3 Kolay Adımda WordPress Chatbotu Nasıl Oluşturulur

‍

Ziyaretçilerinizin çok sayıda sorusu var. Hızlı yanıt bulamazlarsa ayrılırlar. Mesai saatleri dışında yardıma ihtiyaçları olursa, kaybedersiniz. Ve iletişim formunuz sadece yanıt bekliyorsa? Bu da kaçan bir fırsattır.

Bir WordPress chatbotu tüm bunları değiştirir. 7/24 erişilebilen, anında yanıt veren bir yapay zeka chatbotu olarak ziyaretçileri karşılar, sıkça sorulan soruları yanıtlar, potansiyel müşterileri değerlendirir ve hatta satışları artırır. En iyi yanı? Kod yazmanıza, karmaşık kurulumlarla uğraşmanıza veya hantal eklentilere bağlı kalmanıza gerek yok.

Bu rehberde, chatbotunuza büyük dil modeli (LLM) tabanlı bir modelin nasıl kolayca entegre edilebileceğini, böylece zekasını, yatırım getirisini ve kullanıcı etkileşimini nasıl artırabileceğinizi göstereceğim.

Neden WordPress Chatbotu Kullanmalı?

WordPress, webin %40'ından fazlasını çalıştırıyor ve bu da onu işletmeler ve e-ticaret için en iyi seçenek yapıyor. Siteniz WordPress'teyse, bir chatbot kullanıcı deneyimini ve etkileşimini zahmetsizce artırabilir.

Ziyaretçilerin sitenizde kendi başlarına gezinmesine izin vermek yerine, bir chatbot onları proaktif olarak yönlendirir, soruları anında yanıtlar ve satın alma, kayıt veya iletişim gibi hedeflere ulaşmalarını sağlar. İşte farkı böyle yaratır.

1. Ziyaretçi Sorularını Anında Yanıtlar

Kullanıcıların bilgi için sayfalar arasında arama yapmasına gerek kalmadan, bir chatbot sıkça sorulan sorulara anında yanıt verir.

Örnek: Bir fitness koçluğu sitesine gelen ziyaretçi fiyatları öğrenmek istiyor. Menülerde aramak yerine "Kişisel antrenman planı ne kadar?" diye yazıyor. Chatbot hemen paket detaylarını paylaşıyor ve daha fazla bilgi için ücretsiz danışma görüşmesi öneriyor.

2. Kullanıcıları Doğru İçeriğe Yönlendirir

Her ziyaretçi nereden başlayacağını bilmez. Chatbot, sanal bir rehber gibi davranarak, sorularına göre onları ilgili sayfalara, blog yazılarına veya ürün sayfalarına yönlendirir.

Örnek: Potansiyel bir müşteri doğa dostu cilt bakım mağazasına geliyor ama hangi nemlendiricinin cilt tipine uygun olduğundan emin değil. Chatbot soruyor: "Cildiniz kuru, yağlı mı yoksa karma mı?" ve uygun ürünü önerip doğrudan ödeme sayfasına yönlendiriyor.

3. Terk Edilme ve Sepet Yarım Bırakma Oranını Azaltır

Chatbot, satın alma veya kayıt öncesinde tereddüt eden kullanıcılarla proaktif olarak iletişime geçerek, onların harekete geçmeden siteyi terk etme ihtimalini azaltır.

Örnek: Bir seyahat rezervasyon sitesinde ziyaretçi sepetine bir uçuş ekliyor ama satın almıyor. Chatbot beliriyor: "Seyahatiniz hakkında hâlâ mı düşünüyorsunuz? Paris uçuşunuzun fiyatları yakında artacak!" Böylece rezervasyonu tamamlaması için teşvik ediyor.

4. Tekrarlayan Destek Görevlerini Otomatikleştirir

Müşteri destek ekiplerinin temel sorularla boğulmasını önlemek için, chatbotlar sıkça sorulan soruları, sipariş takibini ve iade politikalarını yönetir; insan temsilciler ise daha karmaşık konulara odaklanabilir.

Örnek: Bir online moda mağazası kullanıcısı, "Siparişim nerede?" diye soruyor. Chatbot takip bilgisini alıp yanıtlıyor: "Paketiniz dağıtıma çıktı ve bugün saat 17:00'ye kadar teslim edilecek."

5. 7/24 Potansiyel Müşteri Toplar ve Etkileşimde Bulunur

Canlı sohbetin aksine, bir chatbot asla çevrimdışı olmaz. Yapay zeka ile potansiyel müşteri toplama yılın her günü, günün her saati devam eder. Mesai saatleri dışında bile ziyaretçilerle etkileşime geçer, soruları yanıtlar ve takip için potansiyel müşteri toplar.

Örnek: Bir girişimci gece yarısı bir web ajansı sitesini ziyaret ediyor ve fiyatları merak ediyor. Chatbot soruyor: "Özel bir teklif ister misiniz? E-postanızı bırakın, sabah size gönderelim." Potansiyel müşteri toplandı—Satış ekibinden Paul uyurken bile.

WordPress Chatbotlarının Kullanım Alanları

Her kullanım alanında, bir WordPress chatbotu sadece sanal bir asistan değil; mevcut iş sistemleriyle entegre olarak verimliliği artıran, müşteri etkileşimini iyileştiren ve geliri yükselten stratejik bir araçtır.

‍

Müşteri desteği otomasyonundan potansiyel müşteri değerlendirmeye ve operasyonel iş akışlarına kadar, chatbotlar mevcut iş akışlarının dayandığı CRM, yardım masası ve pazarlama otomasyon platformları gibi araçlarla sorunsuz şekilde çalışabilir.

WordPress Chatbotu Nasıl Oluşturulur

Bu örnekte, Task Nexus için bir chatbot oluşturacağız. Task Nexus, kullanıcıların proje yönetimi için doğru araçları bulmasına yardımcı olan bir SaaS web sitesidir. Chatbot şunları yapacak:

• Task Nexus'un özellikleri ve hizmetleri hakkında kullanıcı sorularını yanıtlayacak.
• Müşteri vaka çalışmalarını bulacak ve kullanıcı ihtiyaçlarına göre ilgili başarı hikayelerini önerecek.
• LLM tabanlı yanıtlar kullanarak, kullanıcı sorularını en uygun başarı hikayesiyle eşleştirecek.

Şimdi adımlara geçelim.

Adım 1: Chatbot Projenizi Kurun

Konuşmaları tasarlamaya başlamadan önce, chatbotun amacını tanımlamanız ve davranışını yapılandırmanız gerekir. Bu, chatbotun iş hedeflerinizle uyumlu olmasını ve doğru kullanıcı deneyimi sunmasını sağlar.

a) Botpress'te yeni bir proje oluşturun ve tam özelleştirme için "Sıfırdan Başla" seçeneğini seçin.

b) Chatbotun amacını ve iletişim tonunu belirleyin.

• Chatbot müşteri desteği mi sağlıyor, satışa mı yardımcı oluyor yoksa genel site gezintisi mi sunuyor?
• Botun kullanıcılarla nasıl iletişim kuracağını belirlemek için Temsilci Talimatlarını ayarlayın.

Bu adım çok önemlidir çünkü chatbotun nasıl çalışacağını temelden belirler. İyi tanımlanmış bir chatbot daha öngörülebilir davranır ve sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sağlar.

Adım 2: Web Sitenizi ve Belgelerinizi Yapay Zeka ile Bilgiye Erişim için Ekleyin

Bir chatbot, yalnızca erişebildiği bilgi kadar akıllıdır. Her soruya manuel olarak yanıt programlamak yerine, Botpress ile harici bilgi kaynaklarını içe aktarabilirsiniz ve böylece chatbot doğru yanıtları dinamik olarak üretebilir.

a) Botpress'te "Bilgi Tabanı" bölümüne gidin.

b) Chatbotun belirli sayfalardan bilgi alabilmesi için web sitesi bağlantınızı yükleyin.

c) Sunum dosyanıza veya SSS'lerinize özel ek bilgiler eklemek için belgeler ekleyin (txt veya pdf dosyası olarak).

Bu sayede chatbot, SSS veya hizmet sayfalarından bilgi çekerek doğru yanıtlar verir ve manuel güncellemeye gerek kalmaz.

Adım 3: Dinamik Bilgi için Tablolar Oluşturun

Chatbotunuzun potansiyel müşteri toplaması veya veri saklaması gerekiyorsa, Botpress Tabloları isim, e-posta ve talep türü gibi yapılandırılmış bilgileri toplar. İş akışınıza böyle dahil edersiniz.

a) Botpress menüsünde "Tablolar" bölümüne gidin.

b) Yeni bir tablo oluşturun (ör. "customerLeads").

c) Saklamak istediğiniz verilere göre sütunları tanımlayın:

• İsim (yanıtları kişiselleştirmek için)
• E-posta (takip için)
• Şirket Adı (önerileri özelleştirmek için)
• Talep Türü (istekleri kategorize etmek için)

Bu adım olmadan, chatbotun topladığı veriler geçici olur ve daha sonra referans alınamaz. Verileri düzgün şekilde saklamak, takip, analiz ve iş akışı otomasyonu sağlar.

Adım 4: İş Akışını Oluşturun

Bilgi kaynaklarını tanımladıktan sonra, bu bilgiyi LLM'lerle entegre ederek chatbotumuz için bir iş akışı oluşturabiliriz.

1. İlk Mesaj: Sohbeti Başlatmak

Chatbot, kullanıcıyı karşılar ve üç seçenek sunar:

• Ürün hakkında daha fazla bilgi al → SSS düğümüne yönlendirir.
• Benzer bir müşteri bul → Kullanıcıyı müşteri başarı ekibine yönlendirir ve potansiyel müşteri bilgisi toplar.
• Sohbeti sonlandır → Sohbeti bitirir.

Bu sayede kullanıcılar gereksiz ileri-geri olmadan hızlıca ilgili bilgiye ulaşır.

2. SSS'leri Otonom Düğüm ile Yönetmek

Kullanıcı "Ürün hakkında daha fazla bilgi al" seçeneğini seçerse, chatbot indekslenmiş verilerde arama yaparak yapılandırılmış yanıtlar sunar. Satış amacı algılanırsa (ör. fiyatlandırma veya uygulama ile ilgili sorular), sohbeti sonlandırmak yerine kullanıcıyı müşteri başarı ekibine yönlendirir.

Bu sayede, yüksek satın alma niyeti olan kullanıcılar basit bir SSS yanıtından sonra sohbetten ayrılmak yerine satış sürecinde tutulur.

3. Müşteri Başarı Hikayelerini Gösteren İş Akışı

Müşteri başarı hikayeleri isteyen veya satın alma niyeti gösteren kullanıcılar, chatbotun bazı temel bilgileri topladığı bir sohbet akışına yönlendirilir:

• Şirket büyüklüğü
• Sektör
• Takip için ad ve e-posta

Bu bilgiler, ileride iletişime geçmek için leadsTable'a kaydedilir. Kullanıcı ilgi gösterirse, chatbot vaka çalışmalarını e-posta ile göndermeyi veya satış ekibiyle bağlantı kurmayı teklif eder.

Bu sayede potansiyel müşteriler tek bir sohbetin ötesinde yakalanır ve etkileşimde kalır.

Adım 5: Chatbotunuzu WordPress Sitenize Ekleyin

Artık chatbotunuz hazır olduğuna göre, ziyaretçilerin etkileşime geçebilmesi için onu WordPress'e yerleştirin.

1. WPCode Eklentisini Kurun

• WordPress yönetici panelinize giriş yapın.
• Eklentiler → Yeni Ekle bölümüne gidin, WPCode'u arayın ve ardından Yükle & Etkinleştir'e tıklayın.
• Etkinleştirildikten sonra, sol menüde yeni bir Kod Parçacıkları menüsü göreceksiniz.

2. Botpress Webchat Script'ini Alın

• Botpress'e giriş yapın ve Entegrasyonlar sekmesine gidin.
• Webchat'e tıklayın, ardından Önceden Yapılandırılmış sekmesinden Gömülü script'i kopyalayın.

3. Script'i WordPress'e Ekleyin

• WordPress'te, Kod Parçacıkları → Başlıklar & Altbilgiler bölümüne gidin.
• Gömülü script'i Body bölümüne yapıştırın.
• Kaydet'e tıklayarak değişiklikleri uygulayın.

Chatbotunuz artık entegre edildi ve sitenizde görünmelidir. Test etmek için sayfayı yenileyin.

WordPress Chatbotunu Yayına Almak İçin En İyi Uygulamalar

WordPress sitenize bir chatbot eklemek yalnızca kurulumdan ibaret değildir—güvenli, güvenilir ve iş hedeflerinizle uyumlu olmalıdır. İşte chatbotunuzun kullanıcı deneyimini geliştirirken veri güvenliği ve uyumluluğu korumasını sağlayacak temel en iyi uygulamalar.

1. Erişim ve Yetkilendirmeleri Kontrol Edin

Herkesin chatbotunuz üzerinde aynı yetkilere sahip olmaması gerekir. Rol tabanlı erişim uygulayarak yalnızca yetkili ekip üyelerinin iş akışlarını düzenlemesine, kullanıcı verilerine erişmesine veya entegrasyonları değiştirmesine izin verin. Erişim kontrolü, herhangi bir chatbot güvenliği stratejisinin temelidir.

En İyi Uygulama: Yetkisiz değişiklikleri önlemek için çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) ve platform tabanlı izinler (ör. WordPress kullanıcı rolleri, API anahtarları) kullanın.

2. Veri Toplama ve Saklamayı Sınırlandırın

Yalnızca ihtiyacınız olan verileri toplayın. Gereksiz müşteri bilgilerini saklamak, özellikle GDPR, CCPA veya diğer veri gizliliği yasaları kapsamında güvenlik risklerini ve uyumluluk endişelerini artırır.

En İyi Uygulama: Chatbotunuzu hassas verileri (ör. ödeme bilgileri) maskeleyecek ve kayıtları belirli bir saklama süresi sonunda otomatik olarak silecek şekilde yapılandırın.

3. Üçüncü Taraf Entegrasyonlarını Güvenceye Alın

Birçok işletme, chatbotları CRM, biletleme sistemleri ve e-ticaret platformlarıyla entegre eder. Bu entegrasyonların güvenlik en iyi uygulamalarına uygun olduğundan ve yanlış yapılandırılmış API'ler üzerinden hassas bilgileri açığa çıkarmadığından emin olun.

En İyi Uygulama: Şifreli API bağlantıları kullanın, veri paylaşımını yalnızca gerekli alanlarla sınırlandırın ve üçüncü taraf entegrasyonlarında düzenli güvenlik denetimleri yapın.

WordPress Chatbotunuzu Yayına Alın

WordPress sitenizi yalnızca soruları yanıtlayan bir araç olmaktan çıkarın; destek otomasyonunu, potansiyel müşteri yakalamayı ve ziyaretçileri yönlendirmeyi AI tabanlı sohbetler ve dinamik iş akışlarıyla sağlayın.

Botpress ile akıllı etkileşimler için Otonom Düğümler, uyarlanabilir yanıtlar için AI Geçişleri ve etkileşimi kolaylaştıran iş akışları elde edersiniz—üstelik karmaşık kurulum gerekmeden.

Daha akıllı bir chatbot oluşturun. Hemen başlayın—ücretsizdir.

Sıkça Sorulan Sorular

1. Chatbotu yayına almadan önce nasıl test edebilirim?

Chatbotunuzu yayına almadan önce test etmek için Botpress içindeki yerleşik emülatörü kullanın. Bu, sohbetleri kontrollü bir ortamda simüle etmenizi ve botunuzun gerçek zamanlı olarak nasıl yanıt verdiğini önizlemenizi sağlar; canlı sitenizi etkilemez.

2. Aynı sitenin farklı alt alan adlarına birden fazla chatbot bağlamak mümkün mü?

Evet, farklı alt alan adlarına birden fazla chatbot bağlayabilirsiniz. Bunun için Botpress'te ayrı chatbot örnekleri dağıtıp, her birini kendine özgü JavaScript koduyla sitenize gömebilirsiniz. Böylece her alt alan adı, kendi içeriğine veya kitlesine özel bir bot kullanabilir.

3. Chatbotumu GDPR uyumlu nasıl yapabilirim?

Chatbotunuzun GDPR uyumlu olması için yalnızca gerekli kişisel verileri topladığından ve kullanıcıları verilerinin nasıl kullanılacağı konusunda bilgilendirdiğinizden emin olun. Ayrıca, yönetmelik gereği veri erişim ve silme prosedürlerini uygulamalısınız.

4. Chatbot, kullanıcının sorusuna yanıt bulamazsa ne olur?

Chatbot yanıt bulamazsa, bir yedek akış yapılandırarak eksikliği kabul edebilir, yeniden ifade etmeyi önerebilir, ilgili bağlantılar sunabilir veya bir insan temsilciye yönlendirebilir. Böylece botun yanıtı olmasa bile deneyim akıcı kalır.

5. LLM'i ne sıklıkla yeniden eğitmeliyim veya bilgi tabanını güncellemeliyim?

Eğer bir geri-getirim tabanlı kurulum kullanıyorsanız, LLM'i yeniden eğitmenize gerek yoktur; bunun yerine bilgi tabanınızı düzenli olarak – ideal olarak ayda bir ya da önemli iş içeriği değiştiğinde – güncelleyin. Böylece sohbet botunuz, tüm modeli yeniden eğitmeye gerek kalmadan doğru ve güncel kalır.