Hầu hết các dự án AI thất bại vì mục tiêu đầu tiên quá lớn.

Các nhóm thường quyết định muốn “tự động hóa dịch vụ khách hàng” hoặc “tái định hình quy trình bán hàng”, nhưng đó chỉ là các lĩnh vực, không phải nhiệm vụ cụ thể. Một dự án agent nên luôn bắt đầu với một việc nhỏ và rõ ràng. Nhiệm vụ càng cụ thể, bạn càng có thể kiểm thử, học hỏi và cải thiện nhanh hơn.

Hãy nghĩ như thế này: agent đầu tiên của bạn không cần thay đổi doanh nghiệp ngay lập tức. Nó cần chứng minh rằng agent có thể làm tốt một việc và mang lại giá trị. Khi điều đó thành công, việc mở rộng sẽ trở nên dễ dàng.

Hãy xác định thế nào là một nhiệm vụ đầu tiên tốt. Một nhiệm vụ tốt có ba đặc điểm: độc lập, có thể đo lường và gắn liền với quy trình hiện tại.

Độc lập nghĩa là có thể hoàn thành trong một lần tương tác hoặc cuộc trò chuyện. Phải có điểm bắt đầu và kết thúc rõ ràng.

Có thể đo lường nghĩa là bạn biết nó có hiệu quả hay không. Ví dụ: khách hàng nhận được câu trả lời, phiếu hỗ trợ được giải quyết hoặc dữ liệu đã được ghi nhận.

Gắn liền với quy trình hiện tại nghĩa là nó thay thế hoặc cải thiện một việc mà nhóm của bạn đang làm.

Điểm khởi đầu tệ nhất là chọn một nhiệm vụ phụ thuộc vào hàng chục hệ thống khác hoặc cần nhiều bộ phận phê duyệt.

Hãy xem Terminal Roast làm như thế nào. Taryn, chủ quán, ban đầu muốn tự động hóa mọi thứ: đặt hàng trước, phối hợp lấy hàng, gợi ý sản phẩm và khảo sát khách hàng. Sự nhiệt tình của cô ấy rất tốt, nhưng phạm vi quá lớn. Sau khi trao đổi, cô quyết định bắt đầu với một việc nhỏ và rõ ràng. Agent sẽ trò chuyện với khách về các hương vị cà phê, bánh ngọt và công thức mới. Agent sẽ thu thập các đề xuất, tổng hợp lại và gửi cho Taryn báo cáo hàng tuần với những ý tưởng khách hàng nổi bật nhất.

Và chỉ vậy thôi! Phiên bản này khả thi, có thể đo lường và hữu ích. Nó giúp Terminal Roast kiểm thử công nghệ, đào tạo đội ngũ nội bộ và tạo ra giá trị ban đầu mà không cần triển khai quy mô lớn.

Cách tiếp cận này phù hợp với mọi tổ chức. Hãy bắt đầu với một trường hợp sử dụng nhỏ, cụ thể và phù hợp với mục tiêu kinh doanh của bạn.

Nếu bạn làm hỗ trợ, hãy chọn một chủ đề hoặc loại câu hỏi thường gặp.

Nếu bạn làm bán hàng, hãy chọn một bước trong quy trình mà thời gian phản hồi làm chậm giao dịch.

Nếu bạn làm nhân sự, hãy tập trung vào một câu hỏi nhân viên thường xuyên lặp lại.

Khi bắt đầu nhỏ, bạn có thể kiểm thử nhanh, thu thập dữ liệu và xem agent thực sự có mang lại giá trị không. Nếu có, việc mở rộng nhiệm vụ sẽ là bước tiếp theo hợp lý.

Đây là một cách kiểm tra đơn giản: nếu bạn không thể giải thích mục đích của agent trong một câu, phạm vi của nó quá rộng.

Một số ví dụ tốt có thể là:

• “Agent của chúng tôi giúp khách kiểm tra trạng thái đơn hàng.” hoặc
• “Agent của chúng tôi giúp nhân viên mới hiểu về các quyền lợi công ty.” hoặc
• “Agent của chúng tôi tổng hợp phản hồi khách hàng hàng tuần.”

Mỗi ví dụ này đều cụ thể, có thể đo lường và liên kết trực tiếp với quy trình hiện tại. Bước đầu tiên này quyết định tốc độ bạn chuyển từ thử nghiệm sang triển khai thực tế. Khi dự án rõ ràng, bạn sẽ tránh được lãng phí công sức và phỏng đoán về sau. Hầu hết các nhóm nghĩ rằng thách thức là xây dựng một agent phức tạp.

Thực tế, thách thức là xác định một agent đơn giản.

Terminal Roast sẽ học hỏi từ lần triển khai nhỏ đầu tiên, điều chỉnh lại và mở rộng phạm vi khi đã chứng minh được giá trị. Sự kỷ luật này phù hợp với bất kỳ tổ chức nào nghiêm túc muốn đưa agent vào hoạt động. Một nhiệm vụ đầu tiên thành công sẽ mang lại sự tự tin, dữ liệu và bằng chứng rằng khoản đầu tư đang phát huy hiệu quả. Mọi thứ khác sẽ phát triển dựa trên nền tảng đó.

Hành động: Viết ra một nhiệm vụ đơn lẻ, có thể đo lường mà agent của bạn có thể thực hiện để hỗ trợ quy trình hiện tại.

Nếu bạn cần hơn một câu để giải thích, hãy thu hẹp lại cho đến khi chỉ còn một câu.

‍