Yapay zeka asistanlarını deneyen çoğu şirket aynı noktada takılı kalıyor. Bir pilot oluşturuyor, birkaç test yapıyorlar ve ardından proje duraksıyor.

Bunun nedeni teknolojinin çok yeni ya da karmaşık olması değil; çoğu projenin teknik çalışmalara başlanmadan önce net bir plan olmadan inşa edilmesi.

Ajanlar inşa edip yayına alan binlerce ekiple çalıştık. Gözlemlerimiz hep aynı: Başarılı olanlar temel adımları takip ediyor, başarısız olanlar ise bunları atlıyor.

Bu kurs, her başarılı yapay zeka projesinin baştan aldığı pratik kararların bir derlemesidir.

Takip etmeyi kolaylaştırmak için kurgusal bir şirket kullanacağız: Terminal Roast. Küçük bir kahve markası; bir kafe işletiyor ve internetten kahve çekirdeği satıyor. Müşteri deneyimini geliştirmek için bir yapay zeka asistanı kullanmak istiyorlar.

Kurs boyunca onların hikayesini takip edeceğiz ve her adımın pratikte nasıl göründüğünü göreceğiz.

Bu kurstaki her ders, bir yapay zeka asistanı projesi için temel bir karara odaklanıyor:

• Tek, net tanımlanmış bir görev seçmek
• Yayına almak için doğru kanalı belirlemek
• Bir işin gerçekten bir asistana ihtiyaç duyup duymadığını bilmek
• Projeye doğru kişileri dahil etmek
• Bir LLM stratejisi belirlemek
• Uyumluluk ve güvenlik önlemlerini oluşturmak
• Ve son olarak, yayına aldıktan sonra başarının neye benzediğine karar vermek

Bu soruların her birine net cevaplar verebiliyorsanız, ilk asistanını yayına almak isteyen çoğu ekibin önündesiniz demektir.

Şimdi Terminal Roast'u düşünelim.

Sahibi Taryn, işini geliştirmek için yapay zekadan faydalanma konusunda heyecanlı. Aklında pek çok fikir var.

Sipariş öncesi teslim alma, sadakat programları ve müşteri desteğiyle ilgilenen bir asistan istiyor.

Ama ekibi, bunun ilk proje için biraz fazla iddialı olduğunu çabucak fark ediyor.

Önümüzdeki birkaç derste, Taryn ve ekibinin projeyi nasıl daha gerçekçi hale getirdiğini göreceğiz.

Gerçek bir asistanın çalışabilmesi için projeyi nasıl daralttıklarını inceleyeceğiz.

Bu kursun amacı, inşa etmeden önce daha iyi kararlar almanıza yardımcı olmak.

Kursun sonunda, sürekli olarak üretime hazır asistanlar geliştiren ekiplerin kullandığı eksiksiz bir kontrol listesine sahip olacaksınız.

Her ders, projenizi hemen ilerletmek için atabileceğiniz net bir eylemle sona eriyor.

Eylem: Ekibinizin konuştuğu bir yapay zeka projesini yazın. Ardından, bu projenin çözmeyi amaçladığı iş problemini bir cümleyle açıklayın.

Eğer problemi net bir şekilde özetleyemiyorsanız, ilerlemeden önce tekrar gözden geçirin.