- 網頁爬蟲是從網站提取資料以進行分析、潛在客戶開發、行銷及機器學習模型訓練的常見做法。
- AI 透過自然語言處理,將網頁資料解析成結構化格式,例如 JSON 和 csv,進一步提升網頁爬蟲的能力。
- 最佳的 AI 網頁爬蟲工具能處理常見的爬蟲障礙:JavaScript 渲染、防機器人驗證(如驗證碼)或其他反爬措施,以及確保合規性。
- 最適合的工具取決於使用者及其需求:程式開發者或非程式開發者、即時或靜態資料,以及特定領域或通用型。
我從開始寫程式時就一直在做網頁爬蟲。
我的意思是,我試過各種爬蟲工具、API 和函式庫,甚至還自己打造過一個 AI 驅動的網頁爬蟲應用程式。
而且我並不孤單。未來五年,市場規模預計將從 10 億美元翻倍成長到 20 億美元。這些成長都來自於解決網頁爬蟲的各種難題。
網路上的資料格式千變萬化。若要有效率地篩選這些資料,必須將其標準化為一致的格式。
AI 網頁爬蟲利用 AI 智能代理——這些程式能自動化重複性工作,並運用 大型語言模型(LLM) 的解讀能力來克服資料不規則性。這些程式能強化傳統爬蟲功能,將內容解讀並轉換為結構化資料。
幾乎所有網站上的特殊情況和障礙,只要有經驗和一點耐心都能解決。正如 Botpress 的首席成長工程師 Patrick Hamelin 所說:「AI 網頁爬蟲是可以解決的問題,只要你願意花時間去解決。」
這也是優秀網頁爬蟲的標誌:能針對各種資料編碼、例外狀況和邊緣案例實作解決方案的工具。
本文將深入說明 AI 網頁爬蟲的細節、它要解決的問題,以及目前最佳的相關工具。
什麼是 AI 網頁爬蟲?
AI 網頁爬蟲是指利用機器學習技術,幾乎無需人工介入即可從網頁中提取資料。這個過程常用於產品研究或潛在客戶開發,也可用於科學研究資料收集。
網路上的內容格式多元。為了克服這點,AI 會運用 自然語言處理(NLP),將資訊解析成 結構化資料——這種資料同時適合人類與電腦閱讀。
AI 爬蟲必須解決哪些核心挑戰?
你選擇的 AI 網頁爬蟲應該要能做好三件事:渲染動態內容、繞過反機器人機制,以及遵守資料與用戶政策。
任何人都能用幾行程式碼抓取網頁內容。但這種 DIY 爬蟲其實很陽春。為什麼?
- 它假設網頁內容是靜態的
- 它沒有設計來克服像驗證碼這類障礙
- 它只用單一(或沒有)代理伺服器,
- 它沒有遵守使用條款或資料合規規範的邏輯。
專業網頁爬蟲工具之所以存在(並且收費),就是因為它們針對這些問題做了完善的處理。
渲染動態內容
還記得網路只有 Times New Roman 字體和幾張圖片的時候嗎?
那時候非常容易爬取——畫面上看到的內容幾乎就是原始碼。網頁只需載入一次就完成了。
但現在網路變得更複雜:JavaScript 的普及讓網頁充滿互動元素和即時內容更新。
舉例來說,社群媒體動態牆會即時更新內容,只有當使用者載入網站時才會取得貼文。對爬蟲來說,這代表簡單的方案只會抓到空白頁面。
有效的網頁爬蟲技術會採用像是延遲、模擬點擊、無頭瀏覽等策略來渲染動態內容。
你可能得花一輩子才能涵蓋所有內容載入方式,因此你的工具應該專注於渲染你需要的內容。
API 在大多數電商平台上效果很好,但針對社群媒體,你會需要專屬的工具。
繞過反機器人措施
你是機器人嗎?你確定嗎?那就證明給我看。

驗證碼越來越難,是因為爬蟲服務和網站之間的攻防戰——隨著 AI 進步,爬蟲能力大幅提升,人類和 AI 能解的驗證碼之間的差距也越來越小。
驗證碼只是網頁爬蟲障礙的一種:爬蟲還可能遇到流量限制、IP 被封鎖、內容設限等問題。
爬蟲工具會用各種技術來規避這些障礙:
- 使用 無頭瀏覽器,讓反爬蟲系統誤以為是真正的瀏覽器。
- 輪換 IP/代理伺服器——持續更換請求來源,避免單一 IP 過度請求。
- 隨機模擬滑動、等待、點擊等行為,模仿真人操作
- 儲存由真人解出的驗證碼 token,供同一網站多次請求使用
這些解決方案都會增加成本與複雜度,因此你應該選擇只包含你需要功能的工具。
例如,社群媒體頁面會嚴格防範爬蟲,採用驗證碼和行為分析;但像公開資料庫這類資訊型網站則較寬鬆。
合規性
爬蟲應遵守各地資料法規,並尊重網站的服務條款。
單就網頁爬蟲本身很難談合法與否。網頁爬蟲本身是合法的。但實際情況更複雜。
爬蟲雖然有工具能繞過網站設下的障礙,但有信譽的爬蟲都會遵守網站的 爬蟲規範(如 robots.txt)——這份文件明確規定了該網站允許爬蟲的範圍與限制。
取得網頁資料只是合法性的其中一半——合法與否不只在於你如何取得資料,還包括你如何使用這些資料。
舉例來說,FireCrawl 通過 SOC2 認證,代表經由其網路傳輸的個人資料受到保護。但你如何儲存這些資料、又如何使用,則是另一個議題。
本文僅列出合規紀錄良好的工具。不過,我仍強烈建議你仔細查閱你要爬取網站的使用條款、資料保護法規,以及你所用工具的合規聲明。
如果你要自行開發工具,同樣要遵守規範。若涉及歐盟資料,請參考 讓機器人符合 GDPR 規範 的指引,以及其他地區的相關法規。
八大 AI 網頁爬蟲工具比較
最適合的 AI 網頁爬蟲工具取決於你的需求與技能。
你需要即時的小量更新來做產品比較,還是要用於 AI 訓練的靜態資料?你想自訂流程,還是偏好現成方案?
沒有一套工具能滿足所有需求——根據預算、用途與程式經驗,不同類型的爬蟲各有優勢:
- 特定領域型爬蟲針對特定用途最佳化(例如專為動態商品頁設計的電商爬蟲)。
- 萬用型 API能處理 80% 常見情境,但最後 20% 的自訂空間有限。
- 積木型爬蟲彈性高,幾乎能解決所有反爬或渲染問題,但需要寫程式(若誤用也有合規風險)。
- 企業級爬蟲強調全面遵守主要資料法規,成本也屬於企業等級。
無論你選哪一類型的爬蟲,都會面臨三大核心挑戰:渲染動態內容、繞過反機器人措施,以及合規。沒有任何工具能完美解決這三點,因此你必須權衡取捨。
這份八大最佳工具清單,應能幫助你做出選擇。
1. Botpress

最適合對象:希望自訂自動化流程、輕鬆設定基於網頁爬取資料的自主功能的程式開發者與非程式開發者。
Botpress 是一個AI代理人建構平台,具備視覺化拖曳編輯器、可輕鬆部署於各大通訊管道,並內建超過190種整合服務。
這些整合中包含 browser,可進行搜尋、爬取與瀏覽網頁。其底層由Bing Search與FireCrawl驅動,讓你享有高穩定性與合規性。
知識庫也會自動從單一網址爬取網頁,儲存資料並為 RAG 建立索引。
舉例來說:當你在Botpress建立新機器人時,平台會引導你進行新手上路流程:你只需輸入網站網址,系統就會自動爬取並擷取該站的頁面資料。接著你會被導向一個專屬的 聊天機器人,可針對擷取到的資料進行問答。
當你進一步進行複雜的 聊天機器人自動化與自主工具調用時,客製化的可能性幾乎無限。
Botpress 價格方案
Botpress 提供免費方案,每月包含 5 美元的 AI 使用額度。這筆費用用於 AI 模型在對話與「思考」時所消耗與產生的 token。
Botpress 也提供隨用隨付選項,讓用戶可依需求彈性擴充訊息、事件、資料列數量,或增加代理人與協作者席次。
2. FireCrawl

最適合對象:希望將自訂程式碼與進階爬蟲功能整合,特別針對 LLM 應用的開發者。
如果你偏好技術導向,可以直接選擇FireCrawl。這是一個專為LLM資料調整打造的爬取API。
嚴格來說,他們主打的產品並非純粹的AI網頁爬取。但它與LLM的整合非常簡單,且有大量AI資料擷取教學,因此我認為它很值得推薦。
它支援爬取、瀏覽與網頁搜尋功能。程式碼為開源,你也可以選擇自行架設。
自行架設的好處之一是可搶先體驗測試功能,包括LLM資料擷取,使其成為真正的AI網頁爬取工具。
在爬取策略上,FireCrawl支援代理輪替、JavaScript渲染與指紋技術,可繞過反機器人機制。
對於想要掌控LLM實作、並需要穩健且防封鎖API來處理爬取的開發者來說,這是不錯的選擇。
FireCrawl 價格
Firecrawl 提供免費方案,含500點數。每次API請求會消耗點數,一點約等於一頁資料。
3. BrowseAI

最適合對象:希望從網站建立即時資料管道的非程式開發者。
BrowseAI 讓你輕鬆將任何網站轉換為即時結構化資料來源。它提供視覺化編輯器與自然語言提示,只需幾步就能設定流程。你可以擷取資料、監控變動,甚至將結果公開為即時 API。
官網列舉的應用場景都與即時資訊追蹤有關:房地產、職缺、電商。由於平台為免寫程式,設定流程就像使用 Zapier 一樣簡單。
平台也能處理需登入或地區限制的資料,並可透過批次處理大規模爬取。
對於需要從無API的網站擷取即時資料的非程式人員來說,BrowseAI 是很棒的選擇。可自訂的流程也是一大優點。
BrowseAI 價格
BrowseAI 的收費方式以點數計算:1 點可擷取 10 筆資料列。所有方案皆包含不限數量的機器人與完整平台存取權。
也就是說,所有操作與流程對所有用戶皆開放,包括截圖、網站監控、整合等。
4. ScrapingBee

最適合對象:希望直接取得可用爬蟲/搜尋結果、無需自行管理基礎設施的開發者。
ScrapingBee 是以API為核心的解決方案,專為突破IP封鎖設計。
請求會送到ScrapingBee端點,由其處理代理、CAPTCHA與JavaScript渲染。LLM驅動的爬蟲會回傳頁面結構化資料。
除了能繞過反機器人機制外,還可用自然語言撰寫資料擷取提示,對新手來說比其他API方案更友善。
值得一提的是Google搜尋API,可取得搜尋結果並解析為可靠格式。如果你偏好Google搜尋而非Bing,這是很大的優勢。
缺點是價格不便宜。沒有免費方案,若需大量使用成本會很快增加(Google API也需額外付費)。
雖然操作簡單,但彈性較低,無法完全自訂爬取邏輯——大多需在其系統內運作。
不過,對於想直接將穩定爬取功能嵌入程式碼、又不想自己對抗反機器人機制的開發者來說,ScrapingBee 是最即插即用的選擇之一。
ScrapingBee 價格
所有 Scraping Bee 的價格方案均包含完整存取工具的 JavaScript 渲染、地理定位、截圖擷取及 Google 搜尋 API。
可惜的是,他們沒有提供免費方案。不過,使用者可以選擇用 1,000 點免費額度試用 ScrapingBee。每次 API 呼叫所需的點數會依參數不同而異,預設請求需花費 5 點。
5. ScrapeGraph

最適合:想要自訂擷取邏輯與模組化流程的程式開發者。
這款工具專為真正的技術玩家設計。
ScrapeGraph 是一套開源、以 Python 為基礎的擷取框架,利用 LLM 來驅動資料擷取邏輯。
ScrapeGraph 採用圖形架構設計——可以想像成擷取界的樂高。圖中的每個節點負責處理流程中的一部分,因此你可以自由組合出高度自訂、符合資料需求的流程。
這工具相當需要動手操作。你必須自行串接 LLM 執行環境——像是 Ollama、LangChain 或類似工具——但換來的是極高的彈性。
它內建常見應用範本,支援多種輸出格式,而且因為是開源的,你只需為實際使用的 LLM token 付費。對於願意動手調整的人來說,這是相當划算的選擇。
ScrapeGraph 並不特別強調反機器人措施,例如代理輪換或隱身瀏覽——它主要針對開發者打造自訂擷取流程的需求。
總結來說,對於想要完全掌控並希望系統可隨時擴充的開發者而言,ScrapeGraph 是一套強大的工具組。
ScrapeGraph 價格
由於 ScrapeGraph 的高度自訂性,所有功能都以不同點數計價。例如,Markdown 轉換每頁需 2 點,但內建代理型擷取器每次請求需 15 點。
當然,自行架設是免費的,但若想要雲端託管,他們也提供多種方便的價格方案。
6. Octoparse

最適合:不會寫程式但想要 RPA 流程(名單開發、社群媒體、電商)的人
Octoparse 的定位不只是擷取工具,更是一套完整的機器人流程自動化(屬於智慧流程自動化)工具。底層會產生 Python 腳本,但表面上,使用者只需透過精靈與 AI 流程互動,自動結構化資料。
平台內建多款針對特定應用(如名單開發、電商商品擷取、社群互動管理)的現成應用程式。
由於採用 AI 結構化資料,特別擅長將雜亂網頁轉換為整齊的資料集,幾乎不需額外設定。你可以把它想成介於傳統擷取工具與更廣泛自動化平台之間——它不只收集資料,還能直接串接到自動化流程。
但也有取捨。Octoparse 最適合大型網站(主流電商、社群平台等),遇到小眾或複雜目標時可能會有困難。
此外,它比輕量工具更吃資源,學習曲線也比純點選式工具來得陡峭。
免費方案可讓你用範本、AI 流程建構器與擷取精靈起步,足以先體驗自動化功能再決定是否升級。
Octoparse 價格
Octoparse 主要是流程自動化工具,因此價格以任務執行次數計算。
同一結構的多個網站擷取只算 1 個任務,因此 Octoparse 對於重複結構的複雜任務來說相當方便。
7. BrightData

最適合:需要大規模資料管道進行機器學習/分析的企業
BrightData 是一套為需要大規模資料的企業設計的網路資料基礎建設工具組。他們提供 API、擷取器與資料管道,可直接串接到你的資料倉儲或 AI 訓練流程。
如果你要處理大型資料集——像是機器學習模型、進階分析或大規模監控——BrightData 就是你的首選。
他們非常重視合規與治理。其 IP 與基礎設施符合主要資料保護標準,包括 GDPR、SOC 2 & 3 及 ISO 27001。對於處理敏感或受規範資料的企業,這層保障非常重要。
BrightData 產品線涵蓋多種服務。Unlocker API 協助繞過被封鎖的公開網站,SERP API 提供跨搜尋引擎的結構化搜尋結果,資料管道則讓網路資料持續流入,無需自行維護擷取基礎設施。
BrightData 主要鎖定企業與大型客戶。若你只是小型專案,無論複雜度或成本都可能太超過。
但對於有技術能力整合、且需要穩定高容量資料的團隊來說,BrightData 是市面上最強大的解決方案之一。
BrightData 價格
BrightData 各種 API 需分別訂閱,包括 Web Scraper、Crawl、SERP 及 Browser API。
價格方案包含月費及每 1,000 筆擷取資料的費用。以下為 Web Scraper API 的價格,其他服務費用大致相同。
8. Web Scraper(webscraper.io)

最適合:不會寫程式、想直接在瀏覽器快速擷取電商頁面資料的人
Web Scraper 是最簡單的瀏覽器資料擷取工具之一。
它是一款 Chrome 擴充套件,採用點選式介面,讓你能直接在頁面上選取元素並匯出為結構化資料。批次作業時,還有視覺化介面可自訂擷取參數。
這工具內建多種常見網站功能模組,如分頁、jQuery 選擇器等,特別適合處理電商頁面常見的資料型態。
不過功能較為基礎——主要針對標準電商網站設計。有些用戶甚至反映,客製化不足會造成電商網站擷取受阻。
如果你技術能力較強、需求較特殊,可能會想跳過這款工具。
Web Scraper 價格
Web Scraper 提供免費瀏覽器擴充功能,具備基礎功能與本地使用。若需進階功能與雲端服務,則有多種收費方案。
Web Scraper 採用 URL 點數制,每點相當於 1 頁。
用 AI 智能代理自動化網頁爬取
無需處理程式碼整合或反爬蟲機制,也能擷取網頁資料。
Botpress 提供視覺化拖拉式建構器、可部署於各大主流平台,並內建瀏覽器整合以處理 API 呼叫。
Autonomous Node 將對話與工具調用邏輯整合於簡易介面,幾分鐘內即可開始爬取。按量付費方案與高度自訂化,讓你能依需求打造簡單或複雜的自動化流程。
立即開始打造。免費使用。





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