如何將自訂 OpenAI 助理部署到您的網站或訊息頻道

您打造了一個很棒的網站，外觀精美、內容扎實，也有訪客造訪。但問題來了——人們沒有採取行動就離開。他們沒有預約通話、放棄購物車沒結帳，也沒有主動詢問問題。

這就像經營一家店，顧客走進來看看，卻沒和任何人交談就離開。

您聽說過 ChatGPT 很聰明——能寫程式、撰寫郵件，甚至解釋量子物理。但它能否也回答顧客問題、引導他們找到合適產品，或協助排解問題，而不用讓他們在網站裡東翻西找？

為什麼網站需要 AI 助理

AI 助理運用大型語言模型（LLM），能即時理解、處理並產生類似人類的回應。它透過文字或語音與使用者互動，自動化任務、擷取資訊並協助決策。

AI 助理不只是花俏的附加功能——它正在改變各行各業與用戶互動的方式。

客服支援

沒有人喜歡等待。AI 助理能即時回應，減少客服案件量並加快解決速度。它們能處理常見問題、協助排解，必要時再將複雜問題轉交真人客服。

教育

AI 助理能回答問題、解釋概念並即時給予回饋，成為學生的隨選家教。各平台運用 AI提供互動式課程與測驗，讓學習更有趣。

醫療保健

病患需要快速取得症狀、預約、用藥等資訊。AI 助理協助預約、提供健康建議（依規範），並以聊天方式提供心理健康支援。

銷售與潛在客戶開發

對科技公司來說，AI 聊天機器人可作為銷售助理，回答產品問題、篩選潛在客戶並安排展示，同時協助現有用戶排解軟體問題及導覽功能。

部署 OpenAI 助理的三種方式

AI 助理正在改變企業與用戶互動的方式，但部署方式已不如以往單純。

OpenAI 提供強大的模型，但其助理方案已有所調整。Assistants API 截至 2025 年仍為測試版 ，而 OpenAI 轉向主推GPTs——這適合在 ChatGPT 內部使用，但無法直接嵌入您的網站。

因此，您有三個實際選項：

1. 直接用 OpenAI 建置（但有限制）——由於 OpenAI 已轉向GPTs，透過其平台直接部署助理尚未完全支援。
2. 使用無程式碼聊天機器人平台——最快速將自訂 OpenAI 機器人部署到網站的方法，適合非開發者。
3. 用 OpenAI API 從零開始開發——完全掌控、高度彈性，但需自行開發。

讓我們來分析哪種方式最適合您的需求。

1. 直接用 OpenAI 建置

OpenAI 先前推出Assistants API，但截至2024年4月，其開發已停滯，仍處於測試階段且無明確規劃。OpenAI 目前重心轉向GPTs，讓用戶能在 ChatGPT 內建立專屬 AI 助理。

不過，GPTs無法部署到外部網站——它們僅限於 OpenAI 生態系。如果您想在網站嵌入聊天機器人，必須使用 OpenAI API 並自行開發介面。

2. 使用無程式碼 AI 助理建置工具

若您想快速、可擴展地部署，且不想寫太多程式，無程式碼 AI 助理平台是簡單的解決方案。這些平台提供：

• 與 OpenAI 及其他 AI 模型的預設整合。
• 多渠道部署，可用於網站、訊息應用程式與客服工具。
• 內建工作流程，方便管理用戶互動、記憶與自動化。

常見例子有Botpress、Voiceflow，以及Chatbot.com等。這些工具適合需要功能型 AI 聊天機器人、但不想深度開發的企業。

3. 從零開始打造自訂 AI 助理

若需完全掌控，開發者可將OpenAI 的 API與AI 代理框架（如LangChain、向量資料庫、自訂 UI 元件）整合。這能實現進階功能，例如：

• 檢索增強生成（RAG），讓回應更個人化。
• 自訂整合，連接資料庫、CRM 或內部工具。
• 進階記憶管理，超越 OpenAI 內建功能。

這種方式學習曲線較高，但可委外給開發團隊執行。

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每種選擇各有優缺點，但若您想要完全嵌入網站的 AI 助理，建議使用 OpenAI API 或無程式碼 AI 助理建置工具。

接下來，我們將一步步說明如何打造並部署您的 OpenAI 助理。

如何打造並部署 OpenAI 助理

以下說明如何利用像 Botpress 這樣的無程式碼平台，打造並部署 OpenAI 助理，兼顧彈性、精確度與流暢體驗——無需撰寫複雜程式碼。

步驟 1：建立您的專案

在 Botpress 建立一個新專案。登入後，選擇「從零開始」，即可完全自訂並具備彈性。

步驟 2：撰寫明確指令

指令決定 AI 助理的行為，請善用這個機會調整聊天機器人與使用者互動及資訊處理的方式。

1. 在Studio中開啟「指令」區塊。
2. 定義助理應有的行為：

• 語氣與格式——應該正式、輕鬆、簡潔還是詳盡？
• 知識存取——應該使用哪些工具、API 或資料來源？
• 禁止行為——應避免哪些回應？

3. 儲存指令，讓聊天機器人套用。

步驟 3：選擇 AI 助理的 OpenAI 模型

Botpress Studio 讓您依需求選擇不同的 OpenAI 模型：

1. 從主選單開啟機器人設定。
2. 往下捲動至LLM 選項。
3. 依需求選擇GPT 模型（例如 GPT-4o mini，兼顧速度與成本）。

不同模型在成本、速度與回應品質間有不同取捨，請選擇最適合您的。Botpress 不會額外加收 LLM 供應商費用——這裡可查詢 GPT 模型價格。

步驟 4：新增知識來源

為讓 AI 助理更有效，請連結相關外部知識來源，如 PDF 文件、網站網址或 API。操作方式如下：

1. 從選單進入「知識庫」區塊。
2. 上傳文件或新增網站網址作為知識來源。
3. 平台會自動索引內容，並將其分段為可檢索的小型知識片段。

這可確保您的助理在回應使用者時，能夠取得準確且最新的資訊。

步驟 5：部署您的聊天機器人

當您的助理設定完成後，就可以發佈並嵌入到您的網站上：

1. 點擊右上角的 「發佈」。
2. 前往 「自訂網頁聊天」，然後選擇 「分享」。

1. 複製 嵌入程式碼，並貼到您的網站 HTML 中。

您的 OpenAI 助理現在已經上線，可即時協助使用者。

優化您的 OpenAI 助理效能

當您的 AI 助理上線後，下一步就是優化——確保它提供最佳的使用體驗，同時控制成本。以下是幾個提升效能的重點方法：

1. 嘗試不同的模型選項

不同的 AI 模型在各種任務上的表現不盡相同。請嘗試不同選項，以平衡Token 使用量、使用者體驗與成本效益：

• 切換到更具成本效益的模型——如果您的助理主要處理基本問題，建議使用像 DeepSeek-V3 這類較便宜的對話模型，取代 GPT-4o。
• 針對複雜任務使用推理優化模型——如果您的助理需要進階推理或長內容理解，可選擇 OpenAI o1 或 o3 這類具備更佳邏輯處理能力的模型。

2. 透過自主節點與 AI 轉場強化工作流程

單一提示-回應的設計會限制 AI 的功能。建議深化助理的工作流程，方法包括：

• 使用 自主節點，讓 AI 能自動處理多步驟互動，無需手動觸發。
• 實作 AI 轉場，根據使用者輸入動態引導對話。
• 整合 工具存取與 API，即時擷取資料並提升回應品質。

3. 優化 AI 成本與 Token 使用

• 監控AI 使用趨勢，找出 Token 使用效率不佳的地方。
• 調整回應長度與詳盡度，在不影響清晰度的前提下減少 Token 消耗。
• 實作快取或記憶功能，避免重複查詢時產生多餘的 API 呼叫。

優化這些細節有助於降低成本、提升使用體驗，並讓您的 OpenAI 助理隨時間變得更聰明。

立即在您的網站部署 AI 助理

現今使用者期待即時且智慧的互動——等待已不再是選項。AI 助理能主動與訪客互動、解答問題並自動化工作流程，同時在背景中順暢運作。

透過拖放式視覺化編輯器、內建 AI 整合與彈性自訂功能，Botpress 讓您無需複雜程式碼即可部署強大的 AI 助理。

立即開始打造，完全免費。

常見問題

1. 我可以將助理連接到現有的 CRM 或內部工具嗎？

可以，您可以使用 Botpress 將助理連接到現有的 CRM 或內部工具。Botpress 支援 API 呼叫與自訂 JavaScript/TypeScript 節點，方便整合 Salesforce、HubSpot、內部資料庫或任何基於 HTTP 的服務。

2. 如果我的知識來源有變動，是否需要重新上傳全部內容？

如果您的知識來源有變動，無需全部重新上傳。在 Botpress 中，您可以在知識庫中更新或替換單一文件或資料來源，系統會自動重新索引並反映最新內容。

3. 我可以在 Botpress 原生整合 RAG（檢索增強生成）嗎？

可以，您可以在 Botpress 原生整合 RAG。Botpress 內建 RAG 支援，讓機器人能從連結的文件、網址、API 或結構化資料即時擷取上下文，並用於生成精確回應。

4. 我可以將助理部署到行動應用程式或第三方平台（如 WhatsApp、Slack）嗎？

可以，Botpress 支援多通路部署，包括行動應用程式、WhatsApp、Slack、Messenger、Microsoft Teams 及網站。您可以使用內建連接器或透過 API 建立自訂通道。

5. 有沒有社群製作的範本或工作流程可以直接使用？

有，Botpress 提供社群製作的範本與工作流程，您可以依需求調整並快速上線。這些範本涵蓋潛在客戶開發、用戶導入等設計流程，幫助您更快開始。