Blue hex with line

Botpress vs. Rasa

Sa Buod

Ang aming NLU ay tinatawag naming 'few-shots'. Hindi ito nangangailangan ng maraming datos, minsan 10 halimbawa ng isang layunin ay sapat na. Malaki ang epekto nito sa bilis ng pagsasanay, pero mas mahalaga, sa bilis ng paglalagay nito sa kamay ng mga totoong gumagamit. Isa itong malaking hadlang para sa mga developer na nagsisimula pa lang. Kung kailangan mo ng 100 pahayag kada layunin para lang makapagsimula, mahirap gumawa ng matibay na patunay ng konsepto na mapapalawig pa. Sa aming plataporma, mas mabilis mong matatapos ang kailangan.

Comparison icons for Botpress and Dialogflow chatbot platforms, with Botpress logo on the left and Dialogflow logo on the right.

Pangunahing Paghahambing ng Botpress at Rasa

Mahirap ikumpara ang mga chatbot platform dahil sa unang tingin, parang magkatulad ang ginagawa nila. Parehong gumagamit ng NLP ang mga produkto ng Rasa at Botpress, may mga integrasyon, at may open-source na mga modelo.
Ang pinagkaiba ng Botpress at Rasa ay hindi lang sa ginagawa nila, kundi sa paraan ng paggawa nila nito. Sa ibaba, inilista namin ang mga pangunahing aspeto kung saan naiiba ang aming alok kumpara sa Rasa.

White connected dots forming a network icon inside a blue hexagon.

Botpress

Chat bubble icon with a small speech bubble inside.

Rasa

Kailangan ba ng karanasan sa agham ng datos?
Mababa
Mataas
Batay ba sa patakaran o AI?
Pareho
AI lang
Gaano katagal ang pagsasaayos (Tinatayang oras)?
Mga linggo
Mga buwan
May visual na interface ba?
Oo
Wala
Sino ang bumubuo ng chatbot?
Mga developer at tagadisenyo ng usapan
Pinalawak na team ang kailangan (mga siyentipiko ng datos, eksperto sa ML, developer, tagadisenyo ng usapan, atbp.)
May libreng bersyon?
Oo (Open Source)
Oo (Open Source)
Blue hex with line

Botpress vs. Rasa

Pagpapatupad

Ang Botpress Conversation Studio ay isang visual na disenyo na kapaligiran na ginawa para tulungan kang bumuo ng chatbot nang mabilis at madali. Sa Botpress, makakapagsimula ka sa loob ng wala pang isang minuto. Ang Botpress ay isang end-to-end na plataporma para sa paggawa ng chatbot gamit ang makapangyarihang visual flow editor.

May kasamang mga pinakamahusay na kasanayan para matulungan kang magawa nang tama ang mga bagay, pero maaari mo ring gamitin ito para magsulat ng sariling lohika. Kung may mali, puwede mong gamitin ang Emulator Window na kasama na para i-debug ang usapan at ayusin ang mga error.

Sa Rasa, umaasa sa command line execution at wala itong katulad na visual na kasangkapan para sa mga hindi teknikal na gumagamit. Mas komplikado ang interface nito at nakabatay sa “stories” na hindi madaling makita nang biswal.

Kung hindi mo lubos na nauunawaan ang ginagawa mo habang nagsasaayos, maaaring mahirapan kang bumuo at mag-deploy. Para mag-debug ng Rasa chatbot, maaaring kailanganin mong umalis sa Rasa development environment at workflow.

Illustration of a web browser window with HTML code snippets and icons for settings and coding.
Illustration of a microchip with blue and white nodes connected by white circuit lines on a dark square background.
Blue hex with line

Botpress vs Rasa

Teknolohiya
Botpress NLU vs Rasa NLU

Maraming oras at pagsisikap ang ginugugol ng Rasa sa pananaliksik ng NLU, kaya't napaka-napapasadya at napapakonpigura ng kanilang mga modelo. Mukhang maganda ito, pero sa totoo lang, nangangahulugan ito na kailangang bantayan ng mga gumagamit ang mga pagbabago sa mga modelo. Minsan, kailangan pang buuin muli ang chatbot kapag may pagbabago sa teknolohiya na sumisira sa kasalukuyang mga setting.

Sa Botpress, nakatuon kami sa pamamahala at pagpapabuti ng aming NLU engine sa paraang mas pangmatagalan. Patuloy na gumagana ang mga chatbot habang pinapaganda namin ang mga bagay sa likod, at makikita mo ang epekto nito sa usapan gamit ang aming malalim na analytics.

Botpress Core vs Rasa Core

Bukod dito, magkaiba ang paraan ng pamamahala ng usapan sa Rasa at Botpress. Dahil AI ang nagpapatakbo sa Rasa, maaaring hindi inaasahan ang daloy ng usapan. At, gaya ng nabanggit, mahirap itong makita nang biswal. Sa Botpress, pinagsasama namin ang makapangyarihang AI at mas tiyak na rule-based na pagprograma para makuha ang pinakamainam na resulta.

Dapat ba akong gumamit ng Botpress o Rasa?

Kung isa kang developer na may malalim na kaalaman sa NLP at machine learning, o may access sa team ng mga siyentipiko ng datos, magandang pag-isipan ang Rasa.

Kung gusto mo ng solusyong madaling simulan, madaling pamahalaan, at kayang sumabay sa paglago ng negosyo mo, subukan ang aming managed NLU platform (may higit 10,000 GitHub stars) sa pamamagitan ng libreng pagsisimula ngayon.

Madalas Itanong na Katanungan

Hindi makita ang sagot? Makipag-ugnayan sa amin dito