引領金融業邁向 AI 驅動的未來

銀行與金融產業正處於重大轉型的前沿，這一切來自於 AI 智能代理、自主化工作流程與大型語言模型（LLM）協作的導入。隨著傳統銀行業務日益商品化，先進的 AI 解決方案已成為前瞻金融機構的重要競爭優勢。

Deloitte 與波士頓顧問公司（BCG）的最新研究指出，AI 驅動的技術，包括自主化 AI 工作流程與智能代理系統，將徹底改變金融服務業。透過自動化，每年最高可節省 1 兆美元成本，金融機構正運用 AI 強化客戶服務、優化後台流程，並做出更聰明的數據決策。

降低營運成本，提升效率

根據 PwC，機器人流程自動化與 AI 可將後台作業處理時間縮短高達 60%，大幅降低營運成本。這不僅提升獲利，也釋放寶貴資源，讓團隊專注於策略規劃與創新等高價值工作。

藉由自動化日常作業，AI 智能代理讓銀行專業人員能專注於複雜決策、客戶關係與創造營收的活動。

以 LLM 創造新營收機會

LLM 協作讓金融服務業能充分運用大量數據，全面提升決策品質。AI 智能代理能比人工分析師更快、更精確地分析複雜資料集，為投資管理帶來超額報酬，創造遠超過單純節省成本的新成長機會。這項技術不僅優化投資策略，還能即時因應市場變化，讓企業在競爭中領先。

強化風險管理與法規遵循

AI 在風險與法規管理上的能力，為銀行業帶來重大突破。隨著法規環境日益複雜，AI 智能代理協助機構自動化風險評估、監控交易並精準偵測詐欺行為。這些關鍵任務的自動化，確保銀行能在不犧牲營運效率的前提下，符合嚴格的法規要求。

銀行的未來是
AI 驅動

金融領袖必須超越試點計畫，將 AI 技術全面整合至營運中。根據 Deloitte，86% 採用 AI 的金融服務業者認為，AI 將在未來兩年內成為企業成功的關鍵。擁抱 AI 與自主化工作流程的銀行與金融機構，不僅能簡化營運，更能站上產業創新的最前線。

現在投資於 AI 驅動的軟體解決方案，將協助銀行打造更敏捷、高效、以客戶為中心的營運模式。新一代金融服務已經來臨——由 AI 智能代理、自主化工作流程與大型語言模型協作所驅動。