mã nguồn mở, mức độ bảo mật của Rasa phụ thuộc nhiều vào cách triển khai (ví dụ: tự triển khai hay dùng Rasa X/Enterprise).
Thực tế, Rasa phù hợp nhất với các tổ chức có đội ngũ kỹ sư bảo mật chuyên trách và cần đáp ứng các yêu cầu tuân thủ riêng.
Botpress có sẵn các tính năng bảo mật cấp doanh nghiệp – bao gồm kiểm soát truy cập theo vai trò (RBAC), mã hóa dữ liệu và chứng nhận tuân thủ SOC2. Vì các kiểm soát này đã sẵn sàng sử dụng, đội ngũ có thể tập trung xây dựng agent mà không phải lo lắng nhiều về bảo mật.
Botpress phù hợp hơn với các công ty muốn triển khai nhanh nhưng vẫn đáp ứng tiêu chuẩn tuân thủ (ví dụ: lĩnh vực y tế hoặc tài chính), mà không cần đội ngũ bảo mật nội bộ lớn.
Ghi nhớ
Tóm tắt: Rasa cần thiết lập bên ngoài để lưu trữ bộ nhớ giữa các phiên. Botpress có sẵn bộ nhớ tích hợp để tự động theo dõi ngữ cảnh người dùng theo thời gian.
Rasa có thể theo dõi thông tin trong cuộc hội thoại bằng các slot, được lưu tạm thời trong phiên.
Tuy nhiên, Rasa không có bộ nhớ lâu dài tích hợp giữa các phiên. Để lưu ngữ cảnh giữa các lần tương tác (như ghi nhớ sở thích hoặc vấn đề trước đó của người dùng), đội ngũ phải thiết lập cơ sở dữ liệu ngoài và viết action tùy chỉnh – thường bằng Python – để đọc và ghi dữ liệu thủ công.
Botpress có sẵn bộ nhớ phiên lâu dài. Nó tự động lưu trữ và truy xuất dữ liệu người dùng – như đơn hàng trước đó hoặc lịch sử hỗ trợ – qua nhiều lần tương tác. Lập trình viên có thể xác định cần nhớ gì, giữ bao lâu và sử dụng ra sao – mà không cần kết nối lưu trữ ngoài hay viết logic backend riêng. Điều này giúp xây dựng AI agent cá nhân hóa, nhận biết ngữ cảnh dễ dàng hơn.
Cộng đồng & Hỗ trợ
Tóm tắt: Cả Rasa và Botpress đều cung cấp nhiều tài nguyên cho lập trình viên, nhưng Botpress hỗ trợ nhiều hơn ở các mức giá khác nhau, cùng cộng đồng năng động và hỗ trợ trực tiếp theo thời gian thực.
Rasa cung cấp tài liệu chi tiết và tài nguyên học tập cho lập trình viên qua tài liệu chính thức, bài blog và kho GitHub. Có diễn đàn cộng đồng và máy chủ Discord công khai, nơi lập trình viên chia sẻ giải pháp và thảo luận thực tiễn tốt nhất. Người dùng Rasa Pro và Enterprise có thể truy cập hỗ trợ bổ sung qua Slack, email hoặc dịch vụ onboarding riêng. Tuy nhiên, hỗ trợ cho bản mã nguồn mở chỉ giới hạn ở kênh cộng đồng, không có hỗ trợ trực tiếp trừ khi dùng gói trả phí.
Ngược lại, Botpress mang lại trải nghiệm hỗ trợ trực tiếp, phù hợp cho đội ngũ ở mọi giai đoạn. Hỗ trợ chat trực tiếp kết nối người dùng với đội ngũ Botpress để được trợ giúp nhanh về cài đặt và xử lý sự cố. Max, AI Support Bot, cung cấp câu trả lời tức thì và hướng dẫn sử dụng ngay trong nền tảng.
Botpress cũng cung cấp các đội ngũ Chăm sóc Khách hàng chuyên biệt, làm việc cùng doanh nghiệp để tối ưu hóa trợ lý AI và đảm bảo thành công lâu dài. Nếu bạn muốn tham gia cộng đồng, Botpress có cộng đồng Discord với hơn 30.000 thành viên, nơi hỗ trợ lẫn nhau và AMA trực tiếp hàng ngày để đội ngũ Botpress trả lời câu hỏi theo thời gian thực.
Tóm lại, Botpress mang đến cả tài liệu tự học và sự hợp tác thông qua cộng đồng cùng hỗ trợ từ chuyên gia.
Cả hai nền tảng đều có tài liệu hướng dẫn và cộng đồng hỗ trợ phong phú, nhưng Botpress kết hợp giữa tự học và hỗ trợ trực tiếp, giúp các nhóm ở mọi quy mô nhận được câu trả lời nhanh chóng hơn.
Tùy chỉnh & linh hoạt
Tóm tắt nhanh: Rasa linh hoạt nhờ mã nguồn và thiết kế mô-đun, nhưng cần thiết lập thủ công. Botpress cho phép tùy chỉnh toàn diện với khả năng lập trình và kiểm soát giao diện tích hợp sẵn.
Rasa rất linh hoạt và ưu tiên cho lập trình viên. Nền tảng này sử dụng SDK mã nguồn mở và kiến trúc mô-đun, cho phép nhóm kiểm soát hoàn toàn cách chatbot hoạt động, kết nối với hệ thống và xử lý ngôn ngữ.
Lập trình viên có thể viết mã Python tùy chỉnh bằng Action Server của Rasa để xử lý logic backend, gọi API hoặc quản lý hội thoại. Luồng hội thoại được thiết kế bằng stories và rules, giúp kiểm soát tốt nhưng có thể trở nên phức tạp khi bot phát triển.
Botpress có cách tiếp cận tùy chỉnh khác bằng cách kết hợp giao diện trực quan với tùy chọn lập trình trực tiếp. Lập trình viên có thể viết JavaScript hoặc TypeScript ngay trong Botpress, sử dụng các node dựng sẵn hoặc tự xây dựng, và gọi API ngoài chỉ với vài bước thiết lập.
Flows có tính mô-đun, tái sử dụng và dễ quản lý trực quan, giúp Botpress phù hợp cả với nhóm kỹ thuật lẫn bán kỹ thuật. Nhóm cũng có thể tùy chỉnh cả logic backend và hành vi giao diện — bao gồm cả giao diện và cách bot hoạt động trên widget hoặc các kênh khác nhau.
Nền tảng nào phù hợp hơn cho doanh nghiệp của tôi?
1. Hỗ trợ đa ngôn ngữ 24/7 cho công ty du lịch toàn cầu
Vấn đề chính: Cung cấp hỗ trợ đa ngôn ngữ 24/7 trên nhiều kênh cho khách hàng toàn cầu.
Tóm tắt nhanh: Rasa hỗ trợ đa ngôn ngữ và kiểm soát triển khai toàn diện nhưng cần nhiều nguồn lực kỹ thuật. Botpress cung cấp NLU đa ngôn ngữ, linh hoạt kênh và bộ nhớ lâu dài tích hợp sẵn.
Amir phụ trách hỗ trợ khách hàng tại một nền tảng đặt vé du lịch toàn cầu. Nhóm của anh xử lý các yêu cầu khẩn cấp, đa ngôn ngữ — như thay đổi chuyến bay, hủy vé, cảnh báo du lịch — qua WhatsApp, ứng dụng di động và website. Amir cần:
- Một chatbot có thể hiểu và phản hồi bằng nhiều ngôn ngữ
- Trải nghiệm nhất quán trên mọi nền tảng
- Truy cập dữ liệu backend theo thời gian thực cho đặt vé và thay đổi
Rasa hỗ trợ bot đa ngôn ngữ thông qua pipeline huấn luyện tùy chỉnh, cho phép nhóm xây dựng mô hình và luồng riêng cho từng ngôn ngữ.
Tuy nhiên, Rasa không có sẵn tính năng dịch tự động hoặc định tuyến ngôn ngữ, nên nhóm phải tự phát triển và duy trì hạ tầng này. Bộ nhớ lâu dài cũng không tích hợp — lập trình viên phải kết nối với cơ sở dữ liệu ngoài và tự xây dựng logic lưu trữ, truy xuất ngữ cảnh.
Dù Rasa cho phép triển khai linh hoạt và kiểm soát mã nguồn mở, nhưng đòi hỏi nhiều công sức phát triển hơn.
Botpress hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ với NLU tùy chỉnh theo từng địa phương, cho phép nhóm xây dựng luồng động dựa trên ngôn ngữ, vị trí hoặc hành vi người dùng. Nền tảng tích hợp sẵn với WhatsApp, chat web và các kênh tùy chỉnh. Bộ nhớ lâu dài giúp bot nhớ các tương tác trước và sở thích người dùng, giảm rào cản cho khách du lịch thường xuyên.
Nhóm có thể triển khai nhanh và mở rộng tiết kiệm nhờ gói miễn phí, trả theo mức sử dụng và các gói trả phí cố định của Botpress.
Đối với hỗ trợ du lịch đa ngôn ngữ, dễ mở rộng và bảo trì, Botpress là lựa chọn mạnh mẽ hơn.
2. Mở rộng hỗ trợ khách hàng cho SaaS dạng đăng ký
Vấn đề chính: Một công ty SaaS tăng trưởng nhanh muốn giảm tải các câu hỏi hỗ trợ kỹ thuật và thanh toán cơ bản mà không cần tuyển thêm nhân viên.
Tóm tắt nhanh: Rasa cho phép kiểm soát backend toàn diện cho hỗ trợ SaaS phức tạp, nhưng cần nhiều công sức lập trình. Botpress tích hợp bộ nhớ lâu dài và hỗ trợ API gốc, giúp triển khai nhanh và dễ bảo trì hơn.
Sam là trưởng bộ phận hỗ trợ tại một công ty SaaS B2B đang phát triển nhanh. Đội của anh xử lý lượng lớn yêu cầu liên quan đến đăng nhập, thắc mắc về hóa đơn và câu hỏi khi bắt đầu sử dụng. Để đáp ứng mà không cần tuyển thêm người, Sam cần:
- Một chatbot có thể giải đáp các câu hỏi kỹ thuật và thanh toán phổ biến
- Triển khai liền mạch trong quy trình Zendesk và Intercom
- Truy cập dữ liệu CRM và hệ thống thanh toán như Stripe hoặc HubSpot theo thời gian thực
Rasa cho phép nhóm của Sam kiểm soát backend hoàn toàn thông qua SDK Python và các hành động tùy chỉnh. Họ có thể kết nối với công cụ thanh toán và dữ liệu CRM bằng logic tự xây dựng.
Tuy nhiên, Rasa không có bộ nhớ lâu dài tích hợp — lập trình viên phải tự xây dựng hệ thống lưu trữ và truy xuất để giữ lịch sử người dùng. Việc triển khai trên các nền tảng hỗ trợ như Intercom cũng cần thêm công đoạn tích hợp.
Sự linh hoạt của Rasa rất mạnh mẽ, nhưng tốn thời gian cho các nhóm nhỏ không có đội ngũ kỹ thuật riêng. Giá của Rasa cũng có thể cao đối với tổ chức của Sam.
Ngược lại, Botpress có bộ nhớ tích hợp sẵn, giúp bot nhớ người dùng qua nhiều phiên và cá nhân hóa các lần tương tác sau. Nền tảng hỗ trợ gọi API trực tiếp và xây dựng logic trực quan, nên nhóm của Sam có thể kết nối bot với Stripe hoặc HubSpot mà không cần backend tùy chỉnh.
Botpress cũng hỗ trợ tích hợp gốc với Zendesk và Intercom, giúp thiết lập dễ dàng hơn. Nhóm có thể bắt đầu miễn phí hoặc trả theo mức sử dụng, sau đó mở rộng với các gói trả phí cố định.
Với các công ty SaaS muốn triển khai nhanh mà vẫn giữ khả năng tùy chỉnh, Botpress mang lại giá trị nhanh hơn và linh hoạt lâu dài hơn.
3. Quản lý đơn hàng tự động cho thương hiệu D2C E-commerce
Vấn đề chính: Tự động hóa hỗ trợ sau mua hàng như theo dõi, trả hàng và các câu hỏi về sản phẩm.
Tóm tắt nhanh: Rasa cho phép tự động hóa nâng cao với kiểm soát backend toàn diện nhưng cần đầu tư lớn về lập trình. Botpress tích hợp Shopify và bộ nhớ thời gian thực ngay từ đầu.
Priya phụ trách trải nghiệm khách hàng tại một thương hiệu thương mại điện tử D2C vừa mở rộng quốc tế. Đội của cô xử lý hàng nghìn câu hỏi mỗi tuần về tra cứu đơn hàng, đổi trả và thông tin sản phẩm. Priya cần:
- Một chatbot có thể hướng dẫn khách hàng đổi trả và tra cứu đơn hàng thời gian thực
- Tích hợp liền mạch với Shopify và trò chuyện trên web
- Hỗ trợ tự động hóa các tác vụ lặp lại như yêu cầu hoàn tiền hoặc FAQ
Rasa cho phép nhóm của Priya xây dựng logic nâng cao bằng các hành động tùy chỉnh viết bằng Python. Lập trình viên có thể tích hợp API Shopify, quản lý quy trình đổi trả và kích hoạt hoàn tiền bằng các workflow backend tự xây dựng.
Tuy nhiên, Rasa không có bộ nhớ lâu dài tích hợp – nhóm phải kết nối cơ sở dữ liệu ngoài và tự quản lý lưu trữ. Rasa cũng không có kết nối gốc với Shopify hoặc hệ thống đơn hàng, nên triển khai mất nhiều thời gian và cần đội ngũ kỹ thuật giỏi.
Botpress tích hợp sẵn với Shopify, cho phép bot lấy dữ liệu đơn hàng, kiểm tra trạng thái giao hàng hoặc xử lý đổi trả chỉ với vài bước thiết lập. Bộ nhớ lâu dài giúp bot nhớ lịch sử người dùng và sở thích sản phẩm, rất hữu ích cho upsell hoặc chăm sóc sau mua.
Trình xây dựng workflow trực quan của Botpress giúp tự động hóa các luồng nhiều bước như phê duyệt đổi trả hoặc theo dõi hoàn tiền một cách dễ dàng. Ngoài ra, giá của Botpress phù hợp với Priya nhờ tùy chọn trả theo mức sử dụng và các gói mở rộng hàng tháng rõ ràng.
Với các thương hiệu thương mại điện tử muốn tự động hóa hỗ trợ sau mua nhanh chóng và tiết kiệm, Botpress mang lại sự cân bằng tốt giữa sức mạnh và dễ sử dụng.
4. Hỗ trợ ngành có quy định nghiêm ngặt (ví dụ: Y tế)
Vấn đề chính: Tự động hóa các truy vấn trong khi vẫn đáp ứng các yêu cầu tuân thủ và kiểm toán nghiêm ngặt.
Tóm tắt nhanh: Rasa hỗ trợ triển khai bảo mật tại chỗ với kiểm soát toàn diện, nhưng các tính năng bảo mật và tuân thủ phải tự xây dựng và duy trì. Botpress cung cấp các tính năng bảo mật cấp doanh nghiệp tích hợp sẵn.
Marcus chịu trách nhiệm về trải nghiệm khách hàng tại một nhà cung cấp dịch vụ y tế. Nhóm của anh ấy muốn tự động hóa việc đặt lịch, trả lời câu hỏi về chính sách và thông tin bảo hiểm mà vẫn tuân thủ HIPAA và các luật dữ liệu khu vực. Marcus cần:
- Một chatbot an toàn bảo vệ dữ liệu bệnh nhân
- Nhật ký kiểm toán đầy đủ và kiểm soát truy cập
- Tùy chọn triển khai tại chỗ để tuân thủ các chính sách bảo mật nội bộ
Rasa cho phép nhóm của Marcus kiểm soát bảo mật hoàn toàn nhờ triển khai tại chỗ. Điều này đảm bảo dữ liệu không rời khỏi máy chủ công ty, và nhóm có thể đáp ứng các yêu cầu HIPAA, GDPR bằng hạ tầng và công cụ riêng.
Tuy nhiên, Rasa không có sẵn các tính năng như kiểm soát truy cập theo vai trò (RBAC), ghi nhật ký kiểm toán hoặc SSO – nhóm phải tự phát triển hoặc tích hợp với công cụ bên thứ ba. Mọi quy trình tuân thủ, từ mã hóa đến quản lý danh tính, đều cần công sức kỹ thuật.
Ngược lại, Botpress tích hợp sẵn các tính năng bảo mật cấp doanh nghiệp: RBAC, nhật ký kiểm toán, bộ nhớ mã hóa và tuân thủ SOC 2 Type II. Lập trình viên có thể xây dựng workflow tự động như đặt lịch xét nghiệm hoặc kiểm tra bảo hiểm mà vẫn đảm bảo dữ liệu nhạy cảm được lưu trữ an toàn và có thể kiểm tra.
Với lĩnh vực y tế và các ngành bị quản lý chặt, nơi thời gian tuân thủ rất quan trọng, cả Botpress và Rasa đều là lựa chọn tốt, nhưng Botpress nhanh và an toàn hơn mà không cần thêm nguồn lực lập trình.
Kết luận: So sánh Botpress và Rasa
Rasa và Botpress đều là những nền tảng mạnh mẽ để xây dựng AI hội thoại, nhưng phục vụ các ưu tiên và cách tiếp cận phát triển khác nhau.
Rasa phù hợp nhất cho các nhóm doanh nghiệp muốn kiểm soát toàn bộ hệ thống và sẵn sàng tự xây dựng mọi lớp. Nền tảng này mã nguồn mở, mô-đun, rất phù hợp cho môi trường cần tuân thủ hoặc tự triển khai. Đổi lại, hầu như mọi thứ — từ nhập tri thức đến lớp bảo mật — đều phải tự xây dựng và duy trì.
Sự cân bằng này khiến Botpress đặc biệt hấp dẫn đối với các nhóm muốn tùy chỉnh không giới hạn nhưng vẫn muốn triển khai và mở rộng nhanh chóng.
.webp)
