2025 年 7 大最佳聊天機器人 API 推薦

你是否曾好奇聊天機器人是如何做到回答問題、執行邏輯，或產生可插入任何應用或系統的動態回覆？這就是聊天機器人 API 的用武之地——但方式可能和你想的不一樣。

你不只是把機器人連接到 API。你是在打造一個機器人，然後將它公開成 API。

聊天機器人 API 讓任何人都能透過 HTTP 請求（像是呼叫一個端點）傳送訊息給你的機器人，並取得結構化回應。這是一種簡單的方式，能將 AI 對話功能嵌入網站、應用程式、語音助理或任何自訂流程。

無論你是為客服、入職流程，還是打造全自動 AI 助理而建立聊天機器人，有 API 端點就能讓你的機器人隨處可用——不必額外開發完整前端或 UI。

在這份指南中，我會從平台建構者的角度，解析聊天機器人 API 的運作方式、帶來的好處，以及有哪些頂尖工具能讓你輕鬆建立具備 API 端點的聊天機器人。

快速定義（給有基礎的讀者）

在開始之前，這裡先複習一下本文會用到的幾個關鍵詞：

• API（應用程式介面）： 讓一個系統能與另一個系統互動的方式——通常透過 HTTP 請求。
• 端點： 你的 API 用來接收或傳送資料的特定網址。
• HTTP 請求： 從用戶端（如應用程式或網站）向伺服器發送、取得資訊的呼叫。
• 將機器人公開為 API： 讓你的聊天機器人能透過 API 端點被其他工具直接互動使用。

這些詞彙是聊天機器人 API 運作的基礎。如果你熟悉系統如何傳送與接收資料，你已經理解一半聊天機器人作為後端服務的原理了——接下來我們來拆解剩下的部分。

聊天機器人 API 如何運作？

當你將聊天機器人公開為 API 時，它會接受一個 HTTP 請求——通常包含使用者訊息——並回傳結構化回應。這整個互動都透過你的機器人端點完成，完全不需要 UI。API 會處理訊息，經過機器人邏輯運算後，回傳系統可用的回覆。

底層實際發生的流程如下：

系統發送請求

這可以是前端應用、後端服務或 webhook。它會將訊息或使用者輸入，以 POST 請求方式送到你的聊天機器人 API 端點。

你的平台接收輸入

請求會被導向你系統內的機器人邏輯。這可能包含情境處理、記憶體、使用者資料或中繼資料。

聊天機器人處理訊息

你的平台會將訊息送進 AI（如 LLM）、決策邏輯，或你串接的其他工具——像是計算機、API 連接器或自動化流程。

產生回應

機器人會產生結構化回應。這可能是純文字、帶按鈕的 JSON，甚至是自訂指令，依據你的 API 結構而定。

API 回傳回應

呼叫系統收到聊天機器人的回應後，可以依需求顯示或使用——不論是在聊天 UI、應用程式、語音助理或後端流程中。

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這種架構讓你的聊天機器人靈活又可攜。不需要內建前端，它就是一個獨立、可呼叫的服務，能嵌入任何會發送 HTTP 請求的環境。

為什麼要將聊天機器人建構為 API？

當你將聊天機器人公開為 API 端點時，你不是在做一個視覺介面，而是在打造一個後端服務——一個能被任何系統、應用或流程呼叫的機器人。

這種模式有不少優點，特別適合想給用戶最大彈性、又不想增加前端複雜度的平台。

輕量化實作

因為聊天機器人運作於後端，只在被呼叫時才回應，客戶端完全沒有負擔。沒有腳本、沒有 UI 元素，也不會拖慢網站或應用程式效能。

簡單的 HTTP 存取

任何能發送 HTTP 請求的系統都能用你的聊天機器人。包括網站、行動應用、內部工具、WhatsApp 流程、語音助理，甚至硬體裝置。

更容易擴充與維護

你只需管理 API 流量——不用處理大量連線的 UI 或即時 socket。這讓你更容易監控使用狀況、設定流量限制，並在需要時擴充基礎架構。

架構分工明確

前端團隊負責介面，後端團隊串接系統。聊天機器人邏輯則透過 API 獨立處理。這讓整合更乾淨、長期維護也更容易。

完全掌控機器人行為

你可以用 AI 模型、意圖引擎、自訂邏輯、記憶體、外部 API 呼叫，或任何組合來驅動機器人。請求與回應的結構完全由你的平台決定。

更快原型開發與測試

因為不涉及 UI，你只需發送簡單的 JSON 請求並檢查回應，就能測試機器人。這讓除錯、迭代和部署都更快速，不用等設計或前端完成。

7 大支援 API 的聊天機器人平台

不是每個聊天機器人建構工具都設計成 API 形式。有些工具專注於視覺流程，有些則主打即時聊天，只有少數從一開始就讓你能發送訊息並取得結構化回應——完全不需要 UI。

如果你在打造平台、產品或內部工具，想透過簡單的 HTTP 端點串接聊天機器人，以下這些工具值得參考。有些是低程式碼，有些偏向企業級，有些則讓你完全掌控機器人的思考、回應與擴充方式。

以下是它們的簡要比較：

1. Botpress

Botpress 適合打造像代理人而非單純表單的機器人團隊。它提供視覺化建構器，同時具備深度邏輯、內建自然語言理解，以及開發者友善的工具，讓你遠超傳統決策樹。

只要發佈機器人，Botpress 就會立即給你一個 API 端點——不需設定、不用架設主機，也不用等待。你可以直接發送訊息到該端點，取得結構化回應：文字、按鈕、工具觸發、表單、記憶體參照——你決定機器人怎麼運作。

它設計上就是為了掌控。你可以串接工具、連接資料庫、呼叫外部 API，甚至用 LLM 驅動對話中的特定部分。最棒的是？你不受限於 UI。API 可以用在任何地方——網站、行動應用、WhatsApp、內部工具等。

主要特色：

• API 優先： 你建立的每個機器人都會有一個即時 API 端點，回傳 JSON 回應——隨時可嵌入任何系統。
• 內建 NLU 與工具： 支援 LLM 提示、API 呼叫、資料擷取、記憶體與工具使用——都能在平台內設定。
• 模組化設計： 機器人是用流程組成的，但你可以在任何層級加入條件、變數或自訂程式碼來注入邏輯與分支。‍
• 通道無關： 不需要 UI——你決定機器人出現的位置與方式，後端負責所有運算。
  

價格：

• 免費方案：每月包含 $5 AI 點數，並採用用量計價模式
• Plus 方案：每月 $89，包含真人客服轉接與分析功能
• Team 方案：每月 $495，支援進階協作與 RBAC 權限控管

2. Tidio

Tidio 著重於支援與銷售自動化，特別適合中小型企業。它結合了即時聊天與聊天機器人流程，並提供低程式碼的建置器，團隊成員無需寫程式也能使用。

它之所以與 API 相關，是因為你可以透過外部 API 觸發機器人或發送訊息。雖然不像 Botpress 那樣是完整的「Bot-as-a-Service」端點，但它讓你能夠建立自動化、推送訊息，或即時傳遞用戶資料給聊天機器人。

如果你已經用 Tidio 做客服，只想把部分功能整合到後端，例如傳送客戶資訊、根據動作觸發流程，或與 CRM 同步訊息，這會很實用。

主要特色：

• 即時聊天＋機器人組合：你可以自動處理常見需求，同時輕鬆轉接真人客服。
• AI 聊天機器人訓練：可根據你的內容、FAQ 與說明文件訓練，非常適合減少客服負擔並快速回覆問題。
• API 存取：使用外部 API 傳送訊息、啟動對話，或從其他平台推送資料。‍
• CRM 與電商導向：深度整合 Shopify、WordPress 與電子郵件工具，非常適合經營網路商店的中小企業。
  
  

價格：

• 免費方案：每月最多 50 次對話
• 入門方案：每月 $29，包含基本聊天機器人與 API 功能
• 成長方案：每月 $59，支援 AI 訓練與進階觸發條件

3. Ada

Ada 專為規模化設計，聚焦於希望自動化但又不想犧牲品牌一致性或客戶體驗的企業級客服團隊。

這個平台完全無需寫程式，提供視覺化流程編輯器與強大的語言理解能力。它之所以能入選，是因為它的 Conversation API —— 一個乾淨且有文件的介面，讓你能完全透過 API 執行對話。

你發送訊息，收到結構化回覆，然後可以依需求自行呈現。

如果你想在現有應用程式或工具中加入對話式支援，又不想重建 UI，這特別有用。它專為自動化優先的流程設計：工單分流、動態回應、客戶資料查詢、完整 CRM 同步——全程無需人工介入。

主要特色：

• Conversation API：讓聊天機器人完全與 UI 解耦，非常適合將 Ada 嵌入自家系統。
• 自動化優先流程：可與 CRM、客服系統及 API 整合，處理完整客戶旅程。
• 品牌控管：可輕鬆自訂訊息、語氣與備援行為，適用於不同地區與產品。
• 企業級支援：原生支援多語言、多團隊、整合與合規。

價格：

• 價格未公開

4. Intercom

Intercom 長期以即時聊天聞名，但現在已悄悄成為強大的 AI 聊天機器人平台——特別適合將客服或銷售流程整合到產品中的團隊。他們的機器人（稱為「Fin」）會根據你的說明文件與支援內容訓練，無需複雜設定即可立即處理來自客戶的問題。

Intercom 的亮點在於自動化與真人客服的無縫結合。你可以在 Fin 與客服團隊間分配對話、追蹤客戶歷史、觸發工作流程——全部集中在同一系統。這非常適合重視從首次接觸到續約全程客戶體驗的產品導向公司。

Intercom 的 API 可讓你傳送自訂資料、觸發訊息、更新用戶紀錄——雖然不是純粹的「Bot as an API」模式，但在需要時仍能融入複雜的後端流程。

主要特色：

• AI 支援機器人（「Fin」）：根據現有知識庫自動回答問題——無需額外訓練。
• 統一收件匣：將即時聊天、機器人與客服工具整合於單一介面。
• 自訂 API 鉤子：推送用戶事件、觸發訊息，或將對話同步到你的後端系統。
• 銷售＋客服協作：用機器人篩選潛在客戶，並即時將帶有背景資訊的對話轉交給銷售團隊。
  
  

價格：

• 入門方案：每月 $39 起
• Fin 加購：AI 回答依解決次數計價（例如每次 $0.99）
• 自訂方案：提供給成長型企業與大型企業

5. HubSpot 的 ChatFlow

如果你已經在用 HubSpot CRM，HubSpot ChatFlows 是最簡單的起點。它是內建的聊天機器人與即時聊天系統，能直接整合聯絡人、交易、表單與工作流程——讓你能在 CRM 內完成潛在客戶篩選或客服分流。

這種緊密整合是它最大的優勢。你可以用拖拉邏輯在 HubSpot 介面內建立機器人，更新聯絡人欄位、指派業務、加入工作流程或預約會議。

缺點是流程較為基礎。除非你自行利用 HubSpot API 建構，否則無法將機器人作為獨立 API 對外提供，且有其部署限制。

主要特色：

• 原生 CRM 整合：機器人可完整存取聯絡人紀錄、屬性、名單與工作流程。
• 簡易視覺化編輯器：用表單式流程建立條件、分流與潛在客戶蒐集邏輯。
• 多通路支援：可在網站、電子郵件與共享收件匣運作，並內建真人客服轉接。
• 無程式碼自動化：輕鬆將機器人動作連結到郵件序列、CRM 更新與銷售流程變更。

價格：

• 免費方案：包含即時聊天與基本機器人流程
• 入門方案：每月 $50，支援潛在客戶分流、自動化與移除品牌標誌
• 專業方案：每月 $890，提供進階邏輯與報表功能

6. Dialogflow CX

Dialogflow CX 是 Google 旗艦級的企業用聊天機器人建置工具。它專為多語言、多通路，甚至語音平台（如電話或 IVR）打造對話流程。

與一般機器人建置器不同，Dialogflow CX 採用狀態機架構，你需定義各階段的完整對話邏輯。這種結構化、可預測的設計，非常適合受規範產業或高複雜度情境。

API 採用會話制。你將訊息發送到端點，Dialogflow 會回傳回應及更新後的對話狀態。前端由你掌控——無論是網站、行動應用或其他平台。

主要特色：

• 視覺化狀態管理：用圖形化流程編輯器建立對話，支援複雜分支與備援。
• 全通路支援：用單一邏輯模型連接網頁、行動、語音與社群平台。
• 自訂回應：可在對話中呼叫外部 API 或執行邏輯，透過 webhook 整合。
• 多語言＋語音：非常適合全球或語音優先的部署。

價格：

• 隨用隨付：依會話數與語音處理時間計價（約每 1,000 次文字會話 $20，語音或電話另計）
• 企業支援可透過 Google Cloud 合約取得

7. Chatbase

Chatbase 以速度著稱。如果你想用自己的內容快速建立一個 GPT 驅動的聊天機器人並獲得 API 端點，隨時隨地都能呼叫——而且完全不用寫程式碼。

設定只需幾分鐘。你可以上傳 PDF、貼上網址或連結 Notion，Chatbase 會用 OpenAI 模型訓練你的機器人。完成後，你會獲得一個託管的 API 端點，可在任何應用或網站使用。只要透過 HTTP 發送訊息，就能收到根據你內容生成的自然語言回覆。

雖然它不適合多輪對話或複雜整合，但這並非它的設計重點。當你需要一個了解你內容、開箱即用、可嵌入任何流程或產品的智慧助理時，Chatbase 就很出色。

主要特色：

• 即時機器人建立：上傳文件或貼上連結——Chatbase 會自動幫你訓練。
• 託管 API 存取：每個機器人都會獲得一個即時端點，您可以從自己的 UI 或後端呼叫。
• 嵌入選項：如果您想直接將它放到網站上，可使用輕量級小工具。
  

價格：

• 免費方案：每月最多 400 則訊息
• 興趣方案：每月 $19，可上傳更多檔案並獲得更快回應
• 專業方案：每月 $49，提供完整 API 存取、進階設定及更多用量

如何使用 API 將聊天機器人整合到網站

我們將使用 Botpress 建立一個功能完整的 AI 聊天機器人，並只需幾個步驟就能嵌入網站——無需複雜的流程設計或前端設定。

如果您想知道如何實際將聊天機器人連接到您的網站，流程很簡單。請依照下列步驟操作：

步驟 1：更新您的機器人指示

打開您的機器人，並根據您的需求自訂指示內容——無論是用於客服、導覽、內部協助或其他用途。

步驟 2：新增知識來源

上傳文件、貼上網址，或連接 Notion 頁面到知識庫。這些內容將用於讓您的聊天機器人精確回答問題。

步驟 3：發佈並嵌入聊天機器人

點擊 <sty0>發佈</sty0>，然後複製提供的 HTML 嵌入碼，貼到你網站的 <sty1></sty1> 區塊。

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如果你想將聊天機器人連接到特定網站平台，只需幾個額外步驟即可——參考我們的 Wix 聊天機器人 或 WordPress 聊天機器人 設定指南，獲得詳細教學。

將聊天機器人部署為 API 端點

Botpress 讓您設計以 AI 為核心的聊天機器人，能根據您的邏輯運作、連接您的資料，並透過簡單的 API 或 HTML 嵌入回應。您可以完全掌控它的行為與部署位置。

無論您要打造客服機器人、導覽助手或內部工具，Botpress 都能讓您靈活部署於任何網站或應用程式，並以真實知識與 LLM 智能為後盾。

立即開始打造——免費使用。

常見問題

1. 聊天機器人 API 與 webhook 有何不同？

聊天機器人 API 是一種請求-回應介面，讓您能以程式方式傳送訊息與擷取資料；而 webhook 則是事件驅動的回呼機制，當特定動作發生時（例如用戶提交表單或觸發機器人意圖），會即時將資料推送到指定 URL。簡單來說，API 用於主動查詢，webhook 則用於被動接收。

2. 聊天機器人 API 與傳統聊天機器人 UI 有何不同？

聊天機器人 API 運作於後端，回傳結構化資料（如 JSON），不包含任何視覺元素，適合整合到各種介面。傳統聊天機器人 UI（如小工具或訊息介面）則提供用戶互動的前端體驗，通常也是建立在這些 API 之上。

3. 聊天機器人 API 與對話型微服務有何比較？

聊天機器人 API 可用來公開對話型微服務，這些是負責特定任務（如預約、付款）的模組化元件。不過，微服務還包含如獨立部署、協調等架構層級的功能。

4. 如何保護聊天機器人 API，避免未經授權的存取？

為了保護聊天機器人 API，請採用 HTTPS 加密傳輸、API 金鑰或 OAuth 2.0 驗證、速率限制防止濫用、IP 白名單限制存取，以及角色權限控管以確保權限邊界。

5. 我可以在同一個 API 背後使用不同的 LLM 嗎？

可以，您可以建立一個路由層，根據意圖或成本效益選擇合適的 LLM，讓前端或整合層以統一介面互動，同時發揮各種 LLM 的優勢。