如何打造 n8n 聊天機器人

如果你正在考慮為你的企業導入一個 AI 聊天機器人，你並不孤單。AI 聊天機器人市場正快速成長，預計到 2029年市值將達 460 億美元。

這波市場熱潮讓建立聊天機器人的門檻大幅降低——各種新工具、平台、服務層出不窮，都主打更快部署與更聰明的自動化。

在這麼競爭激烈的市場中，選擇最適合你的對話式 AI 平台至關重要——這些平台能整合第三方服務、支援自訂自動化，並具備自主決策能力。

讓開發者更具優勢的不只是使用這些工具，而是AI 智能代理協作：將不同工具串聯起來，發揮各平台的優勢。

在這個示範中，我會帶你一步步打造 n8n 聊天機器人。你將學會如何在 n8n 設定強大的工作流程、串接其他工具，並用對話介面包裝，打造流暢的使用體驗。

為什麼要在第三方平台上建立 n8n 聊天機器人？

n8n 加上對話包裝層後更有優勢，因為雖然它的工作流程功能強大又易用，但要設計流暢的對話流程卻相當困難。

如果將對話部分交給其他平台處理，n8n 可以專注於自動化流程，而對話式 AI 工具則負責與使用者互動，並判斷何時、用哪些資料觸發流程。

說白了，n8n 需要被細心照料。每個步驟都要明確規劃，所有操作、輸出格式、工具等都必須明確指定，結果常常變成流程雜亂難懂。

將 n8n 與更專注於對話的平台結合，可以發揮綜效：n8n 負責整合與自動化，對話流程與自主決策則交給更合適的平台處理。

讓我來說明一下。

n8n 有哪些限制？

n8n 是專為 AI 驅動的工作流程協作與自動化設計的平台。這對於處理固定任務和除錯非常有用——每個步驟都會被記錄，編輯器也會記錄每個節點的輸入與輸出。

然而，必須手動處理每個流程步驟，往往會讓原本可以很流暢的對話體驗被打斷。

第三方平台如何強化 n8n 聊天機器人？

對話工具（如 Botpress 或 Voiceflow）採用自主路由與自然語言指令。

以 Botpress 為例，決策由內建的 LLMz 引擎驅動。搭配自主節點，它會根據使用者提問與可用工具，反覆進行：

• 判斷下一步動作
• 執行動作
• 評估結果
• 回報使用者
• 決定是否繼續執行後續動作

那為什麼還要用 n8n？

如果你想用對話包裝層來強化 n8n 機器人，通常有兩個原因：

1. 你已經熟悉 n8n

也許你正在自動化複雜流程，還沒準備好花時間學新平台。

你知道對話平台能帶來更流暢的體驗，且設定簡單，所以用對話代理來觸發 n8n 流程——兩全其美。

2. 你想善用 n8n 的整合能力

這很合理。它支援超過 400 種整合。

n8n 是強大的協作層，能讓你的聊天機器人連接外部工具，無需自訂程式碼。這對開發者來說特別有用，例如：

• 跨系統觸發工作流程，如 CRM、訊息平台
• 存取聊天平台本身未提供的 API
• 處理認證、重試、資料轉換，不會讓代理邏輯變得複雜

不過，當你熟悉 Botpress 以及Botpress 如何作為自訂 API 客戶端後，可能會選擇轉換平台。

五步驟打造 n8n 聊天機器人

要建立 n8n 聊天機器人，需先設計 n8n 工作流程，然後透過專屬的 n8n 整合將其嵌入聊天介面。

1. 建立你的 n8n 流程

假設你已經想好應用情境，現在就可以開始設計流程。這就是驅動機器人功能的內部邏輯。

你的機器人流程可以根據需求有千百種不同設計。

如果卡關了，建議參考 n8n 的範本庫——很可能就有你需要的案例。

因為我對 n8n 不算專家，所以我直接改用了一個範本。

新增 Webhook 事件

要透過 webhook 事件傳遞資料，你需要在流程開頭新增一個 Webhook 節點。

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你要注意的是資料與流程如何與 Botpress 機器人配合——兩個代理會透過webhook 事件溝通。

也就是說，資料必須以能透過 HTTP 請求在兩個機器人間傳遞的格式處理。換句話說：

• 必須用 JSON 格式編碼
• 任何媒體檔案或過長的資料應以連結儲存，並透過 API 查詢，而不是直接用 webhook 傳遞。

2. 加入聊天機器人包裝層

好消息：困難的部分已經結束。

要讓機器人具備進階對話能力與工具調用，只需一個 Autonomous Node。

在 Botpress Studio，點選＋建立機器人按鈕（右上角）。

你可以選擇進行導覽流程，也可以直接略過。不論如何，系統會自動建立一個已連接知識庫的自主節點。

3. 加入聊天機器人指令

設定機器人的用途。

用白話文清楚說明你的聊天機器人指令，包括：

• 如何稱呼使用者
• 要執行哪些任務
• 預期會收到哪些資料
• 如何處理這些資料

提示設計有其技巧，所以我錄製了一段詳細拆解的影片。

4. 將聊天機器人連接到 n8n

這一步要對齊 Botpress 與 n8n 的所有變數，確保兩者能順利溝通。

n8n 設定

• 進入你的 n8n 工作區，在建立工作流程右上角旁點選⌄ 。點選建立憑證。

• 從下拉選單選擇Header Auth ，然後點選繼續。

• 名稱設為Authorization ，值填入你的 Botpress 個人存取權杖。

• 進入你的工作流程，雙擊 Webhook 節點，會跳出設定畫面。
• 將HTTP 方法設為Post。
• 將Authentication設為Header Auth，Credential for Header Auth選剛剛建立的憑證。預設名稱會是Header Auth account。
• 如果你要回傳 webhook 回應（建議這麼做），請設定 回應 為
  • 在中心中搜尋 N8N。點擊該整合，然後按下 安裝整合。

• 在頂部（Webhook URL 下方）選擇 正式環境 URL，並複製該網址。
• 請確保你的工作流程已設為 啟用，只要點擊工作流程頂部的開關即可。

Botpress 設定

你需要安裝並設定 n8n 整合。

• 要安裝，請在 Studio 右上角點擊 探索中心。

• 你需要新增你的 個人存取權杖。如果還沒有，請建立一個，並將其設為 Access Token 欄位的值。

• 整合設定完成後，將 啟動工作流程 卡片加入自主節點。
• 將 Conversation ID 設為 {{event.conversationID}}，Webhook URL 設為你的 n8n webhook URL。

你可以（也建議）讓 LLM 根據你的指示決定傳送的 payload——這就是傳遞給 n8n 的資料。

5. 測試、部署與持續優化

現在可以測試功能了。請確認所有部分都如預期運作。

準備好後，可以在右上角點擊發佈。你可以選擇部署到網頁、Messenger、WhatsApp、Telegram 及大多數常見通訊管道。

但工作還沒結束。你應該要 收集你的聊天機器人分析數據——了解使用者如何互動、失敗的地方，以及效能瓶頸。

你可以透過以下方式改善：

• 更新指示內容
• 新增知識來源
• 調整自動化流程
• 移除未被使用的步驟、指示或知識來源。

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