身為行銷人，你我都知道，對話式行銷能帶來實際成效。
也許你正在尋找一個能像高效廣告一樣蒐集潛在客戶的 AI 聊天機器人，或是一個能引導顧客完成個人化旅程、提升轉換率與銷售的 AI 智能代理。
市面上這麼多工具都承諾有效果，你該怎麼挑選最適合自己策略的平台？
這時就要認識 Manychat 和 Botpress：兩大強大的 聊天機器人建置平台，專為行銷而設計。
還在猶豫哪一個該加入你的行銷工具箱嗎？閱讀我們的 Manychat 與 Botpress 比較，幫助你做決定。
快速總覽：Manychat 與 Botpress 比較
重點整理：Manychat 透過 AI 對話協助企業提升行銷與互動，特別適合社群媒體。Botpress 則專為打造能處理更複雜、多步驟流程的聊天機器人設計，涵蓋行銷及更多應用。
Manychat 是一款無需寫程式碼的聊天機器人平台，專為即時通訊應用上的行銷自動化而設計。它在 Instagram、Facebook Messenger 和 WhatsApp 等管道表現突出，企業可用來執行互動式活動並蒐集潛在客戶。
內建流程範本與視覺化拖拉介面，讓行銷團隊能輕鬆啟動以活動為主的機器人，無需寫程式。
Botpress 是一個 對話式 AI 平台，可打造智慧型、多步驟的聊天機器人與行銷代理。它不僅僅停留在表層互動，還能讓機器人個人化對話，並在多種管道執行複雜工作流程。
Botpress 原生支援整合 CRM 與內部行銷資料庫，讓團隊能更靈活控制代理行為與自動化任務。特別適合需要高度自訂化與整合整個行銷漏斗的企業。
Manychat 主要功能
- 視覺化流程編輯器，設計聊天對話與行銷自動化
- 支援多管道：Facebook Messenger、Instagram 私訊、WhatsApp、SMS 及電子郵件
- 成長工具，例如留言即訊息、QR Code，協助蒐集潛在客戶
- 透過標籤與自訂欄位進行受眾分群，實現個人化訊息
- 自動化觸發器，支援關鍵字回應與事件驅動流程
- 與 Shopify 等電商平台整合，提供訂單更新與商品推薦
- 內建分析儀表板，追蹤互動與活動成效
- 預設範本，快速部署各產業聊天機器人
Botpress 主要功能
- 視覺化流程編輯器，設計複雜對話與工作流程
- 無限整合選項，可連接 API、資料庫與第三方工具
- 持久記憶功能，能跨會話保留用戶上下文與對話紀錄
- 支援自訂程式碼執行，實現進階邏輯與自訂功能
- 可自由選擇任何大型語言模型（LLM）作為 AI 回應引擎
- 角色型存取控制（RBAC）與企業級安全功能
- 內建分析與監控工具，追蹤機器人效能
- 活躍的開發者社群，以及如 Botpress Academy 等支援資源
功能逐項比較
Manychat 與 Botpress 價格比較
Manychat 提供免費方案，讓用戶可無限自訂流程並與最多 1,000 位聯絡人互動，適合想先試用平台的人。
Manychat 也有兩種付費方案：
Botpress 提供免費方案，每月包含 5 美元 AI 點數。這些點數可免費調用大型語言模型，對於想嘗試 AI 的團隊來說是很有價值的福利。
付費方案方面，Botpress 有四種付費方案：
整合能力
重點整理：Manychat 提供 10 種以行銷工具為主的預設整合，Botpress 則有超過 190 種整合，並支援自訂連接器，適合更複雜、跨系統的流程。
Manychat 與 Botpress 都有預設整合，讓兩者打造的 AI 聊天機器人能串接行銷或業務流程中的其他工具與系統。
Manychat 提供 10 種預設整合，方便連接 HubSpot、Mailchimp、Google Sheets、Shopify 等熱門行銷與銷售工具。例如，Manychat 用戶可自動將新潛在客戶加入 Mailchimp 郵件名單，或將聊天回覆自動更新到 Google Sheet。
Botpress 則有超過 190 種預設整合，並支援自訂連接器，方便打造獨特的整合。使用 Botpress 的企業可串接 Salesforce、HubSpot、Zendesk 等平台，透過 API 查詢客戶資料、更新 CRM 紀錄，或觸發多系統的複雜流程。
應用場景
重點整理：如果你專注於社群媒體行銷，Manychat 是不錯的選擇；若團隊除了行銷還想打造能深度串接其他業務功能的進階機器人，Botpress 更適合。
Manychat 專注於行銷，Botpress 則支援更廣泛的商業應用。
Manychat 的核心優勢在於社群媒體行銷、潛在客戶蒐集與顧客互動。它專為在 Facebook Messenger、Instagram、WhatsApp、SMS 等平台打造互動對話，協助蒐集潛在客戶並推動銷售。
企業選擇 Manychat，通常是希望用簡單的方式在社群平台與粉絲互動，並自動化訊息，無需技術背景。
Botpress 雖然也能支援行銷流程，但它是一個橫向平台，適用於行銷以外的更多場景。例如，Botpress 可協助自動化銷售流程，透過追問篩選潛在客戶、評分、並與 Salesforce 等工具整合預約會議或推進交易。Botpress 很適合打造能處理跨部門複雜流程的 AI 智能代理。
安全功能
重點整理：Manychat 雖有不錯的安全性，但 Botpress 提供更強大的企業級安全功能。
Manychat 與 Botpress 都具備基本安全措施，但在企業級安全與合規性的支援深度上有明顯差異。
Manychat 主要針對專注於社群媒體互動的行銷人設計，因應較低敏感度的應用場景，提供資料加密、SOC 2 合規等基本安全防護，但缺乏大型企業所需的進階安全功能，例如資料存放地選項。
Botpress 則因應更廣泛的商業應用，包括涉及敏感或受規範資料的場景，提供更完整的安全性，包括嚴謹的存取控制與自訂安全政策。
Manychat 與 Botpress 在安全性上的比較如下：
資料訓練
重點整理：Manychat 適合簡單、流程式對話，不支援文件上傳或大型知識庫。Botpress 則能處理複雜資料，包括文件上傳、API 連接與動態知識來源，適合進階聊天機器人流程。
Manychat 具備 AI 產生自然語言回應的功能，但僅限於預設流程，無法讓機器人從大型資料集或文件中學習。Manychat 不支援文件上傳或建立深度知識庫，因此在知識檢索或需要更多上下文的應用上有其限制。
Botpress 提供更進階的資料處理選項。用戶可上傳文件、建立知識庫，並連接 API 取得即時資訊。Botpress 能處理多種資料格式，如試算表、JSON 檔案與非結構化文字，也有訓練工具，讓聊天機器人能應對情境切換與複雜邏輯的對話。
自訂化與彈性
重點整理：Botpress 的彈性遠高於 Manychat，特別適合需要自訂程式碼的團隊。Manychat 雖然更易上手，但自訂化有限。
自訂邏輯與程式撰寫是 Manychat 與 Botpress 最大的差異之一。
Manychat 強調易用性，採用無程式碼拖拉式編輯器。用戶可建立對話流程，並透過 webhook 與 API 整合其他工具，但無法直接在流程中加入自訂程式碼。
Botpress 提供可視化流程編輯器，讓你無需寫程式就能打造聊天機器人。不過，Botpress 更進一步，允許開發者用 JavaScript 或 TypeScript 撰寫自訂程式碼並串接 API。這讓 Botpress 能靈活滿足需要完整程式彈性的團隊，適合開發更複雜的專案。
社群與支援
重點整理： 如果團隊重視行銷資源與龐大社群，Manychat 是不錯的選擇。若你希望有更多開發者導向的社群與大型部署的專屬支援，Botpress 會更適合。
Manychat 提供詳細的說明中心、教學影片，以及 Manychat Academy，協助用戶學習如何打造與優化聊天機器人。它擁有超過 10 萬人的 Facebook 社群，大家會在裡面分享技巧、互相解決問題。Manychat 提供電子郵件支援，付費方案還有即時聊天協助，讓你更快獲得幫助。
Botpress 擁有超過 3 萬人的大型 Discord 社群，用戶可以即時獲得協助，並與其他開發者交流。Botpress 也會舉辦每日的「問我任何事」活動。除了社群管道外，Botpress 還有 YouTube 教學頻道與 Botpress Academy，提供系統化學習資源。對於 Team 與 Enterprise 方案的企業，Botpress 由客戶成功團隊提供專屬支援。
哪個平台比較適合我的企業？
中型 SaaS 公司擴展客服支援
主要問題： 如何在大量客戶詢問下，仍維持快速回應
Jess 是一家成長型 SaaS 新創的客戶體驗主管。隨著產品用戶增加，她的小團隊被大量重複性問題壓得喘不過氣——像是密碼重設、註冊流程、帳單疑問等。她必須在不增加人力的情況下，降低客服量。她的目標包括：
- 能準確回答常見問題的聊天機器人
- 需要時能順利轉接真人客服
- 隨著業務成長，仍維持快速回應
- 能與說明中心及 CRM 系統整合
Botpress 利用 AI 理解各種不同表達方式的客戶問題，能更有效減少 Jess 團隊的重複性工作，因為機器人可以處理預料之外的詢問，不必每次都靠真人介入。此外，Botpress 提供更多整合選項，Jess 可以自動更新 CRM 客戶資料，或觸發像是個人化折扣等後續動作——這些都能幫助維持快速回應。
Manychat 幫助像 Jess 這樣的企業，透過建立 客服聊天機器人，快速回應常見問題（如運送時間、退貨政策），有效處理大量重複詢問。它特別適合在 Facebook Messenger、WhatsApp 等社群平台上處理這類對話。不過，由於 Manychat 主要依賴預設流程，較適合處理可預期的問題，不太適合複雜的客服情境。
總結來說，如果 Jess 想要 AI 聊天機器人能處理更複雜的對話與整合，客服 AI 方面 Botpress 會是更好的選擇。
B2B SaaS 行銷團隊優化潛在客戶開發
主要問題： 如何將網站訪客轉換為合格潛在客戶
Sophia 負責一家 B2B SaaS 公司的需求開發。雖然網站有流量，但轉換率很低，表單效果不佳，業務團隊也常浪費時間在不夠優質的名單上。她的目標：
- 透過聊天將更多訪客轉換為潛在客戶
- 用追問問題篩選潛在客戶
- 將優質名單直接傳送到 HubSpot
- 根據用戶回覆提供個人化路徑
Botpress 是潛在客戶開發的絕佳平台。潛在客戶開發聊天機器人 能引導訪客進行個人化對話，根據回覆追問、評分，並與 HubSpot 等 CRM 串接，自動將高品質名單交給業務團隊。
Manychat 也能透過網站聊天元件有效蒐集名單，適合想用簡單方式詢問基本問題、收集聯絡資訊的企業。不過要注意，Manychat 主要處理簡單的名單蒐集與基本追蹤，較不適合進階的名單篩選。
在 AI 潛在客戶開發 方面，Botpress 更適合像 Sophia 這樣需要更聰明名單評分與深入整合的企業。
消費品牌透過社群媒體提升轉換率
主要問題： 如何將社群粉絲轉換為顧客
Alex 是一家直銷保養品牌的數位行銷經理。他的團隊在 Instagram 和 Facebook 經營出大量粉絲，但要將這些互動轉為營收卻很有挑戰。他需要：
- 透過私訊主動與粉絲互動
- 根據用戶偏好推薦產品
- 蒐集名單並發送折扣碼
- 透過 Instagram 與 Messenger 追蹤回訪
Manychat 很適合直接在社群聊天中蒐集名單，並處理簡單的行銷任務。對於想要輕鬆與 Instagram、Facebook Messenger 或 WhatsApp 粉絲互動、收集聯絡資訊、發送後續訊息的企業來說非常方便。
Botpress 也能處理社群行銷場景，無論是 AI 聊天機器人還是 數位行銷 AI 助理。Botpress 讓企業能根據用戶對話內容調整互動，並與 Salesforce、HubSpot 等 CRM 串接，自動將名單交給業務。對於需要更客製化聊天體驗與多系統整合的團隊來說很適合。
在社群行銷場景下，Manychat 和 Botpress 都是很好的平台。如果 Alex 想快速用無程式碼流程與社群粉絲互動、有效蒐集名單，Manychat 是不錯的選擇。如果他需要進階個人化與整合，將社群互動轉為高品質銷售機會，Botpress 會更適合。
總結：Botpress vs ManyChat
Botpress 和 Manychat 都是 聊天機器人行銷 的強大平台，但適合不同類型的團隊。
Manychat 適合想要快速打造行銷導向聊天機器人、無需寫程式的用戶。它很適合在社群媒體上與粉絲互動、執行簡單活動，但如果團隊需要更複雜的邏輯或深入系統整合，可能會覺得受限。
Botpress 強調彈性與掌控權。它不侷限於預設流程，給開發者工具，讓 AI 聊天機器人能完全依照企業流程、資料來源與整合需求量身打造。
常見問題
1. 哪個平台對於醫療或金融等受監管產業的支援較佳？
Botpress 對醫療、金融等受規範產業的支援較佳，因為它具備企業級安全功能，例如資料存放地選擇、角色權限控管、稽核紀錄，以及可在本地部署。Manychat 雖然對行銷應用也有安全設計，但缺乏進階合規支援（如 SSO 整合），因此不太適合敏感或受規範的環境。
2. Botpress 和 Manychat 處理偏離腳本的追問能力如何？
Botpress 能更有效處理非預設流程的追問，因為它運用大型語言模型與檢索增強生成（RAG），可動態理解並回應用戶輸入。Manychat 主要依賴規則流程與關鍵字觸發，對於非預期或臨時問題，除非手動設定，否則彈性較低。
3. 這兩個平台打造的聊天機器人能否根據用戶行為或過往互動來個人化對話？
Botpress 打造的聊天機器人可透過持久記憶跨多次對話，記住用戶偏好與過往互動。Manychat 則能用標籤與自訂欄位進行單次對話的個人化，但若要長期記憶，需額外串接外部 CRM 或資料庫。
4. 這兩個平台是否支援對話流程或行銷訊息的 A/B 測試？
Manychat 支援基本的 A/B 測試，可透過流程變體與手動追蹤互動，或串接分析平台。Botpress 雖然沒有內建 A/B 測試，但開發者可自行設計測試邏輯，或透過自訂流程串接外部 A/B 測試工具。
5. Botpress 或 Manychat 是否有內建的潛在客戶評分工具？
Botpress 和 Manychat 都沒有內建原生的潛在客戶評分工具，不過 Botpress 允許團隊透過自訂程式碼或與 Salesforce、HubSpot 等 CRM 的 API 整合來建立潛在客戶評分邏輯。Manychat 則提供基本的標籤與分眾功能，但完整的潛在客戶評分通常需要連接到外部系統。
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