你正在尋找對話式 AI的解決方案嗎?你絕對不是唯一一個這麼做的人——現在市面上的平台越來越多,選擇起來確實讓人眼花撩亂,不知道哪個才適合自己。
無論你只是想建立一個基礎的AI 聊天機器人來回應客戶問題,還是想打造更進階、能夠進行多輪對話的 AI 智能代理,都有很多細節需要考慮。
Botpress 和 Rasa 是頂尖聊天機器人開發平台,但它們在開發方式上有明顯不同:一個強調易用性和視覺化設計,另一個則專注於開放原始碼的彈性和機器學習的自訂化。
準備好深入了解哪個平台更符合你的專案需求了嗎?讓我們詳細比較 Botpress 與 Rasa。
快速總覽:Rasa 與 Botpress
重點整理:Rasa 是一套開放原始碼、以開發者為主的框架,適合從零開始打造機器學習聊天機器人;而 Botpress 則是一個視覺化 AI 代理平台,專為建立 LLM 驅動的智能代理而設計。
Rasa 是為技術團隊打造的開放原始碼對話式 AI 平台。它提供彈性,讓你能用自訂自然語言理解(NLU)流程和對話管理(透過 stories 與 rules)來建立基於意圖的機器人。
Rasa 完全支援自我部署,非常適合對資料控管有嚴格要求的企業。不過,Rasa 的定價主要鎖定大型團隊與預算較高的企業,對多數中小企業或新創來說門檻較高。
此外,Rasa 幾乎所有功能——從知識導入到安全層——都必須自行開發與維護。

Botpress 是一個 AI 代理開發平台。它內建檢索增強生成(RAG)和多輪記憶等功能,讓你能打造AI 智能代理,用於產品推薦、用戶導覽、內部流程等多種場景,同時支援完全自訂並可部署於私有基礎設施。團隊仍可靈活開發與客製化,但平台已經解決了大部分繁瑣的基礎工作。

功能逐項比較
Rasa 與 Botpress 價格比較
重點整理:Rasa 主要針對企業客戶定價,Botpress 則提供中小企業與大型企業都能負擔的方案。
Rasa 價格
雖然 Rasa 的核心平台對開發者免費,但進階支援、擴展性功能與企業級安全性都需付費升級。
這些價格方案主要針對需要長期商業支援、合規與專屬基礎設施的大型團隊或企業。
Rasa 提供三種價格方案:
Botpress 價格方案
Botpress 提供免費方案,每月包含 5 美元的 AI 點數。這些點數讓你的機器人能夠「思考」,即呼叫大型語言模型(LLM)。簡單來說,點數就像燃料,讓機器人能從知識來源擷取資訊並產生自然回應。
按量付費方案讓團隊只需為實際使用的 AI 付費,而不是固定月費。這種方式彈性高、成本友善,因為費用會根據機器人實際使用量變動。
Botpress 提供簡單明瞭的價格方案:
整合能力
重點整理:Rasa 和 Botpress 都能讓團隊整合任何後端系統,但 Botpress 內建知識工具與 RAG,Rasa 則需要開發者自行從零建置。
Rasa 和 Botpress 都提供 API 與 SDK,可連接幾乎所有後端或第三方系統。但在知識來源的處理上,兩者有明顯差異。
Rasa 沒有內建知識庫功能。如果團隊希望聊天機器人能從說明文件或外部資料回答問題,必須自行開發——通常要建立自訂搜尋系統(如 ElasticSearch 或 RAG),並用 Python 撰寫動作來取得答案。像是上傳 PDF 或即時存取資料等功能也不支援,全部都需手動開發與維護。
Botpress 內建多種知識來源工具。團隊可以上傳 PDF、連接 API、爬取網站,或從 CSV、JSON 檔案匯入。其內建的檢索增強生成(RAG)引擎能在執行時找到最相關的資訊,並據此產生有用回應。
安全功能
重點整理: Rasa 的自我託管模式讓團隊擁有完整控制權並需自行負責安全與合規,而 Botpress 則提供進階的內建安全功能與合規工具。
Rasa 主要透過自我部署提供強大的安全性設計。這確保敏感資料不會離開團隊基礎設施,讓組織能完全掌控加密、存取權限與合規標準。
但這樣的彈性也意味著責任更重。團隊必須自行設定與維護所有安全層——包括 SOC2 準備、稽核日誌、伺服器強化等。像是角色權限控管(RBAC)、單一登入(SSO)、雙重驗證(2FA)等功能都不是內建,通常需自訂開發或依賴第三方工具。
作為開放原始碼框架,Rasa 的安全性高度取決於部署方式(例如自我部署或 Rasa X/Enterprise)。
實務上,Rasa 最適合有專職資安工程資源、需自行達成特定法規要求的組織。
Botpress 則內建企業級安全功能——包括角色權限控管(RBAC)、資料加密與 SOC2 合規認證。這些控制措施隨時可用,團隊能專注於開發代理,不需額外負擔繁重的安全作業。
Botpress 更適合希望快速推進、同時又需符合法規(如醫療、金融產業)但不想自組大型資安團隊的公司。
記憶功能
重點整理:Rasa 需要額外設定才能跨會話儲存記憶,Botpress 則內建記憶功能,可自動追蹤使用者脈絡。
Rasa 可透過 slots 在對話期間暫存資訊,這些資料只在當前會話中有效。
但 Rasa 沒有內建跨會話的持久記憶。若要在多次互動間保留脈絡(如記住用戶偏好或過往問題),團隊必須自行設置外部資料庫,並用 Python 撰寫自訂動作來手動讀寫資料。
Botpress 內建長期會話記憶。它能自動儲存與讀取用戶資料——像是過去訂單或客服紀錄——跨多次互動都能追蹤。開發者可自訂要記住哪些資料、保存多久、如何使用,無需額外串接儲存或撰寫後端邏輯。這讓打造個人化、有脈絡感知的 AI 代理變得更容易。
社群與支援
重點整理:Rasa 和 Botpress 都提供豐富的開發資源,但 Botpress 在各價格方案中提供更多支援,並擁有高度活躍的社群與即時協助。
Rasa 透過官方文件、部落格與 GitHub 提供詳細的開發者學習資源。它有活躍的社群論壇和公開 Discord 伺服器,開發者可在此交流解決方案與最佳實踐。Rasa Pro 與 Enterprise 用戶可透過 Slack、電子郵件或專屬導入服務獲得額外支援。不過,開放原始碼版僅限社群支援,沒有直接即時協助,除非升級付費方案。
相較之下,Botpress 提供更貼近團隊需求的支援體驗。即時聊天支援讓用戶能直接聯繫 Botpress 團隊,快速解決問題與協助設定。AI 支援機器人 Max 也能在平台內即時回答問題並提供產品指引。
Botpress 也提供專屬的客戶成功團隊,協助企業優化 AI 助理並確保長期成功。如果你想加入社群,Botpress 擁有超過 30,000 名成員的 Discord 社群,提供同儕支援與每日現場 AMA,Botpress 團隊會即時解答問題。
總結來說,Botpress 結合了自助學習資源與社群及專家支援,讓用戶能夠自主學習並獲得協作協助。
兩個平台都提供豐富的文件與社群支援,但 Botpress 結合了自學資源與即時支援,讓各種規模的團隊都能快速獲得解答,是更強大的選擇。
自訂化與彈性
重點整理: Rasa 透過程式碼和模組化設計提供彈性,但需要手動設定。Botpress 則提供全方位自訂,包括內建程式編輯與 UI 控制。
Rasa 極具彈性且以開發者為主。它採用開源 SDK 與模組化架構,讓團隊能完全掌控聊天機器人的行為、系統連接及語言處理方式。
開發者可以透過 Rasa 的 Action Server 撰寫自訂 Python 程式碼,處理後端邏輯、呼叫 API 或管理對話。對話流程則以 stories 和 rules 設計,雖然靈活但隨著機器人成長會變得複雜。

Botpress 則採用不同的自訂方式,結合視覺化介面與直接編碼選項。開發者可直接在 Botpress 撰寫 JavaScript 或 TypeScript,使用預建節點或自建節點,並能以最少設定呼叫外部 API。
Flows 採模組化、可重複使用且易於視覺化管理,讓 Botpress 同時適合技術與半技術團隊。團隊也能自訂後端邏輯與前端行為——包括聊天機器人在小工具或多平台上的外觀與互動方式。

哪個平台更適合我的企業?
1. 全球旅遊公司 24/7 多語言客服
關鍵問題: 為全球客戶提供 24/7 多語言、跨渠道的客服體驗。
重點整理: Rasa 支援多語言與完整部署控制,但需大量工程投入。Botpress 則內建多語言 NLU、頻道彈性及持久記憶。
Amir 負責一家全球旅遊訂票平台的客服。他的團隊需處理緊急且多語言的詢問——如航班更改、取消與旅遊警示——涵蓋 WhatsApp、行動 App 及網站。Amir 需要:
- 能理解並回應多語言的聊天機器人
- 跨平台一致的體驗
- 即時存取訂單與異動的後端資料
Rasa 透過自訂訓練流程支援多語言機器人,讓團隊能建立獨立的語言模型與流程。
但 Rasa 沒有內建翻譯或語言導向功能,團隊需自行開發與維護相關架構。持久記憶也未內建——開發者需連接外部資料庫並設計儲存與讀取情境的邏輯。
雖然 Rasa 提供完整的部署彈性與開源掌控,但開發負擔較重。
Botpress 支援超過 100 種語言,並可針對不同語系自訂 NLU,讓團隊能依語言、地區或用戶行為定義動態流程。平台內建 WhatsApp、網頁聊天及自訂頻道整合。內建長期記憶功能,讓機器人能記住過往互動與用戶偏好,減少常旅客的操作阻礙。
團隊可利用 Botpress 免費方案、按量付費及可預期的付費計畫,快速部署並以合理成本擴展。
對於需要可擴展且易於維護的多語言旅遊客服,Botpress 是更強大的選擇。
2. SaaS 訂閱服務客服自動化擴展
關鍵問題: 快速成長的 SaaS 公司希望在不增加人力的情況下,自動處理基本技術與帳單問題。
重點整理:Rasa 提供複雜 SaaS 支援的完整後端控制,但需大量開發資源。Botpress 內建持久記憶與原生 API 支援,部署更快、維護更容易。
Sam 是一家高速成長 B2B SaaS 公司的客服主管。他的團隊每天要處理大量登入問題、帳單疑問與新手上路等工單。為了不增加人力,Sam 需要:
- 能解決常見技術與帳單問題的聊天機器人
- 可無縫整合至 Zendesk 與 Intercom 工作流程
- 即時存取如 Stripe 或 HubSpot 等 CRM 與帳單系統
Rasa 讓 Sam 的團隊透過 Python SDK 與自訂動作完全掌控後端。他們可用自訂邏輯連接帳單工具與 CRM 資料。
但 Rasa 缺乏內建持久記憶——開發者需自行實作儲存與讀取系統來保留用戶歷史。要整合到 Intercom 等客服平台也需額外開發。
Rasa 的彈性雖強,但對於沒有專屬工程團隊的精簡團隊來說,開發時間成本高。Rasa 的價格對 Sam 的組織來說也可能偏高。
相較之下,Botpress 內建記憶功能,讓機器人能跨多次對話記住用戶並個人化後續互動。平台支援直接 API 呼叫與視覺化邏輯編輯器,Sam 的團隊無需自建後端即可連接 Stripe 或 HubSpot。
Botpress 也支援與 Zendesk 和 Intercom 的原生整合,設定更順暢。團隊可免費開始或採用按量付費,日後再升級到可預期的付費方案。
對於希望快速推進且不犧牲自訂彈性的 SaaS 公司,Botpress 提供更快的價值實現與長期彈性。
3. D2C 電商品牌自動化訂單管理
主要問題: 自動化處理購後支援,例如物流查詢、退貨及商品問題。
重點整理:Rasa 支援進階自動化與完整後端控制,但需大量開發投入。Botpress 則內建即時 Shopify 整合與記憶功能。
Priya 是一家剛拓展國際市場的 D2C 電商品牌 CX 負責人。她的團隊每週要處理數千筆訂單查詢、退貨與產品細節問題。Priya 需要:
- 能引導顧客完成退貨並即時查詢訂單的聊天機器人
- 能無縫整合 Shopify 與網頁聊天
- 能自動化處理如退款申請或常見問題等重複性任務
Rasa 讓 Priya 的團隊可用 Python 撰寫自訂動作,打造進階邏輯。開發者能整合 Shopify API、管理退貨邏輯並觸發退款流程,需自行建立後端工作流程。
但 Rasa 沒有內建持久記憶——團隊需連接外部資料庫並手動管理儲存。Rasa 也不含 Shopify 或訂單系統的原生連接器,部署時間較長且需專業開發團隊。
Botpress 內建 Shopify 整合,讓機器人能快速取得訂單資料、查詢運送狀態或觸發退貨,設定簡單。內建長期記憶功能,讓機器人記住用戶歷史與商品偏好,對於加購或後續互動特別有幫助。
Botpress 的視覺化流程編輯器,讓自動化多步驟流程(如退貨審核、退款追蹤)變得容易。此外,Botpress 的價格方案適合 Priya,既有按量付費,也有可預期的月費方案,方便擴展。
對於想要快速且經濟自動化售後服務的電商品牌,Botpress 在功能與易用性之間取得更佳平衡。
4. 高度受監管產業支援(如醫療保健)
主要問題: 在滿足嚴格合規與稽核需求的同時,自動化處理查詢。
重點整理:Rasa 支援安全的本地部署與完整控制,但安全與合規需自行建置與維護。Botpress 則原生提供企業級安全功能。
Marcus 負責一家醫療機構的客戶體驗。他的團隊希望自動化預約排程、政策諮詢與保險涵蓋資訊,同時遵守 HIPAA 及地區性資料法規。Marcus 需要:
- 一個能保護病患資料的安全聊天機器人
- 完整的稽核紀錄與存取控制
- 可選擇內部部署以符合內部資安政策
Rasa 讓 Marcus 的團隊能透過本地部署完全掌控安全,資料不會離開公司伺服器,團隊可用自有基礎設施與工具達成 HIPAA 與 GDPR 要求。
但 Rasa 沒有內建如角色權限控管(RBAC)、稽核日誌或單一登入(SSO)等功能——團隊需自行開發或整合第三方工具。從加密到身分管理等合規流程都需工程投入。
Botpress 則內建企業級安全功能:包括 RBAC、稽核追蹤、加密記憶體及 SOC 2 Type II 合規。開發者可建立自動化流程,如實驗室檢查預約或保險查核,同時確保敏感資料安全儲存且可稽核。
對於重視合規時效的醫療與受監管產業,Botpress 與 Rasa 都是好選擇,但 Botpress 能更快、更安全地達成目標,無需額外開發負擔。
總結:Botpress vs Rasa
Rasa 與 Botpress 都是強大的對話式 AI 平台,但各自適合不同的需求與開發方式。
Rasa 最適合希望完全掌控技術堆疊、願意自行開發每個層面的企業團隊。它是開源且模組化,特別適合受監管或自架環境。但代價是幾乎所有功能——從知識導入到安全層——都需自行建置與維護。
Botpress 提供高度自訂化,同時具備多項強大功能:企業級安全性、人機協作工具、記憶體、RAG,以及多種整合選項。團隊依然擁有全端開發與自訂的彈性,但能以一個已經解決許多繁瑣工作的平臺為起點。這種平衡讓 Botpress 對於追求極致自訂、又希望更快進入生產與擴展階段的團隊來說,特別具有吸引力。





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