2,500 萬美元打造 AI 智能代理基礎設施層

當我們創立 Botpress 時，自主代理人能夠實際運作於真實商業流程中的想法，還大多停留在假設階段。當時的技術尚未成熟，工具也不夠完善。即使是現在，大多數代理人框架一旦超越腳本化流程或簡單的工具呼叫包裝，就會出現問題。

自那之後，一切都改變了。底層模型有了顯著進步，LLM 解鎖了新的推理與抽象層次。但僅靠模型本身，還不足以讓代理人在生產環境中穩定運作。一直缺乏的（也是我們過去幾年專注打造的），正是介於原始模型與真實商業系統之間的基礎設施層。

Botpress 剛完成 B 輪融資，募得 2,500 萬美元，將持續擴展這項工作。

我們多年來致力解決的問題

在生產環境中運作的代理人，需要的不僅僅是一個 LLM 的提示視窗。他們需要記憶體、工具協調、安全的執行環境、能夠可靠推理多步驟工作流程、一致的執行時行為，以及能夠回傳可整合至實際系統的結構化輸出。他們還必須能夠運作，而不依賴事後拼湊的脆弱協調層。

這正是我們在 Botpress 所打造的平台。其功能包括：

• 每個部署代理人都配備完全隔離的執行環境，確保平台更新時的穩定性。
• 專屬推理引擎，負責推理、工具使用、程式碼執行及多輪協調。
• 安全的程式碼執行層，讓代理人能夠動態撰寫並執行程式碼，同時不影響系統安全。
• 針對檔案、資料表、工作流程、對話及使用者等結構化基礎元件，讓開發者能打造遠超過簡單問答互動的代理人。
• 部署流程管道，讓開發者能有信心地發布代理人，確保每個版本都能隔離且可重現。

這不是理論上的藍圖。基於這套專屬推理引擎所打造的 Botpress 代理人，已經上線超過一年，並在各行各業執行了數百萬次。用戶在本地開發伺服器上打造代理人所需的時間，現在只需極短的時間就能在 Botpress 上完成並部署。

但這裡的重點不只是效率提升：更重要的是這種優勢會隨時間不斷累積。隨著 Botpress 代理人在真實世界中運作、對話，用戶可以監控其行為，並以自然語言提供簡單回饋，調整任何不理想的決策或結果。換句話說，代理人會持續進步。代理人部署得越久，不僅能受益於更好、更具成本效益的語言模型，也能從你提供的專屬於產業與公司特性的回饋中獲益。

市場正在迎頭趕上

目前，大多數軟體公司仍在介面層嘗試 AI。真正專注於解決代理人可大規模穩定運作所需基礎設施問題的公司，少之又少。這正是 Botpress 所處的位置。我們刻意不追求快速展示或表面產品發表，而是深耕於支撐真實部署的基礎工作。

過去一年，我們見證了客戶從實驗階段邁向全面部署。最初的早期採用者多為規模較小、風險承受度較高的公司。但隨著基礎設施日益穩定，安全防護措施提升，我們也看到更多保守產業與大型企業開始採用。

截至目前，Botpress 用戶遍佈 190 多個國家。每一季進入生產環境的代理人數量都在成長。這次募資並非轉型，而是讓我們能持續擴展已經有效的事業。

這一輪融資將讓我們能做的事情

這筆資金讓我們能在多個與產品導向策略直接相關的面向持續擴展：

• 持續打造更深層的平台基礎元件，讓代理人更強大、更易控管、更具延展性。
• 擴展面向開發者的 SDK 與工具，協助團隊將 Botpress 整合進現有系統。
• 同時支援技術與非技術團隊，持續優化我們的視覺化工作室，同時保留完整程式化控制能力。
• 擴展全球覆蓋與基礎設施，以滿足北美、歐洲、拉丁美洲及亞洲日益增長的需求。

Botpress 同時支援無程式碼與專業程式開發，因為真實世界的部署需要兼具彈性與控制。有些客戶從預設範本與簡單工作流程開始；也有客戶深度整合後端系統，為複雜流程打造高度客製化的代理人。

你可能已經注意到，這個日益擁擠的領域中，無程式碼工具與需專業開發者的工具之間有明顯分野。根據我們在各行各業支援數百個生產部署的經驗，最成功的部署都讓所有利害關係人能夠實質參與代理人的生命週期。這不只是表面參與：如果沒有明確途徑讓團隊以既有工作方式影響代理人行為或產出，代理人專案註定失敗。

這一切的未來發展方向

未來十年，AI 代理人將取代整個軟體類別。許多目前需要客製程式碼或人工操作的任務，將由能夠推理、行動並跨商業領域適應的系統自動化。這個市場規模龐大，因為問題本身幾乎涵蓋企業內所有營運系統。

我們在 Botpress 的任務，就是持續打造讓這場轉型成真的代理人平台——不是原型，而是團隊可以信賴的穩定基礎設施。

感謝所有用戶、建設者、客戶與合作夥伴，讓這個平台走到今天。未來的工作仍然艱鉅，但我們現在擁有資源、團隊與基礎，能將產品規模化，抓住眼前的機會。

— Sylvain

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