- ChatGPT 是一款基於大型語言模型（LLM）的 AI 聊天機器人，最新版本如 GPT-4 和 GPT-4o 比早期的 GPT-3 更加先進，擁有更大的模型規模、多模態能力，以及更強的推理能力。
- GPT-4 擁有龐大的上下文視窗，因此能處理更長的對話和輸入，而像 GPT-4o 這樣的新版本甚至能同時支援文字、圖片、語音和影片。
- 新一代 GPT 模型（如 o1 系列）致力於提升推理能力，能逐步思考問題再產生答案，結果更加精確。
為什麼最近有這麼多新模型？
如果你正在為專案選擇 ChatGPT 模型，想搞清楚各種差異可能會有點困難。
GPT-4 推出時，表現遠超前一代。以下是你需要了解的 GPT-4 與 GPT-3 的比較。
什麼是 ChatGPT？
ChatGPT 是一款由 OpenAI 開發、以大型語言模型（LLM）為基礎的人工智慧聊天機器人。
它運用機器學習和 自然語言處理（NLP） 技術，理解輸入並給出相關回應——就像人類對話一樣。
GPT 代表「生成式預訓練轉換器」，是一種用於訓練大型語言模型的先進神經網路架構。它利用大量公開網路資料，模擬人類溝通。
GPT-3 和 GPT-4 有什麼不同？
1. 模型規模提升 10 倍
GPT-3 擁有 1750 億參數，而 GPT-4 則有 1.8 兆參數。
GPT-4 架構由 8 個模型組成，每個模型包含 2200 億參數。
2. 支援多模態
GPT-3 僅支援單一模態，只能處理和產生文字。
GPT-4 則能同時處理文字和圖片。而 GPT-4o 更進一步，結合了 文字、音訊、圖片與影片格式——多模態能力大幅提升！
3. 更大的上下文視窗
GPT-3 的上下文視窗為 2048 個 token，GPT-4 則提升至 128k 個 token。
上下文視窗指的是模型一次能處理多少 token——視窗越大，能處理的輸入就越多。
4. 更強的推理與解題能力
在多項標準化測驗中，GPT-3.5 僅位於通過者的後 10%。但根據 OpenAI 的測試，GPT-4 位於通過者的前 10%。
5. 價格相同
透過 ChatGPT，GPT-3 和 GPT-4 模型皆可免費使用。
GPT 可以用來做什麼？
只要有創意和技術能力，GPT 的應用在工作或生活中幾乎沒有限制。企業利用 GPT 引擎打造 銷售聊天機器人、人資軟體，甚至作為個人心理諮詢師。
以下是用戶最常用 ChatGPT 的幾種方式：
個人助理
需要有人幫你處理日常瑣事又不想閒聊嗎？
GPT 能協助撰寫郵件、設定提醒、規劃行程，甚至提供晚餐建議。就像一位永遠不遲到、也不需要喝咖啡的個人助理。
顧客服務
是否厭倦了一遍又一遍地回答相同的問題？越來越多組織開始使用 GPT 驅動的客服聊天機器人來處理客戶詢問和解決問題。你可以把它想像成一位 24 小時全年無休、總是能給出正確答案的客服人員。
內容創作
從部落格文章到社群媒體標題，GPT 都能幫你寫得更快、更好。沒靈感了嗎？它可以幫你腦力激盪。需要完整草稿？它也能搞定。它不會取代你的風格，但絕對能加快你的工作效率。
資料分析
GPT 能摘要報告、從試算表中找出重點，甚至協助解讀複雜資料。就像一位能直搗重點、幫你抓重點的分析師。
程式協助
卡在程式問題上嗎？GPT 可以協助你除錯、提出改進建議，甚至直接產生整段程式碼。現在，程式碼審查和自動生成工具已經成為各行各業開發者的主流。
ChatGPT 模型發展歷程
雖然 OpenAI 早已推出 GPT-2 和 GPT-3，但直到 GPT-3.5，這些模型才開始驅動 ChatGPT。
GPT-3.5
GPT-3.5 於 2022 年 11 月發佈，讓全球首次接觸到 ChatGPT。
GPT-3.5 Turbo
2023 年的 Turbo 版本提升了 ChatGPT 回應的準確性，雖然其模型與 3.5 類似。
GPT-4
2023 年 3 月推出了更先進的模型。與 GPT-3 相比，GPT-4 更強大且優化更佳。 同時也為付費用戶推出了 ChatGPT Plus。
GPT-4 Turbo
2023 年 11 月，OpenAI 推出 GPT-4 的升級版，擁有比前一代更大的上下文視窗。
GPT-4o
GPT-4o 於 2024 年 5 月發佈，是 OpenAI 首款真正的多模態 LLM。「o」代表「omni」，象徵模型能分析與生成文字、圖片及聲音。
值得注意的是，4o 模型速度提升一倍、成本僅為 GPT-4 Turbo 的一半，並開放給所有 ChatGPT 用戶（有使用次數限制）。
GPT-4o Mini
同年 7 月推出 GPT-4o Mini 版本。其 API 成本比原本的 4o 更低，並取代 GPT-3.5 Turbo 成為 ChatGPT 用戶的標準模型。
OpenAI o1-preview
OpenAI 最新發表的是全新 o1 系列，於 2024 年 9 月 12 日正式推出，經過一段備受期待的預熱。
預覽模型立即在 ChatGPT 上開放，雖然使用次數有限。
o1 模型是首批宣稱具備推理能力的 LLM。如果給 o1 模型一個提示，它不會立刻回答——因此等待時間較長。
它會逐步推理每個步驟，仔細考慮每項資訊及其影響，再決定下一步。只有在思考完整個步驟後才會給出答案。
OpenAI o1-mini
o1-mini 比 o1-preview 更小，成本低 80%。適合需要進階推理的日常任務，如程式設計或數學運算。
GPT-5
目前用戶尚不確定最新的 o1 系列是否為期待已久的GPT-5 模型的替代品或前身。或許要等到下一次 OpenAI 發表會才會有答案。
這對用戶和企業意味著什麼？
GPT-4 能以極快速度產生大量內容，讓企業能運用人工智慧協助營運各個面向。
率先導入 GPT-4 的企業，能自動產生內容，節省時間與成本，同時擴大觸及範圍。
由於這項技術能處理各種文字，GPT-4 的實際應用幾乎無窮無盡。
GPT 如何幫助我的業務成長？
GPT-4 著重於功能性，能提升營運效率。企業可利用 AI 強化客服、內容產生策略，甚至優化銷售與行銷活動。
GPT-4 能協助企業：
大量產生內容
新一代高階語言模型，讓企業能以極快速度產出高品質內容。例如，企業可依賴 AI 持續產生社群內容，維持良好線上曝光，無需投入太多心力。
提升客服能力
能產生類似人類回應的 AI，在客服領域非常實用。AI 解答客戶問題時，能提供清楚的回應，處理絕大多數常見客服情境。這不僅減少客服工單數量，也讓客戶能更直接獲得答案。
行銷體驗個人化
有了 GPT-4，更容易創造符合不同族群的廣告內容。AI 能產生更貼近目標受眾的內容與廣告，有助提升線上用戶的轉換率。
打造自訂 GPT 聊天機器人
你可以將強大的 LLM 用於自家應用——而且透過自訂聊天機器人平台，建置過程也很簡單。
Botpress 是一個靈活且可無限擴充的 AI 聊天機器人平台。它讓用戶能針對任何應用情境，打造各種 AI 代理人或聊天機器人。
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常見問題
1. GPT-4 的訓練資料和 GPT-3 一樣嗎？
不，GPT-4 並非使用和 GPT-3 完全相同的資料訓練。雖然兩者都以大規模網路資料集訓練，但 GPT-4 使用更具多樣性、涵蓋更廣語言、品質更高的資料來源，以提升事實正確性。
2. OpenAI 如何確保像 GPT-4 這樣的新模型更安全、更符合規範？
OpenAI 透過人類回饋強化學習（RLHF）、嚴格內容過濾，以及專家進行紅隊測試（在公開前嘗試破解或濫用模型以找出漏洞）等方式，確保像 GPT-4 這樣的模型更安全、更符合規範。
3. 什麼是 Token？它們如何對應到實際使用情境？
Token 是文字片段——通常為 4 個字元或約 3/4 個單字——用來計算 GPT 模型的輸入與輸出長度。例如，「OpenAI is great!」這句話就包含六個 token。Token 數量會影響模型的費用，以及模型一次能處理多少內容。
4. 為什麼 GPT-4 有時還是會產生虛構或錯誤的資訊？
GPT-4 會產生虛構內容，是因為它是根據預測最有可能出現的字詞序列來產生文字，而不是查詢經過驗證的資料庫。如果缺乏足夠的上下文，它有時會自信地產生看似合理但實際不正確的資訊。
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