無程式碼自動化工具，讓日常工作流程更輕鬆

當 AI 開始普及時，我很緊張。身為一名寫作者，我一直在想——這會不會取代我？

但當我開始使用後，我發現一件事：AI 的表現取決於使用它的人。就像 Google 一樣，它需要指引。

大多數團隊其實已經做了最困難的部分——定義應該發生什麼，以及什麼時候算是成功。這就是打造 AI 助理行為所需的一切。

有了無程式碼工具，我可以像拼積木一樣排列 AI 步驟，例如建立表格、整理資料結構、產生視覺化內容——甚至自動化部分寫作流程——完全不用寫程式碼。

你不需要技術背景就能做到這些。只要有流程知識，就足以用無程式碼工具塑造 AI 行為。

全球只有0.03% 的人口具備開發 AI 助理所需的程式能力，因此無程式碼框架對於讓更多人能參與自動化至關重要。

什麼是無程式碼自動化？

無程式碼自動化是指利用不需任何程式技能的工具來自動化任務與流程。用戶不必寫腳本或程式碼，而是透過拖拉介面、規則建構器、步驟編輯器，或簡單的文字指令來視覺化建立邏輯。

無程式碼自動化工具讓任何人都能連接應用程式、搬移資料、觸發動作，並只需定義流程行為即可建立多步驟程序。

無程式碼自動化常用於：

• 當表單送出時發送 Slack 通知
• 每次檔案更新時自動整理試算表資料
• 排程內容或發送電子郵件，無需手動操作
• 建立能在 WhatsApp 回應客戶訊息的聊天機器人

核心概念：用戶定義流程行為，完全不需寫程式碼。

無程式碼自動化的核心組件

無程式碼自動化的不同類型

無程式碼自動化有多種形式。有些流程是線性且事件驅動的，有些則攜帶資料、根據條件反應，或根據語言輸入做出回應。

了解每種自動化類型的結構，有助於釐清哪一種適合你的任務——以及它能支援哪些工具、邏輯、彈性或輸入。

以提示為基礎的自動化

以提示為基礎的流程，透過書面指令來引導自動化行為。用戶不是用表單或拖拉節點連接步驟，而是用自然語言描述自動化應該做什麼。

例如，一個提示可能是：「請用一句話總結這個事件，並詢問用戶是否要將其加入行事曆。」

單一提示可以取代多個邏輯分支，特別是在回應需要自然語氣或根據情境變化時。

這類流程通常是更大自動化的一部分，提示負責靈活思考，其他步驟則執行後續動作。

觸發到動作的自動化

以觸發為基礎的應用自動化是最簡單的自動化類型——圍繞單一事件引發單一動作。例如：「當這件事發生時，就執行那個動作。」

像 Zapier 或 IFTTT 這類工具，通常透過拖拉介面讓用戶輕鬆建立觸發到動作的功能。

以觸發為基礎的自動化非常適合自動化重複性的行政工作，例如記錄表單送出、發送行事曆邀請或更新試算表。但這類流程通常缺乏分支邏輯或記憶功能，輸入一變或流程變複雜就容易出錯。

多步驟邏輯自動化

多步驟邏輯自動化由一連串明確步驟組成：觸發器、條件、動作與資料轉換。每個步驟依序執行，並依賴前一步的結果。

典型流程可能從表單送出觸發開始，接著檢查特定欄位的條件，然後發送郵件或更新紀錄，最後是延遲或等待下一個事件。

這種結構支援分支邏輯、迴圈、過濾與錯誤處理，讓自動化能根據收到的輸入或每一步的資料狀態做出不同反應。

多步驟邏輯自動化最適合需要結構化決策、重複操作，以及多系統協作的流程。

以流程為基礎的自動化

以流程為基礎的自動化有固定結構與明確階段。每個任務依序推進——像是「已提交」、「已審核」、「已核准」、「已完成」——並有規則控制何時、如何進展。

每個階段包含表單欄位、指派與條件。某步驟可能需要主管核准、強制填寫欄位，或在狀態變更時觸發通知。整個流程從頭到尾都可追蹤，每個轉換都有紀錄。

這類自動化最適合可重複的內部作業——如員工入職、採購、法律申請或 IT 問題追蹤——每次都按相同順序進行。

以流程為基礎的自動化提供一致性與控管，無需撰寫或維護程式碼。

無程式碼與低程式碼自動化有什麼不同？

無程式碼自動化完全透過視覺化介面建立。建構者用拖拉步驟、規則觸發器與預設整合來定義流程行為。完全不需寫程式碼——所有邏輯、條件與輸出都用下拉選單、表單欄位與簡單設定面板完成。

低程式碼自動化則在提供無程式碼平台的視覺工具（如畫布、拖拉流程編輯器）之外，還允許用戶透過程式區塊、腳本或 API 呼叫加入自訂邏輯。這種彈性適合需要處理複雜資料、串接自訂系統，或進行視覺化建構器無法支援的邏輯時使用。

實際上，兩者的應用情境可這樣區分：

• 無程式碼自動化適合結構化任務，如發送通知、更新紀錄或分派表單提交。
  
  
• 低程式碼自動化則更適合需要動態輸入處理、自訂運算或第三方系統互動的流程。

兩者都能用視覺化方式建立——差別在於是否需要選擇性地寫程式來支援進階行為。

無程式碼自動化實際上是怎麼運作的？

對許多團隊來說，無程式碼自動化通常從一個具體需求開始——像是WhatsApp 聊天機器人，能自動回答問題、確認預約或分派訊息。他們只想要一個不用寫程式就能運作的方案。

我們來看看，實際上如何用無程式碼自動化工具建立並維護一個預約聊天機器人。

1. 觸發器啟動流程

每個自動化都從一個觸發器開始——也就是讓一切啟動的事件。這可以是表單送出、按鈕點擊、資料庫新增紀錄，或行事曆工具中的預約。

隨著工具越來越聰明，像行事曆預約或用戶訊息這類整合，已成為智慧流程自動化的一部分，決策與邏輯會根據即時資料自動進行。

但在無程式碼平台中，觸發器通常是預設的 webhook 監聽器。你只需選擇事件、連接應用程式（例如預約機器人用的 Calendly），平台就會處理剩下的部分。只需 API 金鑰或權杖即可連接工具。

在這個例子中，綠色的 Start 觸發器負責監聽用戶訊息，紫色的 Calendly Event 觸發器則監聽新預約。只要其中一個事件被觸發，自動化流程就會開始。

2. 條件決定接下來的動作

一旦觸發器啟動，條件就會決定接下來發生什麼。它們像邏輯過濾器，根據收到的資料引導流程走向不同路徑。

規則是用下拉選單或表達式設定，而不是寫 if/else 判斷式。

條件對讓流程具備情境感知至關重要。它們能讓你分流回應、導向不同工具，或根據用戶行為或輸入值跳過步驟。

這裡會詢問用戶想找什麼：常見問題還是即將舉辦的活動。根據選擇，流程會分成不同邏輯分支——每個分支由獨立子流程處理。

3. 動作在連接的工具中執行

動作就是自動化要做的事——發送訊息、更新紀錄、呼叫 API 或產生 AI 回應。在無程式碼環境中，動作是透過視覺化方式設定，將每個動作連接到所需的訊息或資料。

工具間互動在AI 工作流程自動化中很常見，機器人會根據即時情境回應與調整。在這個例子中，一個動作用 AI 總結行事曆事件，另一個則透過訊息節點將摘要發送給用戶。

4. 資料自動在步驟間流動

無程式碼自動化平台會自動處理資料流動。當用戶提交輸入、選擇選項或觸發事件時，這些資訊會自動傳遞到後續每個步驟。

在這個流程中，像選擇的地點、用戶的電子郵件、Calendly 事件資料等細節都會被帶到後續步驟。這些資料用來個人化表單收集，並驅動條件邏輯。

5. 流程根據邏輯結束或循環

每個自動化流程都會走到一個點：要嘛完成任務、暫停等待某事，或轉交控制權。

有些流程會發送訊息並結束循環；有些則會透過觸發人工介入決策步驟，轉交給支援團隊。

在這個例子中，流程在發送事件摘要後結束。互動已完成，不需進一步輸入。

無程式碼自動化的好處

比寫程式更快啟動流程

在第一個觸發器運作前，寫程式通常要花好幾小時準備。你得先在紙上規劃流程、選擇函式庫、建立資料流動的基礎架構，還要為每個例外狀況寫處理程式。即使是簡單步驟——像依國家過濾名單或檢查截止日是否已過——也會埋在冗長又難維護的程式碼裡。

行銷人員可以不用等設定，直接建立潛在客戶再激活流程：依最後互動日期過濾 CRM 聯絡人、用 Clearbit 補充資料，並觸發個人化郵件——全部在同一個畫布、一次完成。

用程式碼搭建要花幾小時，無程式碼只需幾分鐘就能測試——因為結果不受系統限制，邊建邊跑。

減少對工程團隊的依賴

根據麥肯錫，員工估計最多有 30% 的工作可以透過無程式碼工具自動化——這與許多主管的想像大不相同。

無程式碼自動化對專案管理中的 AI特別有用，因為小幅邏輯調整常常得靠工程團隊。實際執行的人通常最清楚流程或任務該怎麼做。

例如：

• 專案經理可以設定 AI 助理，當截止日延誤或出現阻礙時自動重新分派任務。
• 客服主管可以在情緒模型偵測到用戶不滿時自動觸發人工介入。

有了無程式碼工具，非技術人員也能輕鬆拖拉操作卡片，讓它們直覺地完成你想要的事，無需處理底層技術問題。

在無程式碼平台中，打造 AI 智能代理人的能力並不在於技術，而是來自於你對工作流程的理解：知道該怎麼做、步驟順序、完成的標準，以及哪些地方需要人工介入。

降低自動化成本

大多數 SaaS 工具收費是針對存取權限，而不是功能本身。你可能只需要一個 webhook 或訊息觸發器，卻被迫升級到包含儀表板、報表和多個使用者席次的付費方案，而這些你根本用不到。你想要的功能，常常被鎖在為團隊全面採用而設計的方案後面。

無程式碼自動化讓你只為單一功能付費，不必為整個平台買單。你可以直接與這些平台本身使用的 API 互動，按用量計費，而不是為包裝買單。

成長團隊可以透過 Intercom 的訊息 API 發送精準回覆，無需訂閱整套互動方案。營運團隊可以把 Salesforce 資料同步到內部工具，無需多付席次費或解鎖自訂物件。

當你自己建立自動化時，買的不是軟體，而是按次、按結果、按操作付費。這種轉變讓每個流程在大規模運作時都便宜許多，尤其是針對你已經在用的工具。

快速簡單地反覆調整

傳統自動化修改起來又慢又有風險。如果你把流程寫死，哪裡壞掉了，想修正就得改腳本、發佈新版，還得擔心會不會又出新問題。

即使只是小改動——像是更新條件或更換資料來源——也可能得重來或請工程師協助。無程式碼工具則不同。你不用改整個系統來測試想法，只要調整一個部分，試試看，不行就還原。

每個自動化預設都有版本控管。你可以複製現有設定，調整邏輯，並將結果並排比較。如果不如預期，只要還原到前一版即可繼續。

假設你建立了一個用 AI 標記客戶回饋的流程。如果想換個模型，或改變標記緊急訊息的時機，都能直接操作，不會影響其他設定。你可以隨時測試、預覽、發佈變更，完全不必寫或重寫程式。

五大無程式碼自動化工具推薦

1. Botpress

最適合：需要在聊天或內部系統中，結合語言理解、決策與工具執行的無程式碼自動化流程團隊。

Botpress 是一個 AI 代理人平台，可打造能理解語言並跨數位系統執行任務的助理。它同時支援無程式碼與低程式碼開發，讓團隊可以先用可視化方式設計，僅在需要時再加入邏輯。

代理人以串連步驟的工作流程組成。某一步可能處理使用者訊息，另一個步驟則連接工具取得資料，後續步驟則回應或觸發後續動作。

每個部分都能攜帶並傳遞情境，讓代理人能根據已發生的狀況行動。平台設計上也支援持續調整。

團隊可以直接在現場測試新邏輯、調整記憶方式，或嘗試不同條件，完全不會影響現有運作。內建版本控管讓舊設定安全又好還原。

部署後，AI 代理人可持續運作，根據實際輸入自動處理任務與流程，無需人工監控。

Botpress 免費方案包含一個 AI 代理人，支援上傳多種內容、建立對話邏輯、連接熱門工具，還附贈 5 美元 AI 點數，讓你從第一天就能測試真實互動。

主要特色：

• 可視化流程編輯器，支援範圍步驟與記憶體
• 內建支援 API、變數與外部工具呼叫
• 原生部署至網頁、Telegram、WhatsApp、Slack 等
• 一鍵整合 HubSpot、Google Drive、Teams、Intercom 等平台

2. Make

最適合：需要跨工具進行邏輯控制、資料路由與可視化追蹤的結構化多步驟自動化團隊。

Make 是一個無程式碼自動化平台，讓使用者以時間軸設計工作流程。每個模組只執行一項操作——產生 AI 回覆、拉取資料、轉換資料，或在其他應用程式觸發動作。

使用者只需將模組拖到畫布上，並用路徑連接，定義資料如何流動、步驟在什麼條件下執行。

Make 最大的特色是能在不寫程式的情況下給你極大控制權。你可以在同一情境中建立迴圈、條件分支、錯誤處理與排程流程。

這對需要跨多個系統擴展自動化、適應變動輸入、又要保持透明與可編輯性的情境特別有用。

不過，大部分邏輯還是取決於你對所連接系統的理解。如果某個工具回傳了意外的結果，流程就會中斷，除非你事先規劃好例外處理。

Make 免費方案每月提供 1,000 次操作與兩個啟用中的工作流程，足夠用來建立與執行小型自動化，不會遇到付費牆。包含完整建構器、排程、錯誤處理與即時監控。

主要特色：

• 流程圖式可視化建構器
• 數百款應用原生模組與自訂 HTTP
• 即時情境監控，支援檢查傳輸內容與錯誤處理
• 內建排程與重試機制

3. Zapier

最適合：需要在商務工具間自動化輕量級流程，重視速度與簡單勝過自訂邏輯的團隊。

Zapier 是一個無程式碼自動化平台，透過 Zaps（線性流程）運作，一個工具的觸發事件會啟動其他工具的一連串動作。每個步驟都用預設模組，欄位透過簡單表單對應。

使用者只需堆疊步驟，平台會自動處理資料傳遞、失敗重試與背景任務。大多數流程都是單向的：事件發生後，接著執行某動作。

免費方案下，使用者每月可執行 100 個任務，並可建立單步驟 Zaps，適合自動轉寄表單到信箱或將新名單加入試算表等基本交接。

Zapier 也支援部分對話式自動化，例如 GPT 聊天機器人，讓使用者能透過熟悉的 AI 介面與 Zaps 互動。

當邏輯簡單、工具支援度高時，Zapier 表現最佳。但隨著流程複雜化，常常需要額外流程或分開的 Zaps 來處理進階邏輯。

主要特色：

• 以預設應用模組為基礎的步驟式建構器
• 內建延遲、篩選與格式轉換步驟
• 數千種整合，並有引導式設定
• 任務歷史與重試管理一覽無遺

4. Pipefy

最適合：需要自動化嚴格步驟的內部流程，如審核、文件審查或多階段任務流程的團隊。

Pipefy 是專為需要掌控內部任務流程的團隊設計的無程式碼流程自動化平台。

用戶不是畫自由流程圖或聊天式流程，而是建立 管道（pipes）——每個管道是一連串步驟，如「提交」、「審核」、「檢查」、「完成」。

每個步驟（稱為階段）都可設規則、必填欄位與自動化。例如可依部門自動指派審核、強制欄位填寫才能前進，或在條件符合時自動發送郵件。

Pipefy 特別適合 業務流程自動化，如採購、HR 新人報到、法務簽核或 IT 申請——這些總是遵循固定規則與需求的結構化流程。

這裡不適合打造自適應代理人或 AI 驅動邏輯，但能確保每個內部流程的一致性與可見性。

Pipefy 讓團隊透過可視化管道與規則自動化管理結構化流程。免費方案包含一個管道與基本自動化規則，適合處理如審核、表單收件或任務指派等簡單流程，設定門檻低。

主要特色：

• 拖曳式階段建構器，支援表單邏輯
• 欄位層級自動化與必填規則
• 內建資料庫，可儲存與重複利用流程資料
• 申請追蹤、SLA 控管與使用者指派

5. Airtable

最適合：直接在結構化內部資料上設計輕量自動化的團隊。

Airtable 提供一個像試算表但底層支援強大邏輯的可視化資料庫。你可以用表格、檢視、關聯紀錄操作資料，並自動化資料變動後的處理。

每個 base 內都能設自動化。你選擇觸發條件（如新增列或欄位變動），再用內建動作或 AI 步驟（如分類紀錄或產生訊息）定義後續。

Airtable 最適合本來就以結構化欄位為核心的團隊，尤其是已經在 Airtable 生態系中運作的團隊。

但若自動化要跨出 Airtable，複雜度會大幅提升。通常需要搭配 Make 或 Zapier 等工具才能跨多應用。

Airtable 免費方案包含一個 base、每個 base 一個自動化，以及每月有限次執行，足以測試如審核或表單提交等簡單內部流程。

主要特色：

• 資料庫式表格，支援即時同步與多種檢視
• 可與常用工具整合，支援 webhook

今天就開始自動化你的無程式碼流程

Botpress 讓你用邏輯思考方式設計自動化：每個步驟——從觸發、條件到動作——都在同一個可視化流程中，並有記憶體、變數與決策，能貫穿整個對話。

你可以在同一介面中導引使用者、呼叫 API、摘要預約資訊，或遇到例外時轉給真人處理。平台會追蹤數值變化、工具回應，以及流程如何隨輸入調整。

如果你已經知道流程該怎麼跑，那你就已經成功一半了。只要用 Autonomous Node 快速定義自動化，就能輕鬆把邏輯變成行動。

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