14 Pinakamahusay na Open Source Chatbot Platform na Magagamit sa 2025

Ngayong 2025, marami kang mapagpipiliang open source na chatbot platform. Pero paano mo pipiliin ang pinakabagay sa iyo?

Ang pinakamagandang chatbot platform para sa iyo ay nakadepende sa iyong pangangailangan sa paggawa ng chatbot—karanasan mo, wika ng pag-programa, mga kakayahang gusto mo, at tiyak na gamit.

Pinagsama-sama namin ang listahan ng mga nangungunang open-source chatbot platform. Kung ikaw ay gumagawa ng chatbot para sa sarili mo o para sa isang kumpanya, may makikita kang platform dito na babagay sa proyekto mo.

Ano ang open-source na chatbot?

Ang open-source chatbots ay mga messaging app na ginagaya ang pakikipag-usap ng tao. Ang open-source ay nangangahulugang malayang ipinapamahagi ang orihinal na code ng software at madaling mabago.

Nagdadala ang open-source software ng mas mataas na antas ng linaw, episyensya, at kontrol dahil sa sama-samang ambag. Dahil dito, nakakagawa ang mga developer ng mas dekalidad na software at nadaragdagan pa ang kanilang kaalaman sa mismong mga platform ng software.

‍

Bilang alternatibo, may mga closed-source (o proprietary) chatbot software din. Kung hindi mahalaga sa iyo ang open-source, mas marami kang mapagpipilian kung palalawakin mo ang iyong paghahanap.

Ngayon, tingnan natin ang ilan sa mga pinakamahusay na open-source chatbot ngayong 2025.

‍

1. Botpress

Ang Botpress ay isang open-source conversational AI software na sumusuporta sa maraming Natural Language Understanding (NLU) library.

Dinisenyo ang Botpress para gumawa ng chatbot gamit ang visual flows at kaunting training data gaya ng intents, entities, at slots. Malaki ang nababawas sa gastos ng paggawa ng chatbot at napapadali ang pagpasok ng mga bagong gumagamit dahil hindi na kailangan ng napakaraming data.

May visual conversation builder at emulator ang Botpress para subukan ang iyong mga usapan. May built-in na JavaScript code editor para makagawa ka ng mga aksyon na magagamit sa partikular na gawain. Ang NLU module ay nagbibigay-daan para magtakda ng intents, entities, at slots. Dito nauunawaan ng iyong conversational assistant ang input ng user.

Aktibong minementina ng Botpress ang mga integrations sa mga pinakasikat na messaging service tulad ng Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams, at Telegram.

Ang platform ay pangunahing ginawa para sa mga developer na kailangan ng bukas na sistema na may pinakamataas na kontrol. Pero madali rin itong gamitin ng conversation designer at makipagtulungan sa developer sa isang proyekto, dahil sa visual conversation builder.

Pinapadali ng Botpress ang pagtutulungan ng mga espesyalista na may iba’t ibang kasanayan para makagawa ng mas mahusay na conversational assistant.

Maaari mong basahin ang komprehensibong review ng Botpress sa G2 at sa Chatimize.

Presyo ng Botpress

Libreng gamitin ang Botpress. Mayroon din itong abot-kayang Planong Pay-as-you-go, kaya babayaran mo lang ang mga tampok na ginagamit mo.

‍

2. Azure AI Bot Service (Microsoft)

Ang Azure AI Bot Service mula sa Microsoft (dating kilala bilang Microsoft Bot Framework) ay nag-aalok ng open-source na plataporma para sa paggawa ng mga bot.

Ang paraan ng Microsoft ay pangunahing nakabatay sa code at nakatuon para sa mga developer. Binibigyan ng Azure AI Bot Service ang mga developer ng detalyadong kontrol sa paggawa ng chatbot at access sa maraming function at konektor agad-agad.

Nag-aalok ang Azure ng maraming kasangkapan para tulungan kang gumawa ng chatbot. Maaari rin itong i-integrate sa Luis, ang natural language understanding engine nito.

Binili na rin ng Microsoft ang Botkit, isa pang open-source platform. Ang Botkit ay mas nakatuon sa visual conversation builder at mas pinapansin ang mga UI action na magagamit ng user.

Hindi ganap na open-source ang Azure AI Bot Service dahil ang NLU engine nitong si Luis ay proprietary software. Maaaring maging isyu ito kung gusto mong magkaroon ng higit na kontrol.

Isa sa mga kahinaan ng hindi open-source na NLU engine ay hindi ito maaaring i-install on-premise. Pero puwede namang i-deploy ang mga bot na ito sa kanilang premium channels tulad ng Web Chat o Direct Line.

Presyo ng Azure

Nag-aalok ang Azure AI Bot Service ng libreng tier para sa basic na paggamit, at may Standard tier na nagkakahalaga ng $0.50 kada 1,000 mensahe.

Ang NLU engine na Luis ay may bayad kada API call, kaya ang gastos ay depende sa mga aksyon ng iyong bot.

3. Botkit‍

Ang Botkit ay isang open source na kasangkapan ng mga developer para sa paggawa ng mga chatbot, app, at custom na integrasyon para sa malalaking messaging platform.

Marami itong plugin para sa iba't ibang chat platform gaya ng Webex, Slack, Facebook Messenger, at Google Hangout. Available din ito sa iba't ibang programming language.

Ang GitHub repository ay naglalaman ng core Botkit library, pati na rin ng mga plugin at extension para ikonekta ang Botkit sa mga messaging platform (o iba pang kasangkapan sa repository).

Bahagi ang Botkit ng Microsoft Bot Framework at inilalabas sa ilalim ng MIT Open Source license.

Gumagamit ang Botkit ng Luis bilang pangunahing NLU engine. Pero maaari rin itong i-integrate sa ibang NLU engine kung gusto mo.

Presyo ng Botkit

Libre gamitin at i-access ang GitHub repository. Pero kung gagamitin mo ang Luis bilang NLU engine, may buwanang bayad ito.

4. Rasa

Ang Rasa ay isang open-source na balangkas sa paggawa ng bot na nakatuon sa paggamit ng kwento sa paggawa ng chatbot. Ang Rasa ay nangunguna sa open-source na natural language understanding engine at isang matatag na balangkas.

Nakatuon sila sa artificial intelligence at sa paggawa ng balangkas na nagbibigay-daan sa mga developer na patuloy na bumuo at magpaunlad ng kanilang AI assistant.

Sa halip na magtakda ng mga visual flow at intent sa platform, pinapayagan ng Rasa ang mga developer na gumawa ng mga kwento (mga scenario ng training data) na idinisenyo para sanayin ang bot.

On-premises ang Rasa at ang standard NLU engine nito ay ganap na open source. Gumawa rin sila ng Rasa X, isang set ng kasangkapan para matulungan ang mga developer na suriin ang mga usapan at pagandahin pa ang assistant. May mga premium feature din ang Rasa na available sa enterprise license.

Kailangan ng sapat na training data ang bawat chatbot platform, pero mas mahusay ang Rasa kung may malaki kang dataset, kadalasan mula sa chat logs ng customer service. Ang mga chat na ito ay pinoproseso, inaayos, kinoklasipika, at ginagamit para sanayin ang NLU engine.

Isa sa mga posibleng problema ng story approach ay mahirap hulaan kung ano ang sasabihin ng bot sa isang partikular na sandali dahil walang access sa lohika nito—parang black box. Nababawasan ang panganib nito kung may sapat at dekalidad na training data.

Presyo ng Rasa

Bagamat libre gamitin ng mga developer ang core platform ng Rasa, ang kanilang advanced support, scalability features, at enterprise security ay nasa mga bayad na tier. Nagsisimula ang kanilang bayad na plano sa $35,000 para sa Growth Plan at custom pricing para sa Enterprise Plan.

5. Wit.ai

Ang Wit.ai ay isang open-source na chatbot framework na binili ng Facebook noong 2015. Dahil open-source ito, puwedeng silipin ng mga gumagawa ang mga existing na bot at app na ginawa gamit ang Wit.ai para makakuha ng ideya.

May malinaw na dokumentasyon ang open-source chatbot API ng Wit.ai kaya madaling makapagsimula ang mga bagong developer sa platform.

Dahil pagmamay-ari ito ng Facebook, magandang pagpipilian ang Wit.ai kung plano mong ilunsad ang iyong bot sa Facebook Messenger.

Ang NLP engine ng Wit.ai chatbot framework ay matibay at maaasahan kumpara sa mga kakumpitensya tulad ng Microsoft, Amazon, at IBM.

Available ang SDK ng Wit.ai sa iba’t ibang wika tulad ng Python, Ruby, at NodeJS.

Madaling i-integrate ang Wit.ai sa iba’t ibang platform gaya ng Facebook Messenger, Slack, mga wearable device, home automation, at iba pa.

Isa sa mga kahinaan ng framework na ito ay medyo matrabaho ang training. Kulang ito sa sapat na slots at parameter. Para mapunan ito, kailangan mong gumamit ng business logic para sa mga impormasyong hindi tuwirang binanggit.

Presyo ng Wit.ai

Libre gamitin ang Wit.ai. Subukan mo na!

6. OpenDialog

Ang OpenDialog ay isang AI agent management system na nagsimula pa noong 2018.

Sa OpenDialog, maaari kang mag-deploy, mag-integrate, at magsanay nang mahusay. Pinapayagan ng kanilang matalinong conversation engine ang mga gumagamit na mag-customize at mag-integrate ayon sa pangangailangan. Dahil nababagay ang suporta sa NLU, magagamit mo ang pinakamahusay na teknik ng AI para sa problema.

May no-code conversation designer din ang OpenDialog kaya mabilis kang makakapagdisenyo at makakapag-prototype ng mga usapan.

Maaari mong pamahalaan at gawing handa sa hinaharap ang iyong conversational AI strategy.

Ang open-source at madaling mapalawak na arkitektura ay sumusuporta sa inobasyon, habang ang muling paggamit ng mga bahagi ng usapan sa iba't ibang solusyon ay ginagawang kasangkapan itong lumalago kasabay ng iyong pangkat.

Pangunahing tampok ng OpenDialog:

• Kakayahan nitong magsagawa ng real-time na proseso ng STT
• Mababa ang gamit sa memorya (Mas mababa sa 64MB para sa 20,000 salita)
• Kakayahang gumawa ng N-best/Word-graph output
• Kakayahang gumana bilang isang server unit.

Sa software na ito, madali kang makakagawa ng iyong unang usapan na aplikasyon kahit wala kang dating karanasan sa anumang wika ng pag-cocode.

Ang OpenDialog ay isang no-code platform na gawa sa PHP at gumagana sa Linux, Windows, macOS. Naka-lisensya ang OpenDialog sa ilalim ng Apache License, Version 2.0.

Presyo ng OpenDialog

Kailangan ng pagpupulong sa OpenDialog para makakuha ng presyo; hindi pampubliko ang kanilang presyo. Depende ang halaga sa mga partikular na pangangailangan ng iyong proyekto.

7. Botonic

Ang Botonic ay isang React framework para sa paggawa ng mga conversational na aplikasyon. Hindi lang ito basta chatbot na text-based. Para ito sa mga developer at nag-aalok ng full-stack serverless na solusyon. Pinapayagan nitong gumawa ng mga chatbot at makabagong conversational app na gumagana sa maraming platform gaya ng web, mobile, at mga messaging app tulad ng Messenger, Whatsapp, at Telegram.

Sa Botonic, maaari kang lumikha ng mga aplikasyon ng usapan na pinagsasama ang pinakamainam sa text interface (kasimplehan, natural na pakikipag-usap) at graphical interface (multimedia, visual na konteksto, mas mayamang interaksyon). Malakas ang kumbinasyong ito at nagbibigay ng mas magandang karanasan sa gumagamit kaysa sa tradisyonal na mga chatbot na puro text at NLP lang ang gamit.

May hanay ng mga plugin ang Botonic kaya madali mong maisasama ang mga popular na serbisyo sa iyong proyekto.

Ang Botonic ay nakasulat sa TypeScript at JavaScript. Nakatayo ito sa ibabaw ng React, Serverless, at Tensorflow. Gumagana ang Botonic sa Linux, Windows, at macOS.

Ang Botonic ay may MIT License.

Presyo ng Botonic

Walang tiyak na presyo ang Botonic, ngunit maaari kang magpatakbo ng bot nang libre para sa hanggang 500 buwanang aktibong user. Kapag lumampas ka rito, iimbitahan ka nilang makipag-ugnayan upang malaman ang presyo.

8. HubSpot

Nag-aalok ang HubSpot ng libreng kasangkapan sa paggawa ng chatbot na nagbibigay-daan sa iyong gumawa ng conversational bot nang walang code at sa loob ng ilang minuto, sa iyong website man o sa Facebook Messenger.

Ang paraan ng HubSpot ay nakasentro sa gumagamit, gamit ang madaling maintindihang visual editor at mga handang template na nagpapadali sa mabilisang paggawa ng customized na chatbot, kahit wala kang teknikal na kasanayan. Madali ring naiaangkop ang solusyong ito sa CRM ecosystem ng HubSpot.

Pinapagana ng HubSpot ang pagpapasadya ng mga sagot ng chatbot batay sa impormasyong nakaimbak sa CRM, kaya tuloy-tuloy ang suporta sa customer. Maaaring mag-qualify ng leads ang chatbot, mag-trigger ng email campaign pagkatapos ng interaksyon, at magpagaan ng trabaho ng support team.

Pangunahing tampok ng HubSpot chatbot:

• Live na pakikipag-usap sa mga bisita ng site
• Pag-qualify ng lead gamit ang mga nakatakdang tanong
• Awtomatikong pag-schedule ng appointment
• Pagsasama ng mga sagot sa FAQ para sa 24/7 na suporta sa customer
• Pag-score ng leads batay sa interaksyon

Sa kasangkapang ito, makakapagpokus ang mga marketing, sales, at customer service team sa mga usapang may mataas na halaga habang ang chatbot ang bahala sa mga paulit-ulit na kahilingan. May libreng bersyon ang HubSpot ng kasangkapang chatbot nito, at mas marami pang advanced na tampok sa mga bayad na alok.

Presyo ng HubSpot

Nag-aalok ang HubSpot ng Starter Tier na nasa $45/buwan, at may mga opsyon sa presyo hanggang $1,200/buwan (o higit pa para sa Enterprise deals).

9. Claudia Bot Builder

Ang Claudia Bot Builder ay isang extension library para sa Claudia.js na tumutulong gumawa ng bot para sa Facebook Messenger, Telegram, Skype, Slack slash commands, Twilio, Kik, at GroupMe. Pangunahing layunin ng open-source na proyektong ito ang alisin ang paulit-ulit na code at karaniwang gawain sa imprastraktura, para makapokus ka sa pinakamahalagang bahagi ng bot.

Awtomatikong ise-setup ni Claudia ang tamang webhooks para sa lahat ng suportadong plataporma at gagabayan ka sa pag-configure ng access, kaya mabilis kang makakapagsimula.

Pinapasimple ng Claudia Bot Builder ang daloy ng mensahe at ginagawang iisang format ang mga papasok na mensahe mula sa lahat ng suportadong plataporma, kaya madali mo itong mahahawakan. Awtomatikong nilalagay din nito sa tamang format ang text na sagot para sa bot engine na humihiling, kaya hindi mo na kailangang mag-alala sa pag-format ng simpleng sagot.

Ang Claudia ay naka-lisensya sa ilalim ng MIT License.

Presyo ng Claudia

Ang Claudia Bot Builder ay libreng kasangkapan na walang partikular na presyo. Ang anumang gastos ay mula sa paggamit ng karagdagang kasangkapan, tulad ng AWS.

10. Tock

Ang Tock ay isang open-source na conversational AI platform. Kumpletong solusyon ito para gumawa ng conversational agent at bot. Hindi ito umaasa o nakadepende sa 3rd-party na API.

May kakayahan ang Tock na gumawa ng mga kwento at analytics, may conversational DSL para sa Kotlin, Node.js, Python, at REST API, at puwedeng kumonekta sa maraming text/voice channel: Messenger, WhatsApp, Google Assistant, Alexa, Twitter, at iba pa.

Nagbibigay ang Tock ng mga toolkit para sa custom na web/mobile integration gamit ang React at Flutter at binibigyan ka ng kakayahang mag-deploy kahit saan sa cloud o on-premise gamit ang Docker. Naka-lisensya ang Tock sa ilalim ng Apache License, Version 2.0.

Presyo ng Tock

Ang Tock ay libreng kasangkapan na walang partikular na presyo. Ang anumang gastos ay mula sa paggamit ng karagdagang kasangkapan, tulad ng AWS.

11. BotMan.io

Ginawa ang BotMan para sa mga developer upang gawing mas madali ang paggawa ng makabago at malikhaing bot para sa maraming messaging platform, kabilang ang Slack, Telegram, Microsoft Bot Framework, Nexmo, HipChat, Facebook Messenger, at WeChat.

Pinapayagan ng BotMan na isulat mo ang lohika ng iyong chatbot nang isang beses at ikonekta ito sa iba't ibang messaging service, kabilang ang Amazon Alexa, Facebook Messenger, Slack, Telegram, o kahit sa sarili mong website.

Hindi nakatali ang BotMan sa partikular na framework, ibig sabihin magagamit mo ito sa kasalukuyan mong codebase anuman ang framework na gusto mo. Layunin ng BotMan na magkaroon ng expressive pero makapangyarihang syntax na magpapokus sa iyo sa business logic, hindi sa framework code.

Nag-aalok ang BotMan ng kumpletong dokumentasyon at gawa sa PHP, at gumagana sa Linux, Windows, macOS. Naka-lisensya ang BotMan sa ilalim ng MIT License.

Presyo ng BotMan

Ang BotMan ay libreng kasangkapan na walang partikular na presyo. Ang anumang gastos ay mula sa paggamit ng karagdagang kasangkapan, tulad ng AWS.

12. Bottender

Ang Bottender ay isang framework para sa paggawa ng conversational user interfaces at nakatayo sa ibabaw ng Messaging APIs.

Madali ang setup ng framework na ito, na-optimize para sa totoong mga kaso ng paggamit, awtomatikong batching ng mga request, at maraming iba pang kapaki-pakinabang na tampok tulad ng intuitive na API.

Inaako ng Bottender ang mga komplikasyon ng conversational UI para sa iyo. Maaari kang magdisenyo ng mga aksyon para sa bawat event at itakda ang mga ito sa iyong aplikasyon, at susunod dito ang Bottender. Ginagawa nitong mas predictable at madaling i-debug ang iyong code.

Sa Bottender, kaunting configuration lang ang kailangan para gumana ang iyong bot sa mga channel, awtomatikong server listening, webhook setup, signature verification, at iba pa.

Libu-libong bot ang pinapagana ng Bottender. Na-optimize ito para sa totoong mga kaso ng paggamit, awtomatikong batching ng mga request, at maraming iba pang kapaki-pakinabang na tampok.

Pinapayagan ng Bottender na gumawa ka ng app sa bawat channel at hindi kailangang isakripisyo ang karanasan ng iyong mga gumagamit. Maaari kang gumamit ng progressive enhancement o graceful degradation na estratehiya sa iyong mga building block.

May ilang functional at declarative na paraan ang Bottender na makakatulong sa iyong tukuyin ang mga usapan. Para sa karamihan ng aplikasyon, magsisimula ka sa pagdedeklara ng mga ruta na maaaring pamilyar ka na kapag gumagawa ng web application.

Ang Bottender ay gawa sa TypeScript, JavaScript, at gumagana sa Linux, Windows, macOS. Naka-lisensya ito sa ilalim ng MIT License.

Presyo ng Bottender

Ang BotMan ay libreng kasangkapan na walang partikular na presyo. Ang anumang gastos ay mula sa paggamit ng karagdagang kasangkapan, tulad ng AWS.

13. DeepPavlov

Ang DeepPavlov ay isang open-source na balangkas ng NLP para sa deep learning, end-to-end na mga sistema ng usapan, at mga chatbot. Pinapayagan nito ang mga baguhan at eksperto na lumikha ng mga sistema ng usapan. Mayroon itong malawak at nababagay na mga kasangkapan na nagbibigay-daan sa mga developer at mananaliksik ng NLP na makagawa ng handa-sa-produksiyong mga kakayahan sa pag-uusap at masalimuot na multi-skill na mga katulong sa usapan.

Maaari mong gamitin ang mga deep learning model tulad ng BERT at iba pang makabagong modelo upang lutasin ang classification, NER, Q&A, at iba pang gawain sa NLP.

Pinapayagan ng DeepPavlov Agent ang paggawa ng industrial na solusyon na may multi-skill integration sa pamamagitan ng API services.

Ang mga modelo ng DeepPavlov ay naka-package na ngayon sa madaling i-deploy na container na naka-host sa Nvidia NGC at Docker Hub.

Ang DeepPavlov ay gawa sa Python at naka-lisensya sa ilalim ng Apache 2.0 license.

Presyo ng DeepPavlov

Ang DeepPavlov ay libre para i-download at gamitin.

14. Golem

Ang Golem ay isang python framework para sa paggawa ng chatbot. Ginawa ito para sa mga python developer at madaling makakuha ng mga entity mula sa mga umiiral na mensahe.

May sarili itong web GUI para sa madaling testing at maaaring makipag-ugnayan sa mga mensahe mula sa Messenger at Telegram.

Ang Golem ay isang teknolohiya sa pagsusuri ng wika na may pangkalahatang lingguwistikong lapit. Malaki ang pagkakaiba ng posisyong ito sa dalawang pinakakaraniwang paraan sa NLU ngayon:

1. Ang estadistikal na paraan (pagsasanay ng artificial neural networks)
2. Ang gramatikal na paraan.

May kani-kaniyang lakas at kahinaan ang dalawang pamamaraang ito.

Nag-aalok ang Golem.ai ng teknolohiyang madaling gawing multilingguwal at hindi na kailangan ng pagsasanay. May likas na kaalaman na ang AI sa lingguwistikong pag-unawa na karaniwan sa lahat ng wika ng tao. Ang pagsasaayos ay binubuo lamang ng paglalarawan sa anyo ng inaasahang mga elemento (ano ang mga layunin ng kilos o interpretasyon, sa ibinigay na konteksto) at pagbibigay ng espesipikong bokabularyo ng negosyo. Nabuo ang teknolohiyang ito matapos ang maraming taon ng eksperimento, upang mahanap ang pinakamadali at pinakamabisang paraan ng pagsasaayos ng NLU AI.

Ang Golem ay gawa sa Python at gumagana sa Linux, Windows, at macOS. Naka-lisensya ang Golem sa ilalim ng GPL-3.0 License.

Presyo ng Golem

Walang pampublikong presyo ang Golem sa kanilang website. Makipag-ugnayan sa kanilang sales team para sa quote.

Paano Pipiliin ang Pinakamainam na Open-Source Chatbot Software para sa Iyo?

Bago magpasya kung aling chatbot software ang paglalaanan mo ng oras at pera, dapat mong unawain kung paano mo ito gagamitin at anu-ano ang mga kakailanganing kakayahan para rito. Isa sa mga malaking bentahe ng open-source ay maaari mong subukan ang produkto bago magdesisyon.

Bagaman may ilang kumpanya na naglista ng iba't ibang gamit ng kanilang plataporma, hindi ito palaging ganito. Lubos naming inirerekomenda na bisitahin ang iba't ibang chatbot forums at maghanap tungkol sa nais mong buuin. Malamang, may ibang gumagawa na rin nito. Kung wala, magtanong ka.

Hindi sapat ang buod bilang batayan sa paggawa ng desisyon, ngunit magandang panimulang punto ito upang alisin ang ilang opsyon at maunawaan kung ano ang mga lakas at kahinaan.

Maaari mo ring basahin ang aming mga listahan ng pinakamahusay na conversational AI platforms at pinakamahusay na AI chatbot platforms.

FAQs

1. Maaari ba akong lumipat mula sa isang chatbot platform papunta sa iba nang hindi nawawala ang aking data at training models?

Oo, maaari kang lumipat mula sa isang chatbot platform papunta sa iba, ngunit kailangan mong i-reformat ang iyong training data at dialogue flows upang umangkop sa arkitektura ng bagong plataporma. Karaniwang maaaring i-export at iangkop ang mga intent at utterance, ngunit maaaring kailangang muling buuin nang mano-mano ang mga tampok tulad ng context handling o custom code depende sa pagkakaiba ng mga plataporma.

2. Paano ko susuriin ang scalability ng isang open-source chatbot platform?

Upang suriin ang scalability ng isang open-source chatbot platform, tingnan kung sinusuportahan nito ang stateless architecture, load balancing, distributed deployment (hal. sa pamamagitan ng Kubernetes), at horizontal scaling. Dapat mo ring suriin ang dokumentasyon nito, performance benchmarks, at kung gaano kaaktibo ang komunidad nito sa pagtugon sa mga hamon sa scaling.

3. Maaari ko bang gamitin ang alinman sa mga platapormang ito para bumuo ng voice assistants tulad ng Alexa o Google Assistant?

Oo, maaari mong gamitin ang mga plataporma tulad ng Rasa o mga framework na compatible sa Dialogflow para bumuo ng voice assistants, ngunit kailangan mong mag-integrate ng panlabas na serbisyo para sa speech-to-text (STT) at text-to-speech (TTS), gaya ng Google Cloud Speech. Ang mga voice layer na ito ang nagsisilbing input/output channels habang ang pangunahing NLU at dialogue management ay hinahawakan ng chatbot platform.

Gaano karami ang kinakailangang mga mapagkukunan ng mga chatbot platform na ito?

Nakasalalay ang pangangailangan sa mga mapagkukunan sa arkitektura ng plataporma at sa mga modelong ginagamit. Ang magagaang rule-based na plataporma tulad ng BotMan o Microsoft Bot Framework ay maaaring tumakbo gamit ang kaunting CPU at memorya, samantalang ang mga NLP-heavy na plataporma tulad ng DeepPavlov o Rasa na gumagamit ng mga transformer-based na modelo (hal. BERT) ay maaaring mangailangan ng GPU at malaking RAM para sa malawakang inference.

5. Ano ang karaniwang gastusin sa pangmatagalang pagpapanatili ng open-source chatbot?

Bagaman libre gamitin ang open-source chatbot software, karaniwan nang may patuloy na gastusin tulad ng cloud o on-prem hosting, DevOps maintenance, pag-update ng bersyon, uptime monitoring, security patching, at oras ng inhinyero para sa pagpapahusay. Asahan mong maglaan ng badyet para sa part-time o full-time na teknikal na suporta, lalo na habang lumalaki ang pagiging komplikado ng iyong paggamit.

‍

‍

‍