- Nakikinig ang Slackbots sa mga kaganapan sa Slack (mga mensahe, command) at tumutugon gamit ang custom na lohika sa pamamagitan ng APIs.
- Pinakamadalas gamitin ang Slackbot para mag-trigger ng workflow, sumagot sa mga tanong mula sa docs, mag-route ng request, at mag-automate ng team rituals.
- Sa paggawa ng Slackbot, kailangang tukuyin ang saklaw, ikonekta ang Slack, hawakan ang event data, at sundin ang mga best practice para sa seguridad at UX.
Kung ang team mo ay nagtatrabaho sa Slack, malamang na paulit-ulit mong nakikita ang parehong mga mensahe.
“Sino ang may-ari nito?” “May puwedeng mag-apruba nito?” “Nasaan ang link?”
Sa isang punto, humihinto na ito bilang pagtutulungan at nagiging magulo na. Pinagdudugtong-dugtong mo na lang gamit ang mga paalala, slash command, baka may Notion doc pa sa tabi — at huwag kalimutan ang Linear page para subaybayan ang Notion document.
At kung sinubukan mo nang gumawa ng AI chatbot para lutasin ito, alam mo ang problema: Sa Slack nagaganap ang lahat, pero walang matibay na sistema para itulak ang mga bagay pasulong.
Iyan mismo ang hatid ng isang maayos na Slackbot.
Ano ang Slackbot?
Ang Slackbot ay isang application na nakarehistro sa loob ng Slack na nakikinig sa partikular na uri ng mga event — gaya ng mga mensahe, pagbanggit, slash command, o interaksyon — at tumutugon batay sa lohikang itinakda sa labas ng Slack.
Karaniwan, ito ay nirehistro bilang bahagi ng Slack app, na-authenticate gamit ang bot token, at nakakonekta sa panlabas na serbisyo tulad ng isang AI chatbot na tumatanggap ng mga event at nagbabalik ng organisadong sagot.
Gumagana ang Slackbots sa loob ng Slack Events API model, gamit ang webhook URLs, scopes, at permission tokens para iproseso ang input at magpadala ng sagot sa iyong workspace.
Pinakamahalagang Gamit ng Slackbots
Sa Botpress, ginagamit namin ang Slack para sa lahat mula sa mabilisang async na pag-apruba hanggang sa pag-debug ng mga flow kasama ang team, at karamihan dito ay dumadaan sa mga bot.
Mahigit 750,000 bot ang naka-host sa Slack na ginagamit sa 45% ng mga aktibong workspace sa platform.
Hindi lang ito basta dagdag. Tinutulungan nitong manatiling hindi naantala ang mga user nang hindi kinakailangang magpalit ng kasangkapan o maghabol ng mga usapan.
Narito ang ilang use case ng Slackbot na ginawa namin o nakita naming ginawa ng iba.
Pagpapasimula ng mga workflow gamit ang mga utos
May mga aksyon na hindi na kailangan ng dashboard. Minsan, mas mabilis ang simpleng utos sa Slack.
Nakikinig ang Slackbots sa slash commands, pattern ng mensahe, o emoji reaction, at ginagamit ito para mag-trigger ng workflow sa background.
Puwede kang mag-set up ng test environment, mag-file ng ticket, magsimula ng post-mortem, o mag-publish ng bot direkta mula sa isang thread.
Ang bot ang bahala sa handoff, nagpapatuloy ng workflow, at nagpo-post pabalik kapag tapos na.
Paghahanap ng mga Dokumento
Madalas magtanong ng paulit-ulit ang mga tao sa Slack — mga bagay na nasa dokumento pero hindi agad nakikita. Ang slackbot na pinapagana ng retrieval-augmented generation (RAG) ay kayang sumagot direkta sa thread.
Hinahanap nito ang iyong Knowledge Base at sumasagot gamit ang pinaka-angkop na nilalaman o link.
May magtatanong sa Slack, at sasagutin ito ng bot ng kaugnay na sagot (o link papunta rito).
Kapag maayos ang pagkakagawa, nakakatipid ito ng maraming tanong na “nasaan ang link para sa…”
Pagpapasa ng panloob na request sa mga team
Kapag may naglagay ng request sa Slack—tulad ng lead na kailangang bigyan ng demo, gawain na dapat italaga, o iskedyul na kailangang i-book—madalas itong hindi natutugunan kung walang sumalo.
Maaaring pumasok ang Slackbots at awtomatikong i-route ang mga request na ito.
Isa sa mga bot na ginagamit namin dito sa Botpress ay si Gordon, na nagbabantay sa mga demo-related na trigger, kinukuha ang impormasyon ng prospect, sinusuri ang availability ng rep, at naglalagay ng Calendly link mismo sa thread.
Bahagi ito ng lead generation chatbot, bahagi ng booking chatbot — nakatuon para mabilis na matapos ang proseso sa Slack.
Pag-aautomat ng mga Ritwal ng Team
Mahusay ang Slackbots para sa mga paulit-ulit na gawain ng team na madaling makalimutan — araw-araw na check-in, tagumpay tuwing linggo, retro prompts, atbp.
Sa halip na mano-manong magpaalala, ang bot ang kumokontak sa bawat kasamahan, kumukuha ng sagot, at nagpo-post ng buod sa isang thread.
Paano gumagana ang Slackbots
Gumagana ang Slackbot sa pamamagitan ng pagkuha ng mga kaganapan mula sa Slack at pagtugon gamit ang API. Ang Slackbot ay tumatakbo sa panlabas na server, nakikinig sa mga kaganapan mula sa Slack at tumutugon sa pamamagitan ng API.
Nakikinig sila sa mga signal tulad ng mensahe o interaksyon ng user.
Sa pinakapayak, ang mga Slackbot ay nakabatay sa mga kaganapan. Ipinapadala ng Slack ang payload, at pinoproseso ito ng bot at magpapadala ng tugon batay sa nangyari.
Nagpapadala ang Slack ng abiso sa mga bot kapag may nangyari
Ipinapaalam ng Slack sa iyong bot kapag may mahalagang nangyari — tulad ng kapag may nagpadala ng mensahe, nag-click ng button, o nag-type ng command.
Sa halip na ang iyong bot na nasa cloud at hiwalay sa workspace ang laging nagche-check ng updates, mismong ang Slack na ang nagtutulak ng impormasyon dito. Tinatawag itong mga event.
Ikaw ang pipili kung anong uri ng mga kaganapan ang dapat pakinggan ng iyong bot — mga mensahe, interaksyon, at iba pa.
Kapag nangyari ang isa sa mga event na iyon, nagpapadala ang Slack ng maliit na pakete ng impormasyon sa iyong bot: ano ang nangyari, sino ang nag-trigger, saan ito nangyari, at iba pang maaaring kailanganin ng bot para tumugon.
Nagpo-post ng sagot ang mga bot user gamit ang webhooks o API
Kapag natanggap na ng bot ang event, magpapasya ito kung paano tutugon. Kadalasan, tatawagin nito ang Slack’s API para mag-post ng mensahe, mag-update ng isang bagay, o magbukas ng modal.
Para sa mabilisang interaksyon — tulad ng pag-click ng button o pagsagot sa form — may espesyal na link ang Slack na maaaring gamitin ng bot para agad makasagot.
May mga bot na maikling mensahe lang ang sagot. Ang iba naman ay ginagamit ang event para mag-trigger ng mas malaki — maaaring mag-update ng database, makipag-usap sa ibang serbisyo, o magpatakbo ng workflow.
Pero kahit ano pa ang ginagawa ng bot sa likod, ang mismong sagot ay dumadaan pa rin sa Slack.
Tinutukoy ng Slackbot tokens ang mga pahintulot at access
Bawat bot sa Slack ay tumatakbo gamit ang token, na parang susi na nagsasabi kung ano ang maaaring gawin ng bot.
Tinutukoy ng token kung aling mga channel ang maaaring ma-access, anong mga aksyon ang maaaring gawin, at anong mga kaganapan ang pinapayagang pakinggan.
Kapag may gustong gawin ang bot, tinitingnan ng Slack ang token nito para tiyaking pinapayagan ang aksyon.
Kung may tamang permiso, papayagan ito. Kung wala, haharangin ito.
Ganito kinokontrol ng Slack ang access at tinitiyak na ang mga bot ay gumagawa lang ng dapat nilang gawin.
Paano Bumuo ng Slackbot
Maraming paraan para gumawa ng Slackbot — mula sa simpleng webhook setup hanggang sa masalimuot na agent framework.
Kung naghahambing ka ng mga tool, hinimay namin ang mga top na opsyon sa aming gabay sa pinakamahusay na Slack chatbots na may tunay na halimbawa sa support, internal ops, at automation.
Ipakikita ko sa iyo kung paano gumawa ng ganap na gumaganang Slackbot gamit ang Botpress, may live na pagsubok sa channel, totoong paghawak ng mga event, at mga tip sa pagproseso ng structured na Slack data.
Hakbang 1: I-mapa ang saklaw ng chatbot
Bago ka mag-ugnay ng anuman, alamin muna kung ano ang layunin ng iyong Slackbot na gawin. Tanungin ang sarili:
- Sino ang makikipag-usap dito? Mga internal ops team? Sales reps? Panlabas na user mula sa shared channel?
- Ano ang inaasahan nila kapag ginawa nila ito? Mabilis na sagot? Workflow na magsisimula? Buong usapan?
- Paano kaya nila ipapahayag ang mga tanong? Mahahaba ba ang tinatype nila o puro /commands at emoji reactions lang?
- Ano ang mangyayari kapag may hindi alam ang bot? Sasabihin ba nitong “Hindi ko alam,” ipapasa sa iba, o magpapanggap na alam?
Kahit magaspang na ideya ay nakakatulong — ito ang huhubog kung paano ka tutugon sa mga pangyayari, anong konteksto ang kailangang itago, at kung gaano kakonbersasyonal (o mekanikal) dapat ang pakiramdam ng bot.
Tip ng eksperto: Iba ang Slack kaysa webchat. Madalas na nagpapadala ang mga tao ng maiikling mensahe, sumasagot sa mga thread, nag-@mention ng mga bot, nagrereact gamit ang emoji, at inaasahan nilang nauunawaan ng bot ang konteksto. Dapat sumunod dito ang iyong mga flow.
Hakbang 2: Gumawa ng backend para sa iyong chatbot
.webp)
Magsimula tayong gumawa. Una, pumunta sa Botpress at lumikha ng bagong bot.
Kung gusto mo lang gumawa ng simpleng FAQ chatbot na sasagot sa karaniwang tanong, idagdag lang ang iyong Mga Tagubilin at ilang entry sa Knowledge Base, at handa nang sumagot ang bot sa Slack kapag nakakonekta na.
Kung gumagawa ka ng mas advanced — tulad ng bot na nag-a-automate ng workflow o tumatawag ng external API — babalikan mo ang hakbang na ito pagkatapos ng Hakbang 4.
Diyan mo na sisimulang idagdag ang Slack-specific na lohika gamit ang flows, kondisyon, at event data.
Maaari mo ring i-deploy ang parehong bot bilang isang WhatsApp Chatbot o Telegram chatbot nang hindi na kailangan ng dagdag na trabaho. Ang bahaging ito ay hindi nakatali sa Slack: dito mo tinutukoy kung paano dapat umasta ang iyong bot sa kahit anong channel.
Hakbang 3: Ikonekta ang Slack sa backend ng iyong chatbot
.webp)
Sa loob ng iyong bot dashboard, pumunta sa Integrations tapos Slack at i-click ang Connect.
Magti-trigger ito ng secure na OAuth flow na mag-uugnay sa iyong Slack app at sa iyong bot.
Kapag natapos na, nakakabit na nang buo ang bot mo sa Slack—makakatanggap ito ng mga mensahe at makakasagot direkta sa mga channel o thread.
Gamitin ang pagkakataong ito upang palitan ang avatar at pangalan ng iyong bot.
Hindi mo na kailangang manu-manong mag-handle ng API calls. Direkta nang ipinapasa ng Botpress ang raw event data sa iyong bot, kaya maaari ka nang agad tumugon sa input ng user.
Opsyonal: Manwal na pagsasaayos (Kung kailangan mo ng mas detalyadong kontrol)
Kung gusto mong gamitin ang sarili mong Slack app — halimbawa para iayos ang mga permiso, gamitin ang umiiral na lohika, o mag-subscribe sa partikular na mga event — maaari mong i-configure nang mano-mano ang integration.
Pinapahintulutan ka ng manual mode na gawin ang mga sumusunod:
- Gamitin ang sarili mong Slack app sa halip na ang sa Botpress
- Magdagdag ng custom scopes (hal. groups:read, reaction_added)
- I-enable ang rotating tokens para sa seguridad
- Itakda ang sariling pangalan at larawan ng iyong bot
Mas maraming kailangang ayusin, pero ito ang tamang paraan kung gumagawa ka ng mas advanced na Slackbot o gusto mong ganap na kontrolin kung ano ang maaaring ma-access ng iyong app.
Para sundan ang landas na ito, tingnan ang buong gabay sa aming dokumentasyon — tinuturo nito ang bawat hakbang at laging updated sa pabago-bagong detalye ng Slack API.
Hakbang 4: Gamitin ang datos mula sa Slack para sa chatbot
Dito kadalasang nahihirapan ang karamihan: ang pag-unawa sa event data ng Slack.
Hindi dahil mahirap ang Slack, kundi dahil bigla kang magkakaroon ng access sa maraming structured data, at hindi laging malinaw kung ano ang gagawin dito.
Tuwing may nakikipag-ugnayan sa iyong bot sa Slack, nakakatanggap ito ng isang event object. Awtomatikong ipinapasa ang event na ito sa iyong flows gamit ang event variable.
Hakbang 5: Subukan ang iyong Slackbot sa isang live na Slack channel

Kapag nakakonekta na ang lahat, imbitahan ang iyong bot sa isang channel o i-DM ito nang direkta. Panuorin kung paano ito tumutugon — hindi lang kung sumasagot, kundi paano nito ginagamit ang datos mula sa Slack sa pamamagitan ng logs sa Botpress.
Maaari kang humakbang pa sa pamamagitan ng pagsusuri sa bawat pag-uusap at pagtiyak na gumagana ang lahat ayon sa itinakda mo.
Mga Pinakamahusay na Gawi sa Paggawa ng Slackbot
Kapag live na ang iyong Slackbot, doon magsisimula ang totoong trabaho — ang pagpapanatili nito at pagtiyak na maayos ang kilos nito sa iyong workspace.
Narito ang ilang subok na best practices para mapanatiling maaasahan, ligtas, at madaling gamitin ang iyong bot:
Gumamit ng scoped tokens para sa pinakakaunting access na kailangan lang
Kung mano-mano ang gagawin mo, iwasang bigyan ng labis na access ang iyong bot. Limitahan sa pinaka-kailangang Slack scopes (tulad ng chat:write o reactions:read) batay sa aktwal na ginagawa ng iyong bot.
Sinusunod nito ang prinsipyo ng pinakamababang pribilehiyo at nakakatulong na mabawasan ang panganib kung sakaling malantad ang iyong mga kredensyal.
I-log ang bawat input, output, at error
Laging i-log ang natatanggap ng bot mo mula sa Slack, ang ipinapadala nito pabalik, at ang mga nabibigo.
Madali itong magagawa gamit ang built-in na debugging tools, pero dapat mo ring bantayan ang mga long-term log kung tumatakbo ka sa production.
Iwasan ang pag-iimbak ng hindi kailangang kasaysayan ng mensahe
Naglalaman ng maraming konteksto ang mga Slack message, ngunit hindi kailangang itago ang lahat ng ito magpakailanman (at maaaring magdulot pa ng isyu sa privacy).
Gamitin nang matipid ang mga nakaraang mensahe at kasaysayan ng mensahe, at iwasan ang pagtatago ng buong thread maliban kung may malinaw na dahilan.
Kung kailangan mo ng memorya, gumamit ng scoped variables o panandaliang session storage—huwag buong Slack transcript.
Gamitin ang fallback messages para tugunan ang mga aberya
Minsan hindi sumasagot ang Slack, maaaring maputol ang daloy, o magpadala ang user ng hindi inaasahan.
Maglagay ng fallback na mensahe sa bot manager sa Slack API manager tulad ng:
“Hmm, hindi ko nakuha 'yon. Gusto mo bang subukan ulit o i-type ang ‘help’?”
Ang bot na tahimik kapag nasira ay parang sira talaga. Ang bot na gumagabay palabas sa user mula sa dead-end ay parang sinadya.
Gumawa ng Slackbot Ngayon
Mabilis maging magulo ang Slack—mga approval, tanong, paalala, at walang malinaw na may-ari.
Ang bot na may malinaw na saklaw ay mabilis na nakakalutas ng kaguluhan nang real-time.
Sa Botpress, maaari kang magtakda ng lohika batay sa totoong Slack events, mag-route ng requests nang walang custom middleware, at ikabit ang iyong bot sa flows na sumusuporta na sa web, WhatsApp, at iba pa.
Gawin mo lang ang lohika minsan. Pagkatapos, subukan, i-trace, at palawakin ito — lahat sa iisang lugar.
Simulan ang paggawa ngayon — libre ito.
FAQs
Paano ko malalaman kung ang paggawa ng Slackbot ay tama para sa aking team?
Malalaman mong tama ang paggawa ng Slackbot para sa iyong team kung palagi kang inuulit ang mga gawain o sumasagot ng parehong tanong sa Slack, gusto mong mag-trigger ng mga workflow nang hindi umaalis sa Slack, o kailangan mong ayusin ang kalat-kalat na komunikasyon sa mas organisadong proseso.
Posible bang gumawa ng Slackbot nang hindi nagsusulat ng code?
Oo, posible kang gumawa ng Slackbot nang hindi nagsusulat ng code gamit ang mga no-code tool tulad ng Botpress, Zapier, o Make, na nagbibigay-daan sa iyong magdisenyo ng conversation flow, mag-connect ng integration, at mag-manage ng logic nang biswal kahit walang programming skills.
Anong mga pahintulot o isyung pangseguridad ang dapat tandaan kapag kinokonekta ang bot sa Slack?
Kapag kinokonekta ang bot sa Slack, dapat humingi lang ng pinakamababang kinakailangang permiso (gaya ng chat:write para magpadala ng mensahe), siguraduhing ligtas ang iyong OAuth token, at tiyaking hindi nag-iimbak ng sensitibong datos ang bot nang hindi kailangan para sumunod sa mga pamantayan sa privacy at seguridad.
Kaya bang hawakan ng Slackbot ang komplikadong daloy ng trabaho na may kasamang API o database?
Oo, kayang hawakan ng Slackbot ang komplikadong workflows tulad ng pagkuha ng data mula sa APIs, pag-update ng database, o pag-coordinate ng multi-step na gawain, sa pamamagitan ng pag-integrate ng backend systems gamit ang frameworks tulad ng Botpress o custom coding kung kinakailangan.
Gagana ba ang Slackbot ko sa iba't ibang channel, thread, at pribadong mensahe?
Oo, gagana ang iyong Slackbot sa mga pampubliko at pribadong channel, thread, at direktang mensahe, basta tama ang pahintulot at tama ang paghawak sa event metadata ng Slack para lumabas ang sagot sa tamang lugar.





.webp)
