Pagsisimula sa Zendesk AI Agents

Noong nakaraan, nagtrabaho ako sa isang mid-size na e-commerce team na gumagamit ng Zendesk. Bawat ticket ay may kwento — mula sa reklamo tungkol sa naantalang order hanggang sa hiling na baguhin ang billing information.

Umangat ang team sa Zendesk dahil malinis at maayos ang mga workflow. Kahit tunay na nagmamalasakit ang mga support agent sa paglutas ng mga isyu, patuloy pa ring humaba ang pila.

Ang nakakagulat? Mga 60% ng mga ticket ay paulit-ulit na limang tanong lang

Doon nagbago ang lahat. Sa pamamagitan ng pagbuo ng AI agent direkta sa Zendesk, na-automate namin ang mga paulit-ulit na interaksyon, nang hindi naaabala ang iba pang bahagi ng support flow.

Sa loob ng isang linggo, nagsimulang lumiit ang backlog. Kinuha ng bagong Zendesk AI agent setup ang mga paulit-ulit na ticket, kaya nakapokus na ang mga human agent sa mas komplikadong kaso na talagang nangangailangan sa kanila.

Ano ang Zendesk AI agent?

Ang Zendesk AI agents ay mga advanced na bot na pinapagana ng malalaking language model (LLMs) na tumutulong sa customer service gaya ng pagsagot sa FAQs at pagproseso ng refund.

Ang mga AI agent na ito ay maaaring buuin mismo sa loob ng Zendesk o ikabit mula sa mga platform tulad ng Botpress o Tidio, depende kung paano gustong buuin at pamahalaan ng inyong koponan.

Nasa loob sila ng iyong Zendesk setup kasama ng datos ng customer at mga dokumento ng kumpanya, at ginawa para maresolba ang mga ticket sa iba’t ibang channel at wika.

Pangunahing Benepisyo ng Paggamit ng Zendesk AI Agents

Sumagot agad sa mga ticket

Ang Able, isang personalisadong health coaching solution na gawa sa Botpress, ay nakabawas ng mahigit 65% ng kanilang customer ticket volume gamit ang AI agents.

Para sa RubyLabs, ang kumpanyang nasa likod ng Able, ang chatbot sa kalusugan ay nagdulot ng higit sa $50,000 na tipid kada taon.

Noon, ang pakikipag-ugnayan sa support ay nangangahulugan ng pag-aabang ng malabong sagot — at pagkatapos ay pagtitiis ng isang oras ng elevator music habang naghihintay sa linya.

Binabago ito ng AI agents sa pamamagitan ng agarang pagsagot sa mga tanong na maaaring masagot gamit ang mga nakaraang ticket, kaya ang mahabang paghihintay ay nagiging mabilis na solusyon.

Bawasan ang manual na pag-triage at pag-ruta

Subaybayan natin ang paglalakbay ng isang ticket sa Zendesk, sige?

1. Sumusulat ang customer
2. May tumitingin sa ticket at naglalagay ng tag dito
3. May nagtalaga ng ticket sa isang ahente
4. Sinusubukan ng agent na unawain ang ticket at kumokontak sa tatlong tao upang tiyakin ang solusyon sa tanong

Lahat ng iyan ay nangyayari bago pa maipadala ang isang kapaki-pakinabang na mensahe.

Tinataya ng Zendesk na ang ganitong uri ng manu-manong pag-aasayn ay kumakain ng 30–60 segundo bawat ticket, oras na mabilis na naiipon sa mga abalang pila.

Kayang paikliin ng AI agents ang buong prosesong ito. Natutukoy nila kung sino ang humawak ng katulad na isyu dati, anong kasangkapan ang ginamit, at awtomatikong iniruruta ang ticket sa tamang tao.

Wala ka pa bang datos? Walang problema — bawat usapan ay lumilikha nito.

Awtomatikong sagutin ang mga karaniwang tanong

Kapag naipasa na ang ticket, madalas ang susunod na hadlang ay mga sobrang simpleng tanong na araw-araw inuulit.

Madali lang sila — pero mabilis na dumarami. Kahit ang pinakamagagaling mong ahente ay nauuwi sa paulit-ulit na copy-paste.

Nalulutas ng mga AI agent ng Zendesk ang mga ito bago pa man mabasa ng tao ang mensahe, kaya't mas napapadali ang tunay na paglutas ng problema.

Palawakin sa iba’t ibang channel nang hindi kailangan ng dagdag na gastos.

Iba't ibang platform, iba't ibang entry point, at iba't ibang uri ng user ang ilan sa mga dahilan kung bakit tumataas ang dami ng ticket.

Maaaring i-deploy ang Zendesk AI agents sa maraming channel at gumagana pa rin gamit ang sentralisadong lohika.

Kailangan mo ba ng pinasimpleng bersyon para sa isang WhatsApp chatbot? O mas pinalawak para sa isang React chatbot? Walang problema, maaari kang gumawa ng iba’t ibang bersyon nang hindi inuulit ang trabaho.

Paano gumagana ang mga Zendesk AI agent?

Kapag nagsumite ng ticket ang customer, agad itong kinukuha ng Zendesk AI agent at nagsisimula nang magtrabaho. Sinusuri muna nito ang mensahe para malaman ang gusto ng user at ang pinakamainam na paraan ng pagtugon.

Kasama rito ang pagsusuri sa paraan ng pagkakasabi, mga nakaraang tiket, datos ng customer, at mga tag. Pagkatapos ay magpapasya ang agent kung sasagot nang direkta, tatawag ng tao, o magpapasimula ng aksyon.

Para makabuo ng kapaki-pakinabang na sagot, kumukuha ang agent mula sa mapagkakatiwalaang mga pinagmulan: iyong help center, mga nakaraang usapan, internal na dokumento, o kahit product database — prosesong tinatawag na retrieval-augmented generation (RAG).

Kung kailangan ng higit pa sa simpleng sagot, puwede itong mag-trigger ng panlabas na workflow, tulad ng pagproseso ng refund sa Shopify o pag-update ng impormasyon ng customer gamit ang chatbot sa Hubspot CRM.

1. Ang mga papasok na tiket ay iniuuri at tinatapatan ng mga tag

Direktang nakakabit ang Zendesk AI agents sa iyong ticketing flow, maging ito man ay isang booking chatbot o isang lead generation chatbot.

Sinusuri nila ang bawat bagong request, tinutukoy ang layunin nito (tulad ng billing o shipping), at awtomatikong nilalagyan ng tamang tag.

2. Kinukuha ang mga sagot mula sa internal na pinagkukunan ng kaalaman

Kapag naayos na ang kahilingan, susuriin ng ahente ang iyong help center para hanapin ang mga sagot.

Kaya nitong kunin ang pinakamalapit na impormasyong may kaugnayan sa tanong mula sa iyong Zendesk content o anumang konektadong source, at ipadala ito sa customer sa pamamagitan ng text.

Para sa mas mahihirap na tanong, maghahanda ang AI Zendesk agent ng buod na may kasamang konteksto at impormasyon ng user, para madaling makuha ng tao ang usapan sa ilang click lang.

3. Kumikilos ang ahente kapag kinakailangan ng request

May mga ticket na naghahanap ng aktwal na aksyon, gaya ng pag-refund o pag-update ng order.

Kapag ganoon ang sitwasyon, kayang gawin ng Zendesk AI agents ang higit pa sa pagsagot: maaari silang kumilos sa iba’t ibang nakakonektang sistema mo.

Posible ito dahil may dalawang bagay na ibinibigay sa agent:

• Malinaw na pag-unawa kung paano gumagana ang iyong produkto at daloy ng trabaho (tulad ng proseso ng refund)
  
  
• Isang hanay ng mga tuntunin o kondisyon na nagpapaliwanag kung kailan at paano dapat maisagawa ang mga aksyon.

Kapag natugunan ang mga kundisyon, bumubuo ang agent ng tamang mensahe o code para makipag-usap sa iyong mga kasangkapan — tulad ng Stripe o Calendly — at awtomatikong tinatapos ang gawain.

Nangungunang 5 Plataporma para sa Paggawa ng Zendesk AI Agents

Bagamat may sariling AI agent features ang Zendesk, panimula pa lang ito.

Kung seryoso ka sa pag-automate ng support – tulad ng matalinong pag-route ng ticket o pag-trigger ng aksyon sa iba’t ibang tool – mas gugustuhin mong magkaroon ng mas malawak na kakayahan sa paggawa.

Tingnan natin ang lima sa mga pinakamahusay na AI agent framework na gumagana sa loob o katabi ng Zendesk, depende sa antas ng kontrol na gusto mo.

1. Botpress

Pinakamainam para sa: Mga user na gusto ng lubos na nako-customize na Zendesk AI agent na may flexible na workflow, API actions, at mahigpit na kontrol kung paano nireresolba ang mga ticket

Lakas: Pinapagana ang lubos na nako-customize na mga daloy ng trabaho na tumatakbo sa iba’t ibang sistema

Ang Botpress ay isang plataporma para sa paggawa ng AI agents at conversational AI systems na gumagana sa iba't ibang komunikasyon channels.

Nagbibigay ito ng ganap na kontrol kung paano binibigyang-kahulugan ng mga agent ang mga request, kumukuha ng impormasyon, nagpapagana ng mga aksyon, at nag-e-escalate kung kinakailangan.

Maaaring direktang isama ang mga agent na gawa sa Botpress sa Zendesk, pero hindi lang doon limitado. Maaari silang kumuha ng kaalaman mula sa iba’t ibang pinagmulan, kabilang ang internal na tools, Notion, Google Drive, at custom na database.

Hindi tulad ng karamihan sa no-code na kasangkapan, pinapayagan ng Botpress ang mga team na tukuyin ang lohika ng agent, memorya, fallback na kilos, at API interactions hanggang sa bawat hakbang.

Ang built-in na human-in-the-loop (HITL) system ay nagbibigay-daan sa mga ahente na i-escalate ang mga hindi nareresolbang kaso nang may konteksto, kaya nababawasan ang haka-haka at panghuhula.

Mga Pangunahing Kakayahan para sa Zendesk AI ahente:

• I-route at pamahalaan ang mga ticket mula sa iba’t ibang helpdesk sa iisang lugar
• Zendesk integration para direktang ikonekta ang help desk knowledge at pamahalaan ang mga ticket
• Naka-built-in na human-in-the-loop escalation
• Visual flow builder na sumusuporta sa memorya at konteksto sa bawat tool call
• I-deploy sa Slack, web, WhatsApp, o sa sarili mong mga kasangkapan

Presyo:

• Libreng Plano: $0/buwan na may $5 na AI usage
• Plus: $89/buwan — may dagdag na live agent routing at flow testing
• Team: $495/buwan — para sa SSO, kolaborasyon, at access control
• Enterprise: Custom na presyo para sa scale at compliance

2. Zendesk

Pinakamainam Para sa: Mga team na matagal nang gumagamit ng Zendesk at nais ng AI na sagot at pag-ruruta nang kaunting abala

Lakas: Agad itong gumagana sa Zendesk ticketing system, help center, macros, at mga workflow

Ang Zendesk ay isang cloud-based na plataporma para sa serbisyo sa customer na tumutulong sa mga negosyo na pamahalaan ang interaksyon at suporta sa mga customer.

Ang mga native na AI agent feature ng Zendesk ay dinisenyo para madaling maisama sa kasalukuyang ticketing workflow mo.

Mahusay silang mag-uri at mag-tag ng mga ticket, kaya nababawasan ang oras ng pagtugon nang hindi na kailangan ng bagong setup.

Malaki ang inaasahan ng mga agent sa laman ng iyong help center, kaya kung maayos ang dokumentasyon mo, madalas ay matalas at akma sa brand ang mga sagot.

Pero dahil lahat ay nangyayari sa loob ng Zendesk layer, may hangganan ang customization. Hindi mo basta-basta mapapatrigger ang mga aksyon sa labas ng platform o mababago ang kilos ng agent habang nag-uusap.

Mga Pangunahing Kakayahan para sa Zendesk AI ahente:

• Awtomatikong pag-tag at pag-triage batay sa layunin ng mensahe
• Mga mungkahing sagot mula sa help center content
• Naka-built-in na mga awtomasyon at daloy ng pagruruta

Mga Kakulangan:

• Limitadong flexibility — mahirap ikonekta sa panlabas na sistema o baguhin ang lohika lampas sa iniaalok ng Zendesk
• Malaki ang epekto ng kalidad ng iyong internal na dokumentasyon sa performance

Presyo:

• Suite Team: $55/buwan — may kasamang pangunahing ticketing at panimulang AI na tugon
• Suite Growth: $89/buwan — may dagdag na automation tools at mas mataas na AI capacity
• Suite Professional: $165/buwan — may kasamang advanced AI features gaya ng triage at suhestiyon
• Enterprise: Pasadyang presyo

3. Eesel

Pinakamainam Para sa: Mga team na gustong palitan ang tradisyonal na ticketing ng mas magaan at AI-based na tulong

Lakas: Pinagdurugtong ang magkakahiwalay na pinagkukunan ng kaalaman sa isang search layer, tumutulong sa mga agent na makahanap ng tamang sagot sa loob ng Zendesk nang hindi na kailangang mag-tag o gumawa ng flow nang mano-mano

Ang Eesel ay isang tagagawa ng AI agent para sa awtomatikong pagkuha ng kaalaman sa loob ng mga tool tulad ng Notion, Google Drive, at Confluence.

Ang pokus nito ay tulungan ang mga team na gumawa ng mataas na eksaktong FAQ chatbots na kayang kumuha ng sagot mula sa magulong, kalat-kalat na dokumentasyon, nang hindi umaasa sa mahigpit na daloy.

Kung hindi sapat ang sagot, puwedeng humiling ng tulong ng tao ang user at idadaan ang usapan sa iyong internal na channel.

Walang dashboard para sa ahente. Walang inbox. Layunin ng Eesel na gawing mabilis at magaan ang serbisyo, inaalis ang pangangailangan para sa ticket.

Mga Pangunahing Kakayahan para sa Zendesk AI ahente:

• Isang AI agent na kumukuha ng impormasyon mula sa Notion, Google Docs, Slack, at iba pang internal na pinagkukunan
• Feedback loop para sanayin ang agent batay sa rating ng user
• Pokus sa bilis at walang abala sa pamamahala ng ticket

Mga Kakulangan:

• Hindi idinisenyo para sa komplikadong ticket routing o multi-team SLA
• Kung umaasa ka sa Zendesk workflows para sa ticket fields o organisadong ulat, parang panibagong simula ang paglipat.

Presyo:

• Starter: $49/buwan — 1 bot, 200 interaksyon, pangunahing mga tampok
• Team: $299/buwan — 3 bot, 1,500 interaksyon, Slack at help desk integrasyon
• Business: $639/buwan — walang limitasyong bots, 3,000 interactions, API actions at advanced na training
• Custom: Pasadyang presyo — para sa mga tampok ng enterprise tulad ng on-premise hosting at custom na SLA

4. Tidio

Pinakamainam Para Sa: Mga team na naghahanap ng magaan, no-code na chatbot na compatible sa Zendesk na mabilis sumagot sa simpleng tanong

Lakas: Mabilis magsimula at gumana na may kaunting configuration

Ang Tidio ay isang plug-and-play na platform para sa support automation na idinisenyo para sa maliliit na team na kailangang makipag-ugnayan sa Zendesk nang mabilis.

Ang Tidio ay ginawa para sa mga support team na nais ng AI ngunit ayaw magsimula ng workflows mula sa umpisa.

Nag-aalok ang platform ng agent na tinatawag na Lyro, na kumukuha mula sa iyong FAQ-style na nilalaman at sumasagot sa mga kustomer sa chat, sa iyong website man o saanman naka-embed ang widget.

Maaaring i-set up ang Tidio nang hindi kinakailangang mag-code. Para ito sa mga koponang gusto ng mas matalinong bot kaysa sa static na bot, ngunit ayaw mag-manage ng training data o komplikadong trigger.

May Zendesk integration ang Tidio, pero nananatili pa rin sa Tidio ang lohika ng agent. Mas bagay ito para sa mga team na malapit sa Zendesk.

Mga Pangunahing Kakayahan para sa Zendesk AI ahente:

• Lyro AI agent na sinanay gamit ang iyong FAQ content o help docs
• Web chat widget na may live chat fallback
• Madaling integrasyon sa Zendesk para i-forward ang mga ticket
• Handa nang gamitin na automations para sa FAQs, pagsubaybay ng order, at pag-check ng status

Mga Kakulangan:

• Hindi kayang lubusang gamitin ng agent logic ang mga workflow sa Zendesk
• Pinakamainam para sa front-line deflection, hindi para sa ganap na automated na suporta

Presyo:

• Starter: $49/buwan — 1 bot, 200 interaksyon, pangunahing mga tampok
• Team: $299/buwan — 3 bot, 1,500 interaksyon, Slack at help desk integrasyon
• Business: $639/buwan — walang limitasyong bots, 3,000 interactions, API actions at advanced na training
• Custom: Pasadyang presyo — para sa mga tampok ng enterprise tulad ng on-premise hosting at custom na SLA

5. Intercom

Pinakamainam Para Sa: Mga team na gusto ng makinis, AI-first na harapan habang nananatiling Zendesk ang pangunahing operasyon

Lakas: Pagsasama ng AI, pag-target, at UX sa iisang lugar

Ang Intercom ay isang plataporma ng pakikipag-ugnayan sa customer na pinagsasama ang live chat at suportang pinapagana ng AI sa iisang interface.

Patuloy na pinapatalas ng Intercom ang AI nito—at ngayon, sa Fin, may partikular na solusyon ito para sa customer service.

Kinukuha ni Fin ang impormasyon mula sa iyong help center, custom na dokumento, at maging sa kasaysayan ng mga nakaraang usapan para makabuo ng mga sagot na malinaw at akma sa brand mo.

Ang kaibahan nito ay kung paano ito nakakabit sa mas malawak na platform ng Intercom. Maaari mong kontrolin kung kailan ito lalabas, sino ang makakakita, at anong fallback logic ang gagana batay sa user persona.

Mga Pangunahing Kakayahan para sa Zendesk AI ahente:

• Custom na trigger batay sa datos ng user o kilos sa app
• Walang patid na pagsasama sa Zendesk para sa handoff at pag-log

Mga Kakulangan:

• Kailangan pa ring pamahalaan ang dalawang sistema kung ang Zendesk ang bahala sa fulfillment
• Hindi ideal kung kailangan mo ng buong visibility sa bawat ticket o audit controls mismo sa Intercom

Pagpepresyo:

• Essential: $29/buwan bawat upuan — live chat, shared inbox, help center, at basic na Fin AI
• Advanced: $85/buwan bawat upuan — may dagdag na workflows, integrations, at advanced na inbox na mga tampok
• Expert: $132/buwan bawat upuan — kasama ang SSO, SLA, custom na role, at advanced na kontrol
• Fin AI: $0.99 bawat resolusyon — usage-based na presyo para sa mga chat na hinawakan ng AI

Paano Gumawa ng Zendesk AI Agent para sa Customer Support

Ngayong nakita na natin ang mga pangunahing kasangkapan, talakayin natin kung paano bumuo ng isang ganap na gumaganang Zendesk AI agent mula simula hanggang katapusan.

Gagamitin ko ang Botpress para sa tutorial na ito, pero maaari ring gamitin ang mga hakbang na ito kung nagtatrabaho ka sa mga platform na sumusuporta sa sariling lohika, retrieval, at mga aksyon ng API.

Saklaw ng gabay na ito ang mahahalaga—mula sa pag-setup ng knowledge sources at pagkonekta ng Zendesk agents sa iba't ibang channel.

Hakbang 1: I-install ang Zendesk Integration at HITL Plugin

Unahin muna — gumawa ng bagong proyekto sa Botpress at i-install ang Zendesk integration.

Maaari mo ring idagdag ang Human-in-the-Loop (HITL) plugin kung balak mong ipa-escalate sa tao ang mga agent kapag kailangan.

Hakbang 2: Ikonekta ang Zendesk sa iyong AI agent platform

Kapag na-install na ang mga integration, pumunta sa Zendesk Admin Center para gumawa ng iyong API token:

• I-activate ang API sa Settings
• I-activate ang Token Access
• Kopyahin ang iyong API token

Sa Botpress, pumunta sa Zendesk integration settings. Kapag humingi ng Zendesk login, ilagay ang iyong email kasunod ang /token — ito ang format ng Zendesk para sa API-based na login.

Halimbawa:

Username: [email protected]/token
Password: YOUR_API_TOKEN

Ikinokonekta nito ang iyong Botpress agent sa Zendesk at binibigyan ito ng pahintulot na gumawa ng tickets, mag-tag, magtalaga ng agents, at kumuha ng datos para sa kaalaman.

Hakbang 3: Magdagdag ng Knowledge Base

‍

Ngayon na kayang makipag-usap ng iyong ahente sa Zendesk, kailangan nitong mayroong sasabihin. Ibig sabihin, bibigyan ito ng access sa totoong mga sagot — mga dokumento, polisiya, mga gabay kung paano gawin, at iba pang impormasyong mayroon na ang iyong team.

Sa Botpress Studio, pumunta sa tab na Knowledge Base at simulan ang pagdagdag ng nilalaman. May mga opsyon ka rito:

• I-sync ang mga artikulo ng Zendesk Help Center sa pamamagitan ng pag-toggle ng “Sync Knowledge Base With Bot” na setting
• Idagdag ang iyong mga pinagmulan tulad ng PDF, markdown file, Notion page, Google Docs, o pampublikong URL

Kapag nakakonekta na, awtomatikong kinukuha ng Botpress ang nilalaman at ginagamit ito para sagutin ang mga tanong.

Hakbang 4: Gumawa ng Ticketing Workflow

Kasama sa integration ang isang set ng prebuilt na action at trigger cards para sa Zendesk, na maaari mong ma-access sa pag-click ng “Add Card” sa isang node.

Mga bagay tulad ng paggawa ng ticket, pagtalaga nito sa ahente, o pag-sync ng iyong help center. Maaari mong ilagay ang mga card na ito sa anumang flow at i-customize kung paano at kailan ito tatakbo.

Magsimula sa pagdesisyon kung ano ang dapat mangyari kapag humingi ng tulong ang user — maaaring gumawa ng bagong ticket, lagyan ng tag, o ipadala sa partikular na team. Pagkatapos, magdagdag ng mga kondisyon: kailan tatawagin ang tao, kailan ititigil ang AI, o kailan ia-update ang Zendesk knowledge base.

Hakbang 5: I-deploy sa Mga Channel ng Usapan

Kapag may gumaganang daloy na ang iyong Zendesk agent—kasama ang nasubok na mga tugon, lohika ng pagruruta, at mga fallback na kondisyon—maaari mo na itong ilagay sa anumang channel kung saan kumokontak ang mga user: web chat, WhatsApp, Slack, Messenger, at iba pa.

Pareho lang ang lohika. Ang chat interface lang ang umaangkop sa platform. Ibig sabihin, hindi mo kailangang ulitin ang paggawa ng flows para sa bawat channel — isang agent lang ang kailangan para sa lahat.

Para mailunsad ang iyong agent sa iba't ibang channel, pumunta sa Channels tab ng iyong proyekto at ikonekta ang mga gusto mo.

Maaari kang magsubok nang lokal gamit ang built-in na emulator, tapos mag-live sa production kapag handa ka na.

Ilunsad ang Zendesk AI Agent

Hindi agad nagiging magulo ang mga pila ng suporta — dahan-dahan itong nabubuo dahil sa paulit-ulit na mga tiket, manwal na pag-triage, at mahabang pila ng mga kahilingan na magkakapareho ang itsura.

Sa Botpress, maaari kang bumuo ng mga ahente na nagtatag, nagruruta, tumutugon, at nagti-trigger ng aksyon — lahat batay sa aktuwal na daloy ng iyong suporta.

Tumatakbo ang lohika sa loob ng Zendesk, pero ikaw ang may ganap na kontrol kung paano ito kikilos, anong kaalaman ang kukunin, at kailan ito ipapasa sa tao.

Simulan ang paggawa ngayon — libre ito.

FAQs

Gaano karaming teknikal na kaalaman ang kailangan ko para bumuo ng Zendesk AI agent?

Hindi kailangan ng developer skills para gumawa ng Zendesk AI agent kung gagamit ng no-code platform tulad ng Botpress o Tidio na may visual builder at pre-made na integrasyon. Pero kung gagawa ng mas komplikadong workflow, tulad ng API calls sa panlabas na sistema, kailangan ng teknikal na kaalaman sa API at data structures.

Kaya bang pangalagaan ng Zendesk AI agents ang sensitibong datos ng customer nang ligtas?

Oo, kayang hawakan ng Zendesk AI agents ang sensitibong datos nang ligtas kapag tama ang pagkaka-setup, gamit ang secure na API, mahigpit na access control, at pagsunod sa mga pamantayan tulad ng SOC 2, GDPR, at HIPAA. Mahalaga ang tamang configuration para mapanatiling pribado at protektado ang impormasyon ng customer.

Ano ang mangyayari kung magkamali ang Zendesk AI agent sa paghawak ng ticket?

Kung magkamali ang Zendesk AI agent — gaya ng hindi pagkakaintindi sa layunin ng customer o pagbibigay ng maling sagot — maaaring mainis ang mga user o maantala ang solusyon. Para maiwasan ito, maaaring awtomatikong i-escalate ng workflows ang usapan sa totoong tao, habang ang mga log at analytics ay tumutulong tukuyin at ayusin ang mga error para mapabuti ang bot sa paglipas ng panahon.

May dagdag bang bayad kapag nag-integrate ng mga third-party na tool tulad ng Stripe o Shopify sa mga AI agent na nakakabit sa Zendesk?

Oo, ang pagsasama ng mga kasangkapan tulad ng Stripe o Shopify sa Zendesk AI agent ay may karagdagang gastos. Maaaring mangailangan ang Zendesk ng mas mataas na plan para sa advanced na integration, habang ang Stripe o Shopify ay maaaring maningil ng bayad para sa paggamit ng API, premium na tampok, o mas mataas na bilang ng API call.

Paano hinahawakan ng mga AI agent na konektado sa Zendesk ang mga usapan sa iba’t ibang wika?

Ang mga AI agent na ginawa sa mga third-party na plataporma ay kadalasang kumokonekta sa Zendesk bilang knowledge base at mas mahusay sa paghawak ng multilingguwal na interaksyon, gamit ang mga advanced na language model at custom na daloy para sa mas mataas na katumpakan at mas magandang karanasan ng gumagamit. May ilang suporta sa wika ang Zendesk sa pamamagitan ng built-in na pagsasalin, ngunit limitado ito para sa mas komplikadong usapan o hindi karaniwang mga wika.