Satışta 16 Yapay Zeka Kullanım Alanı [+ Başarı İçin 34 Araç]

Yıllardır satışta yapay zeka kullanıyorum.

Şimdi bir yapay zeka şirketinde satış ekibini yönetiyorum — ve emin olun, satış süreçlerimizde yapay zeka araçlarını kullanıyoruz.

Kurumsal sohbet botları kullanıyoruz. Karmaşık yapay zeka ajanları kullanıyoruz. Basit yapay zeka planlama araçları da kullanıyoruz.

Her şeyin bir yeri var.

Sadece kendi içimizde uygulamıyoruz. Yüzlerce şirkete kendi yapay zeka destekli satış süreçlerini başlatmalarında yardımcı olduk.

Bu yazıda, satış için yapay zekadan yararlanmanın en kolay ve etkili yollarını derledim.

1. Toplantı planlayın

Bu, en kolay elde edilebilecek fırsat.

Satış temsilcileriniz hâlâ toplantıları elle planlıyorsa, bunu hemen otomatikleştirmenin zamanı geldi.

Ve eğer şirketinizde toplantılar zaten otomatikleştiyse, süreci daha akıllı hale getirmenin zamanı geldi.

Birçok yapay zeka aracı, ekibinizin mevcut takvim sistemleriyle entegre olabilen planlama özellikleri sunar.

Bu araçlar, planlama sürecini otomatikleştirir: takvim uygunluğunu yönetir, toplantı saatleri önerir ve kişiselleştirilmiş davetler gönderir.

Yapay zeka araçları, bir potansiyel müşteri toplantı rezervasyonu yapmadan önce onları nitelendirebilir — buna aşağıda değineceğim.

En iyi araçlar

• Clara — gerekli iletişimi yöneten sanal bir planlama aracı
• Yapay zeka sohbet botu ile Calendly entegrasyonu (veya başka bir planlama aracı)

İpuçları ve püf noktaları

• Çakışma veya çifte rezervasyonları önlemek için yapay zeka planlama aracınızın ekibinizin takvim sistemleriyle tam entegre olduğundan emin olun
• Farklı müşteri etkileşimleri için kişiselleştirilmiş toplantı şablonları oluşturun ve rezervasyonları daha da kolaylaştırın

2. Satış tahmini yapın

Satış tahmini, planlama ve kaynak tahsisi için kritik öneme sahiptir; ancak manuel tahminler genellikle hatalı veya zaman alıcı olabilir.

Yapay zeka destekli tahmin araçları, geçmiş satış verilerini, mevcut piyasa koşullarını ve gerçek zamanlı boru hattı bilgilerini analiz ederek tahminleri daha güvenilir hale getirir.

Bu araçlar, daha doğru satış öngörüleri sunar; böylece ekipler veriye dayalı kararlar alabilir ve stratejilerini piyasa değişimlerine göre ayarlayabilir.

Yapay zeka, işletmelerin kalıpları ve trendleri erken fark etmesine yardımcı olur, böylece hızlıca uyum sağlayabilirler.

En iyi araçlar

• Anaplan — satış tahmini içeren bir iş planlama yazılımı
• Clari — kanallar arası yapay zeka destekli karar alma ve satış yürütme sunar
• Gong.io — internetteki en popüler satış araçlarından biri
• Salesforce Einstein — yapay zeka destekli zeka tahmini özelliği içerir

İpuçları ve püf noktaları

• Verileri düzenli olarak satış dışı metriklerle (piyasa trendleri veya müşteri duyarlılığı gibi) güncelleyin
• Farklı piyasa koşullarına hazırlık için yapay zeka ile çeşitli tahmin senaryoları oluşturun

3. Potansiyel müşterileri nitelendirin

Bu, yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturmanın temel adımlarından biridir.

Potansiyel müşteri sayınızı dört katına çıkarmak, eğer bunlar düşük kaliteli ise anlamsızdır. Satış ekibinizi yüzlerce kalitesiz potansiyel müşteriyle uğraştırmak büyük bir israf olur.

Yeterli potansiyel müşteriniz varsa, nitelendirme adımı en kritik olanıdır.

Ve potansiyel müşteri nitelendirmesini robotlara bırakmak konusunda endişeliyseniz, size anekdot niteliğinde bir karşılık sunayım: birçok müşterimiz yapay zeka ile nitelendirmenin insanlardan bile daha iyi olduğunu söylüyor.

Neden mi? İnsanlar gereksiz ayrıntılara takılır (bikeshedding terimini araştırın). Ayrıca, kalıp tanıma konusunda yapay zeka kadar iyi değiller.

Ama yapay zeka çok hassastır — ve zamanla daha da iyi hale gelir.

Farklı akışlar tasarlayabilirsiniz: bütçe, kullanım amacı, şirket büyüklüğü, sektör, karar verme rolü, etkileşim düzeyi, onların dile getirdiği özel sorunlar gibi herhangi bir kritere göre.

Ve unutmayın, kullanıcıya karşılığında bir şey verin: sektörlerine özel bir analiz raporu, kişilik değerlendirmesi sonuçları veya potansiyel müşteri sayısını 10 kat artıracaklarını gösteren bir video olabilir.

En iyi araçlar

• Tercih edilen yapay zeka destekli CRM (Hubspot, Salesforce, Zendesk, vb.) — çoğu CRM'in artık bir yapay zeka eklentisi var ama bu, hepsinin iyi olduğu anlamına gelmez.
• Exceed.ai — potansiyel müşterilerle konuşmaları otomatikleştirmek için özel olarak geliştirilmiş bir araç
• Conversica — Pazarlama ve satış ekibinizi destekleyen Gelir Dijital Asistanları sunar
• LeadCrunch — potansiyel müşteri yönetimi ve talep oluşturma için B2B aracı

İpuçları ve püf noktaları

• Farklı segmentler için özel puanlama modelleri oluşturun

4. Potansiyel müşterileri puanlayın, segmentlere ayırın ve yönlendirin

Yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturuyorsanız, puanlama sistemi de kurabilirsiniz. Nasıl puanlayacağınız size bağlı.

Bir potansiyel müşteri sıcak, ılımlı veya soğuk ise, yapay zeka ajanınıza farklı takip stratejileri uygulamasını söyleyebilirsiniz.

Belki sıcak bir potansiyel müşteri için Satış Müdürünüze mesaj gönderip aramasını istersiniz, soğuk bir potansiyel müşteri ise otomatik (ama kişiselleştirilmiş) bir e-posta alır.

Potansiyel müşterileri segmentlere ayırıyorsanız, yapay zeka ajanınız doğru adayı doğru kişiye yönlendirebilir.

Kurumsal anlaşmalar CRO'ya, LATAM anlaşmaları ise İspanyolca konuşan satış ekibinize yönlendirilir.

En iyi araçlar

• MadKudu — PLG işletmeleri için geliştirilmiştir. Davranışsal ve firma verilerini kullanarak potansiyel müşterileri puanlar
• Clearbit — segmentasyon için potansiyel müşteri verilerini zenginleştirir
• Segment by Twilio — kullanıcı verilerini araçlar arasında gerçek zamanlı toplamak için harika (yönlendirme için)

İpuçları ve püf noktaları

• Yapay zeka araçlarını temiz, geçmiş CRM verileriyle besleyerek başlayın
• Sayfa ziyaretleri veya ürün kullanımı gibi davranış sinyalleriyle potansiyel müşterileri puanlayın

5. Toplantı özetleri oluşturun

Toplantı özetlerini manuel olarak yazmak, zaten otomatikleştirmiş olmanız gereken bir iş — hem zaman kaybıdır hem de insan hatasına açıktır.

Yapay zeka destekli araçlar, konuşma dökümlerini analiz ederek otomatik olarak toplantı özetleri oluşturabilir; önemli aksiyonları, kararları ve takipleri belirler.

Bu özetler CRM veya diğer satış sistemlerinize entegre edilebilir, böylece ekibiniz minimum çabayla güncel kalır. Satış ekipleri, idari işlere takılmak yerine hızlıca sonraki adımlara odaklanabilir.

En iyi araçlar

• Otter.ai — artık yapay zeka özellikleri de olan popüler bir transkripsiyon aracı
• Fireflies.ai — toplantı notları ve aksiyon maddeleri için daha az bilinen bir transkripsiyon aracı
• Yapay zeka sohbet botları — aynı şeyi tekrar ediyormuş gibi olacağım ama hepsini yapıyorlar, dostum!

İpuçları ve püf noktaları

• Sadece konuşmayı özetlemekle kalmayın, yapay zeka özetlerini sonraki adımlar veya müşteri sorunlarına odaklanacak şekilde özelleştirin
• Aracın CRM'inizle entegre olduğundan ve özetleri otomatik olarak doğru hesap kayıtlarına eklediğinden emin olun

6. Hesap bilgilerini özetleyin

Bunu bizim için yapan birkaç dahili yapay zeka ajanımız var.

Bunlardan birini Müşteri Başarısı ekibimiz kullanıyor. Onların bir botu var, müşteri hesaplarıyla ilgili tüm bilgileri topluyor (yardım masaları, ürün takipçileri, Apollo vb.), önemli metrikler dahil.

Bir CS çalışanı bir hesapla ilgili bilgiye ihtiyaç duyduğunda, yapay zeka ajanına soruyor ve ihtiyaç duyduğu tüm bilgileri tek bir derli toplu özet halinde sunuyor.

Ayrıca haftalık ve aylık güncellemeleri otomatik olarak Slack üzerinden iletiyor. Oldukça kullanışlı.

Hesapları etkili yönetmek çok fazla veri toplama ve sentez gerektirir. Bu yüzden yapay zekaya devretmek idealdir.

En iyi araçlar

• Clari — Clari Copilot bu konuda yardımcı olabilir
• Gong.io — ünlü 'gelir zekası' platformu da bunu yapabiliyor
• Yapay zeka sohbet botları, ChatGPT veya özel bir yapay zeka ajanı (bizim her gün kullandığımız gibi)

İpuçları ve püf noktaları

• Riskli hesapları kolayca tespit etmek için hesap sağlığı puanlarının oluşturulmasını otomatikleştirin
• Yenilemeler veya büyük sözleşme değişiklikleri gibi önemli hesap güncellemelerini yapay zeka ile işaretleyin
• CRM'inizde, kritik aşamalarda (ör. yenileme öncesi veya üç aylık iş değerlendirmesi öncesi) otomatik hesap özeti oluşturacak tetikleyiciler ayarlayın; böylece satış temsilcileri her zaman en güncel bilgiyle hazır olur
• Yapay zekadan, özetin içinde doğrudan açık müşteri destek talepleri veya sözleşme yenileme tarihleri gibi belirli aksiyon maddelerini vurgulamasını isteyin; böylece öncelikli iletişim sağlanır
• Özet formatını hesap karmaşıklığına göre kişiselleştirin

7. Dış arama (Outbound)

Bu da mümkün olduğunca otomatikleştirdiğimiz bir satış fonksiyonu.

Dış arama yapmak zaman alıcı olabilir, ancak yapay zeka bu süreci daha verimli ve kişiselleştirilmiş hale getirebilir.

Yapay zeka destekli araçlar, aday verilerini analiz ederek her bireye hitap eden hedefli mesajlar oluşturup iletişimi otomatikleştirebilir.

Potansiyel müşteri verilerini — sektör, etkileşim geçmişi ve ilgi alanları gibi — analiz ederek, yapay zeka araçları her bireye hitap eden kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturabilir.

Ayrıca, en uygun zamanda otomatik olarak iletişime geçerek ekibinizin potansiyel müşterilerle en çok etkileşim kurabilecekleri anda bağlantı kurmasını sağlar.

Venli Consulting Group’un Başkanı ve Kurucusu Marcus Chan bunu şöyle özetliyor: "Yapay zekâ öyle kişisel ve hassas bir rehberlik sunuyor ki, her zaman en uygun çözümleri sunuyoruz — zorlamaya gerek kalmıyor.”

Örneğin: Kişiselleştirilmiş outbound botumuz, bir potansiyel müşterinin şirket büyüklüğünü ve sektörünü araştırır ve onlara özel bir e-posta mesajı oluşturur.

En iyi araçlar

• Outreach.io — gelir ekipleri için bir 'satış yürütme platformu'
• Salesloft — bir 'gelir orkestrasyon platformu'
• Outbound otomasyon özelliklerine sahip yapay zeka destekli CRM sistemleri (bunlardan zaten bahsettik)
• Yapay zeka sohbet botları (her zamanki gibi)

İpuçları ve püf noktaları

• Her potansiyel müşterinin benzersiz etkileşim kalıplarını ve davranışlarını takip ederek en uygun iletişim zamanını tespit edin
• Rakiplerin hareketlerini analiz ederek, avantajınızı gerçek zamanlı vurgulayan bir iletişim stratejisi oluşturun
• Farklı mesaj tarzları ve iletişim zamanlarını denemek için yapay zeka destekli A/B testleri kurun, ardından gerçek zamanlı içgörülerle gelecekteki kampanyaları en iyi sonuçlara göre optimize edin

8. İş gerekçeleri oluşturun

Potansiyel müşterilere hitap eden bir iş gerekçesi oluşturmak, ilgili verileri toplamak ve net bir yatırım getirisi göstermek gerektirir.

Yapay zeka, potansiyel müşterinin özel sorunlarını ve pazar konumunu analiz ederek teklifinizi güçlendiren özel içgörüler sunabilir.

İster finansal modeller çalıştırın ister rakipleri analiz edin, yapay zeka tekliflerinizi tahmine değil, verilere dayandırır.

Bu sayede satış ekibiniz, potansiyel müşterinin hedeflerine uygun, kişiselleştirilmiş ve etkileyici sunumlar hazırlayabilir ve çözümünüzün neden en uygun seçenek olduğunu net bir şekilde gösterebilir.

En iyi araçlar

• Clay — tercih ettiğimiz veri zenginleştirme aracı
• Crayon — güçlü iş gerekçeleri konusunda uzmanlaşmış bir rekabet istihbaratı aracı
• ChatGPT veya özel bir yapay zeka sohbet botu

İpuçları ve püf noktaları

• Yapay zeka destekli iş gerekçenize benzer müşterilerden vaka çalışmaları veya kıyaslamalar ekleyerek güvenilirliği artırın
• Yapay zekayı kullanarak farklı finansal senaryoları modelleyin (ör. değere ulaşma süresinin kısalması, maliyet tasarrufu) ve potansiyel müşterinin iş hedeflerine en uygun senaryoyu seçmesine olanak tanıyın
• Yapay zeka içgörülerinizi, potansiyel müşterinin belirli KPI'larına uyacak şekilde özelleştirin

9. Rakip analizi yapın

Rekabet analizi için kullandığımız yapay zeka aracına mı? Çok yaratıcı bir şekilde ona 'Rekabet İstihbaratı Botu' diyoruz.

Ürün Pazarlama ekibimiz, temel rakiplerimizin güncel taramalarını ve analizlerini almak için bu botu kullanıyor. Sadece Şirket X ne yapıyor diye soruyoruz, bot onların web sitesini yeni özellikler, fiyat değişiklikleri, entegrasyonlar, iş ortaklıkları ve içerik pazarlama stratejileri için tarıyor.

Bunu her hafta otomatik olarak yapıyor, böylece uzun vadeli bir rakip istihbaratı arşivi oluşturabiliyor.

Yapay zeka araçları, rakiplerin fiyat ayarlamaları, pazarlama kampanyaları ve müşteri yorumları gibi faaliyetlerini gerçek zamanlı izleyebilir.

Bu içgörüler sayesinde ekibimiz, yorucu araştırmalar yapmadan stratejilerini hızlıca uyarlayabiliyor; ister fiyatları ayarlamak, ister ürün tekliflerini güncellemek, isterse rakiplerin ilgilenmediği pazar boşluklarını tespit etmek olsun.

En iyi araçlar

• Crayon — yukarıda bahsedilen, bir rekabet istihbaratı aracı
• Klue — benzer işlevler sunan bir rekabet etkinleştirme aracı
• Kendimizi övmek gibi olmasın ama biz de bunu kullandık.

İpuçları ve püf noktaları

• Yapay zeka araçlarını yalnızca doğrudan rakipleri değil, aynı zamanda yakın gelecekte alanınızı etkileyebilecek yeni şirketleri veya pazar değişimlerini izlemek için de kurun
• Rekabet içgörülerini, öngörülü teklifler veya özellik lansmanları gibi veri odaklı karşı stratejiler oluşturmak için kullanın
• Rakip verilerini düzenli olarak gözden geçirecek bir rutin oluşturun

10. Fiyatlandırmayı optimize edin

Yapay zeka bir tür zekadır. Sadece basit görevleri otomatikleştirmek için değildir.

Fiyatlandırma kararları geliri önemli ölçüde etkileyebilir, ancak fiyatları rekabetçi tutarken kârı maksimize etmek zor olabilir.

Yapay zeka destekli dinamik fiyatlandırma modelleri, fiyatları gerçek zamanlı olarak piyasa talebine, rakip fiyatlarına ve müşteri davranışına göre ayarlar.

Bu sayede fiyatlar rekabetçi kalırken gelir de optimize edilir.

Makine öğrenimi sayesinde yapay zeka, gelecekteki fiyatlandırma trendlerini de tahmin ederek şirketlerin stratejilerini pazar değişimlerine göre önceden ayarlamasına yardımcı olur.

En iyi araçlar

• PROS — fiyat optimizasyonu ve yönetimi yazılımı (günümüzde gerçekten her şey var)
• Zilliant — fiyatlandırma ve satış optimizasyonunda uzmanlaşmış bir araç
• Özel yapay zeka modeli — bunun için özel bir araca ihtiyacınız yoksa, sohbet botları ve yapay zeka ajanları bunu kolayca yapabilir

İpuçları ve püf noktaları

• Yapay zekayı kullanarak farklı segmentler ve kanallar arasında çeşitli fiyatlandırma stratejilerini test edin
• Dinamik fiyatlandırmanın müşteri memnuniyetini olumsuz etkilememesi için müşteri geri bildirimlerini sürekli izleyin

11. Müşteri duyarlılığını analiz edin

Müşterilerin markanız hakkında ne hissettiğini anlamak, satış performansını artırmak için kritik öneme sahiptir. Müşteri yorumlarını, sosyal medya paylaşımlarını ve diğer geri bildirimleri analiz ederek duyarlılığı belirleyen birçok yapay zeka aracı mevcut.

Bu tür içgörüler, mesajlaşmayı ayarlamak, müşteri etkileşimini iyileştirmek veya ürünle ilgili sorunları ele almak için kullanılabilir.

NLP kullanan yapay zeka araçları, büyük miktarda düz metni taramaları gerektiğinden bu tür işler için idealdir. (Ve hangi insan zamanını böyle harcamak ister ki?)

En iyi araçlar

• Qualtrics Social Connect — Instagram, WhatsApp, Facebook gibi tüm konuşmaları tek bir yerde toplayan bir araç
• Yapay zeka ajanı — doğal dil işlemenin en iyi örneği: yapılandırılmamış konuşmaları yapılandırılmış verilere dönüştürür
• MonkeyLearn — ham metinden veri elde etmek için metin analizi yapan bir makine öğrenimi platformu

İpuçları ve püf noktaları

• Duyarlılık analizini farklı müşteri profilleri veya pazar segmentlerine göre ayırın
• Olumsuz duyarlılık arttığında, satış ve destek ekiplerine anında müdahale edebilmeleri için yapay zekadan uyarı alın.
• Duyarlılık verilerini satın alma davranışı içgörüleriyle birleştirerek, duyarlılık yüksek olduğunda potansiyel üst satış fırsatlarını belirleyin.

12. Potansiyel müşteri oluşturun

Harvard Business Review, yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturmanın potansiyel müşteri sayısını %50 artırıp ilgili maliyetleri %60 azaltabileceğini buldu.

İki tür şirket yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturma kullanır: çok fazla potansiyel müşterisi olanlar ve çok az potansiyel müşterisi olanlar.

Çok az potansiyel müşteriniz varsa, yapay zeka sisteminizin odak noktası potansiyel müşteri bulmak ve ardından onlarla iletişime geçmek olmalı.

Çok fazla potansiyel müşteriniz varsa, yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturmanın odağı nitelendirme ve iletişime geçme olmalı.

Yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturma çok yönlü bir süreçtir. Yapay zekayı potansiyel müşteri oluşturmak için kullanmanın sayısız yolu var – ve potansiyel müşteri listeleri oluşturmak için kullanmak en mantıklısı.

Yüksek kaliteli potansiyel müşteriler oluşturmak satış başarısı için çok önemlidir ve yapay zeka bu süreci daha hızlı ve daha doğru hale getirir. Sosyal medya, web sitesi ziyaretleri ve e-posta etkileşimleri gibi çeşitli kaynaklardan gelen verileri analiz ederek, yapay zeka araçları dönüşme olasılığı en yüksek potansiyel müşterileri belirleyip önceliklendirebilir.

Ve kaliteli bir yapay zeka aracı CRM'inize bağlı olacağı (ve outbound işlemleri de üstleneceği) için, satış ekibiniz satış hunisinin neredeyse %100'ünü otomatikleştirebilir.

En iyi araçlar

• Clearbit by HubSpot — kullanıcıların iletişim verilerini zenginleştirmesini sağlayan bir HubSpot özelliği
• Yapay zeka ajanı veya sohbet botu — biz potansiyel müşteri oluşturmak için yapay zeka ajanları kullanıyoruz, müşterilerimizin ve iş ortaklarımızın çoğu da öyle

İpuçları ve püf noktaları

• Yapay zekanın, birden fazla kanal üzerinden müşteri profillerini analiz ederek potansiyel müşteri davranışındaki kalıpları bulmasını sağlayın
• Farklı potansiyel müşteri oluşturma stratejilerinin A/B testini otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanın
• Yapay zeka aracınızın, kampanya ve temas noktaları boyunca potansiyel müşteri etkileşimlerini izlemek için pazarlama otomasyon platformlarıyla entegre olduğundan emin olun

13. Müşteri kaybını tahmin edin

Müşteri kaybını manuel olarak tahmin etmek neredeyse imkansızdır. Ancak yapay zeka araçları akıllı bir tahmin modeli sunabilir.

Müşteri davranış kalıplarını analiz ederek memnuniyetsizlik veya azalan etkileşim gibi erken uyarı işaretlerini tespit edebilirler. Bu risk faktörleri önceden belirlendiğinde, satış ekipleri kaybı önlemek için kişiselleştirilmiş indirimler veya hedefli iletişim gibi tutundurma stratejilerini proaktif olarak uygulayabilir.

En iyi araçlar

• ChurnZero — müşterilerin ürününüzü nasıl kullandığını görmenizi, sağlık durumlarını ve yenileme olasılıklarını değerlendirmenizi ve müşteri deneyimini kişiselleştirmenizi sağlar
• GainSight — satış sonrası müşteri yolculuğunu birleştirmek için oluşturulmuş bir Müşteri Başarısı platformu
• CRM'inizdeki yapay zeka destekli müşteri kaybı tahmin özellikleri — artık çoğu sistemde bu tür özellikler mevcut
• Özel yapay zeka modeli — hepsi bir arada bir seçenek isterseniz

İpuçları ve püf noktaları

• Erken uyarı işaretlerini, örneğin azalan etkileşim veya uzun yanıt süreleri gibi, belirleyin ve bu sorunlar büyümeden önce müdahale etmek için önceden tanımlanmış iş akışlarına sahip olun.
• Belirli müşteri davranışlarına göre hedefli tutundurma kampanyaları geliştirin; örneğin, belirli bir süre boyunca etkileşimde bulunmamış müşterilere indirimler sunun.
• Farklı müşteri segmentlerinde hangi tutundurma stratejilerinin daha başarılı olduğunu takip edin ve AI önerilerine göre sürekli olarak optimize edin.

14. Sosyal medya etkinliğini izleyin

Satın alma sinyalleri sadece şirket web sitelerinde gerçekleşmez. Sosyal medya, müşteri içgörüleri ve satın alma sinyalleri için büyük bir kaynak olabilir, ancak bu etkinliği takip etmek zordur.

Neyse ki, AI destekli araçlar sosyal medyadaki gelişmeleri takip ederek markanızın, ürünlerinizin ve hatta rakiplerinizin bahsedilmesini izleyebilir.

Müşteri duyarlılığını analiz ederek ve potansiyel satın alma sinyallerini tespit ederek, AI satış ekibinizin tam zamanında devreye girmesine yardımcı olur. Böylece satış ekibiniz, potansiyel müşterilerle doğru anda iletişim kurabilir ve mesajlarını sosyal medya konuşmalarına göre uyarlayabilir.

En iyi araçlar

• Hootsuite Insights — demografi, duygu ve duyarlılık gibi kategorilere göre bahsetmeleri segmentlere ayıran kapsamlı bir veri görselleştirme aracı sunar.
• Sprout Social — klasik ve yükselen bir sosyal medya yönetim aracı
• Brandwatch — doğru hedef kitleyi bulmak, harekete geçilecek fırsatları belirlemek ve kaçınılması gereken sorunları tespit etmek için sosyal ağlarda ve internette arama yapma araçları sunar

İpuçları ve püf noktaları

• AI araçlarını, rakiplerden de bahsedildiğinde takip edecek şekilde ayarlayın; böylece bir rakipten memnuniyetsizlik ifade eden potansiyel müşterilere müdahale etme fırsatlarını belirleyebilirsiniz.
• Bir AI sistemini, satın alma niyetiyle ilgili sosyal medya bahsetmelerine öncelik verecek şekilde eğitin – örneğin, ürünle ilgili sorular veya rakiplerle ilgili şikayetler gibi.

15. Müşteri davranışını analiz edin

Satış ekipleri, müşteri davranışını anlamanın AI destekli bir satış stratejisini geliştirmek için anahtar olduğunu bilir. AI araçlarıyla, sadece müşterilerin ne yaptığını izlemekle kalmazsınız; aynı zamanda onların sitenizde nasıl gezindiği veya belirli ürünlerle nasıl etkileşime geçtiği gibi kalıpları gerçek zamanlı olarak ortaya çıkarırsınız.

Bu içgörüler, satış ekiplerinin genel tekliflerin ötesine geçmesini sağlar ve doğru müşterilerle doğru zamanda bağlantı kurmalarına yardımcı olur.

En iyi araçlar

• Spark AI from Mixpanel — doğal dilde sorguları eyleme dönüştürülebilir raporlara çeviren bir Mixpanel özelliği
• Amplitude AI — hem web hem de mobil için gerçek zamanlı veri analitiği yazılımı; ziyaretçi davranışlarını analiz etmek için kullanılır

İpuçları ve püf noktaları

• AI'ı, müşterilerin ne yaptığını değil, ne zaman yaptıklarını da izlemek için kullanın.
• AI'a, davranış modellerini geliştirmek için farklı temas noktalarından (web sitesi, mobil uygulama, sosyal medya) sürekli yeni veri aktarın.

16. Kişiselleştirilmiş ürün bilgisi sunun

Tüketici davranışını tahmin ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunmak, AI'nın iş dünyasındaki en önemli uygulamalarından biridir.

AI destekli sohbet botları ve sanal asistanlar, müşterilere gerçek zamanlı olarak kişiselleştirilmiş ürün bilgileri ve önerileri sunarak bilinçli satın alma kararları almalarına yardımcı olabilir.

Satın alma geçmişi ve davranışlarına göre müşterilere ek ürün veya hizmetler önerebilirler; böylece ortalama işlem tutarını artırırlar.

Kişiselleştirme, dönüşüm oranlarını artırmanın anahtarıdır ve AI bunu en iyi şekilde yapabilir. Müşteri davranışını, satın alma geçmişini ve tercihlerini analiz ederek, AI destekli sistemler gerçek zamanlı ve kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunabilir.

Kişiselleştirilmiş konuşma tabanlı AI sadece müşteri deneyimini iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda çapraz satış ve ek satış olasılığını da artırarak toplam geliri yükseltir.

En iyi araçlar

• Botpress veya başka bir AI sohbet botu ya da AI ajan platformu

İpuçları ve püf noktaları

• Dinamik içerik kullanarak, ürün önerilerini gerçek zamanlı davranışlara (örneğin, gezinme alışkanlıkları veya terk edilen sepetler) göre otomatik olarak ayarlayın.
• AI'ı, müşteri profillerini envanter verileriyle çapraz kontrol edecek şekilde kurun; böylece ürün önerileri hem kişiselleştirilmiş hem de stokta mevcut olur.
• Kişiselleştirilmiş ürün bilgisi sunma yaklaşımlarını A/B testiyle karşılaştırarak en çok dönüşüm sağlayanı belirleyin.
• Bir sohbet botu veya AI ajanı oluşturmanın temellerini öğrenmek için Botpress Academy’ye göz atın.

Gelecek Ay Bir AI Ajanı Yayınlayın

İşinizi öne geçirmek için AI araçlarını kullanmaya hazır mısınız?

İster potansiyel müşterileri nitelendirmek, ister erişimi kolaylaştırmak, ister müşteri etkileşimlerini kişiselleştirmek olsun, satış sürecinizi otomatikleştirmenin en iyi zamanı dündü.

Botpress, kurumsal düzeyde tamamen açık ve genişletilebilir bir AI ajan platformudur. Altyapımız, geliştiricilerin her türlü yeteneğe sahip sohbet botları ve AI ajanları oluşturmasına ve bunları her türlü iş akışında kullanmasına olanak tanır.

Gelişmiş güvenlik paketimiz, müşteri verilerinin her zaman korunduğunu ve tamamen geliştirme ekibinizin kontrolünde olduğunu garanti eder.

Hemen geliştirmeye başlayın. Ücretsizdir.

Ya da daha fazla bilgi almak için satış ekibimizle iletişime geçin.

Sıkça Sorulan Sorular

1. Satışta AI araçları ile geleneksel otomasyon arasındaki fark nedir?

Satışta AI araçları ile geleneksel otomasyon arasındaki fark uyarlanabilirliktedir: geleneksel otomasyon, sabit eğer-buysa-şunu-yap kuralları kullanır (ör. form gönderiminden sonra otomatik e-posta), AI araçları ise kullanıcı davranışından öğrenir ve zamanla karar verme süreçlerini geliştirir.

2. Satış süreçlerinde AI ajanları ile basit sohbet botları arasındaki fark nedir?

AI ajanları, basit sohbet botlarından farklı olarak otonom hareket eder. Konuşmanın bağlamını anlar, sorular sorarak potansiyel müşterileri nitelendirir, bir sonraki en iyi adımı önerir ve CRM'lerle entegre olarak anlaşma sürecini ilerletir. Basit sohbet botları ise yalnızca basit, kural tabanlı sorguları işler.

3. Satışta AI uygulamak için teknik bir geçmişe sahip olmam gerekir mi?

Satışta AI uygulamak için teknik bir geçmişe sahip olmanız gerekmez; birçok araç kodsuz veya az kodlu olup teknik olmayan kullanıcılar için tasarlanmıştır. Ancak, özel entegrasyonlar veya AI aracını CRM ve veri kaynaklarınıza bağlamak için teknik bir kaynağa ihtiyaç duyabilirsiniz.

4. Satışta AI, B2B ve B2C bağlamlarında nasıl farklılık gösterir?

Satışta AI, B2B ve B2C'de satış döngüsü ve alıcı davranışı nedeniyle farklılık gösterir: B2B'de AI, potansiyel müşteri puanlama ve anlaşma tahmini gibi hesap tabanlı satışa destek olur; B2C'de ise AI, ürün önerileri ve sepet kurtarma mesajları gibi yüksek hacimli kişiselleştirmeye odaklanır.

5. Satış ekibim için doğru AI araçlarını nasıl seçerim?

Satış ekibiniz için doğru AI araçlarını seçmek için önce temel sorun noktalarını belirleyin (ör. potansiyel müşteri nitelendirme, satış tahmini, e-posta erişimi), ardından bu özel sorunları çözen ve mevcut sistemlerinizle entegre olabilen AI platformlarını değerlendirin.