2025'in En İyi Yapay Zeka Ajanı Oluşturucuları

Yapay zeka ajanları, işletmelerin ve geliştiricilerin sorun çözme yaklaşımını yeniden şekillendiriyor. Doğru çerçevelerle, geleneksel otomasyonun ötesine geçen yapay zeka ajanları oluşturabilir, sistemlerin gerçek zamanlı öğrenmesine, uyum sağlamasına ve karar vermesine olanak tanıyabilirsiniz.

Bu ajanlar, tekrarlayan görevleri otomatikleştirir, anlık içgörüler sunar ve daha akıllı kararlar alınmasını sağlar; böylece ekiplerin inovasyon ve stratejiye odaklanması için zaman kazandırır.

Kullanımları yaygınlaştıkça, bu ajanları güçlendiren çerçeveler ve platformlar — yani yapay zeka ajanı oluşturucuları — farklı ihtiyaçlara cevap verecek şekilde evriliyor ve akıllı sistemlerin tasarlanmasını, devreye alınmasını ve ölçeklendirilmesini her zamankinden daha kolay hale getiriyor.

Yapay zeka aracı oluşturucuları nedir?

Yapay zeka aracı oluşturucuları, geliştiricilerin ve işletmelerin, girdiyi anlayan, bilgiyi işleyen ve anlamlı aksiyonlar alabilen akıllı ajan tabanlı yapay zeka sistemleri oluşturmasına yardımcı olmak için tasarlanmış araçlardır.

İyi bir yapay zeka ajanı oluşturucu, önceden hazırlanmış modüllerle gelir; böylece geliştiriciler, sinir ağını baştan icat etmek yerine çözüm üretmeye odaklanabilir. Temel değeri, karmaşıklığı soyutlamak, geliştirmeyi hızlandırmak ve yeni ya da eski sistemlerle sorunsuz entegrasyon sağlamaktır.

Yapay Zeka Ajanı Oluşturucular için Kullanım Alanları

Yapay zeka ajanı oluşturucuları, otomasyon, veri işleme ve müşteri etkileşimleri gibi görevlerde öne çıkar. Modern LLM'lerin gücüyle, müşteri sorularına yanıt vermek veya belgeleri özetlemek gibi pek çok sıradan görev artık tamamen otomatikleştirilebiliyor.

Ancak bu araçların gerçek potansiyeli, ajanların internetle etkileşime geçmesi veya geniş, alanına özgü bilgiye erişmesi gerektiğinde ortaya çıkar.

Müşteri Desteği Otomasyonu

Yapay zeka ajanları, rutin müşteri sorularını yanıtlayabilir, yanıt sürelerini azaltabilir ve birden fazla kanalda 7/24 destek sunarak müşteri memnuniyetini artırır ve operasyonel yükü azaltır.

Basit soruların ötesinde, yapay zeka ajanları müşteri duyarlılığını izleyebilir ve gerçek zamanlı geri bildirim toplayabilir. Ayrıca CRM sistemleriyle entegre olarak son derece kişiselleştirilmiş destek sunar. Bu yetenek, müşterilerin tüm kanallarda tutarlı ve verimli hizmet almasını sağlar.

Örnekler: SSS yönetimi, talep yönlendirme, canlı sohbet yanıtları.

Görev Otomasyonu

Yapay zeka ajanları, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek ve CRM veya proje yönetim sistemleri gibi araçlarla entegre olarak iç süreçleri hızlandırır, operasyonların verimli ve hatasız olmasını sağlar.

Bu ajanlar ayrıca departmanlar arası iş akışlarını yönetmek üzere programlanabilir, onayların zamanında alınmasını ve son tarihlerinin takip edilmesini sağlar. Tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirerek işletmeler değerli zaman kazanır ve stratejik girişimlere odaklanabilir.

Örnekler: Veri girişi, e-posta sınıflandırma, görev planlama.

Satış ve Pazarlama

Yapay zeka ajanları, potansiyel müşteri oluşturmayı otomatikleştirerek, adayları besleyerek ve pazarlama süreçlerini güçlendirerek kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sunar ve geliri artırır.

Potansiyel müşterilerle proaktif olarak iletişim kurup performans metriklerini takip ederek, yapay zeka ajanları satış süreçlerinde hem verimliliği hem de etkinliği artırır.

Örnekler: Potansiyel müşteri nitelendirme, kampanya optimizasyonu, kişiselleştirilmiş iletişim

BT Desteği

Yapay zeka ajanları, teknik destek taleplerini otomatikleştirerek, sistem sağlığını izleyerek ve mühendislik iş akışlarında ekip iş birliğini kolaylaştırarak BT operasyonlarını geliştirir.

Mühendislik ekipleri için, kod incelemelerini otomatikleştirip regresyon testleri yapabilir, böylece sürekli kalite ve verimlilik sağlar. Ayrıca destek taleplerini otomatikleştirme, sistem sağlığını izleme ve ek görevler gerçekleştirme yetenekleriyle bu süreç daha da güçlenir.

Örnekler: Şifre sıfırlama, hata izleme, sistem teşhisi.

Yapay Zeka Aracı Oluşturucu Nasıl Seçilir?

Bu kadar çok seçenek varken doğru yapay zeka aracı oluşturucuyu seçmek göz korkutucu olabilir. Seçeneklerinizi daraltmanıza yardımcı olacak kısa bir kontrol listesi:

‍

Ekibinizle birlikte hangi özelliklerin kuruluşunuz için en önemli olduğunu belirleyin. İhtiyaçlarınızı net olarak anladığınızda, doğru aracı seçmek çok daha kolay olur.

2025'in En İyi 7 Yapay Zeka Aracı Oluşturucusu

Yapay zeka ajanları, yan projelerden üretim altyapısına taşındı. Eskiden not defterlerinde çalışan prompt zincirleri, artık izleme, tekrar deneme ve canlı orkestrasyon özelliklerine sahip dağıtılmış sistemler haline geldi.

Bir "yapay zeka aracı oluşturucu", ekiplerin araçlar arasında gözlem yapabilen, karar verebilen ve hareket edebilen ajanlar oluşturmasına yardımcı olan her türlü çerçeve veya platformdur. Bu alanda, tam kontrol sunan kod tabanlı çerçeveler ile altyapıyı soyutlayıp kullanım senaryolarına odaklanmanızı sağlayan platformlar arasında bir ayrım vardır.

Aşağıdaki araçlar sadece popüler değil — günlük kullanımda kendini kanıtlamışlardır. Her biri, belirli bir problem sınıfını diğerlerinden daha iyi çözdüğü için burada yer alıyor.

1. Botpress

En uygun: İş süreçleriyle entegre olan, durumu koruyabilen ve gerçek zamanlı olarak uyum sağlayabilen, ağır mühendislik yeniden yazımları gerektirmeden dayanıklı yapay zeka ajanları geliştiren ekipler için.

Fiyatlandırma:

• Ücretsiz Plan: Temel oluşturucu, 1 bot, 5$ yapay zeka kredisi
• Plus: Aylık 89$ — akış testi, yönlendirme, insan devri
• Team: Aylık 495$ — SSO, iş birliği, paylaşımlı kullanım takibi

Botpress, bir yapay zeka aracı oluşturma platformudur. Ajanların bağlamı hatırlamasını, engellendiğinde duraklamasını ve gerekli veriler sağlandığında devam etmesini sağlar.

Elli'den fazla yerel entegrasyonla birlikte gelir. Ajanlar, takvimler, CRM'ler, yardım masaları veya ERP'lerle anında etkileşime geçebilir; bu da kurulum süresini ve manuel API bağlantılarına olan ihtiyacı azaltır.

Model kontrolü dahili olarak sunulur. Geliştiriciler, iş yüküne, maliyete veya uyumluluğa göre ajanı GPT-4o, Claude, Gemini veya açık kaynaklı modeller arasında kolayca geçiş yapabilir.

Ajanlar görsel olarak tasarlanır. Oluşturucular, sürükle-bırak editöründe akışları çizebilir; geliştiriciler ise doğrudan kod veya gelişmiş API çağrılarıyla mantığı genişletebilir.

Botpress, üretime hazır olmasıyla öne çıkar. Teknik bilgisi olmayanlar için sadelik, geliştiriciler için ise genişletilebilirlik sunar; böylece kurumsal ölçekte de güvenilirliğini koruyan ajanlar oluşturur.

Anahtar özellikler:

• Otomatik olarak duraklayıp devam eden iş akışları
• Kurumsal uygulamalarla 50+ hazır entegrasyon
• GPT-4o, Claude, Gemini veya açık kaynak arasında tek tıkla model değiştirme
• Görsel editör ve kod düzeyinde özelleştirme

2. LangChain

En uygun: Ajan mantığı, çalışma zamanı ve entegrasyonlar üzerinde tam kontrol isteyen, doğrudan Python veya JavaScript ile çalışan geliştiriciler için.

Fiyatlandırma:

• Developer: Ücretsiz — 1 kullanıcı, ayda 5.000 izleme
• Plus: Kullanıcı başına aylık 39$ — daha yüksek izleme sınırları, LangGraph dağıtımı
• Enterprise: Özel — kendi sunucunda barındırma, SSO, kullanım ölçeklendirme

LangChain, bir yapay zeka aracı oluşturma çerçevesidir. Mühendislere, bir ajanın nasıl plan yapacağını, tekrar deneyeceğini ve harici araçları nasıl çağıracağını tam olarak tanımlama altyapısı sunar.

LangGraph uzantısı, durum bilgisi olan, uzun süreli iş akışlarını tanıtır. Tek seferlik istemler yerine, ajanlar bir hedefe ulaşılana kadar sürekli uyum sağlayan süreçleri yönetebilir.

Ancak pratikte, LangChain karmaşık hale geldi. Kütüphane, yarım desteklenen modüllerin bir araya geldiği bir yama işi gibi; bir zamanlar katkı sunan şirketler şimdi kendi iç sürümlerine yönelip projeyi terk ediyor.

Geliştiriciler hâlâ veritabanlarına, API'lere ve vektör depolarına doğrudan bağlanabiliyor. Ancak ekosistem kırılgan görünüyor; entegrasyonlar güncellemeler arasında sıkça bozuluyor ve sorumluluk eksikliği hissediliyor.

Anahtar özellikler:

• Muhakeme döngüleri oluşturmak için kod tabanlı bir çerçeve
• Durum bilgili, uzun süreli ajanlar için LangGraph
• LLM'ler, API'ler ve vektör depoları ile zengin entegrasyonlar
• Planlama, tekrar deneme ve çıktı yapısı üzerinde kontrol

3. LlamaIndex

‍

En uygun: Belgeler, tablolar ve API'lere sürekli erişime ihtiyaç duyan, yalnızca LLM hafızasına dayanmadan veri tabanlı ajanlar geliştiren ekipler.

Fiyatlandırma:

• Açık kaynak: Ücretsiz kullanım ve kendi sunucunda barındırma
• Kurumsal: Destek, ölçeklendirme ve yönetilen dağıtımlar için özel fiyatlandırma

LlamaIndex, dağınık içerikleri ajanların gerçekten sorgulayabileceği yapılandırılmış indekslere dönüştürmeye odaklanan bir yapay zeka ajanı geliştirme çerçevesidir. Ham belgeleri kazımak yerine, metin, tablo ve API'ler için sorgulanabilir katmanlar sunar.

Bu yaklaşım, veri yoğun iş akışlarında onu vazgeçilmez kılar. Ajanların faturalardan, bilgi tabanlarından veya yapılandırılmış sistemlerden güvenilir veri çekmesi gerektiğinde, LlamaIndex veri kaynakları ile muhakeme arasında temiz bir köprü sağlar.

Dezavantajı ise karmaşıklıktır. Parçalama, gömme ve geri getirme için birbiriyle örtüşen birçok modül bulunur; bu da indekslemeye yeni başlayan ekipler için kafa karıştırıcı olabilir. Kararlı sonuçlar için ayar gerektirir.

Anahtar özellikler:

• Yapılandırılmamış ve yapılandırılmış veriler için gelişmiş indeksleme
• Ajan yanıtlarını temellendirmek için sorgu arayüzü
• Kurumsal iş akışları için genişletilebilir bağlayıcılar
• LangChain veya CrewAI gibi orkestrasyon çerçeveleriyle eşleşecek şekilde tasarlanmıştır

4. CrewAI

En uygun: Araştırmacı, denetçi ve planlayıcı gibi farklı rollerin ortak bir hedefe ulaşmak için koordinasyonuna ihtiyaç duyan çoklu ajan sistemleri tasarlayan ekipler.

Fiyatlandırma:

• Açık kaynak: Kendi sunucunda barındırmak için ücretsiz
• Kurumsal: Ücretli destek ve yönetilen dağıtımlar mevcut

CrewAI, işbirliği için geliştirilmiş bir yapay zeka ajanı çerçevesidir. Tüm görevleri tek bir ajana yüklemek yerine, uzmanlaşmış rolleri atamanıza ve bunların birlikte çalışmasına olanak tanır.

Bu iş bölümü, özellikle görev devri veya akran incelemesinden fayda sağlayan iş akışlarında daha güvenilir sonuçlar üretir. Gerçek insan ekiplerinin çalışma biçimine daha yakındır.

Zorluk ise orkestrasyon yüküdür. Roller, iletişim kalıpları ve koruma önlemleri kurmak hızla karmaşıklaşabilir ve çok fazla ajanın olduğu ekiplerde birbirlerini yavaşlatma riski vardır.

Anahtar özellikler:

• Ajanlar için role dayalı uzmanlaşma
• Sıralı veya paralel iş akışlarının yapılandırma tabanlı orkestrasyonu
• Ajanlar arasında şeffaf iletişim ve görev devri
• Docker ve Kubernetes ile üretime hazır dağıtımlar

5. Semantic Kernel

En uygun: Microsoft hizmetleriyle doğrudan entegre olması ve uyumluluk ile BT kontrolünü koruması gereken kurumsal yapay zeka ajanları geliştiren işletmeler için.

Fiyatlandırma:

• Açık kaynak: MIT lisansı altında ücretsiz
• Kurumsal: Azure sözleşmeleriyle destek ve ölçeklendirme

Semantic Kernel, Microsoft'un ajan geliştirme çerçevesidir. Kurumsal iş akışlarında yapay zeka ajanlarını daha öngörülebilir kılan "yetenek" ve "hafıza" soyutlamaları sunar.

Gücü entegrasyondadır. Kutudan çıktığı gibi Microsoft 365, Azure ve diğer temel hizmetlerle bağlantı kurar ve kurumlara ajan tabanlı yapay zekayı dağıtmak için düşük sürtünmeli bir yol sunar.

Dezavantajı ise kapsamıdır. Semantic Kernel, Microsoft ekosistemine özel olarak tasarlanmıştır; bu da bu yığının dışında kalan ekipler için daha genel çerçevelere göre daha katı olmasına neden olur.

Anahtar özellikler:

• Teams, Outlook, SharePoint ve Dynamics için yerel destek
• Yapılandırılmış ajan davranışı için yetenek ve hafıza soyutlamaları
• Tasarımında yerleşik kurumsal uyumluluk ve izlenebilirlik
• Azure ortamlarında esnek dağıtım seçenekleri

6. AutoGPT

En uygun: Ajanların sürekli istem olmadan kendi başlarına hedeflere yönelerek özerk görev yürütmesini test edenler.

Fiyatlandırma:

• Açık kaynak: Ücretsiz topluluk projesi
• Üçüncü taraf çatallar: Ücretli barındırma ve yönetilen hizmetler mevcut

AutoGPT, tamamen özerk ajan kavramını popülerleştirdi. Bir hedef verildiğinde, alt görevler planlar, eylemleri uygular ve koşullar sağlanana veya engellenene kadar çalışmaya devam eder.

Birçok deneye ilham verdi, ancak gerçek dağıtımlarda genellikle zorlanıyor. Güçlü kısıtlamalar olmadan görevler kontrolden çıkabiliyor veya tıkanabiliyor; bu da üretim iş akışlarında güvenilirliği sınırlandırıyor.

Yine de prototipleme için değerli olmaya devam ediyor. AutoGPT, ajanlara özerklik verildiğinde nelerin mümkün olduğunu gösteriyor ve ekosistemi, özel odaklı çatallar ve uzantılar üretmeye devam ediyor.

Anahtar özellikler:

• Hedef odaklı özerk yürütme
• Otomatik görev planlama ve hafıza kullanımı
• Elle istem olmadan araç yürütme
• Topluluk odaklı denemeler ve çatallar

7. AutoGen

‍En uygun kullanım alanı: Geliştiricilerin, ajanların yapılandırılmış diyaloglar yoluyla iş birliği yaparak planladığı, doğruladığı ve uyum sağladığı çoklu ajanlı konuşma sistemleriyle denemeler yapması.

Fiyatlandırma:

• Açık kaynak: Ücretsiz kullanım ve genişletme
• Kurumsal: Microsoft ekosistemi üzerinden özel lisanslama ve destek mevcut

AutoGen, çoklu ajan diyalogları oluşturmak için bir çerçevedir. Görevleri, ajanlar arasında adım öneren, sonuçları doğrulayan ve tamamlanana kadar yineleyen diyaloglar olarak yapılandırır.

Bu yaklaşım, hata ayıklama, kod üretimi veya yinelemeli karşılıklı etkileşimin tek bir ajan kararından daha güçlü sonuçlar verdiği planlama senaryolarında iyi çalışır.

Zayıf noktası ise pratikliktir. Bu diyalog döngülerini üretimde çalıştırmak kaynak yoğun olabilir ve dikkatli koruma önlemleri olmadan ajanlar sonsuz tartışmalara takılabilir.

Anahtar özellikler:

• Birden fazla ajan arasında diyalog tabanlı işbirliği
• Yinelemeli planlama ve kendi kendini doğrulama döngüleri
• Muhakeme yollarını ortaya çıkaran hata ayıklanabilir diyaloglar
• LLM'ler ve harici araç yürütme ile entegrasyon

Yapay Zeka Ajanları Oluşturmaya Bugün Başlayın

Yapay zeka ajanı geliştiricileri, iş akışı yönetimini, görev otomasyonunu ve müşteri etkileşimlerini dönüştürüyor. Yapay zeka destekli süreçlerinizi bir üst seviyeye taşımaya hazırsanız, Botpress bunu gerçekleştirmeniz için gerekli araçlara sahip.

Modüler tasarımı, sorunsuz entegrasyonları ve gelişmiş yapay zeka yetenekleriyle Botpress, sadece bir platform olmanın ötesine geçiyor—özelleştirilmiş özerk ajanlar oluşturmak için sağlam bir çerçeve sunuyor.

Akıllı otomasyonu keşfedin ve hemen Botpress ile geliştirmeye başlayın—başlamak ücretsizdir.

Sıkça Sorulan Sorular

1. Bir yapay zeka ajanını geleneksel bir sohbet botundan veya RPA aracından ayıran nedir?

Bir yapay zeka ajanı, geleneksel bir sohbet botundan veya RPA aracından farklıdır çünkü yalnızca sabit komutları veya katı kuralları izlemez; bunun yerine bağlamı anlar, kullanıcı niyetini değerlendirir ve hangi eylemleri gerçekleştireceğine dinamik olarak karar verir. Geleneksel sohbet botları önceden yazılmış akışlara göre yanıt verirken, RPA botları değişen durumlara uyum sağlamadan tekrarlayan görevleri yürütür. Yapay zeka ajanları ise öngörülemeyen girdilerle başa çıkabilir, birden fazla sistemle entegre olabilir ve gerçek zamanlı kararlar alarak durağan araçlar yerine özerk problem çözücüler gibi çalışır.

2. Yapay zeka ajanı geliştiricilerini programlama bilgisi olmadan kullanabilir miyim?

Evet, birçok platform sürükle-bırak arayüzleri ve görsel akış düzenleyicileri sunduğu için yapay zeka ajanı geliştiricilerini programlama bilgisi olmadan kullanabilirsiniz. Bu kodsuz araçlar, kod yazmadan konuşmalar tasarlamanıza ve ajanları dağıtmanıza olanak tanır; ancak daha gelişmiş mantık veya entegrasyonlar oluşturmak yine de teknik beceri gerektirebilir.

3. Yapay zeka ajanları bağlamında "özerk" ne anlama gelir?

Yapay zeka ajanları bağlamında "özerk", ajanın her adımda bir insan tarafından açıkça yönlendirilmeden hangi eylemleri gerçekleştireceğine kendi başına karar verebilmesi anlamına gelir. Tek bir komutu izlemek yerine, muhakeme ve mevcut araçları kullanarak belirli hedeflere ulaşmak için davranışını planlar ve ayarlar. Bu sayede kullanıcı girdilerindeki değişiklikleri yönetebilir ve sonuçlara ulaşmak için bağımsız olarak çalışabilir.

4. Yapay zeka ajanları, Siri veya Alexa gibi dijital asistanlardan nasıl farklıdır?

Yapay zeka ajanları, yalnızca soruları yanıtlamak veya basit komutları yerine getirmek için değil, aynı zamanda çok adımlı süreçleri yürütmek ve bağlama ile verilere göre kararlar almak için tasarlanmıştır. Siri ve Alexa genellikle bilgi sağlar veya akıllı cihazları kontrol ederken, yapay zeka ajanları CRM kayıtlarını güncellemek ya da uçtan uca iş süreçlerini yönetmek gibi karmaşık iş akışlarını gerçekleştirebilir.

5. Kural tabanlı bir iş akışı ile ajan tabanlı bir iş akışı arasındaki fark nedir?

Kural tabanlı bir iş akışı, önceden tanımlanmış "eğer-bu-olursa-şunu-yap" talimatlarını izler ve beklenmedik durumlarla karşılaştığında yetersiz kalır. Buna karşılık, ajan tabanlı bir iş akışı yeni bilgilere uyum sağlar ve en iyi hareket şeklini esnek bir şekilde belirler. Bu nedenle, ajan tabanlı sistemler yalnızca katı kuralların yeterli olmadığı karmaşık ve değişken görevlerde çok daha etkilidir.