AI 在電商的應用案例：10 個實際有效的例子

說實話，經營電子商務真的很忙碌。庫存太多？不夠？客戶問題堆積如山？出貨延遲？

電子商務的 AI 工具可以大大減輕你的負擔。事實上，電子商務專業人士表示，AI 每週大約為他們節省了6.4 小時。

隨著越來越多線上商家打造 AI 智能代理人，以及電子商務對話式 AI越來越普及，也難怪有高達 84% 的電子商務專業人士認為 AI 能讓企業在競爭中大幅領先。

本文將帶你了解電子商務中 10 個 AI 應用案例。如果你正在思考如何運用 AI，這些例子是很好的起點。

1. 個人化推薦

重點整理：AI 驅動的個人化，能將龐大的商品目錄轉化為精選體驗，幫助顧客發現真正想要的商品。

Amazon 多年來一直運用 AI，針對首頁、優惠與電子郵件進行個人化。現在，隨著生成式 AI 的加入，他們又更進一步。

Amazon 現在不再只給出「類似商品」這種通用建議，而是根據即時購物行為，推薦如「母親節禮盒」或「續航力更強的智慧手錶」等高度相關的分類。

你不需要成為 Amazon 也能做到這種個人化。透過像 OpenAI 的嵌入技術這類開源工具，以及LLM 代理人、RAG等資源，即使是小型或沒有開發團隊的企業，也能打造智慧搜尋體驗。

其他技術也能幫助實現這些目標，包括：

• 利用機器學習進行顧客分群，實現行銷個人化
• 向量嵌入用於表示用戶偏好，實現精準配對

這就是電子商務對話式 AI 的威力。當顧客獲得這樣的體驗時，他們會更常回來、更信任你，消費也會增加。

2. 客服聊天機器人

優質的客戶服務光靠人力難以擴展。透過在電子商務中導入AI 聊天機器人，企業能在不犧牲品質或速度的情況下應對大量需求。

Sephora 的虛擬助理就是很好的例子。他們用一個全方位AI 客服聊天機器人取代了舊有、功能有限的聊天機器人。

新的虛擬助理不僅能回答基本問題，還能協助顧客找到合適商品、查詢訂單狀態、處理退貨，甚至預約門市諮詢。就像擁有一位隨時待命的客服人員一樣，全天候服務。

對電子商務企業來說，這類 AI 智能代理人可以：

• 處理退貨與退款
• 即時回答商品或政策問題
• 更新帳戶或運送資訊
• 處理付款問題或訂閱變更

選對電子商務 AI 工具，不只是自動化客服，還能讓服務品質更上一層樓。

以個人化健康教練平台 Able 為例，導入客服聊天機器人後，人工客服單減少 65%，每年節省超過 5 萬美元的客服成本。

3. 防詐騙

結合電子商務與 AI，詐騙偵測不再只是被動應對。

以 PayPal 為例，他們運用機器學習進行支付詐騙偵測，即時掃描大量交易資料。

這代表能在問題發生前，發現異常模式，如登入詐騙或可疑付款。他們的模型不斷學習與進化，協助 PayPal 領先日益複雜的威脅。

總之，把 AI 詐騙偵測當作你的數位守門員。它永遠不會休息，若想保護顧客，這是不可或缺的。

4. 影像辨識

說真的，用關鍵字找商品常常不太準。想找「那件微微寬鬆、帶點光澤的焦糖色羽絨外套」時，該怎麼下關鍵字？

這時，AI 影像辨識在電子商務中大顯身手，讓顧客能用圖片而非關鍵字來搜尋、發現與購買商品。

Pinterest 就是這項技術的好例子。透過Pinterest Lens，用戶只要拍照或上傳圖片，平台就能即時找出相似商品供購買。這是從靈感到行動的無縫橋樑，全靠 AI 推動。

運用視覺搜尋，能從真實世界的圖片更精準地發現商品，並提升轉換率。

5. 需求預測

掌握顧客會買什麼、何時購買，直接影響你的營收。

像許多時尚零售商一樣，H&M 以前常為庫存煩惱：冷門商品積壓、熱門商品缺貨。為了解決這問題，H&M 採用 AI 驅動的需求預測。

AI 需求預測運用機器學習預測顧客會買哪些商品、何時購買，以及購買數量。

他們的系統分析從過往銷售、瀏覽紀錄到在地活動與天氣等各種資料。機器學習模型會根據新數據不斷更新，發現需求變化與趨勢，這是傳統工具難以做到的。

現在，任何電子商務平台都能透過免寫程式的解決方案，快速導入這項能力。

6. 虛擬試衣間

線上時尚零售最大挑戰之一就是不確定性。顧客很難確定衣服穿在自己身上會是什麼樣子。

現在，生成式 AI 透過虛擬試衣間，協助線上購物者預覽服飾在不同身形上的穿搭效果，減少不確定感，提升購買信心。

Google 的虛擬試衣間功能，能將服飾套用在從 XXS 到 4XL、不同膚色、身形與姿勢的真實模特兒身上。

現在，顧客不再只能靠一張圖片想像衣服的穿搭效果，而是直接看到與自己相似的人穿上它。

這項技術已被證實能：

• 降低退貨率
• 提升購買信心與滿意度
• 以更包容的方式呈現多元顧客
• 創造獨特的購物體驗

隨著這些技術越來越普及，任何規模的企業都能更容易導入虛擬試衣間。

7. 語音搜尋

打字已過時——現在流行說話。結合電子商務對話式 AI，語音助理購物讓顧客更輕鬆找到並購買所需商品。

事實上，90% 的美國人認為語音搜尋比線上搜尋更方便。

Walmart 走在前端。他們的Walmart Voice Order功能，讓顧客只需說「Hey Google，把柳橙汁和雞蛋加到我的購物車」就能加入商品。

這套系統運用自然語言理解與過往購買紀錄，自動辨識正確商品並加入購物車。

隨著語音搜尋在英美地區越來越普及，這已成為顧客互動的重要管道。

8. 價格優化

不同的顧客在不同時間願意支付不同的價格，這也是動態定價在電商中如此重要的原因。有了 AI，企業可以根據需求、季節性和顧客行為自動調整價格。

舉例來說，當顧客與 Booking.com 的聊天機器人互動時，AI 可以考慮像是地點和預算等因素，推薦相關的價格或優惠。這可能包括調整折扣、顯示不同的價格等級，或根據顧客真正關心的內容優先推薦加值組合。

AI 驅動的定價可以：

• 根據庫存水位或競爭對手動態，實時調整價格
• 依據顧客忠誠度與購買紀錄分群並量身打造促銷活動
• 自動執行 A/B 價格測試

如果你厭倦了經常手動調整價格，AI 定價優化會是很實用的工具。

9. 自動化內容創作

從零開始設計內容很花時間。但透過 AI 依據簡單提示即時產生符合品牌形象的行銷視覺和內容，可以大幅簡化設計流程。

這時像 Canva 的 Magic Design 這類工具就能幫你省下不少時間。你只需要輸入一小段描述你想要的貼文樣貌即可。

這個工具能立即產生精美的視覺設計，不論你要做 Instagram 貼文、YouTube 影片還是簡報都沒問題。你甚至可以上傳自己的圖片，一鍵套用品牌風格，讓每個設計都符合你的企業形象。

最終，數位行銷 AI 助理能讓你少花時間在空白畫布前，多專注於創作本身。

10. 升級物流

根據麥肯錫的資料，幾乎有 20% 的物流成本來自所謂的「盲點交接」——也就是貨物在製造商與最終目的地之間轉手時的不透明環節。

好消息是，AI 正在改變物流流程，消除這些成本。透過分析即時資料流，AI 能優化從路線規劃到庫存配置的每個環節。

舉例來說，UPS 使用一個名為 ORION 的 AI 助理（On-Road Integrated Optimization and Navigation），為司機規劃更聰明的路線。ORION 不再只依賴固定路線，而是根據數據計算最有效率的配送方式，並持續學習優化。

成果如何？

• 每年節省 1 億英里行駛距離
• 每年節省 3 億美元成本
• 減少 10 萬公噸碳排放

有了 AI 加持的電商物流，不只配送更快、更聰明，還能減少延誤、降低成本，並提升供應鏈透明度。

最佳電商 AI 工具推薦

Botpress

如果你想用 AI 自動化電商客服體驗，Botpress 是市面上最優秀的平台之一。

當你需要的不只是回答常見問題的聊天機器人時，Botpress 就能發揮最大效益。像是協助顧客找到合適商品、引導購買流程、查詢訂單，甚至解決購後問題都難不倒它。而且完全可自訂，讓每一次對話都能展現你的品牌風格。

主要功能包括：

• 視覺化流程編輯器
• 自然語言理解（NLU）
• 多渠道支援
• 內建整合庫
• 內建分析與除錯工具

最棒的是？它免費。他們也有 付費方案，價格從 $89 到 $495，適合需要打造更複雜機器人的用戶。

如果你的電商品牌成長快速或客服量大，Botpress 很適合用來減少客服工單、加快回應速度。如果你重視產品導向成長，它也能協助辨識高意圖用戶並推送給銷售團隊（沒錯，這也有專屬機器人）。

總之，如果你想找一個能隨著業務成長、提供大規模個人化對話的聊天機器人平台，Botpress 絕對是不二之選。它是電商領域最靈活的 AI 工具之一，絕對值得一試。

Coveo

如果你曾經逛過線上商店，覺得搜尋欄真的很有用，很有可能背後就是 Coveo 在運作。

這個工具專注於讓你的網站更聰明，無論是 AI 搜尋、個人化商品推薦，還是根據顧客意圖調整內容。它運用機器學習與行為數據，預測每位消費者的需求，讓你不再只能用一套標準流程服務所有人。

主要功能包括：

• 智慧搜尋
• 產品推薦
• 個人化引擎
• A/B 測試與分析
• 整合

他們有提供免費試用，但價格沒有公開，需要聯絡業務依需求報價。

Coveo 非常適合需要大規模個人化與提升轉換率的電商。如果你的商品目錄很大（數百或數千個 SKU），就需要更聰明的方式讓顧客找到想要的東西。

所以如果你希望每位訪客都覺得網站是為他量身打造，Coveo 的 AI 個人化體驗很難被超越。

Bloomreach

如果你的電商品牌追求從首頁到結帳都能提供無縫且高度個人化的顧客體驗，Bloomreach 絕對值得一試。

Bloomreach 結合 AI、顧客數據與內容，提供個人化搜尋、商品推薦與行銷自動化。真正厲害的是它能即時整合行為與交易數據，動態調整購物旅程。

主要功能包括：

• AI 搜尋與商品管理
• 個人化引擎
• 內容管理（CMS）
• 行銷自動化
• CDP 整合

Bloomreach 功能強大，但如果你剛起步，可能會超出需求。價格也是客製化，沒有公開標準方案。

但對於想提升搜尋與個人化策略、又不想東拼西湊多套工具的大型電商品牌來說，Bloomreach 是理想選擇。如果你想提高轉換率、降低跳出率，讓每一次造訪都發揮最大價值，這個平台都能滿足需求。

Algolia

當顧客找不到想要的東西時，他們就會離開，這正是 Algolia 派上用場的時候。

Algolia 強調速度與相關性。他們的 AI 不只是比對關鍵字，還能理解語境、使用者意圖，甚至容錯拼字，立即推薦最合適的商品。此外，它還提供團隊微調搜尋的工具，讓網站對每位顧客都像量身打造。

主要功能包括：

• AI 搜尋
• 個人化推薦
• 商品營運工作室
• A/B 測試與分析
• API 為主、開發者友善

按量付費很適合小型網站，但流量大的企業成本可能會快速增加，而且要完全發揮平台潛力，通常需要開發人員參與。

如果你重視速度與相關性（其實應該都要），Algolia 是首選方案。

Klevu

如果你經營電商網站，搜尋欄還是讓人提不起勁，Klevu 可能就是你的下一步升級。它是一個專為線上零售打造的 AI 搜尋與探索平台，特別適合 Shopify、BigCommerce 或 Magento 用戶。

Klevu 結合自然語言處理（NLP）與機器學習，幫助顧客即使不確定怎麼搜尋，也能找到想要的商品。從拼字容錯到個人化結果，讓搜尋體驗真的懂你的顧客。

主要功能包括：

• 智慧搜尋
• AI 商品推薦
• 商品管理與自動化
• 視覺化編輯器
• 即插即用整合

Klevu 的價格也不是市面上最便宜的，因此在價格方面，它最適合已經準備好投資於更智慧化商品探索體驗的商店。它功能非常強大，但設定和自訂可能需要花點時間才能達到理想狀態。

如果你想自動化商品陳列，同時又希望能夠隨時介入調整顧客看到的內容，Klevu 特別方便。

簡而言之，Klevu 能幫助消費者更快找到想要的商品，也協助電商團隊在正確的時機推送合適的產品。

免費打造AI代理人

不論你是否好奇如何在電商中運用 AI，現在都是嘗試的最佳時機。

Botpress是一個適合所有人的AI代理人建置平台，不論你是否具備技術背景。你可以用視覺化方式設計流程，用真實用戶輸入測試回應，並連接企業資料來源，確保資訊即時更新。

無論你是要打造客服機器人，還是優化營運工具，Botpress 都能讓你輕鬆實現 AI 助理。

立即開始打造。免費使用。

常見問題

我要如何決定優先在我的電商商店導入哪一種 AI 應用？

你應該選擇能解決最大痛點的 AI 應用，例如降低客服成本、提升轉換率或管理庫存，並且在你已經擁有有用數據的領域開始，這樣能確保第一個專案就帶來可衡量的成果，同時不會讓團隊負擔過重。

AI 只適合大型電商企業嗎？小型商店也能受益嗎？

AI 對小型電商商店絕對有幫助，因為現在有許多平價工具和免寫程式的平台，讓小型企業也能自動化像是商品推薦或聊天客服等工作，不需要龐大預算或技術團隊，也能和大企業競爭。

一般來說，在電商導入 AI 需要多長時間？

在電商導入 AI，像聊天機器人這類即插即用的方案只需幾天，而像個人化搜尋或庫存預測等較複雜的專案則可能需要數個月，具體時間取決於客製化程度。

我應該預留多少預算來導入電商 AI？

你應該預留每月幾百美元用於基本的 AI 工具（如聊天機器人或搜尋外掛），如果是企業級個人化或客製化整合，則可能需要數萬美元，需同時考慮訂閱費用和可能的開發費用。

我要如何避免 AI 工具對顧客做出錯誤的推薦或決策？

你可以透過定期檢查 AI 工具的結果，並選擇能根據你自家業務數據輕鬆微調模型的平台，來避免 AI 工具做出錯誤推薦。