Dosya türleri ve biçimlendirmeyi ele aldığımıza göre, şimdi metin ön işleme konusuna geçelim. Bu adımda, her belgedeki içeriği temizleyip sadeleştirerek, ajanın doğru bilgiyi anlamasını ve bulmasını kolaylaştırıyoruz.

Öncelikle, gereksiz verileri çıkarmak çok önemlidir. Belgenizdeki her içeriğin, olası kullanıcı sorularını yanıtlamak için faydalı olup olmadığını düşünün. Örneğin, bir ürün kataloğu hakkında soruları yanıtlamak istiyorsanız, doğrudan ilgili olmayan yasal uyarılar sorun yaratabilir. Bunları kaldırmak, gereksiz karmaşayı azaltır ve veri setinizi daha temiz ve aranabilir hale getirir. Ayrıca, fazladan meta verileri, altbilgi veya üstbilgi gibi dizinleme sırasında dikkat dağıtabilecek unsurları da temizlemek iyi bir fikirdir.

Bu sürecin bir diğer önemli kısmı da metnin kendisini sadeleştirmektir. Jargon, teknik terimler veya aşırı karmaşık cümleler bazen belirsizlik yaratabilir. Belge çok karmaşıksa, bu sadece işlemi yavaşlatmakla kalmaz, aynı zamanda belirsiz yanıtlar alınmasına da yol açabilir. Yoğun bölümleri yeniden ifade etmeyi veya sektöre özgü terimleri gerçekten gerekli olmadıkça çıkarmayı düşünebilirsiniz.

Belgenizde uzun paragraflar veya karmaşık cümleler varsa, otomatik sadeleştirme araçları kullanmak da faydalı olabilir. Bu araçlar, yoğun dili daha kısa ve anlaşılır ifadelere dönüştürerek, Botpress’in içeriği doğru şekilde bölüp anlamasını kolaylaştırır.

Kısacası, burada amaç metni olabildiğince açık ve ilgili hale getirmektir. Gereksiz verileri çıkarıp dili sadeleştirerek, erişim performansını ve doğruluğunu artıran, düzenli ve odaklanmış bir veri seti oluşturmuş olursunuz.

Unutmayın, iyi bir kural, yapay zeka ajanınızı ürününüz, sektörünüz veya işiniz hakkında hiçbir bilgisi olmayan yepyeni bir çalışma arkadaşı gibi düşünmektir.