- 代理型 AI 是一種能自主做決策、以極少人為干預達成目標的軟體。
- 「代理型 AI」描述的是這種能力，而「AI 代理人」則是這種能力的具體實現。
- 代理型 AI 系統不僅限於代理人，也可以嵌入於框架或大型平台中。
- 客服是主要應用場景之一，預計到2029年，代理型 AI 將能自主處理 80% 的服務問題。
AI 代理人與AI 聊天機器人不只是遙不可及的流行詞彙。它們正驅動全球的商業流程，且應用普及率快速提升。
AI 代理人的實際應用從你裝置上的AI 助理到你在線上與之互動的客服人員，涵蓋範圍廣泛。
想了解 AI 智能代理和聊天機器人的應用場景嗎？讓我們一起來看看目前企業運用 AI 技術的 25 種方式：
面向客戶的應用場景
面向客戶的 AI 代理人是最常見的應用類型。這些代理人直接與用戶互動，透過快速、可靠且個人化的支援，徹底改變顧客體驗。
你很有可能已經在購物、排解問題或瀏覽時遇過這類代理人。
1. 客戶支援
最常見的應用就是客服聊天機器人，能處理大量詢問，立即回應常見問題、協助排解問題，並引導用戶找到有用的資源。
透過與知識庫及客服系統整合，這些機器人能簡化支援流程、縮短等待時間，讓顧客感受到被重視，同時不會讓真人客服負擔過重。
2. 銷售協助
AI 代理人可以部署在AI 銷售流程的任何階段。它們能推薦商品、比較功能、即時提供價格或庫存資訊，提升銷售體驗。
這些代理人協助顧客做出明智決策，提升滿意度並增加轉換率。無論是引導顧客瀏覽產品目錄，還是根據偏好進行加購推薦，銷售聊天機器人都已成為數位體驗中的常見角色。
3. 潛在客戶開發
這類銷售代理人，潛在客戶開發機器人，通常不會直接推銷產品。他們多半提供有價值的資訊。透過 AI 智能代理，與潛在客戶互動和篩選變得簡單。他們會主動發起對話、提出有針對性的問題，並收集像是電子郵件地址或偏好等重要資訊。
這些代理人能與 CRM 系統無縫整合，持續培養潛在客戶，直到適合真人跟進，確保銷售團隊專注於高品質名單。
4. 電子商務
從訂單追蹤到庫存查詢，電商對話式 AI已無所不在。
這些代理人根據瀏覽紀錄或偏好提供個人化商品推薦，提高購買機率。同時也簡化售後服務、處理退貨及推廣相關商品。
5. 行銷推廣
行銷用 AI 代理人在 GTM 團隊中越來越受歡迎，因為他們開始採用對話式行銷。
這些代理人能為不同客群打造個人化行銷活動訊息，並主動發掘與重新接觸顧客的機會，無論是促銷活動、後續追蹤還是喚回遺失購物車。
企業內部應用場景
AI 代理人不只服務顧客，也正在改變企業內部運作方式。
透過簡化工作流程與隨時提供協助，內部聊天機器人正為職場帶來更高效率。
以下是它們在幕後創造價值的方式：
6. 員工支援
人資聊天機器人是解答政策、特休、入職流程等問題的首選工具。
這些代理人讓員工能即時取得正確資訊，無需等待人資回覆，確保內部運作更順暢。
7. 知識管理
AI 代理人能協助提升公司知識存取效率，包含文件檢索、複雜資訊摘要與快速答覆。
無論是了解合規要求還是尋找專案資源，這些代理人都能協助團隊輕鬆取得所需資訊。
8. 培訓與技能提升
AI 代理人根據個人職務或目標，推薦適合的課程與資源，強化員工成長。
它們能即時提供學習教材、互動測驗與模擬練習，讓培訓更有效率且富有互動性。
9. 流程自動化
許多公司讓員工陷於瑣碎的日常任務中。
但像是排程會議、文件管理或發票處理等例行工作，透過 AI 代理人就能輕鬆完成。
自動化重複性營運流程後，員工能將時間投入更具策略性與高價值的工作，全面提升組織生產力。
10. 研究助理
AI 代理人能簡化報告摘要、趨勢分析與複雜問題解答等任務。
它們能快速處理大量數據、萃取關鍵洞察，並以清晰格式呈現結果，協助學術、企業與科學領域的決策。
11. 產品開發
AI 代理人能分析顧客回饋，協助產品開發團隊發掘有價值的見解。
它們能即時監控市場趨勢，提供數據驅動的建議，並自動化例行任務。
12. 數據分析
同樣地，AI 代理人也常用於簡化數據分析流程，因為它們能自動執行數據清理與報告產生等重複性任務。
這些代理人能整合多方資訊來源，為各部門團隊提供可行洞察，包括趨勢辨識或關鍵指標追蹤。
13. 自訂流程自動化
針對生技、能源、營建等利基產業，AI 代理人能打造符合特定營運需求的專屬工作流程。
從自動化實驗室數據輸入到優化能源分配，這些代理人協助企業部署客製化解決方案，在高度專業的環境中提升效率、降低成本。
14. 內容審核
AI 代理人能協助內容審核，過濾用戶產生內容，確保符合公司政策或法規。
它們能快速偵測不當、有害或違規內容，維護更安全的線上環境並保護品牌形象。
產業專屬應用場景
AI 代理人正透過解決各產業的特定挑戰與需求，推動產業轉型。
無論是醫療還是旅遊，這些系統都能以專業且高效的解決方案，優化流程並提升用戶互動體驗。
15. 醫療
醫療產業是最早採用代理型 AI 的領域之一，也是新技術應用成效最顯著的場域。
AI 代理人可協助症狀檢查、預約掛號，並以易懂方式說明醫療程序。
醫療聊天機器人能簡化病患互動、減輕行政負擔，並提供即時、正確的健康指引。
16. 金融
從帳戶管理到個人化投資建議，金融 AI 代理人正改變金融服務業。
它們能即時發送詐騙警示，協助用戶保障資安並掌握最新資訊。結合速度與精確度，這些代理人提升顧客信任與營運效率。
17. 教育
作為虛擬家教，學生專用 AI 代理人能提供學習協助、解答學術問題，並制定個人化學習計畫。
AI 聊天機器人於教育領域讓學習變得更具互動性與可及性，確保學生與教育者無論在教室內外都能擁有成功所需的工具。
18. 房地產
房地產是聊天機器人採用率最高的產業，而房地產聊天機器人的普及度仍在持續上升。
AI 智能代理可簡化房地產流程，推薦合適物件、管理客戶互動並自動化文件作業流程。這些工具能根據需求提供個人化物件建議，並協助人員處理行政事務，提升客戶體驗。
19. 旅遊與餐旅業
AI 智能代理可協助處理行程預訂、規劃旅遊行程，以及整理房型或活動等偏好設定。
飯店聊天機器人越來越常用於訂房、設施需求與在地推薦，透過即時且個人化的協助，讓旅遊體驗更加順暢。
閱讀我們的飯店聊天機器人案例研究，了解更多如何同時幫助旅客與員工的應用方式。
20. 法律協助
AI 智能代理可簡化法律作業流程，協助摘要冗長合約、標註重點條款並提醒潛在風險或合規問題。這些工具能精準快速分析大量文件，節省法律團隊時間，協助企業維持合規並降低高額錯誤風險。
進階應用案例
如果你使用可擴充的平台，就能打造能完成任何多步驟流程、適用於各種情境的 AI 智能代理。
以下是機器人開發者運用 AI 自動化工具的一些創新方式：
21. 活動管理
活動規劃涉及複雜的後勤安排，從協調廠商到通知參與者，AI 智能代理能大幅簡化這些流程。
這些工具能協調時程、發送提醒、管理報名、追蹤參加者偏好，甚至協助活動後的回饋收集，確保每個細節都不會被遺漏。
22. 科學研究
研究專案需要細心處理細節並分析大量數據，AI 智能代理在研究機構中越來越常見。
這些自動化代理能分析複雜資料、產生假設，並自動化耗時的文獻回顧。
透過辨識模式與摘要研究結果，這些工具讓研究人員能專注於關鍵洞察與創新。
23. 危機管理
緊急狀況需要迅速決策與正確資訊，而 AI 智能代理正擅長提供這些協助。
AI 工具能即時監控資料、追蹤事態發展、分析風險並提供可行建議，協助團隊協調資源、規劃有效應對措施，並在高壓情境下維持掌控。
24. 供應鏈管理
AI 智能代理能預測需求趨勢、優化庫存並自動化物流流程。現代供應鏈結構複雜，需要精準預測與流暢物流才能高效運作。
透過分析即時數據，AI 智能代理能預防延誤、降低成本並維持供應鏈順暢運作。
25. 資安防護
網路攻擊威脅日益嚴峻，需要持續監控與快速、智慧的應對。
AI 智能代理能即時監控網路、發現漏洞並偵測異常，運用預測分析在威脅擴大前即時反應，確保系統安全與穩定運作。
打造專屬 AI 智能代理
AI 智能代理與聊天機器人在各產業的普及率正快速提升，從客服、內部作業到電商皆然。企業若遲遲未採用，將錯失 AI 浪潮帶來的優勢。
Botpress 是專為企業打造、極具擴充性的 AI 智能代理平台。我們的技術堆疊讓開發者能打造具備各種能力的 LLM 智能代理。
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常見問題
1. AI 智能代理、聊天機器人與虛擬助理有什麼不同？
AI 智能代理、聊天機器人與虛擬助理的差異在於複雜度與功能：聊天機器人通常依照預設規則與腳本回應問題，虛擬助理如 Siri 或 Alexa 能處理更廣泛的任務並具備語音與情境理解，而 AI 智能代理則能自主做出決策。
2. AI 智能代理與傳統自動化工具（如 RPA）有何不同？
AI 智能代理與傳統自動化工具（如 RPA）的不同在於，RPA 透過模擬操作介面自動化靜態、規則式任務（如表單填寫或資料輸入），而 AI 智能代理能根據互動情境調整並做出決策。
3. 有哪些產業不建議使用 AI 智能代理？
AI 智能代理不建議用於核能、軍事系統或航空管制等高風險產業，這些領域的自動決策必須完全可稽核；但在這些產業內部的低風險應用（如 IT 協助或人資支援）仍然適用。
4. 建立與部署 AI 智能代理需要哪些技術能力？
若使用如 Botpress 這類無程式碼平台，僅需對話設計與基本邏輯能力即可建立與部署 AI 智能代理；進階應用則建議具備 JavaScript、REST API、JSON 處理，以及 LLM 行為與架構的相關知識。
5. 從構想到部署 AI 智能代理通常需要多久？
從構想到部署 AI 智能代理，對大多數商業應用來說通常只需數天到兩週，特別是使用預建範本或無程式碼工具時；若為複雜且客製化的代理，則需視整合與測試需求而定，可能需更長時間。
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