8
ui-guide-studio
8
7
6
5
4
2
3
1
5
15
11
9
20
18
19
17
16
15
14
13
12
11
10
8
7
6
5
4
3
2
1
10
18
17
16
14
13
12
10
9
8
7
6
4
3
2
1
9
8
7
6
5
4
3
2
1
7
6
5
4
3
2
1
6
5
4
3
2
1
Sonraki ders
Sonraki ders
Bu derste

Tablolar, ajanın ortamında yerel bir veritabanı olarak yapılandırılmış verileri saklamanızı sağlar.

Müşteri isimleri ve bilgileri, bir ürün kataloğu gibi verileri saklamak veya dinamik ve kişiselleştirilmiş etkileşimler oluşturmak için tabloları kullanabilirsiniz.

Bu menüden doğrudan yeni bir Tablo oluşturabilirsiniz. Burada sütunlar ekleyebilir, veri ve şema türlerinizi belirleyebilir veya bir CSV dosyasından doğrudan Tablo içe aktarabilirsiniz.

Bir sütun oluştururken, onu aranabilir olarak işaretleyebilirsiniz; bu, ajanın bu sütunu Bilgi Tabanının bir parçası olarak değerlendirmesini sağlar. Bir tablo sütununu Hesaplanan olarak işaretlemek, belirli bir satır veya kayıttaki veriler üzerinde yapay zeka destekli ya da programatik hesaplamalar yapmanıza olanak tanır.

Bir Tabloya veri eklemek için kayıtları manuel olarak oluşturabilir veya ajanın bir konuşma ya da iş akışı boyunca Tablolarla etkileşime geçmesini sağlayabilirsiniz. Bu, kod veya kartlar aracılığıyla programatik olarak ya da bir LLM'nin kayıt ekleme, silme veya güncelleme zamanını dinamik olarak belirlemesiyle yapılabilir.

Tablonuz veriyle doldurulduktan sonra, yerleşik filtreleme özelliğini kullanarak belirli türde bilgileri arayabilirsiniz.

Tablolar, konuşma analizörü gibi işlevsel entegrasyonlar tarafından da kullanılır. Tabloları doğru şekilde kullanan ajanlar, tablo arayüzünü Bilgi Tabanlarınızdaki yapılandırılmamış verilerle birleştirerek avantaj elde eder.

Özet
Tablolar, bir yapay zeka ajanı içinde yapılandırılmış verileri saklar; böylece dinamik etkileşimler, aranabilir kayıtlar, hesaplanan alanlar ve iş akışlarıyla entegrasyon mümkün olur.
bu kurstaki tüm dersler
Fresh green broccoli floret with thick stalks.