AIOps 利用 AI 處理 IT 運維，例如事件關聯與異常偵測，最適合搭配集中化資料與完善流程。

機器學習在行銷中應用於分析、流失預測與動態定價，可搭配 Botpress、Mailchimp、Hubspot 等工具。

智慧流程自動化（IPA）協助企業自動處理非結構化輸入，例如文件解析與工單分派。

SMS 聊天機器人透過服務供應商連接簡訊，開信率遠高於電子郵件。

聊天機器人若能明確設定 KPI、保持對話清晰，並兼顧技術與非技術團隊，將最為成功。

RPA 採用規則式自動化來處理流程，而 AI 則能解讀混亂、非結構化的輸入，進一步提升 RPA 的效能。

只要有 Meta 商業帳號和聊天機器人開發框架，WhatsApp 聊天機器人最快 5 分鐘就能上線投入實際運作。

SaaS 公司正在調整產品，結合 AI 工具來自動化流程並協調邏輯，提升使用者體驗。

設定明確目標、組建跨領域團隊並定義關鍵績效指標（KPI），對於確保聊天機器人成功部署至關重要。

ERP 工作流程可整合進聊天機器人介面，讓審批、申請與報表自動化，實現流暢的對話式操作。

建立 Telegram 聊天機器人，連接外部系統，並利用大型語言模型（LLM）加以強化。

向量資料庫儲存文本、文件和媒體的語意表示，讓大型語言模型（LLM）能進行語意搜尋。