Ano ang GPT chatbot at paano ako gagawa nito?

Salamat sa open LLM ng OpenAI, maaari kang gumawa ng sarili mong GPT chatbot na pinapagana ng pinakabagong teknolohiya ng AI sa mundo.

Ang mga malalaking language model (LLM) tulad ng GPT ay mabilis na umuunlad taon-taon. Ibig sabihin nito, mas malakas na sila at mas madali nang gumawa ng sarili mong pasadyang GPT chatbot.

Nakatulong na kami sa mahigit 750,000 katao na gumawa at maglunsad ng sarili nilang LLM-based na chatbot. Kaya alam namin kung paano gamitin ang GPT engine para i-customize ang sarili mong chatbot.

Sa artikulong ito, tatalakayin ko ang:

• Mga pangunahing kaalaman tungkol sa GPT chatbot
• Ang pagsasanay sa likod ng GPT model
• Mga hakbang sa paggawa ng sarili mong GPT chatbot

Ano ang GPT chatbot?

Ang Generative Pre-trained Transformer (GPT) chatbot ay isang conversational agent na gumagamit ng GPT model para makipag-ugnayan sa mga tao.

Karaniwan, naiisip natin ang ChatGPT kapag pinag-uusapan ang GPT chatbot. Pero ang GPT engine ng OpenAI ay maaaring magpatakbo ng iba’t ibang uri ng chatbot – may mga direkta sa OpenAI, at may mga ginagawa sa mga chatbot platform na gumagamit ng GPT engine.

‍

Bukod sa ChatGPT, ang mga GPT chatbot ay maaaring i-customize para sa iyong partikular na pangangailangan, gaya ng AI study buddy, isang customer service chatbot, isang sales chatbot, isang scheduling bot, o kahit isang HR chatbot.

Ang mga ganitong GPT chatbot ay maaaring nasa isang webpage – tulad ng ChatGPT o customer support bot ng isang kumpanya – o maaari ring ilunsad sa iba pang platform o channel (tulad ng WhatsApp chatbot).

Maaari kang maglunsad ng pasadyang GPT channel sa Telegram, o ikonekta ito sa mga platform tulad ng Zendesk o Salesforce. Maaari nitong gamitin ang datos ng iyong negosyo para tulungan ang mga customer o empleyado sa paggawa ng desisyon.

Bakit ako dapat gumawa ng chatbot gamit ang GPT o ibang LLM?

Karamihan ng mga chatbot ngayon ay ginagawa gamit ang mga umiiral na malalaking language model (LLM) tulad ng GPT.

Bakit? Malakas sila, mas nagiging abot-kaya sa bawat bagong bersyon, at napakakomplikadong teknolohiya para sa karamihan ng kumpanya na gawin mula sa simula.

Kaya kung may digital na gawain kang nangangailangan ng pag-uusap, malamang na GPT chatbot ang gagamitin mo.

Malalakas ang mga GPT bot

Isang pag-aaral mula sa City University of Hong Kong ang nagpapakita ng lakas ng mga pasadyang GPT chatbot, na nagpapaliwanag na sa pamamagitan ng "paggamit ng pasadyang datos, mas makakapagbigay ang chatbot ng mas tiyak at angkop na impormasyon, na nagpapahusay sa karanasan ng gumagamit."

Ang kakayahang ito na magbigay ng sagot na may konteksto at personalisado ay ginagawang napakahalaga ng GPT chatbot – kailan pa sa kasaysayan tayo nagkaroon ng advanced AI na tumutulong mag-book ng flight o magplano ng pagkain?

Mas nagiging abot-kaya ang GPT bots sa bawat bagong bersyon

Karamihan sa aming mga user (tulad ng... buong 95% sa kanila) ay mas pinipili ang GPT models kaysa sa LLMs ng ibang kumpanya. Bakit? Sa ngayon, ang 4o model ang pinaka-sulit.

Kaya ang mga modelo ng OpenAI ang pinaka-abot-kaya para sa maaasahang AI experience ngayon. Pero sa loob ng 6 na buwan, hindi natin alam kung anong modelo ang mangunguna.

Para saan ko magagamit ang GPT chatbot?

Sa madaling salita, maaari mong gamitin ang GPT chatbot para sa anumang gawain na nangangailangan ng conversational AI.

Pinakakaraniwang gamit nito ay para sa customer service, sales, marketing, booking bots, at internal na chatbot para sa empleyado (tulad ng HR o IT bots).

Pero kung flexible ang iyong chatbot platform, maaari kang lumikha ng kahit anong maisip mo. Isang komedyanteng bulsa. Personal na tagapagplano. Education chatbots o healthcare bots. Kahit ano.

May mga customer kami na gumawa ng real estate chatbots, restaurant chatbots, at maging hotel chatbots na nagbu-book ng mga kwarto at nag-uugnay ng mga kawani.

Maaari kang makatanggap ng araw-araw na update sa stocks mula sa isang crypto agent. Maaari kang gumawa ng AI study buddy. Maaari ka ring gumawa ng GPT chatbot para sa WhatsApp na nakikipag-usap sa iyong mga user sa messaging channel. Talagang walang hangganan ang posibilidad.

Paano gumagana ang GPT chatbot?

Input at Preprocessing

Nagta-type o nagsasalita ang user ng mensahe sa chatbot. Nililinis at inaayos ang teksto — minsan tinatapatan ng konteksto tulad ng kasaysayan ng usapan o metadata. Nakakatulong ang preprocessing na ito para mas maunawaan ng modelo ang kahilingan sa tamang konteksto.

Pagproseso ng Language Model

Ipinapadala ng chatbot ang input sa GPT engine (halimbawa, GPT-4o).

Hinuhulaan ng GPT ang pinaka-malamang na susunod na salita, isa-isa, hanggang makabuo ng kumpleto at natural na sagot. Umaasa ito sa mga pattern na natutunan mula sa napakaraming training data, kaya hindi mo na kailangang sanayin pa ito. Salamat sa natural language processing!

Pero kung gusto mong sanayin ang chatbot gamit ang sariling impormasyon (tulad ng customer logs), may mga malalakas na chatbot platform na nagpapahintulot magdagdag ng sarili mong training materials.

Memorya ng Usapan

Para matandaan ang takbo ng usapan, gumagamit ang mga chatbot ng context window o memory features.

Hindi kayang tandaan ng modelo ang mga nakaraang chat nang mag-isa, kaya kailangang ipasa ng developer ang kaugnay na kasaysayan sa bawat pagkakataon. Dahil dito, parang “natatandaan” ng chatbot ang mga naunang sinabi.

Kung mahalaga ito sa chatbot na ginagawa mo, siguraduhing itanong sa provider mo tungkol sa memory capabilities — maraming platform ang walang ganito! May memory capabilities ang mga platform tulad ng Botpress o frameworks gaya ng LangChain.

Business Logic at Integrasyon

Karamihan sa mga GPT chatbot ay hindi lang basta “raw GPT.” Konektado sila sa mga tool, database, o API.

Ibig sabihin, kung tatanungin mo ang status ng order mo, gagamitin ng chatbot ang GPT para maintindihan ang tanong, tatawagin ang order system ng negosyo, at gagawa ng natural na sagot gamit ang nakuha nitong datos.

Post-processing at Mga Guardrail

Bago makarating ang mensahe sa user, maaaring magdagdag ang mga developer ng rules, filter, o formatting. Dito pumapasok ang mga bagay tulad ng pag-aayos ng tono, content safety check, o patakaran ng kumpanya. Tinitiyak ng mga guardrail na ito na ang sagot ng chatbot ay ayon sa brand at mga regulasyon.

Output sa User

Sa huli, ihahatid ng chatbot ang sagot sa napiling channel—tulad ng website widget, messaging app, o voice assistant. Uulitin ang proseso sa susunod na mensahe ng user.

Paano Gumawa ng GPT Chatbot sa 5 Hakbang

‍

Kung nais mong gumawa ng sarili mong GPT chatbot, huminga ka nang maluwag. Ang pinakamahirap na bahagi ay nagawa na ng mga dalubhasa. At ngayon, maaari nang iangkop ng sinuman ang makapangyarihang GPT engine para sa sariling gamit.

May dalawang pangunahing paraan para gumawa ng sarili mong GPT chatbot: gumawa ng custom GPT sa OpenAI, o gumawa ng custom GPT chatbot sa third-party platform. Huwag mag-alala, maraming libreng opsyon.

Hakbang 1: Tukuyin ang saklaw mo

Piliin kung para saan gagamitin ang chatbot mo. Maaaring ito ay para sa personal na gamit, tulad ng pagsubaybay sa gastos sa grocery at pagtulong sa meal planning. O baka naman ang kumpanya mo ay naghahanap ng AI agent para sa customer service at pamamahala ng impormasyon.

Dapat kasama sa saklaw mo kung sino ang gagamit ng chatbot mo – sarili mo, mga customer, empleyado, user, o kahit sino online – at anong kakayahan ang kailangan nito para magawa ang layunin.

Halimbawa, kung gusto mo ng chatbot para sa real estate o hotel, dapat kang maghanap ng platform na may built-in integration sa Facebook Messenger, Telegram, o WhatsApp, para direkta kang makipag-usap sa audience mo.

Kapag natukoy mo na ang audience at kakayahan ng chatbot mo, makakahanap ka na ng platform na sumusuporta rito.

Hakbang 2: Piliin ang platform mo

Anumang uri ng chatbot ang gusto mong gawin, may platform na may lahat ng kailangan mo.

Halimbawa, kung gusto mong gumawa ng bot nang hindi nagsusulat ng code, may mga no-code na opsyon.

Kung gusto mo ng sobrang customized na chatbot na konektado sa sarili mong sistema at workflow, maghanap ng platform na madaling palawakin at nagbibigay ng walang limitasyong posibilidad.

Kung gusto mong gumawa ng WhatsApp GPT bot o Slack chatbot, kailangan mong maghanap ng platform na may built-in integration.

Kung kailangan mo ng inspirasyon, tingnan ang aming listahan ng nangungunang 9 na platform ng chatbot.

Hakbang 3: Kolektahin ang datos mo

Kung gusto mong magsagawa ng advanced prompting o fine-tuning, kailangan mong kolektahin ang dataset na gagabay sa chatbot mo.

Halimbawa, kung gusto mong tulungan ang customer support team mo sa pamamagitan ng paggawa ng bot na ginagaya ang kanilang mga pamamaraan, maaari kang mangolekta ng mga transcript ng matagumpay na tawag sa customer service.

Hakbang 4: I-customize at i-integrate

Pinakamasayang bahagi? Ang aktwal na paggawa ng GPT chatbot mo.

Papayagan ka ng platform ng chatbot mo na iangkop ang mga kilos ng chatbot mo, ang tono o personalidad na ginagaya nito, at ang daloy ng bawat usapan.

Maaari mo ring i-prompt ang chatbot mo na tapusin ang isang partikular na gawain, at kaya nitong gawin ito nang mag-isa.

Kailangan mo ring i-integrate ang chatbot mo sa mga kinakailangang pinagmumulan ng impormasyon. Halimbawa, kung gusto mong ipaliwanag nito ang mga produkto mo, kailangang konektado ang GPT chatbot mo sa website at katalogo ng produkto mo.

Hakbang 5: I-deploy at subukan

Saan mo gustong ma-access ang GPT chatbot mo?

Malamang gusto mong i-deploy ang bot mo sa website, pero maaaring kapaki-pakinabang din na ilunsad ito sa iba pang channel. Depende sa gamit, maaaring gusto mong ilagay ito sa pinakapopular na messaging channel ng customer mo, o sa platform na madalas gamitin ng mga empleyado mo.

Kapag nagawa na ang chatbot mo, kailangan mong subukan ito sa iba’t ibang sitwasyon at i-iterate ang chatbot mo.

Paano ko masasanay ang GPT model?

Kung interesado kang gumawa ng sarili mong GPT chatbot, mainam na maintindihan kung paano ginawa ang GPT model.

Ang GPT model ay nilikha sa pamamagitan ng pre-training, at maaaring gawing mas espesyal gamit ang fine-tuning. Pero maaari ka ring gumawa ng pasadyang GPT chatbot na hindi nangangailangan ng fine-tuning, na isang matrabaho at magastos na proseso.

Pre-training

Ang pre-training ay isang matrabaho at magastos na proseso na – sa ngayon – tanging mga kumpanyang may sapat na pondo lang ang kayang gawin. Kung gumagawa ka ng sarili mong GPT chatbot, hindi mo ito ipa-pre-train.

Nangyayari ang pre-training kapag sinasanay ng development team ang model para matutong hulaan nang tama ang susunod na salita sa isang pangungusap na parang tao. Kapag nasanay na ang model sa malaking dami ng teksto, mas tama nitong nahuhulaan kung anong mga salita ang dapat sumunod sa isang pangungusap.

Nagsisimula ang pangkat sa pagkolekta ng napakalaking dataset. Sasanayin ang modelo na hatiin ang datos sa mga salita o subword, na tinatawag na token.

Dito pumapasok ang ‘T’ sa GPT: ang pagproseso at paghahati ng teksto ay ginagawa ng neural network architecture na tinatawag na transformer.

Sa pagtatapos ng pre-training phase, malawak na nauunawaan ng modelo ang wika, ngunit hindi pa ito espesyalisado sa anumang partikular na larangan.

Fine-tuning

Kung isa kang negosyo na may napakalaking dataset, maaaring isaalang-alang ang fine-tuning.

Ang fine-tuning ay pagsasanay ng modelo gamit ang isang espesipikong dataset, upang maging dalubhasa ito sa isang partikular na gawain.

Maaari mo itong sanayin sa:

• Mga medikal na teksto, para mas mahusay itong makadiagnose ng komplikadong kondisyon
• Mga legal na teksto, para makagawa ito ng mas mataas na kalidad na legal briefing sa isang partikular na hurisdiksyon
• Mga script ng customer service, para alam nito ang mga karaniwang problema ng iyong mga customer

Pagkatapos ng fine-tuning, ang iyong GPT chatbot ay pinapagana ng kakayahan sa wika na nakuha nito sa pre-training, pero espesyalisado na rin sa iyong sariling gamit.

Pero hindi laging tama ang fine-tuning para sa maraming proyekto ng GPT chatbot. Hindi mo kailangan ng fine-tuning kung gusto mo lang i-customize ang chatbot.

Sa katunayan, maaari mo lang i-fine-tune ang GPT chatbot kung may napakalaki kang dataset ng kaugnay na impormasyon (tulad ng transcript ng tawag sa customer service ng isang malaking kumpanya). Kung hindi sapat ang laki ng dataset mo, hindi sulit ang oras o gastos para sa fine-tuning.

Sa kabutihang-palad, sapat na halos palagi ang advanced na prompting at RAG (retrieval-augmented generation) para i-customize ang GPT chatbot – kahit pa ipapagamit mo ito sa libo-libong customer.

Ano ang mga alternatibo sa pagsasanay ng GPT chatbot?

Kung nakakatakot ang proseso ng training, may magandang balita. Malamang, hindi mo na kailangan.

Ang fine-tuning ng GPT chatbot ay kapaki-pakinabang para sa partikular na pangangailangan ng malalaking kumpanya – at available ito para sa aming Enterprise customers – pero karamihan ng kumpanya at chatbot builders ay nakakamit ang gusto nila nang hindi na kailangan ng magastos na fine-tuning.

Kung gusto mong sanayin ang sarili mong GPT chatbot para:

• Magsalita gamit ang boses ng iyong brand
• Balanseng maging maunawain at matulungin
• Tamang matukoy ang partikular na problema ng mga customer mo
• Magbahagi ng partikular na impormasyon tungkol sa brand

Hindi mo na kailangang mag-fine-tune ng chatbot. Papayagan ka ng mga chatbot builder platform na gawin ang advanced prompting para maitugma ang bot mo sa eksaktong pangangailangan mo.

Advanced prompting

Ang pinakamahusay na chatbot platform ay magbibigay ng pagkakataon para sa advanced prompting habang ginagawa mo ang GPT chatbot mo.

Iba’t ibang uri ng advanced prompting ang magpapahintulot sa iyong utusan ang bot kung paano tumugon sa ilang sitwasyon. Kung gusto mong i-promote ng bot ang isang produkto kaysa sa iba, o magbahagi ng tamang impormasyon tungkol sa kasaysayan ng Roma, maaari mong i-prompt ang bot mo habang ginagawa ito.

May ilang tagabuo na gumagamit ng AI prompt chaining o chain of thought prompting, dalawang estratehiya na nagpapahusay sa pagresolba at pagpapaliwanag ng modelo.

RAG

Ang Retrieval-augmented generation (RAG) ay isang uri ng AI generation na inuutos sa chatbot mo na kumuha ng impormasyon mula sa partikular na pinagmulan – kadalasan mula sa internal na tables, dokumento, o website – at bumuo ng sagot batay sa impormasyong iyon.

Kung nag-aalala kang gumawa ng GPT chatbot na magrerekomenda ng kakumpitensya o magbibigay ng maling deal, ang RAG ay paraan para limitahan ang sagot ng chatbot sa isang dataset. Karamihan ng kumpanyang gumagamit ng GPT chatbot ay gumagamit ng RAG para maprotektahan ang output nito.

“Madaling solusyunan ang AI hallucination,” sabi ni Nvidia CEO Jensen Huang, na binanggit na ginagawang “research assistant na nagbubuod para sa iyo” ng RAG ang AI.

Kaya kung wala kang oras o resources para mag-fine-tune ng chatbot, huwag mag-alala. Hindi kailangan ng fine-tuning para makagawa ng pasadyang, on-brand na GPT chatbot.

Ano ang pagkakaiba ng custom-trained at ad hoc-trained?

Sa madaling sabi: Ang mga custom-trained na GPT ay sinanay gamit ang datos na partikular sa negosyo para sa mas mataas na katumpakan, habang ang mga ad hoc-trained na GPT ay umaasa sa pangkalahatang datos para sa mas malawak ngunit hindi gaanong espesyalisadong mga sagot.

Custom-trained na GPT

Ang mga custom-trained na GPT ay nililikha sa pamamagitan ng pagsasanay gamit ang tiyak na mga dataset.

Naglalaman ang mga ito ng mga kaugnay na tanong at sagot ng customer na may kinalaman sa partikular na negosyo kung saan sila ginagamit. Sa ganitong paraan, masisiguro ng mga negosyo na nagbibigay ang kanilang chatbot ng mga sagot na akma at angkop sa pangangailangan ng kanilang organisasyon.

Ad hoc-trained na GPT

Ang mga ad hoc-trained na GPT ay gumagamit ng mga umiiral na dataset na idinisenyo para sa pangkalahatang gamit. Bagama't mas kaunti ang kinakailangang pag-aangkop kumpara sa mga custom-trained, maaaring bahagyang mas mababa ang katumpakan nila kaysa sa mga custom-trained na katapat.

Gayunpaman, kapag nilagyan ng tamang teknolohiya ng AI tulad ng NLP, nagiging makapangyarihang kasangkapan ang mga bot na ito na kayang magbigay ng kapaki-pakinabang na sagot kahit sa masalimuot na usapan.

Gumawa ng Custom na GPT Chatbot

Sa pagsasama ng lakas ng GPT engine at kakayahang umangkop ng isang chatbot platform, magagamit mo ang pinakabagong teknolohiya ng AI para sa mga natatanging pangangailangan ng iyong organisasyon.

Nagbibigay ang Botpress ng drag-and-drop na studio na nagbibigay-daan sa iyo na bumuo ng pasadyang GPT chatbot para sa anumang gamit. Hinahayaan ka naming magamit ang AI para sa iyong kapakinabangan, kahit paano mo man gustong i-deploy ito.

Mayroon kaming matibay na plataporma para sa pagkatuto, ang Botpress Academy, pati na rin ang detalyadong YouTube channel. Sa aming Discord, mahigit 20,000+ na bot builder ang aktibo, kaya laging may suporta kang makukuha.

Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.

O makipag-ugnayan sa aming sales team para malaman pa ang iba.

FAQ

Ang GPT ba ay natatangi sa OpenAI?

Ang pangalang GPT ay natatangi sa OpenAI, bagama't hindi sila nabigyan ng copyright dito. Ngunit ang paraan ng paggawa ng GPT ay maaaring gawin ng sinuman basta may sapat na resources. Karaniwan, kapag sinabing 'GPT bot', tinutukoy ang isang chatbot na pinapagana ng LLM na gumagamit ng GPT model.

Kailangan ko bang i-fine-tune ang aking chatbot?

Maliban na lang kung isa kang malaking negosyo, malamang ay hindi mo na kailangang i-fine-tune ang iyong chatbot. Sapat na ang mga paraan tulad ng advanced prompting at RAG para sa karamihan ng kumpanyang gustong gumawa ng sariling chatbot.

Paano ko mapapasadya ang isang GPT chatbot?

Ang pinakamadaling paraan para i-customize ang isang GPT bot ay sa pamamagitan ng advanced prompting o paggamit ng RAG (retrieval-augmented generation). Sa mga ito, maaari mong tukuyin kung paano kikilos ang iyong bot at saan ito kukuha ng kaalaman. Karaniwan, sapat na ang mga ganitong paraan para makabuo ng matatag na custom chatbot ang mga kumpanya.

Mahirap ba gumawa ng GPT chatbot?

Hindi kailangang maging mahirap ang paggawa ng GPT-powered na chatbot, lalo na ngayon na may mga low-code na chatbot platform. Maaari ka pang gumawa ng GPT bot nang walang coding gamit ang drag-and-drop na mga platform tulad ng Botpress.