餐廳聊天機器人指南（2025）

2010年代末，餐廳很快就導入了傳統的聊天機器人——但新一代對話式 AI 已經進化為先進的AI 代理人。

投資像 LLM 這樣的 AI 技術，能讓餐廳在競爭中脫穎而出。便利的存取、快速回應與即時優惠，往往就是勝出的關鍵。

那麼，讓我們一起深入了解餐廳聊天機器人的所有重點。

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什麼是餐廳聊天機器人？

餐廳聊天機器人是一款以 AI 為核心的工具，專為簡化餐廳與顧客之間的互動而設計。它能處理以下任務：

• 接受訂位
• 回答菜單問題
• 協助點餐
• 提供外送進度更新

透過自然語言處理（NLP），餐廳聊天機器人通常會在訊息應用程式、網站或社群平台上與顧客互動。

餐廳聊天機器人能做什麼？

餐廳聊天機器人串連顧客與餐廳之間的橋樑，自動化互動流程，提升便利性。

它們負責處理訂位、點餐、查詢等面向顧客的任務，透過訊息平台或網站，提供個人化且高效率的體驗。

除了顧客互動外，餐廳聊天機器人也能優化內部營運，如員工排班或庫存追蹤。

12 種餐廳聊天機器人應用情境

只要有創意和彈性的開發平台，AI 可以無限提升餐廳體驗。不過，餐廳聊天機器人有幾個常見的應用場景，涵蓋顧客端與內部管理。

1. 接受訂位

聊天機器人讓顧客能快速輕鬆地預約座位，立即獲得確認，無需打電話。事實上，訂位聊天機器人是最容易開發與部署的類型之一，即使沒有太多技術背景也能上手。

2. 線上點餐

聊天機器人引導顧客逐步完成外帶或外送訂單，並可在顧客偏好的平台上操作。

3. 訂單追蹤

即時提供訂單進度更新，從備餐到送達，讓顧客隨時掌握餐點狀態與預計時間。

4. 特別優惠與促銷

聊天機器人可在顧客最有興趣時，推送量身打造的優惠活動，例如快樂時光、折扣或季節限定菜單。

5. 候位管理

聊天機器人讓顧客能線上加入候位名單，並在座位準備好時即時通知。

這樣就不用每晚發放一堆會沒電的震動呼叫器給一堆人，還得擔心電池半途沒電。雙贏！

6. 活動預訂與提醒

聊天機器人簡化私人活動或大型聚會的預約流程，快速提供餐飲與額外服務的選項。

這可以整合進一般餐廳訂位流程，但你可能需要額外設計一個流程來詢問更多細節：是否會帶生日蛋糕？有沒有特別的酒類需求？

7. 多語言支援

聊天機器人能以顧客偏好的語言溝通，讓多元族群都能輕鬆互動。

大多數聊天機器人平台都自動支援這項功能，因為LLM 代理人是由像ChatGPT這類 LLM 提供技術支援（支援 80 多種語言）。

8. 員工排班

聊天機器人讓員工能隨時查詢班表、申請更動或即時接收排班更新。

這是人資聊天機器人在大型輪班企業中非常常見的功能。事實上，我們的合作夥伴之一就打造了一款能精準預測員工排班的人資機器人，甚至能預估即將有多少人請病假。

9. 庫存管理

透過聊天機器人即時提醒庫存狀況，讓員工在物資短缺前就能及時補貨。

10. 內部通訊

聊天機器人能即時通知員工與顧客有關緊急事件、臨時關閉或最新消息，確保所有人都能同步掌握資訊。

這和飯店內部使用聊天機器人的方式很像——協助大量員工之間的內部管理。[你可以參考我們的案例研究，了解飯店內部員工系統的影響。]

11. 員工訓練

這也是人資聊天機器人的常見功能。管理層可隨時提供訓練提示或最新資訊，協助員工掌握新菜單或政策。

12. 事件回報

讓員工能透過聊天機器人即時回報維修或安全等問題，方便立即處理。

餐廳聊天機器人範例

現在市面上有成千上萬種餐廳聊天機器人，從大型企業級聊天機器人到專為小型企業打造的AI 代理人。以下是幾個最受歡迎的餐廳聊天機器人。

Domino's Dom：披薩聊天機器人

在大型連鎖餐廳中，Dom 是最知名的聊天機器人，自 2017 年起就已上線。

Dom 可透過 Facebook Messenger 使用，無需重新登入 Domino’s 帳號。這個機器人旨在蒐集用戶偏好、設計個人化對話，並提升 Domino’s 在社群媒體上的曝光。

Domino’s 的聊天機器人在 Facebook 上累積了數千萬次曝光，無論是訂餐、追蹤還是客服，都是簡單又成功的範例。

My Starbucks（虛擬）Barista

星巴克的聊天機器人「My Starbucks Barista」內建於行動應用程式中，簡化點餐流程並提升顧客便利性。

它能理解自然語言，讓顧客用語音或文字下單，並透過綁定的信用卡或禮物卡付款。

My Starbucks Barista 還能：

• 將訂單發送到最近的門市，方便取餐
• 追蹤星禮程點數並兌換優惠
• 回答常見問題，如營業時間與菜單選項
• 支援 Amazon Alexa 等平台

TGI Fridays

TGI Fridays 將 AI 聊天機器人納入技術工具，讓顧客能在 Facebook Messenger、Twitter 等平台輕鬆點餐、查詢分店與預約訂位。這些機器人專注於簡單易用，滿足數位世代的需求。

「現代顧客生活在數位世界，」首席體驗長 Sherif Mityas 表示。「聊天機器人技術讓我們能以更個人化的方式與顧客互動。」透過與 Conversable 合作，TGI Fridays 將其獨特的社交氛圍延伸到餐廳之外，讓顧客隨時隨地都能互動。

餐廳聊天機器人 6 大最佳實踐

1. 跨平台整合

最好的餐廳聊天機器人不只在網站上——它們是WhatsApp 聊天機器人、Facebook Messenger 機器人，或其他常用平台上的服務。

2. 使用情緒分析

結合情緒分析，了解顧客的情感語氣。聊天機器人能在互動過程中偵測到顧客的不滿（例如：配送延遲），並以同理心回應或將問題升級給真人處理，讓顧客在關鍵時刻獲得更好的體驗。

這已成為客服聊天機器人常見的功能，讓機器人能根據情境選擇合適的應對方式或語氣（即使它們不具備真正的同理心，這部分還是留給專業的服務人員吧）。

3. 優先考慮行動裝置最佳化

由於大多數顧客都是透過智慧型手機使用聊天機器人，請確保機器人在行動裝置上也能流暢運作，提供順暢的互動體驗。

4. 透過 AI 個人化推薦提升加購率

AI 在銷售上的應用多不勝數，餐廳當然也不例外。

訓練你的聊天機器人分析過往訂單、顧客偏好及即時互動訊息，主動推薦個人化商品。例如，當顧客點披薩時，機器人可以主動提供他曾經喜歡的甜點折扣，或推薦適合搭配的飲品。

5. 利用預測分析優化人力配置

善用聊天機器人收集的數據，預測訂單高峰時段或熱門品項，並據此安排人力，讓餐廳在繁忙時段能應付自如，閒時又不會人力過剩。

6. 整合 AI 語音互動功能

不只文字，還能啟用語音聊天機器人，讓顧客免動手即可互動。

這樣一來，顧客在開車或下廚時也能輕鬆點餐，讓聊天機器人更貼近日常生活，也能吸引偏好語音互動的使用者。

五步驟打造餐廳聊天機器人

打造餐廳聊天機器人一開始可能讓人感到複雜，但只要分步規劃，就能簡化流程。不論是為了簡化點餐流程，還是提升營運效率，只要設計得當，聊天機器人都能帶來顯著效益。以下是打造專屬 AI 聊天機器人的起手式：

1. 明確目標

先決定你的餐廳聊天機器人要達成哪些目標。是要處理外帶訂單？接受訂位？還是讓顧客能轉接真人服務？

你的目標會決定機器人的設計與功能。大多數餐廳聊天機器人都是LLM 驅動代理人，能靈活處理多種任務，例如：

• 個人化推薦
• 處理多語言顧客服務

明確的目標也有助於你選擇合適的 AI 平台與整合策略。

2. 選擇 AI 平台

挑選一個符合你需求、具備彈性與擴充性的聊天機器人平台。建議優先考慮以下功能：

• 能整合 POS 系統、外送平台、會員集點等服務
• 支援你偏好的 LLM 或具備 LLM 無關性架構
• 可自訂品牌風格與工作流程

合適的平台能為你的聊天機器人打下穩固基礎，無縫融入日常營運。

3. 整合核心系統

要讓聊天機器人真正發揮效益，需與以下重要工具整合：

• POS 系統，處理訂單
• 外送平台（如 DoorDash、Uber Eats）
• 訂位軟體，管理訂桌
• 顧客會員集點系統
• 數據分析平台

這些整合能讓聊天機器人成為餐廳數位生態系的重要一環。

4. 測試與優化

在正式上線前，務必進行完整測試，模擬真實顧客互動情境。

測試機器人處理複雜訂單、提供正確資訊、必要時能否順利轉接真人等能力。

根據測試結果調整流程與提示語，確保運作順暢。

5. 上線與監控

上線後，透過聊天機器人分析工具追蹤表現，例如訂單正確率、用戶滿意度等。持續收集數據，根據顧客需求調整功能或優化現有流程。

下個月就能部署餐廳聊天機器人

餐飲業過去就很常使用傳統聊天機器人，如今也開始導入 LLM 代理人，發揮更大效益。

Botpress 是一個為企業打造、可無限擴充的機器人開發平台。我們的技術堆疊讓開發者能夠建構具備各種所需功能的聊天機器人與 AI 助理。

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常見問題

1. 如果我使用舊型 POS 軟體，該如何讓聊天機器人連接現有系統？

如果你使用舊型 POS 軟體，可以透過 Zapier 等中介工具或自訂 API 包裝器，讓聊天機器人讀取與寫入 POS 系統資料，無需重建原有系統。

2. 聊天機器人和語音機器人有什麼不同？可以同時實作嗎？

有的，兩者不同：聊天機器人以文字互動，語音機器人則以語音輸入與輸出（通常結合語音辨識 STT 與語音合成 TTS 技術）。不過，它們都能共用同一套 AI 引擎與後端邏輯，也可以同時部署，支援多種使用情境。

3. 餐廳聊天機器人會取代員工嗎？還是只是輔助？

餐廳聊天機器人不會取代員工，而是協助自動化重複性工作（如回答常見問題、處理訂位），讓人員能專注於現場服務與更複雜的顧客需求。

4. 如何利用聊天機器人提升顧客忠誠度或回購率？

你可以讓聊天機器人記住顧客過往訂單、根據消費行為提供專屬優惠、主動發送回訪或再行銷訊息，並簡化集點與兌換流程，這些都能提升回流率與品牌黏著度。

5. 要如何持續追蹤並優化聊天機器人表現？

追蹤並優化聊天機器人表現時，建議關注封閉率、平均回應時間、訂單完成率、用戶滿意度（CSAT）、流失點等指標。根據這些數據調整對話流程，並依據實際互動經驗持續訓練 NLP 模型。