Ano ang AI Voice Assistant?

Kinailangan kong palitan ang boses ng ChatGPT ko sa inis na British na lalaki. Natatakot akong baka ma-in love ako kung masyadong magiliw ang boses.

Parang ‘yung lalaki. Sa pelikulang ‘yon.

Pag-usapan natin ang tungkol sa voice assistants.

Dati, si Siri ang laging pinagtatawanan. Pero habang abala tayo sa pagtatanong kay Siri kung paano magtago ng katawan, tahimik na kumalat ang voice AI sa lahat ng bahagi ng merkado. Noong 2025, 67% ng mga organisasyon ang itinuturing na mahalaga ang voice AI sa kanilang negosyo.

Napagtanto ng mga organisasyong iyon na mas mahusay ang AI agents kapag may kakayahang magsalita.

At ‘yung pelikula na binanggit ko? Hindi na ganoon kalayo sa realidad. Inaasahan na ang kamakailang pagbili ng Open AI sa io ay may layuning gumawa ng voice assistant na hindi nakakaabala at laging alerto.

Alam mo ‘yon, parang may kaibigang laging nasa tainga mo.

Kaya narito na tayo: mas kilala na si Alexa bilang produkto kaysa pangalan ng tao, nagsasama-sama na ang mga CEO ng AI companies para sa engagement photos, at dalawang-katlo ng mga negosyo ay nag-save-the-date na.

At kung hindi ka pa nakakasabay, aba, nahuhuli ka na.

Naiintindihan naman. Nakakalito ang teknolohiya, at kakaunti lang ang nagpapaliwanag kung paano ito gumagana. Pero hulaan mo kung sino ang may dalawang hinlalaki at graduate degree sa speech technology?

(Hindi mo kita pero nakataas ang mga hinlalaki ko.)

(...Alam mo kung sino pa ang hindi nakakakita? Mga voice assistant.)

(Sige, balik tayo sa usapan.)

Sinusulat ko ang artikulong ito para makahabol ka. Pag-uusapan natin ang AI Voice Assistants: paano sila gumagana, ano ang magagawa mo gamit ito, at bakit pinipili ng maraming kumpanya na isama ito sa kanilang operasyon.

Ano ang AI Voice Assistant?

Ang AI voice assistant ay software na pinapagana ng AI na nagpoproseso ng sinasalitang input, iniintindi ito, nagsasagawa ng mga gawain, at nagbibigay ng tugon sa gumagamit. Ginagamit ito sa iba’t ibang industriya at mga sitwasyon, nagbibigay ng personal na karanasan sa pamamahala ng gawain at suporta sa customer.

Paano Gumagana ang AI Voice Assistants?

Ang AI voice assistants ay komplikadong pagsasama-sama ng mga teknolohiya ng AI. Sa ilang segundo mula sa pagkuha ng sinasalita ng user hanggang sa pagbibigay ng tugon, maraming proseso ang nagaganap para maging tuloy-tuloy ang interaksyon.

Automatic Speech Recognition (ASR)

Minsan tinatawag na speech-to-text ang automatic speech recognition, dahil ‘yon nga ang ginagawa nito.

Kapag nagsalita ang user sa kanilang device—telepono man, home assistant, o dashboard ng sasakyan—ginagawang text ang kanilang sinasabi. Para dito, sinasanay ang mga deep neural networks upang hulaan ang transcription ng audio clip.

Matapos sanayin sa libo-libong oras ng data ng pagsasalita mula sa milyon-milyong clip na may iba’t ibang tagapagsalita, accent, at ingay, nagiging mahusay ang mga AI model sa pag-transcribe.

At mahalaga ito—dapat matibay ang unang hakbang sa multi-layer na sistema.

Natural Language Processing (NLP)

Pagkatapos ma-transcribe ang sinabing input, susunod namang iniintindi ito ng modelo.

Ang NLP ay payong konsepto para sa lahat ng teknik na ginagamit para hatiin ang query ng user (bilang text) sa layunin at makabuluhang bahagi.

Pagkilala ng Layunin (Intent Recognition)

Hindi estrukturado ang text, at hindi biro ang paghahanap ng kahulugan dito. Tingnan ang mga sumusunod na query:

• “Mag-schedule ng tawag kay Aniqa sa Martes ng 1.”
• “Pwede mo bang patugtugin si Cher?”
• “Anong bagay ang babagay sa goat cheese?”

May limitadong serye ng layunin ang AI assistant sa likod nito. Para sa bot natin, maaaring kabilang dito ang:

• pag-book ng appointment
• pagpatugtog ng media
• maaaring maghanap sa web, at
• casual na pakikipag-usap

Ang intent recognition ang nag-uuri ng bawat query ng user sa mga kategoryang ito.

Kaya, saan nabibilang ang bawat halimbawa natin?

Ang “Mag-schedule ng tawag…” ay utos. Medyo diretso. Ang “Pwede mo…?” ay tanong, pero utos din, tulad ng naunang query. Sa parehong kaso, naiintindihan mo agad ang gustong mangyari, pero mahirap itong gawing pormal.

Ang “Anong bagay ang babagay sa…?” ay simple—sa isang banda.

Alam natin ang uri ng sagot na gusto: pagkain. Pero hindi malinaw kung saan dapat kunin ang sagot.

Dapat ba itong maghanap sa web? Kung oo, ilan ang dapat ibigay na sagot? Kung isa lang, baka hindi sapat; pero kung marami, baka maging komplikado ang simpleng tanong.

Sa kabilang banda, baka puwedeng gamitin lang ang internal knowledge—pero nauuna na tayo.

Ang mahalaga: hindi laging simple ang pagpili, at ang hirap ng gawaing ito ay nakadepende rin sa disenyo—o personalidad—ng bot, hindi lang sa tanong ng user.

Pagkilala ng Pangalan ng Entity (Named Entity Recognition)

Bukod sa pag-alam kung anong gawain ang gagawin, kailangang makilala ng bot ang impormasyong ibinigay.

Ang named entity recognition ay tungkol sa pagkuha ng makabuluhang yunit—o named entities—mula sa hindi estrukturadong text. Halimbawa, pagtukoy sa pangalan ng tao, artist, o petsa sa query ng user.

Balikan natin ang unang query:

• “Mag-schedule ng tawag kay Aniqa sa Martes ng 1.”

Aniqa ay tao, at ipinapahiwatig ng query na kilala siya ng user. Kaya malamang, siya ay contact.

Sa kasong ito, “contact” ay pre-programmed na entity, at may access ang bot sa mga contact ng user.

Ganito rin para sa oras, lugar, at iba pang makabuluhang impormasyon na maaaring nakatago sa query ng user.

Pagkuha ng Impormasyon

Kapag naintindihan na ang gusto mo, kailangang maghanap ng kaugnay na impormasyon ang voice assistant para makatulong sa sagot. Ang mahusay na bot ay may kasamang iba’t ibang extension para matugunan ang iyong pangangailangan.

Napag-usapan natin kanina ang internal knowledge. Siguradong namangha ka na rin minsan sa malalaking language model (LLM) at lawak ng kaalaman nila. Kahanga-hanga ito, pero habang mas nagiging espesyalisado ang tanong mo, lumalabas ang limitasyon.

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Ang mahusay na assistant ay may access sa panlabas na mapagkukunan ng kaalaman—hindi lang umaasa sa natutunan nito habang sinasanay. Ang RAG ay nagkokondisyon ng sagot ng AI batay sa kaalamang iyon.

Ang kaalaman dito ay tumutukoy sa mga dokumento, talahanayan, larawan, o anumang digital na impormasyon.

Naghahanap ito sa dokumentasyon, kinukuha ang mga bagay na pinaka-kaugnay sa tanong ng user at ginagamit ang mga ito para magabayan ang sagot ng modelo.

• Minsan, layunin nitong patalasin ang impormasyon ng LLM, tulad ng pagpapareferensya sa akademikong literatura kapag nagre-research.

• Minsan naman, layunin nitong magbigay ng access sa impormasyong hindi makukuha ng modelo, tulad ng customer data.

Sa parehong kaso, may dagdag na benepisyo ito na maibigay ang pinanggalingan ng impormasyon, kaya mas mapagkakatiwalaan at masusuri ang mga sagot.

APIs at Integrasyon

Gaya ng LLM na kayang kumonekta sa panlabas na impormasyon, pinapayagan ng APIs at integrasyon na makipag-ugnayan ito sa iba pang teknolohiya.

Gusto mo bang mag-book ng Google Meets appointment gamit ang Calendly para mag-follow up sa HubSpot lead na na-evaluate gamit ang Clearbit enrichment? Maliban na lang kung ikaw mismo ang gumawa ng calendar, video conferencing, CRM, at analytics tool (na hindi inirerekomenda), kailangan mo ng 🔌integration⚡️.

Karaniwan, may APIs ang mga third-party tool na nagpapahintulot ng operasyon para magamit ng iba pang automated na teknolohiya—gaya ng iyong agent.

Mas pinadadali pa ng Integrations ang pag-uugnay ng bot sa mga teknolohiyang third-party. Naka-base ito sa isang API, kaya’t hindi mo na kailangang intindihin ang komplikadong bahagi—madali mo nang maikabit ang iyong agent.

Pagsagot at Text-to-Speech (TTS)

Ngayong na-transcribe na ang input ng user, naunawaan na ang layunin, nakuha na ang mahalagang impormasyon, at naisagawa na ang gawain.

Panahon na para sumagot.

Kung sasagutin man ang tanong ng user o kinukumpirma na natapos ang hinihinging gawain, palaging may tugon ang voice bot.

Text-to-Speech (TTS)

Kabaligtaran ng speech recognition ang speech synthesis, o text-to-speech.

Ito ay mga modelong sinanay din gamit ang pares ng boses at teksto, kadalasang isinasaalang-alang ang tagapagsalita, intonasyon, at emosyon para makapagbigay ng parang totoong pagsasalita.

Isinasara ng TTS ang siklo na nagsisimula at nagtatapos sa pagsasalita ng tao.

Mga Benepisyo ng Voice Assistants

Ang pagkakaroon ng voice layer sa ibabaw ng AI ay nagpapaganda ng karanasan sa kabuuan. Oo, mas personal at madaling gamitin ito, pero may mga benepisyo rin ito sa panig ng negosyo.

Mas Mabilis ang Boses kaysa Teksto

Dahil sa pagdami ng chatbots, nasanay na ang mga user sa mabilis na tugon. Sa voice AI assistants, napabilis din ang oras ng pag-input.

Hindi na kailangang buuin pa ang tamang pangungusap sa voice AI agents. Pwede mo nang sabihin agad ang gusto mo, at maiintindihan ito ng bot.

Ganoon din sa mga sagot. Aminado akong nakakatamad magbasa—pero hindi ito problema kapag binibigkas na sa iyo ang mga sagot.

24/7 na Tugon

Isa pang uri ng bilis. Dahil may mga taong nagtatrabaho nang remote at may mga transaksyon sa iba’t ibang kontinente, imposibleng masaklaw lahat ng oras at timezone na kailangan.

Dapat ay bukas ang spoken interactions para sa lahat, hindi lang sa mga customer na pasok sa tiyak na oras ng trabaho. Sa voice AI assistants, posible ito.

Mas Personal na Interaksyon

Ang pakikipag-usap ay higit pa sa mga salita. Ang pagkakaroon ng voice bot ay nagbibigay ng mas personal na karanasan at tiwala sa user. Kapag pinagsama pa sa human-like na katangian ng AI chatbots, mas tumitibay ang koneksyon.

Madaling I-integrate

Dahil hands-free ang voice assistants, wala na ring UI. Hindi na kailangan ng screen o tingin—kaya’t patok ito sa mga sasakyan.

Sa katunayan, puwede itong i-integrate kahit saan basta may mikropono. Madali lang ito dahil maliit lang ang mikropono at halos lahat ng device ay mayroon na: computer, smartphone, pati landline.

Magbanggit ka nga ng ibang makabagong teknolohiya na puwedeng gamitin sa rotary telephone.

Mas Madaling Maabot

Hindi lang tungkol sa kaginhawaan ang “hands-free”. Para sa mga may iba’t ibang pangangailangan, mahalaga ito.

Available ang voice assistants para sa mga may iba’t ibang kakayahan sa paggalaw, paningin, at pagbasa na maaaring mahirapan sa tradisyonal na AI interface.

Mga Gamit ng Voice Bots sa Iba’t Ibang Industriya

Kung kumbinsido ka na sa voice bots, maganda! Pero paano mo ito magagamit?

Ang magandang balita: halos lahat ng industriya ay mapapabuti gamit ang voice AI.

Pangkalusugan

Madalas mahaba at paulit-ulit ang mga proseso sa healthcare. At may dahilan ito: mataas ang risk at kailangang tama ang lahat. Kailangan dito ang AI automation, basta’t maaasahan at epektibo.

Nakikita na natin ang paggamit ng AI sa healthcare, at mas marami pang oportunidad ang nadaragdag dahil sa voice.

Isang magandang halimbawa nito ay ang medical questionnaires: personal na impormasyon, kasaysayan ng kalusugan, atbp.

Nakakainip man, mahalaga ito.

Ang bilis at produktibidad na dulot nito ay nakakatulong sa mga pagod na healthcare professional, at ang parang totoong usapan ay nakakabawas sa pagka-inip sa paulit-ulit na tanong.

Naisasaalang-alang ang accessibility, at batay sa masusing proseso na tinalakay natin kanina, maaasahan ang teknolohiya.

Pagbabangko

Usapang mataas ang risk at paulit-ulit na gawain.

Ang mga bagay tulad ng pag-check ng balanse o pag-update ng impormasyon ay simple lang, pero may mga layer ng seguridad para maiwasan ang error at panloloko.

Ang voice agent ng NatWest ang humahawak ng mga karaniwang transaksyon, kaya mas nabibigyan ng oras ang mga tao para sa mas sensitibo o komplikadong usapan, nagpapataas ng kasiyahan ng customer ng 150% nang hindi isinusugal ang seguridad.

Suporta sa Kostumer

Sa usapin ng pag-automate ng mga tawag, ang SuperTOBI ng Vodafone, isang voice AI assistant, ay nagpataas ng kanilang net promoter score (NPS) mula 14 hanggang 64.

Dahil paulit-ulit ang customer service, pare-pareho ang sagot sa mga tanong ng customer, tao man o bot ang sumagot. Kapag may kakaibang kaso, ipinapasa ito sa tao.

Pagbebenta

Namimiss ko ang mga panahong nakikipag-usap sa tindero.

Ang problema, abala sila at hindi kabisado ang lahat ng produkto at patakaran, lalo na kung bawat customer ay kailangang asikasuhin.

Pumasok ang mga voice sales assistant tulad ng MyLow ng Lowe’s: isang virtual na sales associate na may impormasyon tungkol sa detalye ng produkto, imbentaryo, at mga patakaran.

Dito talaga namamayani ang malawak na kaalaman ng LLMs: bukod sa pagbibigay ng impormasyon tungkol sa Lowe’s, ginagamit nito ang kaalaman sa interior design para magpayo sa mga customer tungkol sa pagdekorasyon ng bahay.

May mga customer pa ring gusto ng totoong kausap. Mabuti na lang, magagamit din ng sales associates ang MyLow. Mabilis nilang makukuha ang impormasyon at matutulungan ang customer mismo.

Simulan nang Mag-alok ng AI Voice Assistants

Malinaw na AI voice assistants ang tamang direksyon. Bisa at personalidad, nang hindi isinusuko ang pagiging makatao—panalo para sa lahat.

Nag-aalok ang Botpress ng customizable na drag-and-drop builder, human in the loop na pagmo-monitor, maraming pre-built integrations, at higit pa, isang voice wrapper na madaling idinadagdag sa iyong agent.

Malinis at madaling gamitin ang aming mga bot, pero hindi ibig sabihin ay basic lang ito.

‍Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.

FAQs

Gaano kahusay ang AI voice assistants sa pag-unawa ng iba’t ibang punto o pagsasalita ng may kapansanan?

Palaging mas nagiging tumpak ang AI voice assistants sa pag-unawa ng iba’t ibang punto ng wika dahil sa pagsasanay gamit ang pandaigdigang mga dataset, ngunit bumababa pa rin ang kanilang katumpakan para sa matitinding rehiyonal na punto, di-karaniwang pagbigkas, o mga kapansanan sa pagsasalita. May ilang sistema tulad ng Google at Microsoft na nag-aalok ng mga modelong partikular sa punto, ngunit ang mga gumagamit na may malalaking hamon sa pagsasalita ay maaaring makaranas ng mas mataas na antas ng error at mangailangan ng mas pinasadyang pag-tune o espesyal na solusyon.

Puwede bang gumana ang AI voice assistant nang offline o kailangan palaging may internet?

Maaaring gumana offline ang AI voice assistant kung gumagamit ito ng on-device speech recognition at language models, ngunit karaniwan ay limitado ito sa mas simpleng gawain at walang real-time na access sa panlabas na datos. Karamihan sa mga advanced na assistant ay umaasa sa internet para sa cloud-based na pagproseso at pagkuha ng pinakabagong impormasyon.

Gaano ka-secure ang datos na ibinabahagi sa AI voice assistants, lalo na para sa mga sensitibong industriya tulad ng healthcare at banking?

Ang datos na ibinabahagi sa AI voice assistants sa mga sensitibong industriya tulad ng healthcare at banking ay pinoprotektahan sa pamamagitan ng encryption at pagsunod sa mga regulasyon tulad ng HIPAA, GDPR, o PCI DSS. Gayunpaman, kailangang maingat na pumili ang mga negosyo ng vendor na may matitibay na sertipikasyon sa seguridad at dapat iwasan ang pagpapadala ng personal na makikilalang impormasyon.

Mahal ba ang magdagdag ng voice interface sa kasalukuyang chatbot?

Ang pagdagdag ng voice interface sa kasalukuyang chatbot ay maaaring mura (gamit ang cloud APIs tulad ng Google Text-to-Speech o Botpress voice wrappers) o mas mahal kung kailangan ng custom na pag-develop o integrasyon sa proprietary na mga sistema. Maraming plataporma ngayon ang may voice integration bilang tampok, kaya’t ilang daang dolyar kada buwan lang ang gastos para sa katamtamang paggamit, ngunit ang malakihang deployment na may custom na boses o mataas na seguridad ay maaaring umabot sa enterprise pricing na sampu-sampung libong dolyar.

Gaano kabilis makakapagpatakbo ang isang negosyo ng AI voice assistant mula umpisa?

Maaaring maglunsad ang isang negosyo ng pangunahing AI voice assistant sa loob lamang ng ilang oras gamit ang mga no-code na plataporma o mga handang template, lalo na para sa mga simpleng gawain gaya ng FAQs o pagruruta ng tawag. Ang mas komplikadong voice assistant na isinama sa mga backend na sistema at kayang makipag-usap nang natural ay karaniwang nangangailangan ng ilang linggo hanggang buwan ng pag-develop.