你正在尋找對話式 AI的解決方案嗎？你絕對不是唯一一個這麼做的人——現在市面上的平台越來越多，選擇起來確實讓人眼花撩亂，不知道哪個才適合自己。
無論你只是想建立一個基礎的AI 聊天機器人來回應客戶問題，還是想打造更進階、能夠進行多輪對話的 AI 智能代理，都有很多細節需要考慮。
Botpress 和 Rasa 是頂尖聊天機器人開發平台，但它們在開發方式上有明顯不同：一個強調易用性和視覺化設計，另一個則專注於開放原始碼的彈性和機器學習的自訂化。
準備好深入了解哪個平台更符合你的專案需求了嗎？讓我們詳細比較 Botpress 與 Rasa。
快速總覽：Rasa 與 Botpress
重點整理：Rasa 是一套開放原始碼、以開發者為主的框架，適合從零開始打造機器學習聊天機器人；而 Botpress 則是一個視覺化 AI 代理平台，專為建立 LLM 驅動的智能代理而設計。
Rasa 是為技術團隊打造的開放原始碼對話式 AI 平台。它提供彈性，讓你能用自訂自然語言理解（NLU）流程和對話管理（透過 stories 與 rules）來建立基於意圖的機器人。
Rasa 完全支援自我部署，非常適合對資料控管有嚴格要求的企業。不過，Rasa 的定價主要鎖定大型團隊與預算較高的企業，對多數中小企業或新創來說門檻較高。
此外，Rasa 幾乎所有功能——從知識導入到安全層——都必須自行開發與維護。
Botpress 是一個 AI 代理開發平台。它內建檢索增強生成（RAG）和多輪記憶等功能，讓你能打造AI 智能代理，用於產品推薦、用戶導覽、內部流程等多種場景，同時支援完全自訂並可部署於私有基礎設施。團隊仍可靈活開發與客製化，但平台已經解決了大部分繁瑣的基礎工作。
功能逐項比較
Rasa 與 Botpress 價格比較
重點整理：Rasa 主要針對企業客戶定價，Botpress 則提供中小企業與大型企業都能負擔的方案。
Rasa 價格
雖然 Rasa 的核心平台對開發者免費，但進階支援、擴展性功能與企業級安全性都需付費升級。
這些價格方案主要針對需要長期商業支援、合規與專屬基礎設施的大型團隊或企業。
Rasa 提供三種價格方案：
Botpress 價格方案
Botpress 提供免費方案，每月包含 5 美元的 AI 點數。這些點數讓你的機器人能夠「思考」，即呼叫大型語言模型（LLM）。簡單來說，點數就像燃料，讓機器人能從知識來源擷取資訊並產生自然回應。
按量付費方案讓團隊只需為實際使用的 AI 付費，而不是固定月費。這種方式彈性高、成本友善，因為費用會根據機器人實際使用量變動。
Botpress 提供簡單明瞭的價格方案：
整合能力
重點整理：Rasa 和 Botpress 都能讓團隊整合任何後端系統，但 Botpress 內建知識工具與 RAG，Rasa 則需要開發者自行從零建置。
Rasa 和 Botpress 都提供 API 與 SDK，可連接幾乎所有後端或第三方系統。但在知識來源的處理上，兩者有明顯差異。
Rasa 沒有內建知識庫功能。如果團隊希望聊天機器人能從說明文件或外部資料回答問題，必須自行開發——通常要建立自訂搜尋系統（如 ElasticSearch 或 RAG），並用 Python 撰寫動作來取得答案。像是上傳 PDF 或即時存取資料等功能也不支援，全部都需手動開發與維護。
Botpress 內建多種知識來源工具。團隊可以上傳 PDF、連接 API、爬取網站，或從 CSV、JSON 檔案匯入。其內建的檢索增強生成（RAG）引擎能在執行時找到最相關的資訊，並據此產生有用回應。
安全功能
重點整理: Rasa 的自我託管模式讓團隊擁有完整控制權並需自行負責安全與合規，而 Botpress 則提供進階的內建安全功能與合規工具。
Rasa 主要透過自我部署提供強大的安全性設計。這確保敏感資料不會離開團隊基礎設施，讓組織能完全掌控加密、存取權限與合規標準。
但這樣的彈性也意味著責任更重。團隊必須自行設定與維護所有安全層——包括 SOC2 準備、稽核日誌、伺服器強化等。像是角色權限控管（RBAC）、單一登入（SSO）、雙重驗證（2FA）等功能都不是內建，通常需自訂開發或依賴第三方工具。
作為開放原始碼框架，Rasa 的安全性高度取決於部署方式（例如自我部署或 Rasa X/Enterprise）。
實務上，Rasa 最適合有專職資安工程資源、需自行達成特定法規要求的組織。
Botpress 則內建企業級安全功能——包括角色權限控管（RBAC）、資料加密與 SOC2 合規認證。這些控制措施隨時可用，團隊能專注於開發代理，不需額外負擔繁重的安全作業。
Botpress 更適合希望快速推進、同時又需符合法規（如醫療、金融產業）但不想自組大型資安團隊的公司。
記憶功能
重點整理：Rasa 需要額外設定才能跨會話儲存記憶，Botpress 則內建記憶功能，可自動追蹤使用者脈絡。
Rasa 可透過 slots 在對話期間暫存資訊，這些資料只在當前會話中有效。
但 Rasa 沒有內建跨會話的持久記憶。若要在多次互動間保留脈絡（如記住用戶偏好或過往問題），團隊必須自行設置外部資料庫，並用 Python 撰寫自訂動作來手動讀寫資料。
Botpress 內建長期會話記憶。它能自動儲存與讀取用戶資料——像是過去訂單或客服紀錄——跨多次互動都能追蹤。開發者可自訂要記住哪些資料、保存多久、如何使用，無需額外串接儲存或撰寫後端邏輯。這讓打造個人化、有脈絡感知的 AI 代理變得更容易。
社群與支援
重點整理：Rasa 和 Botpress 都提供豐富的開發資源，但 Botpress 在各價格方案中提供更多支援，並擁有高度活躍的社群與即時協助。
Rasa 透過官方文件、部落格與 GitHub 提供詳細的開發者學習資源。它有活躍的社群論壇和公開 Discord 伺服器，開發者可在此交流解決方案與最佳實踐。Rasa Pro 與 Enterprise 用戶可透過 Slack、電子郵件或專屬導入服務獲得額外支援。不過，開放原始碼版僅限社群支援，沒有直接即時協助，除非升級付費方案。
相較之下，Botpress 提供更貼近團隊需求的支援體驗。即時聊天支援讓用戶能直接聯繫 Botpress 團隊，快速解決問題與協助設定。AI 支援機器人 Max 也能在平台內即時回答問題並提供產品指引。
Botpress 也提供專屬的客戶成功團隊，協助企業優化 AI 助理並確保長期成功。如果你想加入社群，Botpress 擁有超過 30,000 名成員的 Discord 社群，提供同儕支援與每日現場 AMA，Botpress 團隊會即時解答問題。
總結來說，Botpress 結合了自助學習資源與社群及專家支援，讓用戶能夠自主學習並獲得協作協助。
兩個平台都提供豐富的文件與社群支援，但 Botpress 結合了自學資源與即時支援，讓各種規模的團隊都能快速獲得解答，是更強大的選擇。
自訂化與彈性
重點整理： Rasa 透過程式碼和模組化設計提供彈性，但需要手動設定。Botpress 則提供全方位自訂，包括內建程式編輯與 UI 控制。
Rasa 極具彈性且以開發者為主。它採用開源 SDK 與模組化架構，讓團隊能完全掌控聊天機器人的行為、系統連接及語言處理方式。
開發者可以透過 Rasa 的 Action Server 撰寫自訂 Python 程式碼，處理後端邏輯、呼叫 API 或管理對話。對話流程則以 stories 和 rules 設計，雖然靈活但隨著機器人成長會變得複雜。
Botpress 則採用不同的自訂方式，結合視覺化介面與直接編碼選項。開發者可直接在 Botpress 撰寫 JavaScript 或 TypeScript，使用預建節點或自建節點，並能以最少設定呼叫外部 API。
Flows 採模組化、可重複使用且易於視覺化管理，讓 Botpress 同時適合技術與半技術團隊。團隊也能自訂後端邏輯與前端行為——包括聊天機器人在小工具或多平台上的外觀與互動方式。
哪個平台更適合我的企業？
1. 全球旅遊公司 24/7 多語言客服
關鍵問題： 為全球客戶提供 24/7 多語言、跨渠道的客服體驗。
重點整理： Rasa 支援多語言與完整部署控制，但需大量工程投入。Botpress 則內建多語言 NLU、頻道彈性及持久記憶。
Amir 負責一家全球旅遊訂票平台的客服。他的團隊需處理緊急且多語言的詢問——如航班更改、取消與旅遊警示——涵蓋 WhatsApp、行動 App 及網站。Amir 需要：
- 能理解並回應多語言的聊天機器人
- 跨平台一致的體驗
- 即時存取訂單與異動的後端資料
Rasa 透過自訂訓練流程支援多語言機器人，讓團隊能建立獨立的語言模型與流程。
但 Rasa 沒有內建翻譯或語言導向功能，團隊需自行開發與維護相關架構。持久記憶也未內建——開發者需連接外部資料庫並設計儲存與讀取情境的邏輯。
雖然 Rasa 提供完整的部署彈性與開源掌控，但開發負擔較重。
Botpress 支援超過 100 種語言，並可針對不同語系自訂 NLU，讓團隊能依語言、地區或用戶行為定義動態流程。平台內建 WhatsApp、網頁聊天及自訂頻道整合。內建長期記憶功能，讓機器人能記住過往互動與用戶偏好，減少常旅客的操作阻礙。
團隊可利用 Botpress 免費方案、按量付費及可預期的付費計畫，快速部署並以合理成本擴展。
對於需要可擴展且易於維護的多語言旅遊客服，Botpress 是更強大的選擇。
2. SaaS 訂閱服務客服自動化擴展
關鍵問題： 快速成長的 SaaS 公司希望在不增加人力的情況下，自動處理基本技術與帳單問題。
重點整理：Rasa 提供複雜 SaaS 支援的完整後端控制，但需大量開發資源。Botpress 內建持久記憶與原生 API 支援，部署更快、維護更容易。
Sam 是一家高速成長 B2B SaaS 公司的客服主管。他的團隊每天要處理大量登入問題、帳單疑問與新手上路等工單。為了不增加人力，Sam 需要：
- 能解決常見技術與帳單問題的聊天機器人
- 可無縫整合至 Zendesk 與 Intercom 工作流程
- 即時存取如 Stripe 或 HubSpot 等 CRM 與帳單系統
Rasa 讓 Sam 的團隊透過 Python SDK 與自訂動作完全掌控後端。他們可用自訂邏輯連接帳單工具與 CRM 資料。
但 Rasa 缺乏內建持久記憶——開發者需自行實作儲存與讀取系統來保留用戶歷史。要整合到 Intercom 等客服平台也需額外開發。
Rasa 的彈性雖強，但對於沒有專屬工程團隊的精簡團隊來說，開發時間成本高。Rasa 的價格對 Sam 的組織來說也可能偏高。
相較之下，Botpress 內建記憶功能，讓機器人能跨多次對話記住用戶並個人化後續互動。平台支援直接 API 呼叫與視覺化邏輯編輯器，Sam 的團隊無需自建後端即可連接 Stripe 或 HubSpot。
Botpress 也支援與 Zendesk 和 Intercom 的原生整合，設定更順暢。團隊可免費開始或採用按量付費，日後再升級到可預期的付費方案。
對於希望快速推進且不犧牲自訂彈性的 SaaS 公司，Botpress 提供更快的價值實現與長期彈性。
3. D2C 電商品牌自動化訂單管理
主要問題： 自動化處理購後支援，例如物流查詢、退貨及商品問題。
重點整理：Rasa 支援進階自動化與完整後端控制，但需大量開發投入。Botpress 則內建即時 Shopify 整合與記憶功能。
Priya 是一家剛拓展國際市場的 D2C 電商品牌 CX 負責人。她的團隊每週要處理數千筆訂單查詢、退貨與產品細節問題。Priya 需要：
- 能引導顧客完成退貨並即時查詢訂單的聊天機器人
- 能無縫整合 Shopify 與網頁聊天
- 能自動化處理如退款申請或常見問題等重複性任務
Rasa 讓 Priya 的團隊可用 Python 撰寫自訂動作，打造進階邏輯。開發者能整合 Shopify API、管理退貨邏輯並觸發退款流程，需自行建立後端工作流程。
但 Rasa 沒有內建持久記憶——團隊需連接外部資料庫並手動管理儲存。Rasa 也不含 Shopify 或訂單系統的原生連接器，部署時間較長且需專業開發團隊。
Botpress 內建 Shopify 整合，讓機器人能快速取得訂單資料、查詢運送狀態或觸發退貨，設定簡單。內建長期記憶功能，讓機器人記住用戶歷史與商品偏好，對於加購或後續互動特別有幫助。
Botpress 的視覺化流程編輯器，讓自動化多步驟流程（如退貨審核、退款追蹤）變得容易。此外，Botpress 的價格方案適合 Priya，既有按量付費，也有可預期的月費方案，方便擴展。
對於想要快速且經濟自動化售後服務的電商品牌，Botpress 在功能與易用性之間取得更佳平衡。
4. 高度受監管產業支援（如醫療保健）
主要問題： 在滿足嚴格合規與稽核需求的同時，自動化處理查詢。
重點整理：Rasa 支援安全的本地部署與完整控制，但安全與合規需自行建置與維護。Botpress 則原生提供企業級安全功能。
Marcus 負責一家醫療機構的客戶體驗。他的團隊希望自動化預約排程、政策諮詢與保險涵蓋資訊，同時遵守 HIPAA 及地區性資料法規。Marcus 需要：
- 一個能保護病患資料的安全聊天機器人
- 完整的稽核紀錄與存取控制
- 可選擇內部部署以符合內部資安政策
Rasa 讓 Marcus 的團隊能透過本地部署完全掌控安全，資料不會離開公司伺服器，團隊可用自有基礎設施與工具達成 HIPAA 與 GDPR 要求。
但 Rasa 沒有內建如角色權限控管（RBAC）、稽核日誌或單一登入（SSO）等功能——團隊需自行開發或整合第三方工具。從加密到身分管理等合規流程都需工程投入。
Botpress 則內建企業級安全功能：包括 RBAC、稽核追蹤、加密記憶體及 SOC 2 Type II 合規。開發者可建立自動化流程，如實驗室檢查預約或保險查核，同時確保敏感資料安全儲存且可稽核。
對於重視合規時效的醫療與受監管產業，Botpress 與 Rasa 都是好選擇，但 Botpress 能更快、更安全地達成目標，無需額外開發負擔。
總結：Botpress vs Rasa
Rasa 與 Botpress 都是強大的對話式 AI 平台，但各自適合不同的需求與開發方式。
Rasa 最適合希望完全掌控技術堆疊、願意自行開發每個層面的企業團隊。它是開源且模組化，特別適合受監管或自架環境。但代價是幾乎所有功能——從知識導入到安全層——都需自行建置與維護。
Botpress 提供高度自訂化，同時具備多項強大功能：企業級安全性、人機協作工具、記憶體、RAG，以及多種整合選項。團隊依然擁有全端開發與自訂的彈性，但能以一個已經解決許多繁瑣工作的平臺為起點。這種平衡讓 Botpress 對於追求極致自訂、又希望更快進入生產與擴展階段的團隊來說，特別具有吸引力。
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