Hinahati ng Multi-Agent Frameworks ang mga gawain sa iba't ibang espesyalisadong LLM, kaya mas madali ang pag-debug at mas kayang palakihin ang sistema.

Puwede kang gumawa ng Streamlit chatbot sa loob ng ilang minuto gamit ang simpleng chatbot at ilang API call.

Binabago ng AI ang negosyo gamit ang automation, data-driven na pananaw, at mas matalinong karanasan para sa customer. Maaaring bumaba ng higit 50% ang gastos sa paggawa gamit ang AI.

Ang Human-in-the-Loop ay malawak na kategorya na sumasaklaw sa mga paraan kung paano nagtutulungan ang tao at AI upang makamit ang mas mahusay na mga resulta.

Tinutulungan ka ng AI document indexing na gawing masiyasat na kaalaman ang mga hindi estrukturadong file, na nagbibigay-daan sa semantic search para sa RAG.

Pinapadali ng mga chatbot sa website ang serbisyo at suporta sa customer. Nakakatulong din ang mga ito sa support team na makita ang kasaysayan ng pag-uusap ng customer para sa mas mahusay na suporta.

Ginagamit ang AI sa e-commerce upang gawing mas personal ang karanasan sa online na pamimili at magbigay ng suporta 24/7. Ginagamit din ito ng mga kumpanya upang mag-forecast ng demand at pagbutihin ang kaligtasan.

Isang pag-aaral ng kaso sa estratehikong paggamit ng AI — at mga piling keso mula Quebec.

Awtomatikong pinapagana ng AI agents ang mga workflow, nagsasagawa ng pagsusuri ng datos, at gumagawa ng sariling desisyon, kaya nakakatipid ang mga kumpanya ng hanggang $300M sa gastusin.

Ang paggawa ng react chatbot ay maaari nang matapos sa ilang linya lang ng code gamit ang simpleng chatbot at ang Botpress client library.

Ang AI hallucination ay nangyayari kapag nagbibigay ang AI ng maling impormasyon. Sanhi ito ng mahinang datos at hindi maayos na pag-prompt, ngunit may mga pananggalang ang mga plataporma para hindi ito makaapekto sa mga gumagamit.

Ang disenyo ng usapan ay kinabibilangan ng paggawa ng desisyon, natural na pagproseso ng wika, at mga paraan ng pagbangon para balansehin ang istrukturadong daloy at likas na daloy.