- Chatbotlar, düşük maliyetleri, 7/24 erişilebilir olmaları ve ölçeklenebilirlikleri sayesinde dünya genelinde müşteri ve işyeri etkileşimlerini yeniden şekillendirerek büyük bir popülerlik kazandı.
- Küresel chatbot pazarının 2030 yılına kadar 27,3 milyar dolara ulaşması bekleniyor; 2019'da 396,2 milyon dolardan, 2027'de 1,95 milyar dolara ve 2023'te 6,3 milyar dolara yükseldi.
Chatbotlar mağazalarımızı, işyerlerimizi ve kurumlarımızı ele geçiriyor. Belki kötü bir bilim kurgu filmindeki gibi değil, ama rakamlar bunu gösteriyor.
Chatbotlar son birkaç yılda düşük maliyetleri, 7/24 erişilebilirlikleri ve ölçeklenebilirlikleri sayesinde hızla popülerleşti. İstatistikler gösteriyor ki, kuruluşlar yapay zeka chatbotlarına giderek daha fazla yatırım yapıyor ve tüketiciler de sundukları avantajlara her geçen gün daha fazla ilgi gösteriyor.
Chatbotların günümüzde pazardaki yeriyle ilgili hızlı bir genel bakış arıyorsanız, doğru yerdesiniz. İşte en güncel chatbot istatistiklerinden bazıları.
1. Chatbot Kullanım İstatistikleri
- 2022 yılında müşterilerin %88'i bir yapay zekâ sohbet botu kullandı
- Tüketicilerin %96'sı chatbotların ne olduğunu biliyor
- 2023 yılında tüketicilerin %88'i en az bir chatbot ile sohbet etti
- Tüketicilerin %29'u chatbotların çoğunlukla 7/24 erişilebilir olmasını bekliyor
- Chatbot kullanıcılarının neredeyse yarısı (%47) bir chatbotu gerçek bir kişiyle karıştırmış olabileceklerini düşünüyor
2. Chatbot Kullanıcı Tercihleri
- Tüketicilerin %87,2'si chatbotlarla nötr veya olumlu deneyimler yaşadı
- Tüketicilerin %62'si bir insan müşteri temsilcisini beklemektense bir chatbot kullanmayı tercih ediyor
- Tüketicilerin %71'i bir siparişin durumunu kontrol ederken chatbot ile sohbet etmeyi tercih ediyor
- Müşterilerin %38,12'si, canlı sohbetin chatbotu bağlamı anlayamadığında bunu rahatsız edici buluyor
- Tüketicilerin %69'u son chatbot etkileşimlerinden memnun kaldı
- Tüketicilerin %40'ı, sorgularının bir insan mı yoksa bir chatbot tarafından mı yanıtlandığına aldırış etmiyor
- Müşterilerin %69'u, chatbotun sorunu daha hızlı çözebileceğini bilseydi onu kullanacağını söylüyor
- Tüketicilerin %60'ı mesajlaşmayı e-posta veya telefon görüşmelerine tercih ediyor
3. Chatbot Pazar Büyümesi ve Trendler
- Küresel chatbot pazarının 2030 yılına kadar 27,3 milyar dolara ulaşması bekleniyor
- Küresel chatbot pazarının büyüklüğü 2019'da 396,2 milyon dolar olarak değerlendirildi ve 2027'de 1.953,3 milyon dolara ulaşması öngörülüyor
- Küresel chatbot pazarının büyüklüğü 2022'de 5,1 milyar dolar, 2023'te ise 6,3 milyar dolar olarak ölçüldü
- Chatbot pazarı 2020'de 17,17 milyar dolar değerindeydi ve 2026'da 102,29 milyar dolara ulaşması bekleniyor
- Dünya genelinde perakende sektörünün chatbotlara yaptığı harcamanın 2023'te 12 milyar dolardan 2028'de 72 milyar dolara çıkması bekleniyor
- Chatbotlar, markalar için en hızlı büyüyen iletişim kanalı; 2019'dan 2020'ye %92 artış gösterdi
4. Pazarlama ve Perakendede Chatbotlar
- Dünya genelinde ankete katılan CMO ve yöneticilerin %43'ü, önümüzdeki 2-3 yıl içinde pazarlamada chatbotları sıkça kullanmayı beklediklerini belirtti
- Pazarlama ajanslarının yaklaşık %91'i, chatbotların iş süreçlerinin ayrılmaz bir parçası olacağına inanıyor
- Kuzey Amerika'daki dijital pazarlama ajanslarının %50'si ChatGPT kullandığını bildirdi
- E-ticaret mağazalarında, chatbotlar en çok giyim ürünleri için potansiyel müşteri oluşturmakta etkili
- 2023'te ABD'de e-ticaret chatbotlarının başlıca avantajları: ABD'li tüketicilerin %60'ı, chatbotların her zaman erişilebilir olması sayesinde zaman kazandırdığını düşünüyor
5. Müşteri Desteğinde Chatbotlar
- Chatbotlar, rutin soruların %79'una kadarını yanıtlayabiliyor
- Chatbotlar, şirketlerin müşteri destek maliyetlerinde yaklaşık %30 tasarruf sağlıyor
- C düzeyindeki destek yöneticilerinin %30'u, 2024'te chatbotlarla otomatik destek uygulamayı ana öncelik olarak görüyor
- Destek liderlerinin %42'si, önümüzdeki yıllarda destek ekiplerine 'chatbot analisti' pozisyonunun ekleneceğine inanıyor
- Z kuşağı, kendileriyle gerçek zamanlı ve kişisel düzeyde iletişim kurabilen markaları tercih ediyor
- Müşterilerin %53'ü, bir temsilciyi beklerken ilk 10 dakika içinde vazgeçiyor
- Şirketlerin %39'u, sitelerini kullanıcılar için daha etkileşimli hale getirmek amacıyla chatbot kullanıyor
- Önde gelen şirketlerin %28'i pazarlama için yapay zeka kullanıyor
- Chatbotlar, görüşmelerin yaklaşık %70'ini baştan sona kendi başına yönetiyor
- Tüketicilerin %65'i, bir şirketin müşteri hizmetleriyle iletişim kurmak için sosyal medya mesajlaşma uygulamalarını kullanıyor
6. İK'da Chatbotlar
- 2023 yılına kadar İK taleplerinin %75'i konuşmaya dayalı yapay zeka platformları üzerinden başlatılacak
- İK'da otomasyon teknolojisi kullanımı, sözleşme işleme süresinde %88, imza sürecinde ise %80 azalma sağladı
7. Sağlık Sektöründe Chatbotlar
- Sağlık chatbotları pazar büyüklüğünün 2026 yılına kadar 543,65 milyon ABD doları değerinde olacağı tahmin ediliyor.
- Hastaların %52'si sağlık verilerine sağlık chatbotları aracılığıyla ulaşıyor
8. Finans Sektöründe Chatbotlar
- Banka ve tüketici hizmetleri kullanıcılarının %70'i aynı chatbotu birden fazla kez kullandı
- Banka ve tüketici hizmetleri chatbotlarının en yaygın kullanım alanı, sorun giderme ve hesap yönetimi
9. Tüketici Davranışları ve Trendler
- Bot sohbetinde yüksek niyetli mesaj gönderen site ziyaretçilerinin fırsata dönüşme olasılığı 5 kat daha fazlaydı
- 2022'den 2023'e, alıcıların sohbet sırasında teşekkür etme oranı neredeyse iki katına çıktı
- Bir insanla konuşmak isteyenlerin talepleri 2,5 kat arttı
- İnsanlar chatbotları en çok sabah 8 ile akşam 5 arasında kullanıyor
- Kullanıcıların %69'u chatbotları faydalı buluyor
- İşletmelerle tüketiciler arasındaki tüm sohbetlerin %39'u bir chatbot içeriyor
Kaynaklar
2024 İçin Nihai Pazarlama İstatistikleri Listesi
Chatbot Pazar Büyüklüğü, Payı & COVID-19 Etki Analizi
Konuşmaya Dayalı Pazarlamanın Durumu
Chatbotlar: Vektör Analizi, Rakip Lider Tablosu & 2023-2028 Pazar Tahminleri
Zorluklara Rağmen, Salesforce Chatbot Benimsemesinin Hızlandığını Söylüyor
Sağlık Chatbotları Pazar Büyüklüğü 2026'ya Kadar 543,65 Milyon ABD Dolarına Ulaşacak
Konuşmaya Dayalı Arayüzler İçin Marka Stratejileri
2024 İçin 32 Güncel Chatbot İstatistiği
Mobil Mesajlaşmada Üretken Yapay Zeka Harcamaları 2028'de Küresel Olarak 11 Milyar Dolara Ulaşacak
2024 İçin Bilmeniz Gereken 50 Kritik Chatbot İstatistiği
Dijital Bankacılık Kullanıcıları Chatbotlara Yöneliyor
İK, Sanal Sohbet ve Chatbotları Nasıl Kullanıyor?
Z Kuşağı Pazarlamasının Geleceğinde Chatbotlar Öne Çıkıyor
2024 İçin Nihai Pazarlama İstatistikleri Listesi
Sıkça Sorulan Sorular
1. Chatbot pazarının hızlı büyümesini ne tetikliyor?
Chatbot pazarının hızlı büyümesi, yapay zeka ve doğal dil işleme (NLP) alanındaki gelişmeler, 7/24 otomatik müşteri desteğine artan talep ve chatbotların web siteleri, mesajlaşma uygulamaları ve iç sistemlerde büyük ölçekli olarak düşük maliyetle kullanılabilmesiyle sağlanıyor.
2. Chatbotlar, sanal asistanlardan veya yapay zeka ajanlarından nasıl farklıdır?
Chatbotlar, genellikle önceden yazılmış, göreve özel sohbetlerle sınırlıyken; sanal asistanlar (ör. Siri veya Alexa) sesli komutlarla çok çeşitli görevleri yerine getirir ve sistem erişimine sahiptir. Yapay zeka ajanları ise, kullanıcının hedeflerine göre akıl yürütebilir, bilgi toplayabilir ve otonom olarak hareket edebilir.
3. Küçük işletmeler bir chatbot uygulamaya nasıl başlayabilir?
Küçük işletmeler, kodlama gerektirmeyen platformları kullanarak, hazır SSS şablonlarıyla başlayabilir ve ihtiyaçları arttıkça CRM araçları veya yardım masasıyla entegre ederek işlevselliği genişletebilir.
4. Chatbotumun doğal dili doğru anlamasını nasıl sağlayabilirim?
Chatbotların doğal dili doğru anlaması için gelişmiş bir NLP motoru (ör. büyük dil modeli) kullanmalı, gerçek kullanıcı sorgularıyla sürekli eğitmeli, yanlış sınıflandırmalara göre niyet ve ifadeleri iyileştirmeli ve farklı ifade tarzları ve dillerde test etmelisiniz.
5. Bağlamsal anlama nedir ve chatbotlarda neden önemlidir?
Bağlamsal anlama, bir chatbotun sohbetin önceki bölümlerini hatırlayıp yorumlayarak, daha önce söylenenlere göre uygun yanıtlar verebilmesidir. Çok adımlı sohbetleri yönetmek ve kullanıcı memnuniyetini artırmak için bağlamsal anlama gereklidir.





.webp)
