數位行銷 AI 代理人完整指南

過去的數位行銷就像只拿著紙本地圖自駕旅行。

雖然有趣，但需要大量人工操作、猜測，過程中也常出現狀況。你得自己研究關鍵字、安排貼文、手動追蹤成效，只能希望能在對的時間觸及對的受眾。

隨著 AI 代理人的出現，這就像突然升級成能規劃最佳路線、預測路況、甚至推薦景點的 GPS。

有了數位行銷 AI 代理人，行銷活動能即時學習、調整與優化，讓行銷從人工旅程轉變為數據驅動的動態冒險。

正如數位地圖改變了自駕旅行，AI 代理人也正在重新定義數位行銷。

什麼是數位行銷中的人工智慧？

數位行銷中的 AI 指的是利用 AI 分析資料並優化行銷策略。它協助企業了解顧客行為，並以最少人力提供個人化體驗。

它運用 對話式 AI，即時與顧客互動，並根據互動內容優化目標受眾。

想像你要為新推出的護膚產品投放廣告。傳統行銷可能需要用有限且靜態的資料，手動找出目標族群。這不僅耗時費力，還得依賴問卷等繁瑣方式蒐集洞察。隨著顧客偏好改變，這些洞察很快就會過時，讓行銷活動難以保持相關性與成效。

但 AI 能即時分析大量資料，將目標鎖定提升到全新層次。它能辨識像「搜尋天然抗老乳霜」這類利基族群，並推送個人化廣告，確保精準投放，讓活動隨顧客行為變化而調整。

數位行銷如何運用 AI 代理人

1. 受眾分群與精準投放

AI 代理人分析來自多元來源的顧客資料，根據特徵、偏好與行為細分受眾。

這讓行銷人員能針對特定客群推出更有共鳴的活動，確保內容在對的時間傳遞給對的人。

舉例來說，SaaS 公司推出新專案管理工具時，可利用 AI 代理人分析網站行為、社群互動、CRM 等多方資料。

這些洞察協助公司辨識不同受眾：如追求可擴展性的創業團隊，以及重視整合功能的大型企業團隊。

接著針對每個族群客製化行銷。例如，創業團隊會看到強調價格親民的廣告，企業團隊則會看到主打無縫整合的訊息。

2. 精簡活動執行流程

AI 代理人（包含 AI 銷售代理人）能自動化如電子郵件排程、廣告投放、社群貼文等行銷任務，甚至能調整時機與訊息內容，提升互動率。

AI 代理人可自動化行銷任務，有效執行活動：

• 電子郵件排程：根據分群發送歡迎信與個人化導覽指南。
• 廣告投放：在 Google Ads 投放「最適合新創的專案管理軟體」等關鍵字，並依成效動態分配預算。
• 社群貼文：於高互動時段排程貼文，展示適合自由工作者的功能。

3. 即時調整優化

AI 代理人最突出的特色之一，就是能即時優化行銷活動。透過 多代理人系統（MAS），AI 代理人協作分析成效數據，快速調整策略，提升整體行銷效益。

若某則廣告成效不佳，AI 可調整內容、重新設定受眾，或將預算轉向表現更好的渠道。

隨著 SaaS 行銷活動推進，AI 代理人可即時監控結果並動態調整。例如：

• 若針對新創團隊的廣告表現不佳，AI 會調整標題強調價格優勢，或將預算轉向表現較好的族群。
• AI 發現自由工作者對影片內容互動較高，便將資源轉向製作短片，突顯任務追蹤功能。

4. 動態個人化

AI 代理人根據顧客互動洞察，打造個人化推薦、郵件與廣告，滿足每位用戶需求。

AI 依據顧客互動資料，個人化每個接觸點：

• 電子郵件：自由工作者收到針對個人生產力功能的推薦，企業團隊則看到大型組織的案例研究。
• 著陸頁：從新創廣告點進來的訪客，會看到強調可擴展性與適合成長型企業的方案頁面。

5. 對話式行銷

AI 在數位行銷中的一大應用是 對話式行銷，利用 AI 聊天機器人、語音代理人與即時通訊平台，與顧客進行即時、個人化互動。

• 即時支援：AI 聊天機器人與語音代理人能即時對話、解答問題並引導顧客。
• 量身打造的體驗：some text
  • 新創團隊會被引導體驗以團隊協作為主的免費試用。
  • 自由工作者可即時獲得價格相關解答。
  • 企業團隊則可預約產品展示。

哪些產業正在運用 AI 代理人進行數位行銷？

雖然 AI 代理人已被廣泛應用於各行各業的數位行銷，以下是它們在熱門產業中的實際影響。

房地產

AI 數位行銷工具，如 房地產專用 AI 聊天機器人，能協助房仲精準鎖定買家並自動化聯繫流程。這些工具可：

• 分析顧客資料，產出個人化內容。
• 根據這些資料設計專屬電子郵件行銷，確保客戶收到與其物件興趣相符的資訊。
• 透過對話式互動篩選潛在客戶，並提升社群媒體參與度。

例如，一對年輕夫妻在網路上搜尋特定區域的房產，接著就會在 Instagram 看到該區新上市物件的廣告，還附有虛擬導覽連結。

金融

金融行銷中的 AI 代理人，運用數據設計行銷活動，讓複雜的金融服務變得更親民、更貼近生活。

金融聊天機器人徹底改變數位行銷，能以個人化推薦吸引顧客、即時解答問題，並透過專屬活動提升轉換率。

對於有興趣了解加密貨幣的人，可能會看到「加密投資入門」的 YouTube 廣告，AI 也會透過專屬電子報與 ROI 計算工具等方式，持續建立信任感。

SaaS

在 SaaS 產業，AI 能分析用戶意圖，並針對不同需求設計最有效的行銷策略。AI 工具協助企業：

• 根據用戶行為（如對功能或價格的興趣）分群。
• 在 Facebook 等平台打造動態且個人化的廣告活動。
• 自動化電子郵件流程，根據用戶互動情況，及時發送邀請試用或延長試用等後續郵件。

以一家中型企業探索 CRM 工具為例。AI 智能代理會根據使用者在團隊協作相關部落格文章上停留的時間，判斷其興趣。這會觸發 Facebook 廣告，展示該 SaaS 平台的功能，並進一步發送個人化的線上研討會邀請。

電子商務

AI 正以高度精準且個人化的行銷策略，重新定義線上零售。電子商務對話式 AI可根據個人偏好，提供即時產品推薦。

例如，一位正在瀏覽環保家居用品的顧客，在閱讀品牌綠色生活部落格後，可能會看到一則關於永續廚房用品的 Facebook 廣告。之後，他們會收到一封電子郵件，推薦符合其環保理念的產品，如可重複使用的吸管。

餐旅

AI 工具，包括 飯店專用聊天機器人，正透過高度個人化的顧客旅程，改變數位行銷模式。

• 一位獨自旅行者搜尋冒險行程時，可能會在 Instagram 上看到專為其偏好設計的健行導覽廣告。
• 飯店聊天機器人可直接與旅客互動，解答問題、推薦個人化選項，並提供專屬優惠以促進訂房。

AI 數位行銷七大熱門工具

1. Botpress

Botpress 是一個功能強大且彈性的平臺，適合打造 AI 驅動的數位行銷代理人與 LLM 解決方案。專為開發者與行銷人員設計，結合自然語言理解（NLU）、多語言能力與全通路支援等進階功能，具備高度適應性。

透過 Botpress，使用者可打造可自訂、可擴展的 AI 代理人，專為潛在客戶開發、行銷自動化與個人化顧客互動而設計。這些代理人可無縫整合 CRM、電子郵件行銷工具與分析平臺，是企業優化數位行銷的理想選擇。

‍‍主要功能

• 由 NLU 與 LLM 技術驅動的先進對話式 AI。
• 多語言與全通路能力，觸及多元受眾。
• 可自訂工作流程，適用於銷售與顧客互動等多元應用。
• 與 CRM、行銷平臺及其他工具整合，實現無縫運作。

優點

• 高度彈性，開發者友善，便於打造專屬解決方案。
• 可依企業規模彈性擴展，滿足中小型至大型企業需求。

缺點

• 部分工具的預設整合有限，特定情境下需額外設定。

2. Drift

Drift 於 2024 年 2 月被 Salesloft 收購，是一個對話式行銷平臺，專注於協助企業即時與潛在客戶建立聯繫。

Drift 的 AI 聊天機器人專長於潛在客戶篩選、自動化會議排程，以及對話個人化。

‍‍主要功能

• 即時對話式行銷功能
• AI 驅動的潛在客戶篩選與分流
• 可與 Salesforce、HubSpot 等主流 CRM 無縫整合
• 會議排程自動化

優點：

• 專注於銷售協同，即時分流潛在客戶。
• 與 Salesforce、HubSpot 等 CRM 強力整合。
• 介面易用，聊天機器人功能強大。

缺點：

• 對中小企業而言，價格偏高。
• 功能高度聚焦於銷售，其他應用有限。

3. Intercom

Intercom 是一個客戶溝通平臺，結合 AI 聊天機器人與訊息工具，協助企業有效連結顧客。Intercom 擅長自動化客服、新用戶導入及潛在客戶篩選。

其聊天機器人可與即時聊天配合，提供個人化即時協助。

‍‍主要功能

• 主動訊息推播，提升個人化顧客互動
• AI 聊天機器人與即時聊天支援整合
• 深入用戶分析，提升精準行銷
• 可與現有工具多元整合

優點：

• 設計直覺，企業與用戶皆易於操作。
• 主動訊息推播表現優異，個人化互動佳。
• 與現有工具整合選項豐富。

缺點：

• 對於擁有大量顧客的成長型企業來說，價格較高。
• 高度自訂化工作流程的彈性有限。

4. Ada

Ada 是一個免寫程式的聊天機器人平臺，專為希望大規模自動化顧客互動的企業設計。

Ada 的 AI 聊天機器人非常適合客服，能處理例行查詢、引導用戶排解問題，並根據顧客行為個人化互動。

‍‍主要功能

• 免寫程式的聊天機器人建置工具
• 多語言能力，觸及全球受眾
• 根據顧客行為驅動的個人化功能
• 可無縫整合 CRM 與資料來源

優點：

• 操作簡單，無需技術背景。
• 多語言能力，全球覆蓋。
• 可與 CRM 工具及資料來源無縫整合。

缺點：

• 主要聚焦於客服，行銷功能較少。
• 相較於開源選項，自訂化有限。

5. Tars

Tars 是一個專注於打造對話式著陸頁的聊天機器人平臺，提升潛在客戶開發與轉換率。非常適合執行 PPC 廣告活動的企業，Tars 以互動式聊天機器人取代傳統表單，吸引用戶、收集資訊並引導完成目標行動。

其直覺介面與強大分析功能，協助企業優化活動，提升投資報酬率。

‍‍主要功能

• 對話式著陸頁，提升潛在客戶開發
• 結合聊天機器人，優化 PPC 廣告活動
• 直覺設定與強大分析功能
• 預設範本，快速部署

優點：

• PPC 廣告活動優化效果佳。
• 簡化用戶互動，提升轉換率。
• 直覺介面，快速上手。

缺點：

• 僅適用於潛在客戶開發與著陸頁等特定情境。
• 長期顧客互動功能較弱。

6. ManyChat

ManyChat 是一款專為 Facebook Messenger、Instagram、WhatsApp 等社群平台自動化互動而設計的聊天機器人建置工具。適合行銷人員與中小企業，ManyChat 以拖放式介面簡化潛在客戶開發、顧客互動與後續追蹤。

透過與電子商務工具及 CRM 整合，ManyChat 協助企業透過互動式對話行銷推動銷售並建立顧客關係。

‍‍主要功能

• 多平台社群行銷自動化
• 拖放式介面，輕鬆建立聊天機器人
• 可與電子商務工具及 CRM 整合
• 支援互動式對話行銷活動

優點：

• 價格親民，適合中小企業。
• 社群行銷自動化成效顯著。
• 拖放式編輯器，操作簡單。

缺點：

• 社群媒體以外的應用有限。
• 依賴平台 API，遇到平台更新時可能受影響。

用 AI 提升您的數位行銷成效

現今，數位行銷活動透過運用 AI 來優化策略、個人化客戶體驗並提升互動成效，獲得了極大的助益。

這就像你一輩子都在用紙本地圖，現在終於換成了 GPS 一樣。

準備好改變你的數位行銷了嗎？Botpress 提供你打造專屬 AI 解決方案所需的工具，包括進階聊天機器人與智慧自動化。

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常見問題

1. AI 智能代理需要哪些類型的資料才能有效運作？

AI 智能代理需要存取結構化資料（如 CRM 紀錄與網站分析）及非結構化資料（如聊天紀錄與社群媒體互動）才能有效運作。資料越相關且多元，智能代理就越能個人化訊息並自動化工作流程。

2. AI 智能代理在行銷情境下分析的資料有多安全？

AI 智能代理在行銷情境下分析的資料會透過加密協議及如 GDPR、CCPA、SOC 2 等合規標準來保護。然而，實際的安全等級取決於企業如何設定其資料政策，以及是否妥善審查第三方工具。

3. AI 智能代理與行銷中的機器學習模型有何不同？

AI 智能代理與機器學習模型不同之處在於，AI 智能代理不僅能分析資料，還能自主做出即時決策並管理工作流程。機器學習模型負責產生洞察與預測，而 AI 智能代理則會根據這些結果主動執行行銷策略。

4. AI 智能代理可以整合到現有的 MarTech 工具組（如 HubSpot、Mailchimp 等）嗎？

可以，AI 智能代理可以透過內建整合或自訂 API 連接器，整合到現有的 MarTech 工具組，如 HubSpot、Mailchimp、Salesforce 等。這讓它們能自動化後續追蹤，並統一各平台的客戶洞察。

5. 將 AI 智能代理整合到 CRM 與分析工具時會遇到哪些挑戰？

將 AI 智能代理整合到 CRM 與分析工具的主要挑戰包括資料結構差異、API 權限限制、同步問題，以及讓 AI 行為符合企業專屬規則。克服這些挑戰需要技術設定與持續監控，以確保 AI 穩定運作。